RippleはAIセキュリティイニシアチブを$XRP Ledgerの成長とともに展開

Rippleは現在、人工知能（AI）をXRP Ledger (XRPL)の開発サイクルに組み込み、リリース前に脆弱性を検出・対処しています。

この取り組みは、XRPLネットワークの複雑さと制度的な関連性が高まる中で、セキュリティ基準も向上していることを背景としています。

Ripple、AIをXRPLに導入しセキュリティ強化

Rippleは最近のブログでこのイニシアチブを詳述し、いくつかの主要な柱に基づく戦略を説明しています。戦略には、敵対的コードスキャン、AI支援のレビュー、脅威モデリングと攻撃面のマッピング（新規および既存のインタラクション向け）が含まれます。

「開発サイクルの各段階でセキュリティを強化する投資を行うことで、XRPLが今後数十年にわたり信頼できる金融運用システムであり続けることを保証します」とチームは述べています。「現在、私たちの責任は、この台帳がグローバルな支払いニーズ、トークン化された資産、制度的金融インフラを引き続き満たせるようにすることです」と彼らは語っています。

Rippleはまた、AI支援のレッドチームを結成し、実世界のシナリオにおけるXRPLの機能の相互作用をテストしています。

「目的はバグを見つけるだけでなく、システムの耐性を積極的にテストし続けることです。このレッドチームはすでに10以上のバグを発見していますが、現時点では低い深刻度の問題のみが公開されており、すべて優先順位をつけて修正中です」とブログは述べています。

追加の取り組みには以下が含まれます：

- XRPLのコードベースの近代化と最適化
- エコシステムパートナーとの協力強化
- 透明性向上のためのセキュリティ情報の公開
- XRPL開発のためのセキュリティ基準の設定
- プロトコル変更に対するより厳格なセキュリティ要件の導入
- 脆弱性発見を促進するバグバウンティプログラムの拡大

ブログでは、今後のXRPLリリースはバグ修正とその他の改善に焦点を当て、新機能の追加は行わないことも明らかにしています。