貸後：AIロボットの天下

転型概要

現在、消費金融会社は貸後の催促などの段階で、催促スコアカード、スマートアウトバウンド、ロボット催促などの手段を用い、過去の受動的な対応から積極的なサービスへの転換を進めています。

◎ スマート催促が8割以上を占める

統計結果によれば、半数以上の機関がスマート催促が全体の催促サイクルにおいて主導的な位置を占めていると報告しており、特にAIスマートロボットは数千件の催促電話を独立して完了できるようになっています。

◎ スマート催促手段が多様化

具体的なスマート化催促手段として、催促スコアカード、スマートアウトバウンド、ロボット催促が機関で最も多く利用されている3つの武器です。

◎ スマート貸後管理の明確な利点

スマートAIロボットは異なる人設定や声色を設定でき、異なるユーザーのコミュニケーションニーズやシーンに応じて、異なるタイプのロボットを迅速に呼び出して要求に応じます。

◎ 未来の配置は3つの方向

テクノロジーの助けにより、シーン開発、顧客サービス、業務プロセスの深い適合と融合が促進されています。

転型の課題

個人情報の利用がさらに規制される中で、延滞顧客の情報修復の価値が狭まり、顧客の失連率が上昇しています。また、市場には「代理権利救済」の疑いが生じています。

◎ 貸後催促のコンプライアンスの限界を把握

暴力的な催促が消費者の権利を侵害する問題が数年前から悪化し、規制当局の重点的な整備対象となっています。現在、複数のコンプライアンス要件が制定されています。

◎ 催促のコストと効率のバランス

消費金融の1件あたりの借入金額が少ないため、スマートロボット催促は上記の問題を大幅に解決できるものの、スマートロボットは標準化の程度が高く、前期の開発コストが高いです。

◎ 人間と機械のインタラクションには依然として弱点が存在

スマート催促ロボットの応用はより普及していますが、人間と機械のインタラクションの面では依然として弱点があり、例えば、スマート催促ロボットの戦略設定は人工催促と比べて差があります。

◎ 不良資産を効果的に譲渡する方法

催促や償却の他に、消費金融会社が直面する問題は、すでに形成された不良資産をどのように効果的に譲渡するかです。消費金融ビジネスの不良資産は単体の金額が低く、無担保です。

転型の解決策

IoT、クラウドコンピューティング、大データ、人工知能、ブロックチェーンの最先端技術は、金融デジタル転型の鍵となる要素であり、人工催促チームの専門的な役割をより良く発揮します。

◎ 全プロセスの信用電子データをブロックチェーンに上げる

ある機関はブロックチェーンやクラウドコンピューティングなどの新興技術の応用を試みています。延滞ローンの訴訟に関して、会社はブロックチェーン証拠保存技術を用いて全プロセスの信用電子データをブロックチェーンに上げ、電子データを電子的証拠にし、情報保存、証拠固定、証拠審査認定を一体化したリスク防止と紛争処理メカニズムを構築しています。

◎ 科技資源への投資を引き続き強化

デジタル金融製品とサービスの広範な普及に伴い、複数の消費金融会社は科技資源への投資を増やすと表明しており、外部にはスマート化能力によって高品質な金融サービスを提供し、内部には大データ、人工知能、クラウドコンピューティングなどの技術を駆動力としています。

◎ 伝統的な貸後管理を排除することはできない

スマートロボット催促などの手段の他に、消費金融会社は自主的な人工催促、SMSや書面による催促、外部委託催促などの手段を取ります。また、裁判所訴訟やネットワーク仲裁を通じて催促を進めることもあります。さらに、強化公証や多元的解決（裁判所訴訟前の調停、仲裁調停、人民調停など）などの手段もあります。

（編集者：馬金露 HF120）

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