証券タイムズ記者 韓忠楠「実は私が最初にOpenClaw（通称『ロブスター』）を使用したとき、あまり適応できませんでした。」無問芯穹共同創設者兼CEOの夏立雪の回答は、2026中関村フォーラム年会AIオープンソース前線フォーラムの現場に笑いをもたらしました。3月27日、フォーラムの円卓討論セッションで、月の暗面創設者の楊植麟が四人のAI分野の仲間に核心的な質問を投げかけました：OpenClawを使用した際の最も深い印象は何ですか？それと他の関連するインテリジェントエージェントの進化の見通しをどう考えますか？夏立雪は、巨大モデルの対話型インタラクションに慣れた彼が、初めてこの「ロブスター」の「遅い反応」に適応するのが難しかったと率直に述べましたが、彼は話を転換しました：「その後、私は、これはただ会話を担当するインテリジェントエージェントではなく、大規模なタスクを実行するのを手伝う『人』のようだと気づきました。」この言葉は、今回の円卓討論の核心的な合意を表しています——AIは「会話ができる」から「実際に働く」へと進化しています。智譜のCEO張鵬は、OpenClawをAIの「足場」と見なしており、モデルの能力の上に十分に安定し、便利で柔軟なフレームワークを構築できると述べました。これにより、普通の人がコードを習得しなくても、最先端のモデルを簡単に使用できるようになります。香港大学の助教授でNanobotチームの責任者である黄超は、OpenClawの独特な価値をネットワークの流行語で要約しました——「生きた人間の感覚」。彼は、過去の多くのインテリジェントエージェントは「道具感」が強かったが、OpenClawはIM（インスタントメッセージング）ソフトウェアに組み込まれたインタラクション方式を通じて、人々が心に描くインテリジェントアシスタントの姿により近づけたと述べました。議論が進むにつれて、AIインテリジェントエージェントの未来像が徐々に明確になってきました。楊植麟は、オープンソースモデルと推論計算力が新たなエコシステムを形成していると指摘しました。Token（トークン）の量が爆発的に増加する中で、業界全体は訓練時代から推論時代へと移行する可能性があります。この判断は、夏立雪によって強力に裏付けられました。「1月末から、私たちのTokenの量は2週間ごとに倍増し、現在は10倍に増加しました。」彼は言いました。「このような成長率を見たのは、3G時代の携帯電話のデータ普及の時以来です。」彼の見解では、これは時代の変革の信号であり、既存のリソースを最適化し統合することで、AIが本当にすべての人にサービスを提供できるようになると述べました。しかし、Tokenの需要の爆発的な増加は現実の課題ももたらしました。張鵬は、より賢いモデルにより複雑なタスクを実行させることは、膨大なリソースを消費し、必要なTokenの量は単純な質問に答えるための10倍、あるいは100倍になる可能性があると率直に認めました。これが智譜が最近GLM-5-Turboモデルの価格を引き上げた理由でもあります。小米Mimo大モデル責任者の羅福莉は、技術の進化の観点から展望を示しました。彼女は、「自己進化」が今後1年のAGI（汎用人工知能）分野の重要なトレンドになると考えています。「強力な自己進化インテリジェントエージェントのフレームワークの支えを受けて、大モデルは科学研究に指数関数的な進展をもたらすでしょう。」彼女は、彼女のチームが最先端のモデルとインテリジェントエージェントのフレームワークを活用することで、研究効率が近く10倍に向上したと明らかにしました。対話の終わりに、楊植麟は各ゲストに未来の1年間の大モデルの発展トレンドを1つの言葉で展望するよう求めました。黄超は「エコシステム」を選び、羅福莉は「進化」を強調し、張鵬は「計算力」に焦点を当て、夏立雪は業界の「持続可能性」を重視しました。「私たちはToken工場として、持続的に、安定的に、大規模に利用可能なTokenを出力し、最先端のモデルがより多くの下流シーンにサービスを提供できるかが、私が最も関心を持っている問題です。」夏立雪の言葉には実務的な熱意が満ちていました。彼はビジョンをさらに説明しました：「過去、私たちは中国製造を語り、コスト優位を高品質な商品に変換して世界に輸出しました；今日、私たちはAI Made in Chinaを、高品質なTokenを通じて輸出し、中国を世界のToken工場にする必要があります。」この円卓対話の中で、「ロブスター」はAIオープンソースインテリジェントエージェントとしての意味を超え、中国のAIの未来開発に関する深い思索を引き起こしたようです。「会話ができる」から「実際に働く」へ、「製造強国」から「世界のToken出力者」へ、各ステップの探求には業界の進化の暗号が隠されています。この技術の突破から世界への突入の道を、どのように安定して遠くまで進むか？これこそが今後1年のAI産業で最も観察すべき重要な変数です。
一场围绕“ロブスター”的対話、AI発展の鍵となる変数を語る
証券タイムズ記者 韓忠楠
「実は私が最初にOpenClaw（通称『ロブスター』）を使用したとき、あまり適応できませんでした。」
無問芯穹共同創設者兼CEOの夏立雪の回答は、2026中関村フォーラム年会AIオープンソース前線フォーラムの現場に笑いをもたらしました。3月27日、フォーラムの円卓討論セッションで、月の暗面創設者の楊植麟が四人のAI分野の仲間に核心的な質問を投げかけました：OpenClawを使用した際の最も深い印象は何ですか？それと他の関連するインテリジェントエージェントの進化の見通しをどう考えますか？
夏立雪は、巨大モデルの対話型インタラクションに慣れた彼が、初めてこの「ロブスター」の「遅い反応」に適応するのが難しかったと率直に述べましたが、彼は話を転換しました：「その後、私は、これはただ会話を担当するインテリジェントエージェントではなく、大規模なタスクを実行するのを手伝う『人』のようだと気づきました。」
この言葉は、今回の円卓討論の核心的な合意を表しています——AIは「会話ができる」から「実際に働く」へと進化しています。
智譜のCEO張鵬は、OpenClawをAIの「足場」と見なしており、モデルの能力の上に十分に安定し、便利で柔軟なフレームワークを構築できると述べました。これにより、普通の人がコードを習得しなくても、最先端のモデルを簡単に使用できるようになります。
香港大学の助教授でNanobotチームの責任者である黄超は、OpenClawの独特な価値をネットワークの流行語で要約しました——「生きた人間の感覚」。彼は、過去の多くのインテリジェントエージェントは「道具感」が強かったが、OpenClawはIM（インスタントメッセージング）ソフトウェアに組み込まれたインタラクション方式を通じて、人々が心に描くインテリジェントアシスタントの姿により近づけたと述べました。
議論が進むにつれて、AIインテリジェントエージェントの未来像が徐々に明確になってきました。楊植麟は、オープンソースモデルと推論計算力が新たなエコシステムを形成していると指摘しました。Token（トークン）の量が爆発的に増加する中で、業界全体は訓練時代から推論時代へと移行する可能性があります。
この判断は、夏立雪によって強力に裏付けられました。「1月末から、私たちのTokenの量は2週間ごとに倍増し、現在は10倍に増加しました。」彼は言いました。「このような成長率を見たのは、3G時代の携帯電話のデータ普及の時以来です。」彼の見解では、これは時代の変革の信号であり、既存のリソースを最適化し統合することで、AIが本当にすべての人にサービスを提供できるようになると述べました。
しかし、Tokenの需要の爆発的な増加は現実の課題ももたらしました。張鵬は、より賢いモデルにより複雑なタスクを実行させることは、膨大なリソースを消費し、必要なTokenの量は単純な質問に答えるための10倍、あるいは100倍になる可能性があると率直に認めました。これが智譜が最近GLM-5-Turboモデルの価格を引き上げた理由でもあります。
小米Mimo大モデル責任者の羅福莉は、技術の進化の観点から展望を示しました。彼女は、「自己進化」が今後1年のAGI（汎用人工知能）分野の重要なトレンドになると考えています。「強力な自己進化インテリジェントエージェントのフレームワークの支えを受けて、大モデルは科学研究に指数関数的な進展をもたらすでしょう。」彼女は、彼女のチームが最先端のモデルとインテリジェントエージェントのフレームワークを活用することで、研究効率が近く10倍に向上したと明らかにしました。
対話の終わりに、楊植麟は各ゲストに未来の1年間の大モデルの発展トレンドを1つの言葉で展望するよう求めました。黄超は「エコシステム」を選び、羅福莉は「進化」を強調し、張鵬は「計算力」に焦点を当て、夏立雪は業界の「持続可能性」を重視しました。
「私たちはToken工場として、持続的に、安定的に、大規模に利用可能なTokenを出力し、最先端のモデルがより多くの下流シーンにサービスを提供できるかが、私が最も関心を持っている問題です。」夏立雪の言葉には実務的な熱意が満ちていました。彼はビジョンをさらに説明しました：「過去、私たちは中国製造を語り、コスト優位を高品質な商品に変換して世界に輸出しました；今日、私たちはAI Made in Chinaを、高品質なTokenを通じて輸出し、中国を世界のToken工場にする必要があります。」
この円卓対話の中で、「ロブスター」はAIオープンソースインテリジェントエージェントとしての意味を超え、中国のAIの未来開発に関する深い思索を引き起こしたようです。「会話ができる」から「実際に働く」へ、「製造強国」から「世界のToken出力者」へ、各ステップの探求には業界の進化の暗号が隠されています。この技術の突破から世界への突入の道を、どのように安定して遠くまで進むか？これこそが今後1年のAI産業で最も観察すべき重要な変数です。