AIに聞く · AIは半導体業界の投資サイクルをどのように再構築するか？現在の市場背景において、ハイテクチップ設計がなぜ良好な投資機会を持っているのか。核心的な理由は、現在私たちは人工知能主導の半導体業界の上昇サイクルにあり、この上昇サイクルの中の前半に位置しているからです。ここで半導体業界の投資参考論理を再整理します。半導体業界は明らかに周期的な投資属性を持ち、その変動は製品サイクル、能力サイクル、在庫サイクルの三重のサイクルが重なり合った影響を受けます。歴史的な経験から見ると、半導体業界は4年から5年ごとに完全なサイクルを経験し、その中で上昇サイクルは通常1年から3年です。2000年以降の世界の半導体成長の各ラウンドの推進要因を整理しました：第一ラウンドは2000年以前の5年間で、インターネットバブルが推進し、製品主導の成長に属し、核心的な投資論理は能力の拡張です；その後、2000年以降の第二の10年間、つまり金融危機前後には製品成長がやや弱まり、能力拡張のペースも緩やかになり、依然として製品主導の能力拡張サイクルに属しました；その後の第二の10年間でも、依然として製品主導の能力拡張サイクルで、この段階は主に3Gスマートフォンから4Gスマートフォンへのアップグレードなどの要因によって推進されています。製品主導の能力拡張を経た後、業界は相応の能力減少段階に入り、これも半導体産業が顕著な周期的投資属性を持つことを証明しています。なぜ2023年から、人工知能が牽引するチップ産業チェーンサイクルに重要な変化が現れたと言われているのでしょうか？それは2023年に始まった人工知能サイクルが、従来の製品のイテレーションによって推進されるサイクルとは異なり、AIがもたらす生産力革命によるもので、AI基盤施設の建設の拡張サイクルだけでも、5年から10年も続く可能性があるからです。クラウドの大モデルのトレーニングから、エッジAIがスマートフォンや自動運転などの分野での応用に徐々に広がり、本ラウンドの半導体サイクルの持続的な成長余地は、過去のどのラウンドよりも高い可能性があります。2023年、世界の半導体売上は指数関数的な成長を迎え、現在この成長トレンドには転換の兆しが見られず、半導体全業界の景気が持続的に上昇し続けていることを意味します。AIの大モデルはクラウドベンダーにデータセンターへの投資を増やさせ、この需要は徐々に上流の半導体産業チェーンへ、さらにはチップの計算能力と限界を決定する、テクノロジー革新の核心エンジンとしてのチップ設計の段階へと伝導されています。これも下流の応用需要が徐々に上流のチップ設計段階へと伝導される核心的な論理です。データソース：長江証券研究所、wind次に、なぜAIが基盤の生産力変革を推進し、業界の中長期的な繁栄を実現する可能性があるのかを詳しく論じます。IDCの見積もりによれば、世界の人工知能支出は2029年までに1.3兆ドルに達し、その中でAIサーバーとストレージ関連の支出は7500億ドル以上になるとされています。2024年から2029年までの間、世界のAI支出の前年比増加率は40%以上に達する見込みです。NVIDIAも2030年までに世界の人工知能基盤施設の関連市場規模が3兆から4兆元に達すると考えており、2025年から2030年の年率成長率は約45%程度になると予測しています。ムーアの法則の終焉は、計算モデルを人工知能基盤施設の建設に傾けさせ、関連分野の発展は本来的に予測可能な成長率から指数関数的な拡張成長率へと変化しました。私たちが再度チップ産業チェーンの重要な投資機会を強調する核心的な理由は、チップセクターの利益率の変動幅が比較的大きいことです。チップ設計関連企業の純利益は変動が大きく、業界の景気が低いときには利益率が相対的に低くなる可能性がありますが、現在業界の景気が持続的に上昇している段階では、利益率は70%以上に達することすらあります。チップ設計に高度に関連するチップ製造分野では、台湾積体電路製造（TSMC）が2024年から2029年の年率成長率が50%から60%程度に達すると見込んでおり、これは今後数年間GPUが持続的に成長することを意味します。この成長率は市場に対してAI計算力の分野、特にチップ設計の革新によって計算力が絶えず突破されるチップ設計分野に対して非常に高い利益成長の期待を生んでおり、この期待はさらに産業チェーンの純利益の向上や評価のさらなる向上を促進し、資金が配置される重要な要因となります。私たちはさらに分析を進めます。人工知能業界の高景気度は、本質的に需要によって駆動されています。人工知能業界の高景気度は、クラウドベンダーが市場の需要に基づいてさらなる資本支出を増やして生産を拡大することを促進しています。モルガン・スタンレーの予測によれば、2026年には世界のデータセンターの資本支出が7340億ドルを超え、年増加率は約60%に達するとされています。つまり、人工知能の需要拡張は、海外の企業の高額な資本支出を生み出し、人工知能業界の景気が持続的に向上する基盤を固めました。また、人工知能の景気度や計算力の最先端分野において、革新の核心駆動要因としてのチップ設計分野は、産業チェーンの需要伝導により、高い確実性のある成長を迎える可能性があります。私たちの分析のすべては、人工知能業界の高景気度がチップ設計分野に形成する積極的な伝導と促進作用を証明するためのものです。チップ設計が全人工知能分野においてどの程度の割合を占めているのかを知るにはどうすればよいのでしょうか？私たちは特定の計算力プラットフォームにおける資本支出の分解を通じて、より直感的なデータの割合の概念を構築します。NVIDIAのこの機種は、現在NVIDIAが提供できる計算力クラスターの先端水準を代表しています。このキャビネットは独立して運用可能な計算力プラットフォームとして機能し、内部には72個のGPUチップと36個のCPUチップが搭載されています。私たちはその資本支出の分解を通じて、ハイエンドの人工知能計算力デバイスを構築する際のチップ設計の粗利益割合が際立っていることをより直感的に理解できるようにします。右側には関連データを示していますが、GPU設計の粗利益割合は31.5%に達しています。チップ設計が先進の計算力クラスターにおける資本支出の割合は非常に高い比率を示しています。全体的に見ると、チップ設計は全体の先端計算力プラットフォームの資本支出の中で約40%を占めており、チップ設計は全体の先端計算デバイスにおける資本支出の割合が最も大きい部分です。この支出割合は、AI時代、計算力が王である時代において、チップ設計が非常に重要な価値の高地であることを証明しています。データソース：バーンスタイン（注：ストレージおよびHBMの価値割合は7.6%に達する。これはストレージサーバーの他にGPU、CPU内にも一定のストレージ含量があるため）海外市場について話した後、国内市場についてさらに分解します。実際、国産大モデルの発展は世界の歩みに追随しており、世界の人工知能大モデル分野において高い競争力を持ち、さらには一部の分野ではリードを実現しています。現在、北米のAIソフトウェアとハードウェアの共鳴は、人工知能の発展の閉ループを形成するのを加速しています。将来を展望すると、モデル側の人工知能大モデルの知能レベルが持続的に向上し、より高い計算力需要を引き出すことが期待され、これは国内のチップ設計企業に対して特に良好な影響を与えることは間違いありません。良好な補完効果の下で、私たちは、計算力関連分野が海外の関連企業の技術厳格な規制を受けた後、さらに国内のチップ設計企業が自主研究開発を進め、元々の「使える」から「使いやすい」への飛躍を実現し、さらにはいくつかの重要な節目において、海外企業と競り合う機会を持つことができるようになったことも知っています。これも国産置き換えの波の中で、ハイテクチップ設計ETFが国産置き換えの投資機会を捉える核心的な理由です。次にAIアプリケーションの末端、つまりエッジ領域を見ていきます。市場一般では、2026年がインテリジェントエージェントの商業化元年になると考えられています。人工知能の応用はクラウドから徐々にエッジに拡張されており、定義上はAI応用の境界のさらなる拡張です。下流のアプリケーションの急速な発展は、中流のチップ設計と製造の段階のイテレーションを駆動し、最先端技術の能力の境界を探求し続けるとともに、チップ設計企業がさらなる生産能力を解放し、「下流需要が中流の設計と製造のアップグレードを牽引する」という良性の循環を形成する助けとなり、チップ設計業界は徐々に重要な成長サイクルに入っています。AIの力を借りることは、一般的に知られているクラウド領域だけでなく、エッジのインテリジェント端末にもさらに浸透しています。したがって判断できます：クラウドでは、国産計算力の規模化が急速なチップ需要の増加をもたらし、特に計算力とストレージの需要の景気が持続的に高まっています；エッジでは、大モデルがインテリジェント端末の価値を再定義することが期待され、エッジAIはもはや自動車などの分野に限らず、スマートフォンを含むさまざまな端末が重要な計算力のキャリアとなることが期待されます。次に、ハイテクチップ設計の核心的な投資論理をまとめます。これは周期、エンパワーメント、弾力性、国産置き換えの4つの要素の共鳴として要約できます：第一に、周期の次元から見ると、半導体業界はAIによって駆動される新たな上昇サイクルに入っています。第二に、AIは産業チェーン全体をエンパワーメントしており、GPUとASICは計算力の基盤施設として、海外のクラウドベンダーの資本支出の増加から恩恵を受けており、2026年には関連分野が約60%の高成長を実現する見込みです；ストレージ端のコアストレージチップの需要は引き続き緊張しており、ストレージ価格の上昇を促進し、2026年には計算チップが引き起こすストレージ需要が歴史的な高水準に達することが予測されています。第三に、チップ設計業界自体は明らかに高い弾力性の特性を持っており、その軽資産、高利益率の特性が際立っています。通常の環境下では利益率は60%に達することができ、業界の景気が季節ごとに上昇している段階では、利益率は70%を突破することすらあり、半導体産業チェーンの他の核心的な段階よりも明らかに高いことが、AI景気の上昇サイクルにおけるハイテクチップセクターのより高い業績弾力性の基盤を形成しています。第四に、国産置き換えの大背景の下、外部の技術規制に直面して国内産業界は引き続き技術の自主制御を推進し、自主革新能力を向上させ続けています。Deepseek、アリババ、そして一部の香港上場企業を代表とした国内の大モデル研究開発は持続的に進行しており、国産計算力の需要を引き続き引き上げています；国内の核心的なローカルチップ設計企業は「使える」から「使いやすい」へと加速しており、市場シェアは引き続き向上する見込みです。加えて、科創ボードの20%の変動幅メカニズムが、セクターの取引弾力性をさらに拡大しています。総じて言えることは、チップ設計セクターの企業は軽資産の特性を持ち、産業景気が上昇する段階においてより高い業績の弾力性と評価の弾力性を持ち、科創ボードの取引メカニズムの支えを受けて、その弾力性の優位性がさらに際立っています。ハイテクチップ設計ETF（申込コード：589263）は、ハイテクボードのチップ設計の優良対象を選定し、投資家にAIサイクルの上昇を配置し、AIがパワーを与える下でのチップ設計の高い弾力性方向を捉えるための効率的なツールを提供します。ハイテクチップ設計ETF（申込コード：589263）は、AIサイクル、国産置き換え、高弾力性などの複数の論理の恩恵を受けて、チップ設計分野の成長の利益を正確に捉え、2026年のテクノロジーセクターの高潜在的な配置対象となります。リスク提示：投資家は、基金の定期定額投資やゼロ貯蓄などの貯蓄方式の違いを十分に理解する必要があります。定期定額投資は、投資家に長期投資を促し、投資コストを平均化するためのシンプルで実行しやすい投資方法ですが、定期定額投資は基金投資に固有のリスクを回避することはできず、投資家が利益を得ることを保証するものではなく、貯蓄の代替となる等価な資産管理方法でもありません。株式ETF/LOF基金は、いずれも比較的高い予期リスクと予期収益を持つ証券投資基金の種類に属し、その予期収益および予期リスクレベルは混合型基金、債券型基金、貨幣市場基金よりも高いです。基金資産がハイテクボードおよび創業板の株式に投資される場合、投資対象、市場制度、取引ルールの違いに起因する特有のリスクに直面することがあり、投資家は注意が必要です。セクター/基金の短期的な変動率は、あくまでも記事の分析の観点からの補助資料であり、参考のためのもので、基金の業績を保証するものではありません。文中で言及された個別株の短期的な業績はあくまでも参考のためのものであり、株式の推奨や基金の業績の予測と保証を構成するものではありません。上記の見解はあくまでも参考のためのものであり、投資アドバイスや約束を構成するものではありません。関連する基金製品の購入を希望される場合は、投資家の適合性管理に関する関連規定を遵守し、事前にリスク評価を行い、ご自身のリスク耐性に応じたリスクレベルの基金製品を購入してください。基金にはリスクがあり、投資には慎重を要します。毎日経済新聞
AI駆動産業の新たなサイクル、多重ロジックの共振が投資機会を迎える
AIに聞く · AIは半導体業界の投資サイクルをどのように再構築するか？
現在の市場背景において、ハイテクチップ設計がなぜ良好な投資機会を持っているのか。核心的な理由は、現在私たちは人工知能主導の半導体業界の上昇サイクルにあり、この上昇サイクルの中の前半に位置しているからです。
ここで半導体業界の投資参考論理を再整理します。半導体業界は明らかに周期的な投資属性を持ち、その変動は製品サイクル、能力サイクル、在庫サイクルの三重のサイクルが重なり合った影響を受けます。歴史的な経験から見ると、半導体業界は4年から5年ごとに完全なサイクルを経験し、その中で上昇サイクルは通常1年から3年です。2000年以降の世界の半導体成長の各ラウンドの推進要因を整理しました：第一ラウンドは2000年以前の5年間で、インターネットバブルが推進し、製品主導の成長に属し、核心的な投資論理は能力の拡張です；その後、2000年以降の第二の10年間、つまり金融危機前後には製品成長がやや弱まり、能力拡張のペースも緩やかになり、依然として製品主導の能力拡張サイクルに属しました；その後の第二の10年間でも、依然として製品主導の能力拡張サイクルで、この段階は主に3Gスマートフォンから4Gスマートフォンへのアップグレードなどの要因によって推進されています。製品主導の能力拡張を経た後、業界は相応の能力減少段階に入り、これも半導体産業が顕著な周期的投資属性を持つことを証明しています。
なぜ2023年から、人工知能が牽引するチップ産業チェーンサイクルに重要な変化が現れたと言われているのでしょうか？それは2023年に始まった人工知能サイクルが、従来の製品のイテレーションによって推進されるサイクルとは異なり、AIがもたらす生産力革命によるもので、AI基盤施設の建設の拡張サイクルだけでも、5年から10年も続く可能性があるからです。クラウドの大モデルのトレーニングから、エッジAIがスマートフォンや自動運転などの分野での応用に徐々に広がり、本ラウンドの半導体サイクルの持続的な成長余地は、過去のどのラウンドよりも高い可能性があります。
2023年、世界の半導体売上は指数関数的な成長を迎え、現在この成長トレンドには転換の兆しが見られず、半導体全業界の景気が持続的に上昇し続けていることを意味します。AIの大モデルはクラウドベンダーにデータセンターへの投資を増やさせ、この需要は徐々に上流の半導体産業チェーンへ、さらにはチップの計算能力と限界を決定する、テクノロジー革新の核心エンジンとしてのチップ設計の段階へと伝導されています。これも下流の応用需要が徐々に上流のチップ設計段階へと伝導される核心的な論理です。
データソース：長江証券研究所、wind
次に、なぜAIが基盤の生産力変革を推進し、業界の中長期的な繁栄を実現する可能性があるのかを詳しく論じます。IDCの見積もりによれば、世界の人工知能支出は2029年までに1.3兆ドルに達し、その中でAIサーバーとストレージ関連の支出は7500億ドル以上になるとされています。2024年から2029年までの間、世界のAI支出の前年比増加率は40%以上に達する見込みです。NVIDIAも2030年までに世界の人工知能基盤施設の関連市場規模が3兆から4兆元に達すると考えており、2025年から2030年の年率成長率は約45%程度になると予測しています。
ムーアの法則の終焉は、計算モデルを人工知能基盤施設の建設に傾けさせ、関連分野の発展は本来的に予測可能な成長率から指数関数的な拡張成長率へと変化しました。私たちが再度チップ産業チェーンの重要な投資機会を強調する核心的な理由は、チップセクターの利益率の変動幅が比較的大きいことです。チップ設計関連企業の純利益は変動が大きく、業界の景気が低いときには利益率が相対的に低くなる可能性がありますが、現在業界の景気が持続的に上昇している段階では、利益率は70%以上に達することすらあります。
チップ設計に高度に関連するチップ製造分野では、台湾積体電路製造（TSMC）が2024年から2029年の年率成長率が50%から60%程度に達すると見込んでおり、これは今後数年間GPUが持続的に成長することを意味します。この成長率は市場に対してAI計算力の分野、特にチップ設計の革新によって計算力が絶えず突破されるチップ設計分野に対して非常に高い利益成長の期待を生んでおり、この期待はさらに産業チェーンの純利益の向上や評価のさらなる向上を促進し、資金が配置される重要な要因となります。
私たちはさらに分析を進めます。人工知能業界の高景気度は、本質的に需要によって駆動されています。人工知能業界の高景気度は、クラウドベンダーが市場の需要に基づいてさらなる資本支出を増やして生産を拡大することを促進しています。モルガン・スタンレーの予測によれば、2026年には世界のデータセンターの資本支出が7340億ドルを超え、年増加率は約60%に達するとされています。つまり、人工知能の需要拡張は、海外の企業の高額な資本支出を生み出し、人工知能業界の景気が持続的に向上する基盤を固めました。
また、人工知能の景気度や計算力の最先端分野において、革新の核心駆動要因としてのチップ設計分野は、産業チェーンの需要伝導により、高い確実性のある成長を迎える可能性があります。私たちの分析のすべては、人工知能業界の高景気度がチップ設計分野に形成する積極的な伝導と促進作用を証明するためのものです。
チップ設計が全人工知能分野においてどの程度の割合を占めているのかを知るにはどうすればよいのでしょうか？私たちは特定の計算力プラットフォームにおける資本支出の分解を通じて、より直感的なデータの割合の概念を構築します。
NVIDIAのこの機種は、現在NVIDIAが提供できる計算力クラスターの先端水準を代表しています。このキャビネットは独立して運用可能な計算力プラットフォームとして機能し、内部には72個のGPUチップと36個のCPUチップが搭載されています。私たちはその資本支出の分解を通じて、ハイエンドの人工知能計算力デバイスを構築する際のチップ設計の粗利益割合が際立っていることをより直感的に理解できるようにします。右側には関連データを示していますが、GPU設計の粗利益割合は31.5%に達しています。チップ設計が先進の計算力クラスターにおける資本支出の割合は非常に高い比率を示しています。
全体的に見ると、チップ設計は全体の先端計算力プラットフォームの資本支出の中で約40%を占めており、チップ設計は全体の先端計算デバイスにおける資本支出の割合が最も大きい部分です。この支出割合は、AI時代、計算力が王である時代において、チップ設計が非常に重要な価値の高地であることを証明しています。
データソース：バーンスタイン（注：ストレージおよびHBMの価値割合は7.6%に達する。これはストレージサーバーの他にGPU、CPU内にも一定のストレージ含量があるため）
海外市場について話した後、国内市場についてさらに分解します。実際、国産大モデルの発展は世界の歩みに追随しており、世界の人工知能大モデル分野において高い競争力を持ち、さらには一部の分野ではリードを実現しています。現在、北米のAIソフトウェアとハードウェアの共鳴は、人工知能の発展の閉ループを形成するのを加速しています。将来を展望すると、モデル側の人工知能大モデルの知能レベルが持続的に向上し、より高い計算力需要を引き出すことが期待され、これは国内のチップ設計企業に対して特に良好な影響を与えることは間違いありません。良好な補完効果の下で、私たちは、計算力関連分野が海外の関連企業の技術厳格な規制を受けた後、さらに国内のチップ設計企業が自主研究開発を進め、元々の「使える」から「使いやすい」への飛躍を実現し、さらにはいくつかの重要な節目において、海外企業と競り合う機会を持つことができるようになったことも知っています。これも国産置き換えの波の中で、ハイテクチップ設計ETFが国産置き換えの投資機会を捉える核心的な理由です。
次にAIアプリケーションの末端、つまりエッジ領域を見ていきます。市場一般では、2026年がインテリジェントエージェントの商業化元年になると考えられています。人工知能の応用はクラウドから徐々にエッジに拡張されており、定義上はAI応用の境界のさらなる拡張です。下流のアプリケーションの急速な発展は、中流のチップ設計と製造の段階のイテレーションを駆動し、最先端技術の能力の境界を探求し続けるとともに、チップ設計企業がさらなる生産能力を解放し、「下流需要が中流の設計と製造のアップグレードを牽引する」という良性の循環を形成する助けとなり、チップ設計業界は徐々に重要な成長サイクルに入っています。
AIの力を借りることは、一般的に知られているクラウド領域だけでなく、エッジのインテリジェント端末にもさらに浸透しています。したがって判断できます：クラウドでは、国産計算力の規模化が急速なチップ需要の増加をもたらし、特に計算力とストレージの需要の景気が持続的に高まっています；エッジでは、大モデルがインテリジェント端末の価値を再定義することが期待され、エッジAIはもはや自動車などの分野に限らず、スマートフォンを含むさまざまな端末が重要な計算力のキャリアとなることが期待されます。
次に、ハイテクチップ設計の核心的な投資論理をまとめます。これは周期、エンパワーメント、弾力性、国産置き換えの4つの要素の共鳴として要約できます：
第一に、周期の次元から見ると、半導体業界はAIによって駆動される新たな上昇サイクルに入っています。
第二に、AIは産業チェーン全体をエンパワーメントしており、GPUとASICは計算力の基盤施設として、海外のクラウドベンダーの資本支出の増加から恩恵を受けており、2026年には関連分野が約60%の高成長を実現する見込みです；ストレージ端のコアストレージチップの需要は引き続き緊張しており、ストレージ価格の上昇を促進し、2026年には計算チップが引き起こすストレージ需要が歴史的な高水準に達することが予測されています。
第三に、チップ設計業界自体は明らかに高い弾力性の特性を持っており、その軽資産、高利益率の特性が際立っています。通常の環境下では利益率は60%に達することができ、業界の景気が季節ごとに上昇している段階では、利益率は70%を突破することすらあり、半導体産業チェーンの他の核心的な段階よりも明らかに高いことが、AI景気の上昇サイクルにおけるハイテクチップセクターのより高い業績弾力性の基盤を形成しています。
第四に、国産置き換えの大背景の下、外部の技術規制に直面して国内産業界は引き続き技術の自主制御を推進し、自主革新能力を向上させ続けています。Deepseek、アリババ、そして一部の香港上場企業を代表とした国内の大モデル研究開発は持続的に進行しており、国産計算力の需要を引き続き引き上げています；国内の核心的なローカルチップ設計企業は「使える」から「使いやすい」へと加速しており、市場シェアは引き続き向上する見込みです。加えて、科創ボードの20%の変動幅メカニズムが、セクターの取引弾力性をさらに拡大しています。
総じて言えることは、チップ設計セクターの企業は軽資産の特性を持ち、産業景気が上昇する段階においてより高い業績の弾力性と評価の弾力性を持ち、科創ボードの取引メカニズムの支えを受けて、その弾力性の優位性がさらに際立っています。ハイテクチップ設計ETF（申込コード：589263）は、ハイテクボードのチップ設計の優良対象を選定し、投資家にAIサイクルの上昇を配置し、AIがパワーを与える下でのチップ設計の高い弾力性方向を捉えるための効率的なツールを提供します。
ハイテクチップ設計ETF（申込コード：589263）は、AIサイクル、国産置き換え、高弾力性などの複数の論理の恩恵を受けて、チップ設計分野の成長の利益を正確に捉え、2026年のテクノロジーセクターの高潜在的な配置対象となります。
リスク提示：
投資家は、基金の定期定額投資やゼロ貯蓄などの貯蓄方式の違いを十分に理解する必要があります。定期定額投資は、投資家に長期投資を促し、投資コストを平均化するためのシンプルで実行しやすい投資方法ですが、定期定額投資は基金投資に固有のリスクを回避することはできず、投資家が利益を得ることを保証するものではなく、貯蓄の代替となる等価な資産管理方法でもありません。
株式ETF/LOF基金は、いずれも比較的高い予期リスクと予期収益を持つ証券投資基金の種類に属し、その予期収益および予期リスクレベルは混合型基金、債券型基金、貨幣市場基金よりも高いです。
基金資産がハイテクボードおよび創業板の株式に投資される場合、投資対象、市場制度、取引ルールの違いに起因する特有のリスクに直面することがあり、投資家は注意が必要です。
セクター/基金の短期的な変動率は、あくまでも記事の分析の観点からの補助資料であり、参考のためのもので、基金の業績を保証するものではありません。
文中で言及された個別株の短期的な業績はあくまでも参考のためのものであり、株式の推奨や基金の業績の予測と保証を構成するものではありません。
上記の見解はあくまでも参考のためのものであり、投資アドバイスや約束を構成するものではありません。関連する基金製品の購入を希望される場合は、投資家の適合性管理に関する関連規定を遵守し、事前にリスク評価を行い、ご自身のリスク耐性に応じたリスクレベルの基金製品を購入してください。基金にはリスクがあり、投資には慎重を要します。
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