NVIDIA、BYDと再び提携!黄仁勋が公式発表

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現地時間3月16日、AI界の春晚と称されるNVIDIAの年次開発者会議(GTC 2026)が、アメリカ・カリフォルニア州サンノゼで幕を開けました。
この日午前11時(北京時間では3月17日午前2時頃)、NVIDIAの創業者兼CEOである黄仁勲が、象徴的な黒いレザージャケットを着て、サンノゼSAPセンターで基調講演を行い、開発者、アナリスト、メディアに対してNVIDIAの今後1年の計画を紹介しました。
GTC 2026は3月16日から19日まで開催される予定です。

世界のAI産業における最も重要な技術会議の一つとして、今回のGTC会議は、完全に量産されたVera RubinスーパーAIプラットフォームの正式な登場を示すだけでなく、NVIDIAがGroqチームを買収・統合することで立ち上げた第3世代LPUの戦略的配置を明らかにし、企業向けインテリジェントエージェントオペレーティングシステムNemoClawを発表しました。これにより、AI業界の未来発展の多くの指標を洞察することができます。

AI業界は「生成型AI」段階を越えた

黄仁勲は講演の中で、人工知能業界は「生成型AI」段階を越え、「推論の転換点」と「エージェンティック時代」に入ったと指摘しました。
会議では、完全に量産されたVera RubinスーパーAIプラットフォーム、第3世代LPU、企業向けインテリジェントエージェントオペレーティングシステムNemoClawなどが発表されました。

この中で、正式に生産が開始されたVera Rubinプラットフォームは会議の目玉です。
黄仁勲は、これは単一のチップの進化ではなく、7つのチップが垂直に統合されたスーパーシステムであり、エージェンティックAI(インテリジェントエージェントAI)専用に設計されていると強調しました。
Hopperアーキテクチャと比較して、Vera Rubinプラットフォームは、1ワットあたりのトークン生成能力を35倍向上させました。
1GWのデータセンター内で、トークン生成速度は毎秒200万から7億に増加し、増加率は350倍に達し、性能の飛躍を実現しました。

黄仁勲はまた、NVIDIAの最新の戦略統合動向を明かしました。
高スループットと低遅延の矛盾に対処するため、NVIDIAはGroqチップチームを買収し、その技術ライセンスを取得し、正式にGroq LPU 30をNVIDIA製品シリーズに組み込みました。
Groq LPUは決定的なデータフローアーキテクチャと膨大なSRAMを備え、低遅延デコードに優れており、高スループットの事前充填に優れたRubin GPUと補完的なアーキテクチャを形成しています。

黄仁勲は、高スループットのワークロードにはVera Rubinを100%使用することを提案しました。
高価値かつ低遅延のコード生成またはインタラクティブなシーンには、データセンター内に25%のGroq LPUノードを配置することで、性能とコストの最適解を実現できます。

「ロブスター」がオープンソースソフトウェアエコシステム革命を加速

最近、ネット全体で話題になっているオープンソースプロジェクト「ロブスター」OpenClawも黄仁勲の講演に登場しました。
彼はインテリジェントエージェントオペレーティングシステムを発表する際、OpenClawを高く評価し、その普及速度はLinuxを超え、「エージェントコンピュータのオペレーティングシステム」であると称しました。

AIインテリジェントエージェント技術の成熟に伴い、黄仁勲は、すべてのSaaS企業がAI企業、より正確にはAaaS(エージェンティック・アズ・ア・サービス)企業になると断言しました。
「未来のソフトウェアはAIインテリジェントエージェントのために設計され、人間のためではない。」

企業がOpenClawを使用する際、機密データへのアクセス、コードの実行、外部通信などのセキュリティ懸念があるため、NVIDIAは企業向けのリファレンスアーキテクチャNemoClawを提供しました。
これにより、組み込まれたポリシーエンジン、ネットワークフェンス、プライバシールーターを通じて、インテリジェントエージェントが企業内部で安全に運用されることが保証されます。
企業がNVIDIAのNemotron、Cosmos(物理世界モデル)、GR00T(ロボットモデル)などのオープンモデルを利用して微調整し、主権AIを構築することを支援します。

1兆ドルの注文と物理AIの実現

AI時代の「シャベルを売る人」として、NVIDIAの今後の発展は注目されています。
黄仁勲は講演の中で、同社の将来の収益状況について楽観的な予測を行いました。
「計算需要はこれ以上高くなるでしょう、私たちは不足するでしょう。」彼は2027年にNVIDIAの収益が1兆ドルに達すると予測しました。

黄仁勲は、データセンターが「トークン工場」に変わったと述べました。
電力が制限されている条件下で、1ワットあたりに生成されるトークンの数は収入を直接決定します。
NVIDIAのシステムエネルギー効率は、トークン生産コストの面で優位性を発揮し、「競合他社のアーキテクチャが無料であっても、比類のないものです。」と彼は述べました。

今年1月の2026年国際消費者電子製品展(CES 2026)で黄仁勲が口にしていた物理AI(Physical AI)も今回の講演でさらに多くの実用例が紹介されました。

黄仁勲は、自動運転分野でNVIDIAがBYD(002594)、現代、日産、吉利、Uberと提携し、Robotaxiネットワークを展開し、自動運転の「ChatGPTの瞬間」を推進していることを発表しました。
ロボット分野では、NVIDIAがABB、クーカ、ディズニーなどと提携し、Isaac Lab、Newton物理エンジン、Cosmos世界モデルを利用してヒューマノイドロボットを訓練しています。
宇宙計算分野では、NVIDIAがVera Rubin Space One計画を発表し、軌道上にデータセンターを建設し、放射冷却技術を利用して冷却問題を解決します。

人工知能産業革命が開会式を迎える

今年1月にアメリカ・ラスベガスのホテル劇場で行われたNVIDIAの発表会の場面に似て、当時白髪の黄仁勲は、可愛らしいBDXロボットと一緒に大画面で放映される砂漠探検の動画を見ており、まるで慈愛に満ちた老父のようでした。
今回のGTC 2026の舞台でも、黄仁勲はロボットを対話相手として招待することを選び、ニンジンの鼻をした小雪だるまのようなディズニーのロボットOlafとの面白いインタラクティブなQ&Aを行いました。

「工場に電力が供給され、インテリジェントエージェントは運転を学んでいます。すべてのモジュールがデカップリング、再構成、加速しています。推論は現実となりました。ロボットはAIのために生まれています。」と黄仁勲は述べました。

この2時間以上にわたる講演は、まるで賑やかなパーティーのようでした。
講演の最後の瞬間、主催者はAIを通じて約4分間の曲を制作し、黄仁勲はアニメキャラクターに変身し、森の中の焚き火の周りに座り、ロボット演奏者たちと共にGTC、AIファクトリー、オープンソース、物理AIなど業界が注目するホットワードを生き生きと表現しました。

まさに黄仁勲が講演の中で言ったように、「これは単なる会議ではありません—これは人工知能産業革命の開会式です。」

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