OpenAI研究職種の採用率は7%に低下、営業職は倍増：採用データが示す4つの主要ラボ戦略部門

1M AI Newsの監視によると、AI研究機関Epoch AIはOpenAI、Anthropic、xAI、Google DeepMindの公募情報を分析し、彼らの職務構造から戦略的な違いを抽出しました。
データは2026年3月初旬に収集されました。
最も注目すべきトレンドは、営業職の急増です。
Anthropicにおけるマーケティングおよび営業職の割合は、1年前の17%から31%に増加し、
OpenAIは18%から28%に上昇し、それぞれの最大の採用カテゴリとなりました。
研究職の割合は大幅に縮小し、Anthropicはわずか12%、OpenAIはわずか7%です。
最も成長が速いセグメントは、クライアントがAIを実装するのを助ける技術営業職（AI成功エンジニア、前方配備エンジニアなど）で、
Anthropicのシェアは5%から11%に、OpenAIは11%から17%に上昇し、クライアントが「購入するが使用できない」技術のボトルネックを反映しています。
製品戦略の差別化はさらに顕著です：

1. OpenAIは完全統合型の垂直戦略を追求しています。
   15のポジションはカメラ、カスタムチップ、エッジモデル推論を備えたポータブルハードウェアデバイスに向けられ、
   さらに21のポジションは自社開発のチップに関連し、
   シミュレーショントレーニングと量産に関わる7つのロボティクスポジションもあり、
   社会的製品や求人プラットフォームの育成も行っています。
2. DeepMindもハードウェアに賭けており、XRグラスや人型ロボット（巧妙な手を含む）関連のポジションを採用しています。
3. Anthropicは独自のチップやハードウェアを開発せず、インフラ構築とホスティングのために外部パートナーに依存し、
   Claude Code（5ポジション）およびコアモデルAPIに製品投資を集中させています。
4. xAIは27の内部データアノテーションポジションを持ち、
   他の企業が外注するか、このような採用を開示しない中で、
   大規模にアノテーターを公募している唯一のラボです。
   エージェントトレーニングの面では、AnthropicのUniversesチームとOpenAIのSynthetic RLチームが、
   長期サイクルのエージェントトレーニングのための超リアルなRL環境を構築しており、方向性の高い収束を示しています。
   政府営業部門では、OpenAIとAnthropicはそれぞれ10の政府営業ポジションを持ち（連邦、国防、地方政府をカバー）、
   xAIはロンドンとドバイに国際政府営業の役割を設けています。