* * ***ファイナンステクノロジーの最新ニュースとイベントを発見！**-----------------------------------------**FinTech Weeklyのニュースレターに登録**--------------------------------------------**JPモルガン、コインベース、ブラックロック、クラーナなどの幹部に読まれています*** * *AI倫理は、特にOpenAIのChatGPTが登場してから、投資家やアナリストの主要な関心事の1つです。これは最も急成長しているアプリケーションとなりました。 倫理は、人工知能が危険にならず、適切に使用されるために必要です - また、フィンテック業界に関しても、適切に訓練されていないAIを金融に使用することは特に危険である可能性があります。 なぜAI倫理が注目されるのか-----------------------------人工知能における倫理は、ポジティブな理由とネガティブな理由の両方で注目されています。 マイクロソフトが最近、AI & Society部門を縮小し、会社のレイオフの波の中で7人だけを残した一方で、多くのアナリストや組織がこのテーマについて考え、倫理がなぜ重要かについての反省を行おうとしています。 これには国際的な組織や政治も含まれ、日常のユーザーが人工知能の進展についてまだあまり認識していないかもしれないことを助けるかもしれません - AIが単なるビジネスの話ではないことを保証するために。 2021年11月23日、UNESCOは「人工知能の倫理に関する勧告」という文書を発表し、193の加盟国によって採択されました。 勧告は「AI技術の急速な発展がその倫理的実施とガバナンス、文化的多様性の尊重と保護に挑戦しており、地域の倫理基準や価値を混乱させる可能性があることを十分に考慮する」と始まります。 AIのケースにおいて、多文化主義への言及は重要です。 これから見るように、誰もがAIを管理し使用できるわけではなく、もしそれがテクノロジーの専門家や企業の特権に留まるなら、いくつかの文化や人口のセグメントがこの重要な技術にアクセスするのは難しいかもしれません。 私たちは意識のあるAIを持っていますか？--------------------------私たちはまだ意識のあるAIを持っていません - 少なくとも、今のところは。 これまでのところ、AIに基づくツールは**人々とデータによって訓練されています**。ある視点から見ると、これはAIがまだ危険とは見なされないことを意味しますが、偏ったデータが提供されれば、AIが提供する回答も偏っていることを意味します。 データと訓練が特定の専門家や特定の国によって提供される場合も同様です。 MITによると、STEM（科学、技術、工学、数学）における性別のギャップは依然として非常に重要であり、これらの分野での学歴に合った仕事を持つ女性はわずか28%です。 IDC（国際データコーポレーション）が発表した報告書、Worldwide Artificial Intelligence Spending Guideによれば、2023年のAIへの投資は1540億ドルに達する見込みです。しかし、これらの投資はどこに集中しているのでしょうか？ InvestGlassによると、投資が集中している国はアメリカと中国です。また、日本、カナダ、韓国もAIに関わる投資と戦略を増加させています。人工知能に関して、欧州連合は最も進んだ地域ではありません - ドイツやフランスのような国々が人工知能のための興味深い環境を発展させているにもかかわらず。 これらのデータは、誰もがこの革命に関与しているわけではなく、これはもちろん、AIの貴重で倫理的な発展にとって有害である可能性があることを示しています。 AIが特定の分野や国に過度に集中し続けるならば、**生成されるデータは必然的に偏ることになります**。 多文化主義が適切に扱われていないかもしれませんが、投資家はすでに社会的に責任を持ち倫理的な技術を求めています。 投資家はAIについてどう考えているのか？----------------------------------過去数年間、社会的責任に関する一般的な認識の高まりは、投資家が社会に害を及ぼさないビジネスを好むようになったことをもたらしました。 人工知能の場合、技術を規制するためのグローバルな枠組みを作ることは難しいだけでなく、投資家が人工知能の観点から実際に何が倫理的であるかを完全に理解するのも難しいです。 AIは比較的新しく、正しい文脈を与えることは、その変化が絶え間ないため、さらに困難です。 これが理由で、投資家はAIビジネスの将来の発展や倫理を評価するためにさまざまな方法を使用しています。 TechCrunchによると、投資家はプロジェクトの所有者の特性や質を評価する方が有用だと感じるかもしれません。これにより、彼または彼女が新しい枠組みにどう反応するか、そして常に変化する中でAIプロジェクトをどう管理したいかをよりよく理解できるでしょう。 したがって、AIについて話しているとしても、人間が最終的な決定を下すことになります - **AIを使用する人々がより倫理的であればあるほど、未来のAIもより倫理的になるでしょう**。 最終的な考え--------------AI倫理は簡単なテーマではなく、AIが倫理的であるかどうかを評価するのも容易ではありません。 AIは意識を持たず、魂を持ちません - 魂がどのように定義されるかにかかわらず。 それにもかかわらず、将来の危険をできるだけ避けるために、今すぐAI倫理に取り組むことが重要です。* * *フィンテックのニュース、イベント、洞察についてもっと知りたい場合は、FinTech Weeklyのニュースレターに登録してください！
AI倫理：今こそ倫理的AIに取り組むことが重要な理由
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AI倫理は、特にOpenAIのChatGPTが登場してから、投資家やアナリストの主要な関心事の1つです。これは最も急成長しているアプリケーションとなりました。
倫理は、人工知能が危険にならず、適切に使用されるために必要です - また、フィンテック業界に関しても、適切に訓練されていないAIを金融に使用することは特に危険である可能性があります。
なぜAI倫理が注目されるのか
人工知能における倫理は、ポジティブな理由とネガティブな理由の両方で注目されています。
マイクロソフトが最近、AI & Society部門を縮小し、会社のレイオフの波の中で7人だけを残した一方で、多くのアナリストや組織がこのテーマについて考え、倫理がなぜ重要かについての反省を行おうとしています。
これには国際的な組織や政治も含まれ、日常のユーザーが人工知能の進展についてまだあまり認識していないかもしれないことを助けるかもしれません - AIが単なるビジネスの話ではないことを保証するために。
2021年11月23日、UNESCOは「人工知能の倫理に関する勧告」という文書を発表し、193の加盟国によって採択されました。
勧告は「AI技術の急速な発展がその倫理的実施とガバナンス、文化的多様性の尊重と保護に挑戦しており、地域の倫理基準や価値を混乱させる可能性があることを十分に考慮する」と始まります。
AIのケースにおいて、多文化主義への言及は重要です。
これから見るように、誰もがAIを管理し使用できるわけではなく、もしそれがテクノロジーの専門家や企業の特権に留まるなら、いくつかの文化や人口のセグメントがこの重要な技術にアクセスするのは難しいかもしれません。
私たちは意識のあるAIを持っていますか？
私たちはまだ意識のあるAIを持っていません - 少なくとも、今のところは。
これまでのところ、AIに基づくツールは人々とデータによって訓練されています。ある視点から見ると、これはAIがまだ危険とは見なされないことを意味しますが、偏ったデータが提供されれば、AIが提供する回答も偏っていることを意味します。
データと訓練が特定の専門家や特定の国によって提供される場合も同様です。
MITによると、STEM（科学、技術、工学、数学）における性別のギャップは依然として非常に重要であり、これらの分野での学歴に合った仕事を持つ女性はわずか28%です。
IDC（国際データコーポレーション）が発表した報告書、Worldwide Artificial Intelligence Spending Guideによれば、2023年のAIへの投資は1540億ドルに達する見込みです。しかし、これらの投資はどこに集中しているのでしょうか？
InvestGlassによると、投資が集中している国はアメリカと中国です。また、日本、カナダ、韓国もAIに関わる投資と戦略を増加させています。人工知能に関して、欧州連合は最も進んだ地域ではありません - ドイツやフランスのような国々が人工知能のための興味深い環境を発展させているにもかかわらず。
これらのデータは、誰もがこの革命に関与しているわけではなく、これはもちろん、AIの貴重で倫理的な発展にとって有害である可能性があることを示しています。
AIが特定の分野や国に過度に集中し続けるならば、生成されるデータは必然的に偏ることになります。
多文化主義が適切に扱われていないかもしれませんが、投資家はすでに社会的に責任を持ち倫理的な技術を求めています。
投資家はAIについてどう考えているのか？
過去数年間、社会的責任に関する一般的な認識の高まりは、投資家が社会に害を及ぼさないビジネスを好むようになったことをもたらしました。
人工知能の場合、技術を規制するためのグローバルな枠組みを作ることは難しいだけでなく、投資家が人工知能の観点から実際に何が倫理的であるかを完全に理解するのも難しいです。
AIは比較的新しく、正しい文脈を与えることは、その変化が絶え間ないため、さらに困難です。
これが理由で、投資家はAIビジネスの将来の発展や倫理を評価するためにさまざまな方法を使用しています。
TechCrunchによると、投資家はプロジェクトの所有者の特性や質を評価する方が有用だと感じるかもしれません。これにより、彼または彼女が新しい枠組みにどう反応するか、そして常に変化する中でAIプロジェクトをどう管理したいかをよりよく理解できるでしょう。
したがって、AIについて話しているとしても、人間が最終的な決定を下すことになります - AIを使用する人々がより倫理的であればあるほど、未来のAIもより倫理的になるでしょう。
最終的な考え
AI倫理は簡単なテーマではなく、AIが倫理的であるかどうかを評価するのも容易ではありません。
AIは意識を持たず、魂を持ちません - 魂がどのように定義されるかにかかわらず。
それにもかかわらず、将来の危険をできるだけ避けるために、今すぐAI倫理に取り組むことが重要です。
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