IT之家 3月17日の報告によると、NVIDIAはGTC 2026で、Google DeepMind、ヨーロッパ分子生物学研究所（European Bioinformatics Institute、EBI）、韓国ソウル国立大学のSteinegger研究室と共同で、AlphaFoldタンパク質構造データベースを大幅に拡張したことを発表しました。これにより、世界最大のタンパク質複合体データセットが公開され、検索可能なデータベースに高信頼度の予測タンパク質複合体が170万件追加されるとともに、約3000万件の追加予測構造が一括ダウンロードできるようになりました。Google DeepMindのAlphaFold-Multimerモデルは、AIによる予測タンパク質構造をデータベースに提供し、OpenFold推論フローに統合されたNVIDIAの計算ライブラリにより、推論速度は100倍以上高速化されました。
英伟达はGoogle DeepMindと協力し、学術界とともに世界最大のタンパク質複合体データセットを公開
IT之家 3月17日の報告によると、NVIDIAはGTC 2026で、Google DeepMind、ヨーロッパ分子生物学研究所（European Bioinformatics Institute、EBI）、韓国ソウル国立大学のSteinegger研究室と共同で、AlphaFoldタンパク質構造データベースを大幅に拡張したことを発表しました。
これにより、世界最大のタンパク質複合体データセットが公開され、検索可能なデータベースに高信頼度の予測タンパク質複合体が170万件追加されるとともに、約3000万件の追加予測構造が一括ダウンロードできるようになりました。
Google DeepMindのAlphaFold-Multimerモデルは、AIによる予測タンパク質構造をデータベースに提供し、OpenFold推論フローに統合されたNVIDIAの計算ライブラリにより、推論速度は100倍以上高速化されました。