最新のSlateCastエピソードで、XYO共同創設者のマルクス・レヴィンはCryptoSlateのホストと共に、分散型物理インフラネットワーク（DePIN）がニッチな実験を超えて進化している理由と、AIや実世界のアプリケーションがますます要求するデータを処理するためにXYOが専用のレイヤー1を構築した背景を解説しました。レヴィンのネットワークに対する野望は明確です：「まず、私はXYOが80億のノードを持つようになると思います」と述べ、これは大きな目標ですが、カテゴリーの進む方向に合致していると信じています。DePINの「世界中のあらゆる場所」論----------------------------レヴィンはDePINを、市場が物理インフラを調整する構造的変化と位置付け、そのセクターの急速な成長予測を示しました。彼は世界経済フォーラムの予測を引用し、DePINが現在の数十億から2028年までに兆単位に拡大する可能性があると述べました。XYOにとって規模は仮説ではありません。ホストの一人は、ネットワークが「1,000万以上のノード」と成長していることに触れ、実世界のデータ量が商品となるときに何が壊れるのかに焦点を当てた議論の土台を築きました。AIの出所証明：データの問題、計算だけではない--------------------------------------------ディープフェイクやメディアの信頼崩壊について質問された際、レヴィンはAIのボトルネックは計算能力だけでなく、出所証明にあると主張しました。「DePINでは、データの出所を証明できるのです」と述べ、データをエンドツーエンドで検証し、トレーニングパイプラインに追跡し、システムが真実性を必要とする場合に照会できるモデルを説明しました。彼の見解では、出所証明はフィードバックループを生み出します。もしモデルが幻覚を見ていると非難された場合、基礎となる入力が検証可能な出所からのものであるかどうかを確認できるか、または信頼できない情報源をスクレイピングするのではなく、分散型ネットワークから新たな特定のデータを要求することが可能です。なぜデータネイティブのレイヤー1が重要なのか-------------------------------------レヴィンは、XYOは長年にわたりブロックチェーンを構築しようとしなかったと述べています。実世界の信号とスマートコントラクトの間のミドルウェアとして機能してきました。しかし、「誰もそれを作らなかった」ため、ネットワークのデータ量が問題を浮き彫りにしました。彼は設計目標を次のように説明しました：「ブロックチェーンは膨張できない…そして、データに本当に適しているだけです。」XYOのアプローチは、Proof of Perfectや「ルックバック」スタイルの制約などのメカニズムに焦点を当てており、データセットが拡大してもノードの要件を軽量に保つことを意図しています。COIN導入：非暗号ユーザーをノードに変える-----------------------------------重要な成長の推進力は、LevinがXYOネットワークのノードにモバイルフォンを変える方法として説明したCOINアプリです。このアプリは、ユーザーを即座にトークンの変動に巻き込むのではなく、ドルに連動したポイントや広範な引き換えオプションを使用し、時間をかけてユーザーを暗号資産のレールに橋渡しします。二重トークンモデル：インセンティブをXL1に整列-------------------------------------レヴィンは、二重トークンシステムはエコシステムの報酬やセキュリティと、チェーンの活動コストを分離するために設計されていると述べました。「この二重トークンシステムには非常に興奮しています」と語り、$XYOを外部のステーキング・ガバナンス・セキュリティ資産、$XL1をXYOレイヤー1上で使用される内部のガス・トランザクショントークンと位置付けました。実世界のパートナー：充電インフラとマッピンググレードのPOIデータ--------------------------------------------------レヴィンは、ブロードなDePINエコシステム内での新たなパートナーシップを、最初の「キラーアプリ」勢いとして挙げました。韓国の大手充電ネットワークPiggycellとの提携を例に、位置証明が必要で、XYOレイヤー1上でデータをトークン化する計画を示しました。また、ポイント・オブ・インタレスト（POI）データセット（時間、写真、会場情報）に関わる別の出所証明のユースケースも紹介し、主要な地理位置情報パートナーが自社のデータセットの「60%のケースで問題を発見」した一方、XYO由来のデータは「99.9%正確」であり、大企業向けのマッピングの下流工程を可能にしていると述べました。総じて、レヴィンのメッセージは一貫していました。AIや実世界資産（RWA）が信頼できる入力を必要とするなら、次の競争のフロンティアは高速なモデルよりも、実世界に根ざした検証可能なデータパイプラインに移行する可能性が高いということです。
XYOのマーカス・レヴィン: データ・ネイティブなL1がAIの「出自証明」バックボーンになる可能性がある理由
最新のSlateCastエピソードで、XYO共同創設者のマルクス・レヴィンはCryptoSlateのホストと共に、分散型物理インフラネットワーク（DePIN）がニッチな実験を超えて進化している理由と、AIや実世界のアプリケーションがますます要求するデータを処理するためにXYOが専用のレイヤー1を構築した背景を解説しました。
レヴィンのネットワークに対する野望は明確です：「まず、私はXYOが80億のノードを持つようになると思います」と述べ、これは大きな目標ですが、カテゴリーの進む方向に合致していると信じています。
DePINの「世界中のあらゆる場所」論
レヴィンはDePINを、市場が物理インフラを調整する構造的変化と位置付け、そのセクターの急速な成長予測を示しました。彼は世界経済フォーラムの予測を引用し、DePINが現在の数十億から2028年までに兆単位に拡大する可能性があると述べました。
XYOにとって規模は仮説ではありません。ホストの一人は、ネットワークが「1,000万以上のノード」と成長していることに触れ、実世界のデータ量が商品となるときに何が壊れるのかに焦点を当てた議論の土台を築きました。
AIの出所証明：データの問題、計算だけではない
ディープフェイクやメディアの信頼崩壊について質問された際、レヴィンはAIのボトルネックは計算能力だけでなく、出所証明にあると主張しました。「DePINでは、データの出所を証明できるのです」と述べ、データをエンドツーエンドで検証し、トレーニングパイプラインに追跡し、システムが真実性を必要とする場合に照会できるモデルを説明しました。
彼の見解では、出所証明はフィードバックループを生み出します。もしモデルが幻覚を見ていると非難された場合、基礎となる入力が検証可能な出所からのものであるかどうかを確認できるか、または信頼できない情報源をスクレイピングするのではなく、分散型ネットワークから新たな特定のデータを要求することが可能です。
なぜデータネイティブのレイヤー1が重要なのか
レヴィンは、XYOは長年にわたりブロックチェーンを構築しようとしなかったと述べています。実世界の信号とスマートコントラクトの間のミドルウェアとして機能してきました。しかし、「誰もそれを作らなかった」ため、ネットワークのデータ量が問題を浮き彫りにしました。
彼は設計目標を次のように説明しました：「ブロックチェーンは膨張できない…そして、データに本当に適しているだけです。」
XYOのアプローチは、Proof of Perfectや「ルックバック」スタイルの制約などのメカニズムに焦点を当てており、データセットが拡大してもノードの要件を軽量に保つことを意図しています。
COIN導入：非暗号ユーザーをノードに変える
重要な成長の推進力は、LevinがXYOネットワークのノードにモバイルフォンを変える方法として説明したCOINアプリです。
このアプリは、ユーザーを即座にトークンの変動に巻き込むのではなく、ドルに連動したポイントや広範な引き換えオプションを使用し、時間をかけてユーザーを暗号資産のレールに橋渡しします。
二重トークンモデル：インセンティブをXL1に整列
レヴィンは、二重トークンシステムはエコシステムの報酬やセキュリティと、チェーンの活動コストを分離するために設計されていると述べました。「この二重トークンシステムには非常に興奮しています」と語り、$XYOを外部のステーキング・ガバナンス・セキュリティ資産、$XL1をXYOレイヤー1上で使用される内部のガス・トランザクショントークンと位置付けました。
実世界のパートナー：充電インフラとマッピンググレードのPOIデータ
レヴィンは、ブロードなDePINエコシステム内での新たなパートナーシップを、最初の「キラーアプリ」勢いとして挙げました。韓国の大手充電ネットワークPiggycellとの提携を例に、位置証明が必要で、XYOレイヤー1上でデータをトークン化する計画を示しました。
また、ポイント・オブ・インタレスト（POI）データセット（時間、写真、会場情報）に関わる別の出所証明のユースケースも紹介し、主要な地理位置情報パートナーが自社のデータセットの「60%のケースで問題を発見」した一方、XYO由来のデータは「99.9%正確」であり、大企業向けのマッピングの下流工程を可能にしていると述べました。
総じて、レヴィンのメッセージは一貫していました。AIや実世界資産（RWA）が信頼できる入力を必要とするなら、次の競争のフロンティアは高速なモデルよりも、実世界に根ざした検証可能なデータパイプラインに移行する可能性が高いということです。