3月25日、天娱数科は映像向けAI長編動画制作プラットフォームCineARTを正式にリリースしました。同社が独自に開発し、すでに国家生成式人工知能サービス登録を完了した複数の大規模モデルや、文章から動画を生成するAIアルゴリズムなどを基盤に、堅固な技術基盤を構築しています。紹介によると、CineARTは監督の論理を用いたAI創作力の再構築を実現し、多様なシナリオに対応したストーリーテリングをカバーしています。「創造性—絵コンテ—生成—編集—出力」の全工程を連携させ、絵コンテの構造から完成映像の出力まで一貫したプロフェッショナルレベルの映像制作を可能にします。操作は簡単で使いやすく、機能は明確に区分されており、初心者でも気軽に扱えます。「CineARTの実践において、このエンジニアリング能力は効率の定量的な向上をもたらしました」と天娱数科は述べています。成熟したエンジニアリング技術の支援により、CineARTは定量化・実現可能な生産モデルを実現しています。内測データによると、TVC制作の例では、1人で30秒の高品質ブランドコンテンツを制作可能です。生画像の抽出率は30%、動画の抽出率は50%にコントロールされており、1日の生産能力は高品質コンテンツ2本に達します。抽出成功率の向上に伴い、1分動画の総コストは約50元まで圧縮でき、短編ドラマ、情報流広告、ブランドTVCなど多様な用途に容易に対応可能です。従来のAI創作には「断片化」という明らかな課題があり、ユーザーは異なるツール間を何度も切り替える必要がありました。画像生成には一つのツールを使い、動画制作には別のツールを使い、編集ソフトに切り替えてつなぎ合わせるといった工程は、作業の断絶を招き、創作効率を著しく低下させていました。CineARTはこの壁を完全に打破し、アイデアの入力から完成品の出力までの全工程を一つの連続したパイプラインに統合し、創作の閉ループを実現しています。これにより、全工程を一元化し、創作をより集中かつ効率的に行えるようにしています。また、キャラクターの顔変換、シーンの漂移、小道具の不一致といったAI創作の最も頭を悩ませる問題も解決しています。同一キャラクターの異なるシーンでの識別性喪失、衣装や表情、細部の不一致、視点切り替え時の光と空間の断絶、小道具のサイズや形状の乱れなど、不確定要素が長編コンテンツの制作をほぼ不可能にしていました。CineARTは資産化管理を用いてこれらの問題を効果的に解決しています。プラットフォーム内にはキャラクター、シーン、小道具、微表情、感情の五つの標準化リソースセンターを内蔵し、すべてのジャンルの素材を一元的に作成・管理できる仕組みを整え、「一度定義すれば全体で再利用できる」仕組みを実現しています。さらに、CineARTは複数人による協働制作もサポートしており、チームメンバーは提示ワードからアイデア出し、完成映像の出力までの全工程をオンラインで連携編集できます。リアルタイムで制作内容を共有し、修正も同期できるため、ファイルの何度も送受信したり、バージョンの混乱を心配したりする必要がありません。これにより、チームの制作効率は大幅に向上します。プロジェクト単位の集中管理システムにより、工程ファイルは整理され、可視化検索も可能です。素材やリソースは明確に分類され、ファイルの散乱や素材の見つけにくさといった問題を解消します。プラットフォームには動画のプレビューやワンクリックの粗編集機能も備わっており、クリップのつなぎ合わせやリズム調整、初期配置の検証などを一括して行うことができ、コンテンツの初稿を迅速に仕上げられます。また、工程化されたファイルやチャンネル付きの原始素材シーケンス、構造化テキスト、分離された音声トラックなど多様なフォーマットの出力もサポートし、剪映やPRなどの主流プロ用編集ソフトに完全対応しています。AI創作からプロの編集までの連携もスムーズに行えます。
天娱数科：映画・テレビレベルのAI長編動画制作プラットフォームCineARTが正式に開始
3月25日、天娱数科は映像向けAI長編動画制作プラットフォームCineARTを正式にリリースしました。同社が独自に開発し、すでに国家生成式人工知能サービス登録を完了した複数の大規模モデルや、文章から動画を生成するAIアルゴリズムなどを基盤に、堅固な技術基盤を構築しています。
紹介によると、CineARTは監督の論理を用いたAI創作力の再構築を実現し、多様なシナリオに対応したストーリーテリングをカバーしています。「創造性—絵コンテ—生成—編集—出力」の全工程を連携させ、絵コンテの構造から完成映像の出力まで一貫したプロフェッショナルレベルの映像制作を可能にします。操作は簡単で使いやすく、機能は明確に区分されており、初心者でも気軽に扱えます。
「CineARTの実践において、このエンジニアリング能力は効率の定量的な向上をもたらしました」と天娱数科は述べています。成熟したエンジニアリング技術の支援により、CineARTは定量化・実現可能な生産モデルを実現しています。内測データによると、TVC制作の例では、1人で30秒の高品質ブランドコンテンツを制作可能です。生画像の抽出率は30%、動画の抽出率は50%にコントロールされており、1日の生産能力は高品質コンテンツ2本に達します。抽出成功率の向上に伴い、1分動画の総コストは約50元まで圧縮でき、短編ドラマ、情報流広告、ブランドTVCなど多様な用途に容易に対応可能です。
従来のAI創作には「断片化」という明らかな課題があり、ユーザーは異なるツール間を何度も切り替える必要がありました。画像生成には一つのツールを使い、動画制作には別のツールを使い、編集ソフトに切り替えてつなぎ合わせるといった工程は、作業の断絶を招き、創作効率を著しく低下させていました。CineARTはこの壁を完全に打破し、アイデアの入力から完成品の出力までの全工程を一つの連続したパイプラインに統合し、創作の閉ループを実現しています。これにより、全工程を一元化し、創作をより集中かつ効率的に行えるようにしています。
また、キャラクターの顔変換、シーンの漂移、小道具の不一致といったAI創作の最も頭を悩ませる問題も解決しています。同一キャラクターの異なるシーンでの識別性喪失、衣装や表情、細部の不一致、視点切り替え時の光と空間の断絶、小道具のサイズや形状の乱れなど、不確定要素が長編コンテンツの制作をほぼ不可能にしていました。
CineARTは資産化管理を用いてこれらの問題を効果的に解決しています。プラットフォーム内にはキャラクター、シーン、小道具、微表情、感情の五つの標準化リソースセンターを内蔵し、すべてのジャンルの素材を一元的に作成・管理できる仕組みを整え、「一度定義すれば全体で再利用できる」仕組みを実現しています。
さらに、CineARTは複数人による協働制作もサポートしており、チームメンバーは提示ワードからアイデア出し、完成映像の出力までの全工程をオンラインで連携編集できます。リアルタイムで制作内容を共有し、修正も同期できるため、ファイルの何度も送受信したり、バージョンの混乱を心配したりする必要がありません。これにより、チームの制作効率は大幅に向上します。
プロジェクト単位の集中管理システムにより、工程ファイルは整理され、可視化検索も可能です。素材やリソースは明確に分類され、ファイルの散乱や素材の見つけにくさといった問題を解消します。プラットフォームには動画のプレビューやワンクリックの粗編集機能も備わっており、クリップのつなぎ合わせやリズム調整、初期配置の検証などを一括して行うことができ、コンテンツの初稿を迅速に仕上げられます。また、工程化されたファイルやチャンネル付きの原始素材シーケンス、構造化テキスト、分離された音声トラックなど多様なフォーマットの出力もサポートし、剪映やPRなどの主流プロ用編集ソフトに完全対応しています。AI創作からプロの編集までの連携もスムーズに行えます。