新年以降、OpenClaw「龍蝦」が引き起したAgent熱潮は言うまでもなく、そのもたらす半導体の潜在需要は、多くの販売者を神格化させている。3月24日、阿里巴巴達摩院は重要なチップ製品を披露した——新しいフラッグシップCPU「玄鐵C950」と高効率CPU「玄鐵C925」だ。これらの方向性は非常に明確で、今年爆発的に需要が高まるAI-Agentのハードウェアニーズを直撃している。業界の見方によると、クロック周波数などのパラメータで測ると、これは初めてオープンソースのRISC-Vアーキテクチャを採用したCPUのシングルコア性能が、真にARMのハイエンド／x86の早期世代の性能範囲に入り、商用サーバーCPUとしてのシングルスレッド性能に到達した例である。かつて、RISC-Vは低価格、エッジ、軽量といったイメージが強かったが、Agentic-AIの時代を経て、その変化が起きつつある。従来、AIのボトルネックはGPUの計算能力に集中していたが、Agentic-AIの段階では、メモリ、I/O、システムスケジューリングにまで拡散し、計算パラダイムは単一のGPUから異種アーキテクチャへと変化している。従来の演算チップがFLOPSを追求するのに対し、この種のRISC-V CPUはもはや高速化を重視せず、むしろ分散した計算能力を組織化し、AIシステムの中枢として機能させる役割を担っている。RISC-V国際基金会の理事会長であるLuDaは、ウォール街のインサイダーに対し、「現在、市場には非常に大きな需要があり、世界の大手企業がRISC-Vを主要な製品として採用しているのを見たいという要望がある」と直言した。阿里巴巴達摩院にとって、長年潜伏して蓄積してきた力が、ついに巨大な収益化の瞬間を迎えた。ハイエンドへの挑戦----AI Agent時代において、阿里は新たなニーズの下で、ハイエンドCPUの定義者としての役割を果たそうとしている。3月24日、阿里巴巴達摩院は新世代のフラッグシップCPU「玄鐵C950」を発表した。これはオープンソースのRISC-Vアーキテクチャを採用している。さらに、玄鐵C950はRISC-Vのオープン性を活かし、自社開発のAIアクセラレータを搭載し、Qwen3やDeepSeekV3といった千億パラメータ級の大規模モデルをネイティブにサポートした。従来のクローズドアーキテクチャと異なり、RISC-Vはオープンソースで柔軟にカスタマイズ可能な新興アーキテクチャとされ、「AIのために生まれた」と広く認識されており、半導体産業の既存の構図を変える可能性を秘めている。今回のRISC-Vは、確かに高性能計算の一歩を踏み出した。例えば、玄鐵C950はSPECint2006のベンチマークで初めて70点の大台を突破し、シングルコア性能は22／GHzを超え、最大動作周波数は3.2GHzに達し、千億パラメータ級の大規模モデルもスムーズに動作させることに成功した。これにより、RISC-Vの低価格・軽量といったレッテルは剥がれ、高性能計算とAI計算の最も重要な二つの分野に進出したことになる。業界の見解では、もしRISC-Vが高性能・AIシナリオで確固たる地位を築けば、それは単なる安価で柔軟な代替選択肢にとどまらず、チップエコシステム全体の分業体制に影響を与え、x86やArmと正面から競争できるアーキテクチャの主導権を握ることになる。今回のC950で最も注目すべきは、性能だけでなく「実用性」だ。多くのチップの宣伝は極限性能を謳うが、実際の規模展開を左右する決定要素は、特定のベンチマークスコアではなく、実運用負荷下で安定して動作できるかどうかにある。今回、達摩院はMySQL、Redis、Nginx、OpenSSLといったサーバーの定番負荷を用いた共同テストを実施し、その結果、ソフトウェアとハードウェアの協調最適化により、C950の性能は業界トップクラスに達し、クラウドネットワークやクラウドストレージの性能は一部の主流製品と比べて30％以上向上した。つまり、C950は単なる研究室用の製品にとどまらず、より現実的なクラウドコンピューティングや生成AI、高度な計算、エッジコンピューティングのシナリオに挑戦し始めている。さらに、RVA23.1の標準搭載と拡張性をサポートしていることから、ソフトウェアエコシステムやシステム互換性、プラットフォーム適応能力も、サーバー向け、車載向け、AIプラットフォームへと徐々に近づいている。RISC-Vにとって、この標準化能力は非常に重要だ。なぜなら、これがアーキテクチャが主流のOSや産業チェーンに本格的に入り込めるかどうかを左右するからだ。阿里巴巴達摩院の首席科学者・孟建熠は、「RISC-Vはスマート端末、自動車、家電、通信など多くの分野に浸透しているが、長期的には性能不足やソフトウェアエコシステムの壁が存在する。高性能の標準モデルをリリースしなければ、AI時代のチャンスを掴みきれず、従来のアーキテクチャと肩を並べて競争し、市場を開拓できない」と断言した。これが、今日の玄鐵C950のリリースに市場がこれほど注目している理由だ。長年の潜伏----かつて、市場はAIの計算能力をGPUの天下とみなしていたが、Agentic AIの時代は異なる。システム内で一人のユーザーが使うのではなく、無数のエージェントが同時に動作し、Token呼び出し、KVキャッシュのロード、最初のToken遅延、タスクの逐次・並列切り替えなどが、CPUの重要性を再び高めている。孟建熠は、「モデルの能力が閾値を超えたため、今後はAIとインタラクションするタスクが大量に発生し、CPUアーキテクチャに新たな変化が求められる。AI時代において、CPUは再設計が必要だ」と強調した。このとき、CPUはもはやGPUの脇役ではなく、システム全体のタスクスケジューリングとデータフローの中枢となる。達摩院はこの方向性に沿って、2種類のRISC-VネイティブAI計算エンジンを開発した——4K超ワイドベクトルエンジンとマトリクスエンジンだ。これらはCPUとアドレス空間を共有し、データコピーのボトルネックを排除し、汎用計算とAI計算をネイティブに融合させることを目指している。さらに重要なのは、これらが既に業界トップクラスのQwen3オープンモデルや、計算能力を極限まで要求されるDeepSeekV3のフルスペック版を正常に動作させている点だ。Qwen3の出力速度は34トークン／秒、最初のトークン遅延は3.4秒、DeepSeekV3は18トークン／秒、最初の遅延は1.7秒である。これにより、RISC-V CPUは初めて千億パラメータ級の大規模モデルをネイティブにサポートしたことになる。これはアーキテクチャの位置付けの変化を意味し、RISC-Vは従来の汎用CPUからAIエージェント時代の新たな計算中枢へと移行し始めている。孟建熠は、「推論の作業もすでに進行中で、千問には大小さまざまなモデルがあり、最初の一巡目のモデルは玄鐵と優先的に適合させている」と明かした。これにより、RISC-V CPUは初めて千億パラメータ級の大規模モデルをネイティブにサポートし、アーキテクチャの位置付けも変わった。従来の汎用CPUからAIエージェントの新たな計算中枢へとシフトしている。実は、阿里は今日になってRISC-Vに取り組み始めたわけではない。2018年から、阿里は国内で最も早くRISC-Vに取り組むチームの一つだった。2019年にリリースされた玄鐵C910は、当時業界最強クラスのRISC-V CPUの一つで、初めて2GHzを突破し、SPECint2006を7／GHzにまで引き上げた。その頃、市場はすでに「RISC-Vには自然の性能上限は存在しない」と認識し始めていた。後に、C910も実用化が進んだ。全志科技の製品開発センター長・黄少锐は、彼らが2019年からRISC-Vを製品に採用し始めた経緯を振り返る。ソフトウェアの成熟度が非常に低く、非常に苦労したが、エコシステムの発展とともに、今や関連のサポートや展開はほぼ手の届く範囲になったと語る。2024年には、達摩院と中国科学院ソフトウェア研究所が共同で、世界初の安定動作するRISC-Vノートパソコンを開発。ヨーロッパのクラウドサービス企業Scalewayも、世界初のRISC-Vクラウドインスタンスをリリースした。これらの基盤となる計算基礎はすべてC910由来だ。さらに、2025年にリリースされる玄鐵C930は、サーバーチップの入門ラインを超えた。この道のりを歩む中で、阿里の玄鐵がやってきたことは明確だ——流行を追うのではなく、世代を重ねてRISC-Vを高性能化・商用化・サーバー級へと推進してきた。孟建熠は、「標準をIPに変換し、量産化するまでには長い時間がかかる。現実の課題に直面し、トップ企業は長期的かつ大規模な投資を耐え忍び、今後5年、10年先のエコシステム価値に目を向ける必要がある」と語る。エコシステムの大舞台----真の競争優位は、CPUそのものだけでなく、アーキテクチャ、エコシステム、標準、産業の協調によって築かれる。阿里は今回、RISC-Vを中心としたオープンエコシステムの構築に取り組んでいる。達摩院は「Flexプラットフォーム」を発表し、プロセッサのモデリング、開発環境、ソフトウェアツールチェーンを一体化した完全な能力をパッケージ化。顧客は標準化された高性能玄鐵CPUを基盤として利用できるだけでなく、その上で深くカスタマイズも可能にしている。昨年、玄鐵は35社の顧客に対し、38件のCPU基盤の改良をサポートした。そのうち半数以上はAIアクセラレーション、ストレージ最適化、信頼性向上といったシナリオに集中している。これは、阿里が単なるIP販売ではなく、芯片製造能力をプラットフォーム化している証左だ。カスタマイズ化が断片化を招く懸念について、魯達（LuDai）は、「RISC-Vの最大の強みは、柔軟なカスタマイズを許容する点にある。多くの公式標準は、これらの自主探索による拡張から進化したものであり、標準化は革新を妨げるものではなく、むしろオープンな体制の中で絶えず進化する能力だ」と述べる。孟建熠も同様の見解を示し、「エコシステムは、基盤となるOSが標準に従うことを求める一方、その上に残る革新の自由度こそが、RISC-Vが持続的に自己完結的に革新を続ける鍵だ」と語る。産業界の顧客にとっては、高度なカスタムチップの敷居を下げることになり、RISC-Vエコシステムにとっては、単なるオープンソースの理想主義にとどまらず、産業への実装ルートを持ち始めていることを意味する。黄少锐はウォール街のインサイダーに対し、「AIロボットなどの製品の普及に伴い、汎用計算能力の需要が拡大している。例えば『龍蝦』のようなモデルの展開には多コア製品が必要となる。全志は玄鐵を選んだのは、長期的な投資と端末SoC製品群との高い適合性を見込んでいるからだ」と語る。南芯科技の資源開発副社長・姜濤は、複雑な電源供給チップの例を挙げ、「達摩院のオープンエコシステムのコアサポートがなければ、従来の電源企業だけでは、計算能力の急増に伴うチップのデジタル化の課題に対応できない。今のRISC-Vはまだ若いが、そのコスト競争力とモジュール化の柔軟性は、企業が高級製品ラインを開拓し、逆転優位を得るための武器になりつつある」と述べる。また、阿里玄鐵は標準レベルでもRISC-V国際基金会の活動に深く関与し、サーバー向けチップ標準の策定を主導、BRSやRPMIといった重要規格に参加し、Matrix拡張のコミュニティ議論も推進している。孟建熠は、「従来のNPUはエコシステム形成が難しいという欠点を克服し、RISC-Vの大きなエコシステムの下でRVVなどの標準を基盤にAIアクセラレータを構築し、長期的なエコシステムの繁栄を土台にしている」と語る。これは単なる製品競争ではなく、エコシステムの話題権争奪戦だ。——以下は、阿里巴巴達摩院の首席科学者・孟建熠、RISC-V国際基金会の理事会長・LuDai、芯翼情報科技CEO・肖建宏、南芯科技資源開発副社長・姜濤、全志科技製品開発センター長・黄少锐との対談記録である。**全天候科技：現在のRISC-Vの発展における現実的な課題は何ですか？** **孟建熠：**現実的な課題はやはり時間です。なぜなら、我々は今日のRISC-V標準をIPに変換し、それをチップにし、さらに規模拡大していくまでのサイクルが非常に長いためです。今年で4回目の玄鐵エコシステム大会を開催しています。前回も上海で行い、4年後には彼らの製品は毎年1億個のRISC-Vを出荷する規模になっている見込みです。彼らのような企業が100社も集まれば、基盤は十分にできあがる。だから、時間は4年です。その時点から我々は協力を始めました。**全天候科技：NVIDIA GTCが終わったばかりですが、大規模モデル時代における計算能力の需要は劇的に変化しています。彼らもデータセンター向けCPUをリリースしていますが、我々はこの計算能力の細分化ニーズにどう対応しますか？** **孟建熠：**今年は推論の年になると確信しています。モデルの能力はすでに閾値を超えつつあり、今後はより深い利用が求められる。生産性ツールにするなら、今やAgenticAIに変わる。大量にAIとインタラクションしながら、多くのタスクをこなす必要がある。例えば、データベースから一部のデータを取り出し、ウェブで検索し、再びデータベースに保存する、といった作業だ。これらのボトルネックは、黄仁勲の会議でも指摘されている。彼は、「AI向けには新たなCPUが必要だ」と考えており、その名はVera。高い計算能力、安全性、IO性能を兼ね備え、CPUアーキテクチャを再定義した。従来のサーバー用大規模ソケットのCPUを、2つを近接させて大きなチップにした。全体として、CPUアーキテクチャは新たな変化を迎えている。AI時代において、CPUは再設計が必要だ。もう一つ、AIには計算能力の問題もある。これらはすでに我々も取り組んでいる。**全天候科技：今後の展開は？** **孟建熠：**我々の玄鐵C950はこの方向性に最適化している。高性能、良好なアクセス性、安全性も備えている。**全天候科技：**今や物理AIの過渡期にあり、RISC-VチップはIoT分野で深い蓄積がある。物理AIの時代において、RISC-Vチップは他のチップと比べてどんな優位性があるのか？** **黄少锐：**全志科技は端側とエッジ側の製品を多く手掛けている。2019年頃からRISC-Vを製品に採用し始め、ソフトウェアの未成熟さに苦労したが、エコシステムの発展とともに、今や関連サポートや展開はほぼ整った。新製品には低コストのソフトウェアも必要で、企業はRISC-Vの基本機能をほぼ整備済みだ。端末用途では、ロボット製品においては、汎用CPUに少しAIを追加。次に、汎用計算能力はまだ低いが、展開が進むにつれ、龍蝦のようなモデル展開には4コア、8コアの製品が必要となり、需要は拡大している。**孟建熠：**PhysicalAIはさらに遠い未来の話だ。これもAgentic AIより難しい。物理世界とインタラクションするため、単一チップで解決し、効率も非常に高い必要がある。RISC-Vはこの道を模索している。従来のデータセンターは、多くのGPUや大規模クラスターを用いていたが、PhysicalAIは計算効率の要求がさらに高い。今後のチャンスは、進化し続けるPhysicalAIモデルに対し、より先進的でオープンなアーキテクチャを適用することだ。**全天候科技：現在、主要な顧客はRISC-Vチップの採用を試みているのか？** **LuDai：**大手企業の採用例を期待したい。国内では阿里が比較的進んでいるが、多くのRISC-V企業も存在する。だが、重要なのは、国際的に確立された大企業もRISC-Vを主要製品として採用し始めている点だ。**全天候科技：**千問モデルは玄鐵のチップを推論や訓練に使っているのか？** **孟建熠：**訓練には使っていない。推論はすでに行っており、多くのモデルが千問と連携している。千問は大小さまざまなモデルを持ち、最初の一巡目のモデルは玄鐵と優先的に適合させている。**全天候科技：**上海はオープンソースコミュニティのエコシステムにおいて優位性があるのか？** **肖建宏：**中国の半導体産業は過去5年半で非常に急速に発展した。国際的な半導体のトップ会議でも、我々の論文の約三分の一は中国からのものだ。2017年に帰国して起業して以来、上海の半導体発展には詳しい。優秀な企業はほぼ上海に研究拠点を持ち、総本部ではない。また、市場の動向や新技術の吸収、成長、普及も、上海のイメージと異なる積極的な姿勢で進められている。さらに、オープンソースについては、2020年にRISC-Vを採用し始めた。最初はソフトウェアの未成熟さに苦労したが、エコシステムの発展とともに、サポートや展開はほぼ整った。2024年には、達摩院と中国科学院ソフトウェア研究所が協力し、世界初の安定動作するRISC-VノートPCを開発。ヨーロッパのクラウド企業Scalewayも、世界初のRISC-Vクラウドインスタンスをリリースした。これらの基盤はすべてC910由来だ。さらに、2025年にリリースされる玄鐵C930は、サーバーチップの入門ラインを超える。この道のりを歩む中で、阿里の玄鐵がやってきたことは明確だ——流行を追うのではなく、世代を重ねてRISC-Vを高性能化・商用化・サーバー級へと推進してきた。孟建熠は、「標準をIPに変換し、量産化するには長い時間がかかる。現実の課題に直面し、トップ企業は長期的かつ大規模な投資を耐え忍び、今後5年、10年先のエコシステム価値に目を向ける必要がある」と語る。エコシステムの大舞台----真の競争優位は、CPUそのものだけでなく、アーキテクチャ、エコシステム、標準、産業の協調によって築かれる。阿里は今回、RISC-Vを中心としたオープンエコシステムの構築に取り組んでいる。達摩院は「Flexプラットフォーム」を発表し、プロセッサのモデリング、開発環境、ソフトウェアツールチェーンを一体化した完全な能力をパッケージ化。顧客は標準化された高性能玄鐵CPUを基盤として利用できるだけでなく、その上で深くカスタマイズも可能にしている。昨年、玄鐵は35社の顧客に対し、38件のCPU基盤の改良をサポートした。そのうち半数以上はAIアクセラレーション、ストレージ最適化、信頼性向上といったシナリオに集中している。これは、阿里が単なるIP販売ではなく、芯片製造能力をプラットフォーム化している証左だ。カスタマイズ化が断片化を招く懸念について、魯達（LuDai）は、「RISC-Vの最大の強みは、柔軟なカスタマイズを許容する点にある。多くの公式標準は、これらの自主探索による拡張から進化したものであり、標準化は革新を妨げるものではなく、むしろオープンな体制の中で絶えず進化する能力だ」と述べる。孟建熠も同様の見解を示し、「エコシステムは、基盤となるOSが標準に従うことを求める一方、その上に残る革新の自由度こそが、RISC-Vが持続的に自己完結的に革新を続ける鍵だ」と語る。産業界の顧客にとっては、高度なカスタムチップの敷居を下げることになり、RISC-Vエコシステムにとっては、単なるオープンソースの理想主義にとどまらず、産業への実装ルートを持ち始めていることを意味する。黄少锐はウォール街のインサイダーに対し、「AIロボットなどの製品の普及に伴い、汎用計算能力の需要が拡大している。例えば『龍蝦』のようなモデルの展開には多コア製品が必要となる。全志は玄鐵を選んだのは、長期的な投資と端末SoC製品群との高い適合性を見込んでいるからだ」と語る。南芯科技の資源開発副社長・姜濤は、複雑な電源供給チップの例を挙げ、「達摩院のオープンエコシステムのコアサポートがなければ、従来の電源企業だけでは、計算能力の急増に伴うチップのデジタル化の課題に対応できない。今のRISC-Vはまだ若いが、そのコスト競争力とモジュール化の柔軟性は、企業が高級製品ラインを開拓し、逆転優位を得るための武器になりつつある」と述べる。また、阿里玄鐵は標準レベルでもRISC-V国際基金会の活動に深く関与し、サーバー向けチップ標準の策定を主導、BRSやRPMIといった重要規格に参加し、Matrix拡張のコミュニティ議論も推進している。孟建熠は、「従来のNPUはエコシステム形成が難しいという欠点を克服し、RISC-Vの大きなエコシステムの下でRVVなどの標準を基盤にAIアクセラレータを構築し、長期的なエコシステムの繁栄を土台にしている」と語る。これは単なる製品競争ではなく、エコシステムの話題権争奪戦だ。——以下は、阿里巴巴達摩院の首席科学者・孟建熠、RISC-V国際基金会の理事会長・LuDai、芯翼情報科技CEO・肖建宏、南芯科技資源開発副社長・姜濤、全志科技製品開発センター長・黄少锐との対談記録である。**全天候科技：現在のRISC-Vの発展における現実的な課題は何ですか？** **孟建熠：**現実的な課題はやはり時間です。なぜなら、我々は今日のRISC-V標準をIPに変換し、それをチップにし、さらに規模拡大していくまでのサイクルが非常に長いためです。今年で4回目の玄鐵エコシステム大会を開催しています。前回も上海で行い、4年後には彼らの製品は毎年1億個のRISC-Vを出荷する規模になっている見込みです。彼らのような企業が100社も集まれば、基盤は十分にできあがる。だから、時間は4年です。その時点から我々は協力を始めました。**全天候科技：NVIDIA GTCが終わったばかりですが、大規模モデル時代における計算能力の需要は劇的に変化しています。彼らもデータセンター向けCPUをリリースしていますが、我々はこの計算能力の細分化ニーズにどう対応しますか？** **孟建熠：**今年は推論の年になると確信しています。モデルの能力はすでに閾値を超えつつあり、今後はより深い利用が求められる。生産性ツールにするなら、今やAgenticAIに変わる。大量にAIとインタラクションしながら、多くのタスクをこなす必要がある。例えば、データベースから一部のデータを取り出し、ウェブで検索し、再びデータベースに保存する、といった作業だ。これらのボトルネックは、黄仁勲の会議でも指摘されている。彼は、「AI向けには新たなCPUが必要だ」と考えており、その名はVera。高い計算能力、安全性、IO性能を兼ね備え、CPUアーキテクチャを再定義した。従来のサーバー用大規模ソケットのCPUを、2つを近接させて大きなチップにした。全体として、CPUアーキテクチャは新たな変化を迎えている。AI時代において、CPUは再設計が必要だ。もう一つ、AIには計算能力の問題もある。これらはすでに我々も取り組んでいる。**全天候科技：今後の展開は？** **孟建熠：**我々の玄鐵C950はこの方向性に最適化している。高性能、良好なアクセス性、安全性も備えている。**全天候科技：**今や物理AIの過渡期にあり、RISC-VチップはIoT分野で深い蓄積がある。物理AIの時代において、RISC-Vチップは他のチップと比べてどんな優位性があるのか？** **黄少锐：**全志科技は端側とエッジ側の製品を多く手掛けている。2019年頃からRISC-Vを製品に採用し始め、ソフトウェアの未成熟さに苦労したが、エコシステムの発展とともに、今や関連サポートや展開はほぼ整った。新製品には低コストのソフトウェアも必要で、企業はRISC-Vの基本機能をほぼ整備済みだ。端末用途では、ロボット製品においては、汎用CPUに少しAIを追加。次に、汎用計算能力はまだ低いが、展開が進むにつれ、龍蝦のようなモデル展開には4コア、8コアの製品が必要となり、需要は拡大している。**孟建熠：**PhysicalAIはさらに遠い未来の話だ。これもAgentic AIより難しい。物理世界とインタラクションするため、単一チップで解決し、効率も非常に高い必要がある。RISC-Vはこの道を模索している。従来のデータセンターは、多くのGPUや大規模クラスターを用いていたが、PhysicalAIは計算効率の要求がさらに高い。今後のチャンスは、進化し続けるPhysicalAIモデルに対し、より先進的でオープンなアーキテクチャを適用することだ。**全天候科技：現在、主要な顧客はRISC-Vチップの採用を試みているのか？** **LuDai：**大手企業の採用例を期待したい。国内では阿里が比較的進んでいるが、多くのRISC-V企業も存在する。だが、重要なのは、国際的に確立された大企業もRISC-Vを主要製品として採用し始めている点だ。**全天候科技：**千問モデルは玄鐵のチップを推論や訓練に使っているのか？** **孟建熠：**訓練には使っていない。推論はすでに行っており、多くのモデルが千問と連携している。千問は大小さまざまなモデルを持ち、最初の一巡目のモデルは玄鐵と優先的に適合させている。**全天候科技：**上海はオープンソースコミュニティのエコシステムにおいて優位性があるのか？** **肖建宏：**中国の半導体産業は過去5年半で非常に急速に発展した。国際的な半導体のトップ会議でも、我々の論文の約三分の一は中国からのものだ。2017年に帰国して起業して以来、上海の半導体発展には詳しい。優秀な企業はほぼ上海に研究拠点を持ち、総本部ではない。また、市場の動向や新技術の吸収、成長、普及も、上海のイメージと異なる積極的な姿勢で進められている。さらに、オープンソースについては、2020年にRISC-Vを採用し始めた。最初はソフトウェアの未成熟さに苦労したが、エコシステムの発展とともに、サポートや展開はほぼ整った。2024年には、達摩院と中国科学院ソフトウェア研究所が協力し、世界初の安定動作するRISC-VノートPCを開発。ヨーロッパのクラウド企業Scalewayも、世界初のRISC-Vクラウドインスタンスをリリースした。これらの基盤はすべてC910由来だ。さらに、2025年にリリースされる玄鐵C930は、サーバーチップの入門ラインを超える。この道のりを歩む中で、阿里の玄鐵がやってきたことは明確だ——流行を追うのではなく、世代を重ねてRISC-Vを高性能化・商用化・サーバー級へと推進してきた。孟建熠は、「標準をIPに変換し、量産化するには長い時間がかかる。現実の課題に直面し、トップ企業は長期的かつ大規模な投資を耐え忍び、今後5年、10年先のエコシステム価値に目を向ける必要がある」と語る。
アリババがAI中枢チップの高地攻略に向けて軍を進める
新年以降、OpenClaw「龍蝦」が引き起したAgent熱潮は言うまでもなく、そのもたらす半導体の潜在需要は、多くの販売者を神格化させている。
3月24日、阿里巴巴達摩院は重要なチップ製品を披露した——新しいフラッグシップCPU「玄鐵C950」と高効率CPU「玄鐵C925」だ。これらの方向性は非常に明確で、今年爆発的に需要が高まるAI-Agentのハードウェアニーズを直撃している。
業界の見方によると、クロック周波数などのパラメータで測ると、これは初めてオープンソースのRISC-Vアーキテクチャを採用したCPUのシングルコア性能が、真にARMのハイエンド／x86の早期世代の性能範囲に入り、商用サーバーCPUとしてのシングルスレッド性能に到達した例である。
かつて、RISC-Vは低価格、エッジ、軽量といったイメージが強かったが、Agentic-AIの時代を経て、その変化が起きつつある。
従来、AIのボトルネックはGPUの計算能力に集中していたが、Agentic-AIの段階では、メモリ、I/O、システムスケジューリングにまで拡散し、計算パラダイムは単一のGPUから異種アーキテクチャへと変化している。
従来の演算チップがFLOPSを追求するのに対し、この種のRISC-V CPUはもはや高速化を重視せず、むしろ分散した計算能力を組織化し、AIシステムの中枢として機能させる役割を担っている。
RISC-V国際基金会の理事会長であるLuDaは、ウォール街のインサイダーに対し、「現在、市場には非常に大きな需要があり、世界の大手企業がRISC-Vを主要な製品として採用しているのを見たいという要望がある」と直言した。
阿里巴巴達摩院にとって、長年潜伏して蓄積してきた力が、ついに巨大な収益化の瞬間を迎えた。
ハイエンドへの挑戦
AI Agent時代において、阿里は新たなニーズの下で、ハイエンドCPUの定義者としての役割を果たそうとしている。
3月24日、阿里巴巴達摩院は新世代のフラッグシップCPU「玄鐵C950」を発表した。これはオープンソースのRISC-Vアーキテクチャを採用している。さらに、玄鐵C950はRISC-Vのオープン性を活かし、自社開発のAIアクセラレータを搭載し、Qwen3やDeepSeekV3といった千億パラメータ級の大規模モデルをネイティブにサポートした。
従来のクローズドアーキテクチャと異なり、RISC-Vはオープンソースで柔軟にカスタマイズ可能な新興アーキテクチャとされ、「AIのために生まれた」と広く認識されており、半導体産業の既存の構図を変える可能性を秘めている。
今回のRISC-Vは、確かに高性能計算の一歩を踏み出した。
例えば、玄鐵C950はSPECint2006のベンチマークで初めて70点の大台を突破し、シングルコア性能は22／GHzを超え、最大動作周波数は3.2GHzに達し、千億パラメータ級の大規模モデルもスムーズに動作させることに成功した。
これにより、RISC-Vの低価格・軽量といったレッテルは剥がれ、高性能計算とAI計算の最も重要な二つの分野に進出したことになる。
業界の見解では、もしRISC-Vが高性能・AIシナリオで確固たる地位を築けば、それは単なる安価で柔軟な代替選択肢にとどまらず、チップエコシステム全体の分業体制に影響を与え、x86やArmと正面から競争できるアーキテクチャの主導権を握ることになる。
今回のC950で最も注目すべきは、性能だけでなく「実用性」だ。多くのチップの宣伝は極限性能を謳うが、実際の規模展開を左右する決定要素は、特定のベンチマークスコアではなく、実運用負荷下で安定して動作できるかどうかにある。
今回、達摩院はMySQL、Redis、Nginx、OpenSSLといったサーバーの定番負荷を用いた共同テストを実施し、その結果、ソフトウェアとハードウェアの協調最適化により、C950の性能は業界トップクラスに達し、クラウドネットワークやクラウドストレージの性能は一部の主流製品と比べて30％以上向上した。
つまり、C950は単なる研究室用の製品にとどまらず、より現実的なクラウドコンピューティングや生成AI、高度な計算、エッジコンピューティングのシナリオに挑戦し始めている。
さらに、RVA23.1の標準搭載と拡張性をサポートしていることから、ソフトウェアエコシステムやシステム互換性、プラットフォーム適応能力も、サーバー向け、車載向け、AIプラットフォームへと徐々に近づいている。
RISC-Vにとって、この標準化能力は非常に重要だ。なぜなら、これがアーキテクチャが主流のOSや産業チェーンに本格的に入り込めるかどうかを左右するからだ。
阿里巴巴達摩院の首席科学者・孟建熠は、「RISC-Vはスマート端末、自動車、家電、通信など多くの分野に浸透しているが、長期的には性能不足やソフトウェアエコシステムの壁が存在する。高性能の標準モデルをリリースしなければ、AI時代のチャンスを掴みきれず、従来のアーキテクチャと肩を並べて競争し、市場を開拓できない」と断言した。
これが、今日の玄鐵C950のリリースに市場がこれほど注目している理由だ。
長年の潜伏
かつて、市場はAIの計算能力をGPUの天下とみなしていたが、Agentic AIの時代は異なる。
システム内で一人のユーザーが使うのではなく、無数のエージェントが同時に動作し、Token呼び出し、KVキャッシュのロード、最初のToken遅延、タスクの逐次・並列切り替えなどが、CPUの重要性を再び高めている。
孟建熠は、「モデルの能力が閾値を超えたため、今後はAIとインタラクションするタスクが大量に発生し、CPUアーキテクチャに新たな変化が求められる。AI時代において、CPUは再設計が必要だ」と強調した。
このとき、CPUはもはやGPUの脇役ではなく、システム全体のタスクスケジューリングとデータフローの中枢となる。
達摩院はこの方向性に沿って、2種類のRISC-VネイティブAI計算エンジンを開発した——4K超ワイドベクトルエンジンとマトリクスエンジンだ。これらはCPUとアドレス空間を共有し、データコピーのボトルネックを排除し、汎用計算とAI計算をネイティブに融合させることを目指している。
さらに重要なのは、これらが既に業界トップクラスのQwen3オープンモデルや、計算能力を極限まで要求されるDeepSeekV3のフルスペック版を正常に動作させている点だ。Qwen3の出力速度は34トークン／秒、最初のトークン遅延は3.4秒、DeepSeekV3は18トークン／秒、最初の遅延は1.7秒である。
これにより、RISC-V CPUは初めて千億パラメータ級の大規模モデルをネイティブにサポートしたことになる。これはアーキテクチャの位置付けの変化を意味し、RISC-Vは従来の汎用CPUからAIエージェント時代の新たな計算中枢へと移行し始めている。
孟建熠は、「推論の作業もすでに進行中で、千問には大小さまざまなモデルがあり、最初の一巡目のモデルは玄鐵と優先的に適合させている」と明かした。
これにより、RISC-V CPUは初めて千億パラメータ級の大規模モデルをネイティブにサポートし、アーキテクチャの位置付けも変わった。従来の汎用CPUからAIエージェントの新たな計算中枢へとシフトしている。
実は、阿里は今日になってRISC-Vに取り組み始めたわけではない。
2018年から、阿里は国内で最も早くRISC-Vに取り組むチームの一つだった。2019年にリリースされた玄鐵C910は、当時業界最強クラスのRISC-V CPUの一つで、初めて2GHzを突破し、SPECint2006を7／GHzにまで引き上げた。
その頃、市場はすでに「RISC-Vには自然の性能上限は存在しない」と認識し始めていた。後に、C910も実用化が進んだ。
全志科技の製品開発センター長・黄少锐は、彼らが2019年からRISC-Vを製品に採用し始めた経緯を振り返る。ソフトウェアの成熟度が非常に低く、非常に苦労したが、エコシステムの発展とともに、今や関連のサポートや展開はほぼ手の届く範囲になったと語る。
2024年には、達摩院と中国科学院ソフトウェア研究所が共同で、世界初の安定動作するRISC-Vノートパソコンを開発。ヨーロッパのクラウドサービス企業Scalewayも、世界初のRISC-Vクラウドインスタンスをリリースした。これらの基盤となる計算基礎はすべてC910由来だ。さらに、2025年にリリースされる玄鐵C930は、サーバーチップの入門ラインを超えた。
この道のりを歩む中で、阿里の玄鐵がやってきたことは明確だ——流行を追うのではなく、世代を重ねてRISC-Vを高性能化・商用化・サーバー級へと推進してきた。
孟建熠は、「標準をIPに変換し、量産化するまでには長い時間がかかる。現実の課題に直面し、トップ企業は長期的かつ大規模な投資を耐え忍び、今後5年、10年先のエコシステム価値に目を向ける必要がある」と語る。
エコシステムの大舞台
真の競争優位は、CPUそのものだけでなく、アーキテクチャ、エコシステム、標準、産業の協調によって築かれる。阿里は今回、RISC-Vを中心としたオープンエコシステムの構築に取り組んでいる。
達摩院は「Flexプラットフォーム」を発表し、プロセッサのモデリング、開発環境、ソフトウェアツールチェーンを一体化した完全な能力をパッケージ化。顧客は標準化された高性能玄鐵CPUを基盤として利用できるだけでなく、その上で深くカスタマイズも可能にしている。
昨年、玄鐵は35社の顧客に対し、38件のCPU基盤の改良をサポートした。そのうち半数以上はAIアクセラレーション、ストレージ最適化、信頼性向上といったシナリオに集中している。これは、阿里が単なるIP販売ではなく、芯片製造能力をプラットフォーム化している証左だ。カスタマイズ化が断片化を招く懸念について、
魯達（LuDai）は、「RISC-Vの最大の強みは、柔軟なカスタマイズを許容する点にある。多くの公式標準は、これらの自主探索による拡張から進化したものであり、標準化は革新を妨げるものではなく、むしろオープンな体制の中で絶えず進化する能力だ」と述べる。
孟建熠も同様の見解を示し、「エコシステムは、基盤となるOSが標準に従うことを求める一方、その上に残る革新の自由度こそが、RISC-Vが持続的に自己完結的に革新を続ける鍵だ」と語る。
産業界の顧客にとっては、高度なカスタムチップの敷居を下げることになり、
RISC-Vエコシステムにとっては、単なるオープンソースの理想主義にとどまらず、産業への実装ルートを持ち始めていることを意味する。
黄少锐はウォール街のインサイダーに対し、「AIロボットなどの製品の普及に伴い、汎用計算能力の需要が拡大している。例えば『龍蝦』のようなモデルの展開には多コア製品が必要となる。全志は玄鐵を選んだのは、長期的な投資と端末SoC製品群との高い適合性を見込んでいるからだ」と語る。
南芯科技の資源開発副社長・姜濤は、複雑な電源供給チップの例を挙げ、「達摩院のオープンエコシステムのコアサポートがなければ、従来の電源企業だけでは、計算能力の急増に伴うチップのデジタル化の課題に対応できない。今のRISC-Vはまだ若いが、そのコスト競争力とモジュール化の柔軟性は、企業が高級製品ラインを開拓し、逆転優位を得るための武器になりつつある」と述べる。
また、阿里玄鐵は標準レベルでもRISC-V国際基金会の活動に深く関与し、サーバー向けチップ標準の策定を主導、BRSやRPMIといった重要規格に参加し、Matrix拡張のコミュニティ議論も推進している。
孟建熠は、「従来のNPUはエコシステム形成が難しいという欠点を克服し、RISC-Vの大きなエコシステムの下でRVVなどの標準を基盤にAIアクセラレータを構築し、長期的なエコシステムの繁栄を土台にしている」と語る。
これは単なる製品競争ではなく、エコシステムの話題権争奪戦だ。
——以下は、阿里巴巴達摩院の首席科学者・孟建熠、RISC-V国際基金会の理事会長・LuDai、芯翼情報科技CEO・肖建宏、南芯科技資源開発副社長・姜濤、全志科技製品開発センター長・黄少锐との対談記録である。
全天候科技：現在のRISC-Vの発展における現実的な課題は何ですか？
**孟建熠：**現実的な課題はやはり時間です。なぜなら、我々は今日のRISC-V標準をIPに変換し、それをチップにし、さらに規模拡大していくまでのサイクルが非常に長いためです。今年で4回目の玄鐵エコシステム大会を開催しています。前回も上海で行い、4年後には彼らの製品は毎年1億個のRISC-Vを出荷する規模になっている見込みです。彼らのような企業が100社も集まれば、基盤は十分にできあがる。だから、時間は4年です。その時点から我々は協力を始めました。
全天候科技：NVIDIA GTCが終わったばかりですが、大規模モデル時代における計算能力の需要は劇的に変化しています。彼らもデータセンター向けCPUをリリースしていますが、我々はこの計算能力の細分化ニーズにどう対応しますか？
**孟建熠：**今年は推論の年になると確信しています。モデルの能力はすでに閾値を超えつつあり、今後はより深い利用が求められる。生産性ツールにするなら、今やAgenticAIに変わる。大量にAIとインタラクションしながら、多くのタスクをこなす必要がある。例えば、データベースから一部のデータを取り出し、ウェブで検索し、再びデータベースに保存する、といった作業だ。これらのボトルネックは、黄仁勲の会議でも指摘されている。
彼は、「AI向けには新たなCPUが必要だ」と考えており、その名はVera。高い計算能力、安全性、IO性能を兼ね備え、CPUアーキテクチャを再定義した。従来のサーバー用大規模ソケットのCPUを、2つを近接させて大きなチップにした。
全体として、CPUアーキテクチャは新たな変化を迎えている。AI時代において、CPUは再設計が必要だ。もう一つ、AIには計算能力の問題もある。これらはすでに我々も取り組んでいる。
全天候科技：今後の展開は？
**孟建熠：**我々の玄鐵C950はこの方向性に最適化している。高性能、良好なアクセス性、安全性も備えている。
**全天候科技：今や物理AIの過渡期にあり、RISC-VチップはIoT分野で深い蓄積がある。物理AIの時代において、RISC-Vチップは他のチップと比べてどんな優位性があるのか？
**黄少锐：**全志科技は端側とエッジ側の製品を多く手掛けている。2019年頃からRISC-Vを製品に採用し始め、ソフトウェアの未成熟さに苦労したが、エコシステムの発展とともに、今や関連サポートや展開はほぼ整った。
新製品には低コストのソフトウェアも必要で、企業はRISC-Vの基本機能をほぼ整備済みだ。
端末用途では、ロボット製品においては、汎用CPUに少しAIを追加。次に、汎用計算能力はまだ低いが、展開が進むにつれ、龍蝦のようなモデル展開には4コア、8コアの製品が必要となり、需要は拡大している。
**孟建熠：**PhysicalAIはさらに遠い未来の話だ。これもAgentic AIより難しい。物理世界とインタラクションするため、単一チップで解決し、効率も非常に高い必要がある。RISC-Vはこの道を模索している。
従来のデータセンターは、多くのGPUや大規模クラスターを用いていたが、PhysicalAIは計算効率の要求がさらに高い。今後のチャンスは、進化し続けるPhysicalAIモデルに対し、より先進的でオープンなアーキテクチャを適用することだ。
全天候科技：現在、主要な顧客はRISC-Vチップの採用を試みているのか？
**LuDai：**大手企業の採用例を期待したい。国内では阿里が比較的進んでいるが、多くのRISC-V企業も存在する。だが、重要なのは、国際的に確立された大企業もRISC-Vを主要製品として採用し始めている点だ。
**全天候科技：千問モデルは玄鐵のチップを推論や訓練に使っているのか？
**孟建熠：**訓練には使っていない。推論はすでに行っており、多くのモデルが千問と連携している。千問は大小さまざまなモデルを持ち、最初の一巡目のモデルは玄鐵と優先的に適合させている。
**全天候科技：上海はオープンソースコミュニティのエコシステムにおいて優位性があるのか？
**肖建宏：**中国の半導体産業は過去5年半で非常に急速に発展した。国際的な半導体のトップ会議でも、我々の論文の約三分の一は中国からのものだ。2017年に帰国して起業して以来、上海の半導体発展には詳しい。優秀な企業はほぼ上海に研究拠点を持ち、総本部ではない。
また、市場の動向や新技術の吸収、成長、普及も、上海のイメージと異なる積極的な姿勢で進められている。
さらに、オープンソースについては、2020年にRISC-Vを採用し始めた。最初はソフトウェアの未成熟さに苦労したが、エコシステムの発展とともに、サポートや展開はほぼ整った。
2024年には、達摩院と中国科学院ソフトウェア研究所が協力し、世界初の安定動作するRISC-VノートPCを開発。ヨーロッパのクラウド企業Scalewayも、世界初のRISC-Vクラウドインスタンスをリリースした。これらの基盤はすべてC910由来だ。さらに、2025年にリリースされる玄鐵C930は、サーバーチップの入門ラインを超える。
この道のりを歩む中で、阿里の玄鐵がやってきたことは明確だ——流行を追うのではなく、世代を重ねてRISC-Vを高性能化・商用化・サーバー級へと推進してきた。
孟建熠は、「標準をIPに変換し、量産化するには長い時間がかかる。現実の課題に直面し、トップ企業は長期的かつ大規模な投資を耐え忍び、今後5年、10年先のエコシステム価値に目を向ける必要がある」と語る。
エコシステムの大舞台
真の競争優位は、CPUそのものだけでなく、アーキテクチャ、エコシステム、標準、産業の協調によって築かれる。阿里は今回、RISC-Vを中心としたオープンエコシステムの構築に取り組んでいる。
達摩院は「Flexプラットフォーム」を発表し、プロセッサのモデリング、開発環境、ソフトウェアツールチェーンを一体化した完全な能力をパッケージ化。顧客は標準化された高性能玄鐵CPUを基盤として利用できるだけでなく、その上で深くカスタマイズも可能にしている。
昨年、玄鐵は35社の顧客に対し、38件のCPU基盤の改良をサポートした。そのうち半数以上はAIアクセラレーション、ストレージ最適化、信頼性向上といったシナリオに集中している。これは、阿里が単なるIP販売ではなく、芯片製造能力をプラットフォーム化している証左だ。カスタマイズ化が断片化を招く懸念について、
魯達（LuDai）は、「RISC-Vの最大の強みは、柔軟なカスタマイズを許容する点にある。多くの公式標準は、これらの自主探索による拡張から進化したものであり、標準化は革新を妨げるものではなく、むしろオープンな体制の中で絶えず進化する能力だ」と述べる。
孟建熠も同様の見解を示し、「エコシステムは、基盤となるOSが標準に従うことを求める一方、その上に残る革新の自由度こそが、RISC-Vが持続的に自己完結的に革新を続ける鍵だ」と語る。
産業界の顧客にとっては、高度なカスタムチップの敷居を下げることになり、
RISC-Vエコシステムにとっては、単なるオープンソースの理想主義にとどまらず、産業への実装ルートを持ち始めていることを意味する。
黄少锐はウォール街のインサイダーに対し、「AIロボットなどの製品の普及に伴い、汎用計算能力の需要が拡大している。例えば『龍蝦』のようなモデルの展開には多コア製品が必要となる。全志は玄鐵を選んだのは、長期的な投資と端末SoC製品群との高い適合性を見込んでいるからだ」と語る。
南芯科技の資源開発副社長・姜濤は、複雑な電源供給チップの例を挙げ、「達摩院のオープンエコシステムのコアサポートがなければ、従来の電源企業だけでは、計算能力の急増に伴うチップのデジタル化の課題に対応できない。今のRISC-Vはまだ若いが、そのコスト競争力とモジュール化の柔軟性は、企業が高級製品ラインを開拓し、逆転優位を得るための武器になりつつある」と述べる。
また、阿里玄鐵は標準レベルでもRISC-V国際基金会の活動に深く関与し、サーバー向けチップ標準の策定を主導、BRSやRPMIといった重要規格に参加し、Matrix拡張のコミュニティ議論も推進している。
孟建熠は、「従来のNPUはエコシステム形成が難しいという欠点を克服し、RISC-Vの大きなエコシステムの下でRVVなどの標準を基盤にAIアクセラレータを構築し、長期的なエコシステムの繁栄を土台にしている」と語る。
これは単なる製品競争ではなく、エコシステムの話題権争奪戦だ。
——以下は、阿里巴巴達摩院の首席科学者・孟建熠、RISC-V国際基金会の理事会長・LuDai、芯翼情報科技CEO・肖建宏、南芯科技資源開発副社長・姜濤、全志科技製品開発センター長・黄少锐との対談記録である。
全天候科技：現在のRISC-Vの発展における現実的な課題は何ですか？
**孟建熠：**現実的な課題はやはり時間です。なぜなら、我々は今日のRISC-V標準をIPに変換し、それをチップにし、さらに規模拡大していくまでのサイクルが非常に長いためです。今年で4回目の玄鐵エコシステム大会を開催しています。前回も上海で行い、4年後には彼らの製品は毎年1億個のRISC-Vを出荷する規模になっている見込みです。彼らのような企業が100社も集まれば、基盤は十分にできあがる。だから、時間は4年です。その時点から我々は協力を始めました。
全天候科技：NVIDIA GTCが終わったばかりですが、大規模モデル時代における計算能力の需要は劇的に変化しています。彼らもデータセンター向けCPUをリリースしていますが、我々はこの計算能力の細分化ニーズにどう対応しますか？
**孟建熠：**今年は推論の年になると確信しています。モデルの能力はすでに閾値を超えつつあり、今後はより深い利用が求められる。生産性ツールにするなら、今やAgenticAIに変わる。大量にAIとインタラクションしながら、多くのタスクをこなす必要がある。例えば、データベースから一部のデータを取り出し、ウェブで検索し、再びデータベースに保存する、といった作業だ。これらのボトルネックは、黄仁勲の会議でも指摘されている。
彼は、「AI向けには新たなCPUが必要だ」と考えており、その名はVera。高い計算能力、安全性、IO性能を兼ね備え、CPUアーキテクチャを再定義した。従来のサーバー用大規模ソケットのCPUを、2つを近接させて大きなチップにした。
全体として、CPUアーキテクチャは新たな変化を迎えている。AI時代において、CPUは再設計が必要だ。もう一つ、AIには計算能力の問題もある。これらはすでに我々も取り組んでいる。
全天候科技：今後の展開は？
**孟建熠：**我々の玄鐵C950はこの方向性に最適化している。高性能、良好なアクセス性、安全性も備えている。
**全天候科技：今や物理AIの過渡期にあり、RISC-VチップはIoT分野で深い蓄積がある。物理AIの時代において、RISC-Vチップは他のチップと比べてどんな優位性があるのか？
**黄少锐：**全志科技は端側とエッジ側の製品を多く手掛けている。2019年頃からRISC-Vを製品に採用し始め、ソフトウェアの未成熟さに苦労したが、エコシステムの発展とともに、今や関連サポートや展開はほぼ整った。
新製品には低コストのソフトウェアも必要で、企業はRISC-Vの基本機能をほぼ整備済みだ。
端末用途では、ロボット製品においては、汎用CPUに少しAIを追加。次に、汎用計算能力はまだ低いが、展開が進むにつれ、龍蝦のようなモデル展開には4コア、8コアの製品が必要となり、需要は拡大している。
**孟建熠：**PhysicalAIはさらに遠い未来の話だ。これもAgentic AIより難しい。物理世界とインタラクションするため、単一チップで解決し、効率も非常に高い必要がある。RISC-Vはこの道を模索している。
従来のデータセンターは、多くのGPUや大規模クラスターを用いていたが、PhysicalAIは計算効率の要求がさらに高い。今後のチャンスは、進化し続けるPhysicalAIモデルに対し、より先進的でオープンなアーキテクチャを適用することだ。
全天候科技：現在、主要な顧客はRISC-Vチップの採用を試みているのか？
**LuDai：**大手企業の採用例を期待したい。国内では阿里が比較的進んでいるが、多くのRISC-V企業も存在する。だが、重要なのは、国際的に確立された大企業もRISC-Vを主要製品として採用し始めている点だ。
**全天候科技：千問モデルは玄鐵のチップを推論や訓練に使っているのか？
**孟建熠：**訓練には使っていない。推論はすでに行っており、多くのモデルが千問と連携している。千問は大小さまざまなモデルを持ち、最初の一巡目のモデルは玄鐵と優先的に適合させている。
**全天候科技：上海はオープンソースコミュニティのエコシステムにおいて優位性があるのか？
**肖建宏：**中国の半導体産業は過去5年半で非常に急速に発展した。国際的な半導体のトップ会議でも、我々の論文の約三分の一は中国からのものだ。2017年に帰国して起業して以来、上海の半導体発展には詳しい。優秀な企業はほぼ上海に研究拠点を持ち、総本部ではない。
また、市場の動向や新技術の吸収、成長、普及も、上海のイメージと異なる積極的な姿勢で進められている。
さらに、オープンソースについては、2020年にRISC-Vを採用し始めた。最初はソフトウェアの未成熟さに苦労したが、エコシステムの発展とともに、サポートや展開はほぼ整った。
2024年には、達摩院と中国科学院ソフトウェア研究所が協力し、世界初の安定動作するRISC-VノートPCを開発。ヨーロッパのクラウド企業Scalewayも、世界初のRISC-Vクラウドインスタンスをリリースした。これらの基盤はすべてC910由来だ。さらに、2025年にリリースされる玄鐵C930は、サーバーチップの入門ラインを超える。
この道のりを歩む中で、阿里の玄鐵がやってきたことは明確だ——流行を追うのではなく、世代を重ねてRISC-Vを高性能化・商用化・サーバー級へと推進してきた。
孟建熠は、「標準をIPに変換し、量産化するには長い時間がかかる。現実の課題に直面し、トップ企業は長期的かつ大規模な投資を耐え忍び、今後5年、10年先のエコシステム価値に目を向ける必要がある」と語る。