最新のSlateCastエピソードで、XYO共同創設者のマルクス・レヴィンがCryptoSlateのホストと共に、分散型物理インフラネットワーク（DePIN）がニッチな実験を超えて進化している理由と、AIや実世界のアプリケーションがますます求めるデータを処理するためにXYOが専用のLayer-1を構築した背景を解説しました。レヴィンのネットワークに対する野望は明確です：「まず、XYOは80億のノードを持つことになると思います」と述べ、これは大きな目標だが、カテゴリーの進む方向に合っていると信じていると語りました。DePINの「世界中の隅々まで」論----------------------------レヴィンはDePINを、市場が物理インフラを調整する構造的変化と位置付け、そのセクターの急速な成長予測を示しました。彼は世界経済フォーラムの予測を引用し、DePINが現在の数十億から2028年までに兆単位に拡大する可能性があると述べました。XYOにとって、規模は仮定ではありません。ホストの一人は、ネットワークが「1,000万以上のノードで成長している」と指摘し、実世界のデータ量が製品となるときに何が壊れるのかに焦点を当てた会話の土台を築きました。AIの出所証明：データの問題、計算だけではない--------------------------------------------ディープフェイクやメディアの信頼崩壊について質問された際、レヴィンはAIのボトルネックは計算能力だけでなく、出所証明にあると主張しました。「DePINでは、データの出所を証明できるのです」と述べ、データをエンドツーエンドで検証し、トレーニングパイプラインに追跡し、システムが真実性を必要とする場合に照会できるモデルを説明しました。彼の見解では、出所証明はフィードバックループを生み出します。もしモデルが幻覚を見ていると非難された場合、基礎となる入力が検証可能な出所からのものであるかどうかを確認できるか、または信頼できない情報源をスクレイピングするのではなく、分散型ネットワークから新たな特定のデータを要求できるのです。なぜデータネイティブのLayer-1が重要なのか--------------------------------------レヴィンは、XYOは長年チェーンを構築しないことを目指してきたと述べました。実世界の信号とスマートコントラクトの間のミドルウェアとして機能してきたのです。しかし、「誰もそれを作らなかった」とし、ネットワークのデータ量がその必要性を強いることになったと説明しました。彼は設計目標をシンプルに述べました：「ブロックチェーンは膨張できない…そして、データに本当に適しているのです。」XYOのアプローチは、Proof of Perfectや「ルックバック」スタイルの制約などのメカニズムに焦点を当てており、データセットが拡大してもノードの要件を軽量に保つことを意図しています。COIN導入：非暗号ユーザーをノードに変える--------------------------------------重要な成長の推進力は、Levinが説明したCOINアプリです。これは、モバイルフォンをXYOネットワークのノードに変える方法として位置付けられています。ユーザーを即座にトークンの変動に巻き込むのではなく、ドルに連動したポイントや広範な償還オプションを使用し、徐々にユーザーを暗号のレールに橋渡しします。デュアルトークンモデル：インセンティブをXL1と連携--------------------------------------------レヴィンは、デュアルトークンシステムはエコシステムの報酬やセキュリティをチェーンの活動コストから分離するために設計されていると述べました。「このデュアルトークンシステムには非常に興奮しています」と語り、$XYOを外部のステーキング・ガバナンス・セキュリティ資産、$XL1をXYO Layer Oneで使用される内部のガス・トランザクショントークンと説明しました。実世界のパートナー：充電インフラとマッピンググレードのPOIデータ--------------------------------------------------レヴィンは、DePINエコシステム内の早期の「キラーアプリ」勢いを示す新たなパートナーシップを指摘し、韓国の大手充電ネットワークPiggycellとの契約を例に挙げました。これは位置証明を必要とし、XYO Layer One上でデータをトークン化する計画です。また、ポイント・オブ・インタレスト（POI）データセット（時間、写真、会場情報）に関わる別の出所証明のユースケースも紹介し、主要な地理位置情報パートナーが自社のデータセットの60％で問題を発見した一方、XYO由来のデータは99.9％正確であり、大企業向けのマッピングに役立っていると述べました。総じて、レヴィンのメッセージは一貫していました。AIや実世界資産（RWA）が信頼できる入力を必要とするなら、次の競争のフロンティアはより高速なモデルではなく、現実世界に根ざした検証可能なデータパイプラインに移行する可能性が高いということです。
XYOのMarkus Levin氏: なぜデータネイティブなL1がAIの「originの証明」バックボーンになり得るのか
最新のSlateCastエピソードで、XYO共同創設者のマルクス・レヴィンがCryptoSlateのホストと共に、分散型物理インフラネットワーク（DePIN）がニッチな実験を超えて進化している理由と、AIや実世界のアプリケーションがますます求めるデータを処理するためにXYOが専用のLayer-1を構築した背景を解説しました。
レヴィンのネットワークに対する野望は明確です：「まず、XYOは80億のノードを持つことになると思います」と述べ、これは大きな目標だが、カテゴリーの進む方向に合っていると信じていると語りました。
DePINの「世界中の隅々まで」論
レヴィンはDePINを、市場が物理インフラを調整する構造的変化と位置付け、そのセクターの急速な成長予測を示しました。彼は世界経済フォーラムの予測を引用し、DePINが現在の数十億から2028年までに兆単位に拡大する可能性があると述べました。
XYOにとって、規模は仮定ではありません。ホストの一人は、ネットワークが「1,000万以上のノードで成長している」と指摘し、実世界のデータ量が製品となるときに何が壊れるのかに焦点を当てた会話の土台を築きました。
AIの出所証明：データの問題、計算だけではない
ディープフェイクやメディアの信頼崩壊について質問された際、レヴィンはAIのボトルネックは計算能力だけでなく、出所証明にあると主張しました。「DePINでは、データの出所を証明できるのです」と述べ、データをエンドツーエンドで検証し、トレーニングパイプラインに追跡し、システムが真実性を必要とする場合に照会できるモデルを説明しました。
彼の見解では、出所証明はフィードバックループを生み出します。もしモデルが幻覚を見ていると非難された場合、基礎となる入力が検証可能な出所からのものであるかどうかを確認できるか、または信頼できない情報源をスクレイピングするのではなく、分散型ネットワークから新たな特定のデータを要求できるのです。
なぜデータネイティブのLayer-1が重要なのか
レヴィンは、XYOは長年チェーンを構築しないことを目指してきたと述べました。実世界の信号とスマートコントラクトの間のミドルウェアとして機能してきたのです。しかし、「誰もそれを作らなかった」とし、ネットワークのデータ量がその必要性を強いることになったと説明しました。
彼は設計目標をシンプルに述べました：「ブロックチェーンは膨張できない…そして、データに本当に適しているのです。」
XYOのアプローチは、Proof of Perfectや「ルックバック」スタイルの制約などのメカニズムに焦点を当てており、データセットが拡大してもノードの要件を軽量に保つことを意図しています。
COIN導入：非暗号ユーザーをノードに変える
重要な成長の推進力は、Levinが説明したCOINアプリです。これは、モバイルフォンをXYOネットワークのノードに変える方法として位置付けられています。
ユーザーを即座にトークンの変動に巻き込むのではなく、ドルに連動したポイントや広範な償還オプションを使用し、徐々にユーザーを暗号のレールに橋渡しします。
デュアルトークンモデル：インセンティブをXL1と連携
レヴィンは、デュアルトークンシステムはエコシステムの報酬やセキュリティをチェーンの活動コストから分離するために設計されていると述べました。「このデュアルトークンシステムには非常に興奮しています」と語り、$XYOを外部のステーキング・ガバナンス・セキュリティ資産、$XL1をXYO Layer Oneで使用される内部のガス・トランザクショントークンと説明しました。
実世界のパートナー：充電インフラとマッピンググレードのPOIデータ
レヴィンは、DePINエコシステム内の早期の「キラーアプリ」勢いを示す新たなパートナーシップを指摘し、韓国の大手充電ネットワークPiggycellとの契約を例に挙げました。これは位置証明を必要とし、XYO Layer One上でデータをトークン化する計画です。
また、ポイント・オブ・インタレスト（POI）データセット（時間、写真、会場情報）に関わる別の出所証明のユースケースも紹介し、主要な地理位置情報パートナーが自社のデータセットの60％で問題を発見した一方、XYO由来のデータは99.9％正確であり、大企業向けのマッピングに役立っていると述べました。
総じて、レヴィンのメッセージは一貫していました。AIや実世界資産（RWA）が信頼できる入力を必要とするなら、次の競争のフロンティアはより高速なモデルではなく、現実世界に根ざした検証可能なデータパイプラインに移行する可能性が高いということです。