ICBC President Liu Jun: Financial institutions urgently need to enhance their ability to precisely capture and price non-economic risks

AI・インテリジェントエージェント型金融サービスは、多次元リスクをどのように緩和するのか？

2026年3月23日、中国工商銀行の劉珺行長は、中国発展高層フォーラムにおいて、現在の国際経済の不確実性は次第に非経済分野によって主導されており、世界のリスクはもはや線形の時系列ではなく、多次元のリスクマトリックスへと進化していると述べた。

劉珺は、急速に変化するリスクに直面するためには、「グローバル化2.0」と呼ばれる信頼できる国際協力体制を再構築する必要があると考えている。これは、気候変動やAIガバナンスなどのグローバルな課題に共同で取り組むことで、変革の中にある世界に確実性をもたらし、リスクプレミアムを低減するとともに、各方面の共赢を実現することを意味する。金融機関にとって、この変革は三つの戦略的側面で根本的な変化をもたらす必要がある。

第一に、非経済・非市場リスクの再評価である。劉珺は、過去の金融機関のリスクは主に信用リスク、市場リスク、流動性リスクに焦点を当てていたが、現在直面している変数はより複雑で動的に進化しており、地政学リスクや戦争リスクもシステムリスクに発展し得ると指摘する。従来の歴史データや経験則に基づくリスクモデルはもはや通用しなくなっているため、ビッグデータ、AI、リモートセンシング技術を活用し、工学的な金融リスク管理体系を構築して、さまざまな極端リスクを科学的に定量化する必要がある。

第二に、デジタル時代のπ型人材の育成である。劉珺は、AI時代においてイノベーションの実現は、特定分野の深い垂直的研究と認知にますます依存していると述べる。「我々はπ型人材を必要としている。彼らは横断的な事業展開と縦断的な専門深耕の両方を兼ね備えている。理想的なπ型人材は、二つの専門分野の柱だけでなく、多領域の深い研究能力も持ち合わせており、AIやインテリジェントエージェントがもたらす知識融合の課題により良く対応できる。」

第三に、多次元の体系化とインテリジェントエージェント型金融サービスへの進展である。従来の平坦で受動的な金融サービスは、グローバルな構造再編や経済の不確実性の高まりに対応できなくなっているため、ライフサイクル全体の支援と産業チェーン全体のサービスを深く融合させ、実体経済に体系的な金融サービスの枠組みを構築する必要がある。このような金融機関は、資本、情報、効率の総合サービス事業者へと変革し、単一のノードのリスクも多次元のネットワーク内で緩和・解消できるようになる。