毎経記者｜張懷水 毎経編集｜黄博文
3月24日、世界の注目が再び海南の博鳌に集まった。
この日午前、博鳌アジアフォーラム2026年年次会議は2つの旗艦レポートを発表した。すなわち、『アジア経済展望と一体化推進2026年度報告』（以下『報告』）と『持続可能なアジアと世界2026年度報告』である。
『報告』は、世界の人工知能（AI）発展の焦点が欧米からアジアへ移行する中、アジアの経済圏は巨大なデジタル人口、多彩な応用シナリオ、体系的な政策推進により、AI（人工知能）の追随者からリーダーへと変貌し、世界のAI革新秩序を再構築していると指摘している。
世界的にAI熱が高まる中、AI産業には投資の「バブル」がすでに生まれているのか？電力価格の高騰を背景に、AIの発展は深刻な障害に直面するのか？これらの疑問に対し、『毎経新聞』記者は年次会議の現場でデロイト中国研究責任パートナーの陳岚氏にインタビューした。
陳岚氏は、博鳌アジアフォーラム2026年年次会議の旗艦レポートの主要解説者の一人であり、新小売とデジタル経済に関する研究分野で20年以上の経験を持つ。彼女は、工信部や商務部など国家の委託研究や成果の責任者としても活動してきた。
博鳌アジアフォーラム2026年年次会議 画像提供：主催者提供
国家統計局が最近発表した最新データによると、技術革新と商業応用の推進により、人工知能産業の規模は引き続き拡大している。2025年末までに、中国のAI関連産業の規模は10兆元を突破し、より広い成長空間に向かっていると予測される。
関連研究機関の統計によると、2025年の世界の人工知能市場規模は7575.8億ドルに達し、前年比18.7％増加した。中国は世界第二位の経済大国として、政策支援、市場需要、技術革新の相乗効果により、AI産業は爆発的に成長している。
一方、海外の学者も最近、AIバブルの崩壊を予測し、「AI熱が冷めれば、インターネットバブルほどの影響はないが、広範な衝撃をもたらす」と指摘している。では、AI分野には本当にバブルが生まれているのか？陳岚氏は『毎経新聞』記者のインタビューで、現在のAI企業の評価額は高いものの、AI技術の実用化は確実に効率を向上させ、コストを削減していると述べた。例えば、デロイトはAIエージェントを用いて監査効率を3倍に引き上げ、データ処理やリスク識別の効率を大幅に改善し、多くの反復作業の人件費を削減している。
陳岚氏は、バブルは通常、資本投入が技術の実現能力を大きく超え、収益期待と長期的に乖離している場合に発生すると考える。しかし、現状のAIの応用は実質的な価値を生み続けているため、単純にバブルと断定するのは早計だ。
『報告』は、アジアのAI発展は「階層共存、差異化された道筋、協力の潜在力が大きい」という構造的特徴を持つと指摘している。リーディング国の中国は、全産業チェーンの成熟度と規模化の実現能力を備え、韓国・日本は高端製造と産業自動化に焦点を当てている。応用モデルの新加坡はガバナンスの模範とプラットフォームハブの役割を果たし、インドやインドネシアなどの新興経済国は、市場潜在力と応用シナリオを突破口としている。
華泰証券のリサーチレポートによると、米中イランの紛争により、世界的に原油価格が大幅に上昇し、海外の石炭価格も上昇している。予測によると、2026年の中国北港の5500大卡動力煤の価格中枢は750元/トン付近に上昇する見込みだ。
華泰証券の推算によると、港の5500大卡動力煤価格が50元/トン（税抜き）上昇した場合、エネルギー価格の伝導により、卸売側の電力料金は2.9％上昇し、工業用電力料金は2.0％から2.2％に上昇する。
世界的な電力価格の上昇はAIの発展に障害をもたらすのか？陳岚氏は『毎経新聞』記者に対し、AIの世界的な発展の焦点が欧米からアジアへ移る主な要因は、人材、産業政策、応用需要などであり、電力供給そのものではないと述べた。電力不足は確かに大規模な計算能力の展開に課題をもたらすが、安定した電力供給はAIインフラにとって極めて重要だ。
「現在、多くの国がエネルギー不足に直面し、原子力発電の再稼働や新エネルギーの導入を進めて、計算能力とデータセンターの安定運用を確保しようとしている。しかし、AIの発展は主に計算能力の最適化、データガバナンス、産業政策に依存しており、単一の電力供給問題だけではない」と陳岚氏は述べた。
さらに、中国の人工知能発展に焦点を当てると、今年の政府作業報告では初めて「スマート経済の新たな形態の構築」が提言された。「人工知能+」から「スマート経済の構築」へと進化し、その背後にはどのような新たなシグナルがあるのか？
陳岚氏は『毎経新聞』記者のインタビューで、数年前に提唱された「人工知能+」から、今年の政府作業報告で初めて「スマート経済」が打ち出されたことは、政策レベルでのAIの位置付けが進化したことを示していると述べた。「人工知能+」はAI技術が単一の産業や業務シナリオに付加価値をもたらすことを強調していたが、「スマート経済」はシステム化された概念であり、AIを核とした産業のアップグレード、ビジネス革新、社会サービスの最適化を重視している。
「これは、人工知能が技術革新の段階から規模化された応用段階へと進んでいる重要なシグナルだ。技術の応用は点からシステム的な統合へと進み、今後はより多くの政策と資源がスマート経済の構築に投入されるだろう。これはまた、人工知能が企業の生産、運営、サービス体系により深く融合していくことを意味している」と陳岚氏は述べた。
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AIは「バブル」を生み出しているのか？電力不足はAIの発展を妨げるのか……毎経が德勤中国のパートナー、陳岚にインタビュー
毎経記者｜張懷水 毎経編集｜黄博文
3月24日、世界の注目が再び海南の博鳌に集まった。
この日午前、博鳌アジアフォーラム2026年年次会議は2つの旗艦レポートを発表した。すなわち、『アジア経済展望と一体化推進2026年度報告』（以下『報告』）と『持続可能なアジアと世界2026年度報告』である。
『報告』は、世界の人工知能（AI）発展の焦点が欧米からアジアへ移行する中、アジアの経済圏は巨大なデジタル人口、多彩な応用シナリオ、体系的な政策推進により、AI（人工知能）の追随者からリーダーへと変貌し、世界のAI革新秩序を再構築していると指摘している。
世界的にAI熱が高まる中、AI産業には投資の「バブル」がすでに生まれているのか？電力価格の高騰を背景に、AIの発展は深刻な障害に直面するのか？これらの疑問に対し、『毎経新聞』記者は年次会議の現場でデロイト中国研究責任パートナーの陳岚氏にインタビューした。
陳岚氏は、博鳌アジアフォーラム2026年年次会議の旗艦レポートの主要解説者の一人であり、新小売とデジタル経済に関する研究分野で20年以上の経験を持つ。彼女は、工信部や商務部など国家の委託研究や成果の責任者としても活動してきた。
博鳌アジアフォーラム2026年年次会議 画像提供：主催者提供
現在も続くAIの実質的価値創出
国家統計局が最近発表した最新データによると、技術革新と商業応用の推進により、人工知能産業の規模は引き続き拡大している。2025年末までに、中国のAI関連産業の規模は10兆元を突破し、より広い成長空間に向かっていると予測される。
関連研究機関の統計によると、2025年の世界の人工知能市場規模は7575.8億ドルに達し、前年比18.7％増加した。中国は世界第二位の経済大国として、政策支援、市場需要、技術革新の相乗効果により、AI産業は爆発的に成長している。
一方、海外の学者も最近、AIバブルの崩壊を予測し、「AI熱が冷めれば、インターネットバブルほどの影響はないが、広範な衝撃をもたらす」と指摘している。では、AI分野には本当にバブルが生まれているのか？陳岚氏は『毎経新聞』記者のインタビューで、現在のAI企業の評価額は高いものの、AI技術の実用化は確実に効率を向上させ、コストを削減していると述べた。例えば、デロイトはAIエージェントを用いて監査効率を3倍に引き上げ、データ処理やリスク識別の効率を大幅に改善し、多くの反復作業の人件費を削減している。
陳岚氏は、バブルは通常、資本投入が技術の実現能力を大きく超え、収益期待と長期的に乖離している場合に発生すると考える。しかし、現状のAIの応用は実質的な価値を生み続けているため、単純にバブルと断定するのは早計だ。
『報告』は、アジアのAI発展は「階層共存、差異化された道筋、協力の潜在力が大きい」という構造的特徴を持つと指摘している。リーディング国の中国は、全産業チェーンの成熟度と規模化の実現能力を備え、韓国・日本は高端製造と産業自動化に焦点を当てている。応用モデルの新加坡はガバナンスの模範とプラットフォームハブの役割を果たし、インドやインドネシアなどの新興経済国は、市場潜在力と応用シナリオを突破口としている。
AI技術の応用は点からシステム的な統合へと進展
華泰証券のリサーチレポートによると、米中イランの紛争により、世界的に原油価格が大幅に上昇し、海外の石炭価格も上昇している。予測によると、2026年の中国北港の5500大卡動力煤の価格中枢は750元/トン付近に上昇する見込みだ。
華泰証券の推算によると、港の5500大卡動力煤価格が50元/トン（税抜き）上昇した場合、エネルギー価格の伝導により、卸売側の電力料金は2.9％上昇し、工業用電力料金は2.0％から2.2％に上昇する。
世界的な電力価格の上昇はAIの発展に障害をもたらすのか？陳岚氏は『毎経新聞』記者に対し、AIの世界的な発展の焦点が欧米からアジアへ移る主な要因は、人材、産業政策、応用需要などであり、電力供給そのものではないと述べた。電力不足は確かに大規模な計算能力の展開に課題をもたらすが、安定した電力供給はAIインフラにとって極めて重要だ。
「現在、多くの国がエネルギー不足に直面し、原子力発電の再稼働や新エネルギーの導入を進めて、計算能力とデータセンターの安定運用を確保しようとしている。しかし、AIの発展は主に計算能力の最適化、データガバナンス、産業政策に依存しており、単一の電力供給問題だけではない」と陳岚氏は述べた。
さらに、中国の人工知能発展に焦点を当てると、今年の政府作業報告では初めて「スマート経済の新たな形態の構築」が提言された。「人工知能+」から「スマート経済の構築」へと進化し、その背後にはどのような新たなシグナルがあるのか？
陳岚氏は『毎経新聞』記者のインタビューで、数年前に提唱された「人工知能+」から、今年の政府作業報告で初めて「スマート経済」が打ち出されたことは、政策レベルでのAIの位置付けが進化したことを示していると述べた。「人工知能+」はAI技術が単一の産業や業務シナリオに付加価値をもたらすことを強調していたが、「スマート経済」はシステム化された概念であり、AIを核とした産業のアップグレード、ビジネス革新、社会サービスの最適化を重視している。
「これは、人工知能が技術革新の段階から規模化された応用段階へと進んでいる重要なシグナルだ。技術の応用は点からシステム的な統合へと進み、今後はより多くの政策と資源がスマート経済の構築に投入されるだろう。これはまた、人工知能が企業の生産、運営、サービス体系により深く融合していくことを意味している」と陳岚氏は述べた。
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