TERAFAB がローンチされました。イーロン・マスクが実際に構築したものはこちらです。


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イーロン・マスクが日程を確認してから7日後、TERAFABがローンチ。

2023年3月21日の夜、マスクはテキサス州オースティンのシーホルム歴史的発電所のステージに立ち、史上最大のチップ製造プロジェクトを発表した。建物の上空に光線が射し出された。テキサス州知事のグレッグ・アボットも観客席に座っていた。建設のタイムラインは示されなかった。

フィンテック・ウィークリーがマスクのローンチ日を確認した際に報じたように、TERAFABはTeslaの1月28日の決算説明会から示唆されていたもので、その際マスクは投資家に対し、同社は自社のチップ製造施設を建設する必要があると述べていた。さもなくば、3〜4年以内に供給制約に直面する可能性があった。3月21日のイベントは、その示唆を正式な発表に変えた — 名前、場所、コスト見積もり、そして民間半導体製造の歴史上前例のない生産目標を伴うものだった。

TERAFABとは何か

TERAFABは、テスラ、スペースX、xAIの合弁事業である。スペースXは2026年2月にxAIを株式交換で買収し、三社は現在、マスクがCEOを務める戦略的リーダーシップの下で運営されている。施設はギガテキサスのノースキャンパスに建設され、テスラの既存のオースティン製造拠点に隣接し、半導体の設計、リソグラフィー、製造、メモリ生産、高度なパッケージング、テストといったすべての工程を一つの屋根の下に集約する。

目標は年間1テラワットの計算出力を実現することだ。現在地球上で稼働している先進的半導体ファウンドリーの総出力は、マスクが必要とする計算能力の約2%に過ぎない。TERAFABは、そのギャップを埋める答えとなるはずだ — 少なくとも意図としては。

プロジェクトのコストは200億ドルから250億ドルと見積もられている。テスラのCFOはイベントで、この数字はすでにテスラの2026年の資本支出計画に組み込まれていないと確認した。すでに200億ドルを超えている。

二つのチップ、二つの市場

TERAFABは二つの異なるチップファミリーを生産する。

一つは、テスラの完全自動運転システム、サイバーカーのロボタクシープログラム、そしてオプティマスヒューマノイドロボットライン向けの陸上推論チップだ。テスラの第5世代AIチップ、AI5は、最初に生産される製品の一つであり、2026年後半に小ロット生産、2027年に量産を目指している

もう一つはD3で、高出力かつ放射線耐性を持つ宇宙用プロセッサだ。軌道上の温度条件や宇宙放射線は、一般消費者向けチップでは満たせない仕様を要求し、D3はその環境に特化して設計されている。
マスクの発言によると、TERAFABの計算出力の80%は宇宙向けに、20%は陸上用途に振り分けられるという。この比率が、施設の本当の目的を物語っている。

軌道データセンター

スペースXは今年初めに、低軌道に100万のデータセンター衛星を打ち上げるためのライセンス申請を連邦通信委員会に提出した。TERAFABは、その衛星群のチップ供給源となる。

これらの衛星は内部ではAI Sat Miniと呼ばれ、長さは約170メートル、AI処理用に100キロワットの電力を搭載している。軌道上の太陽放射照度は地表の約5倍であり、宇宙の真空は地上のデータセンターの熱排出問題を解消する。マスクは、2〜3年以内に軌道上でAIワークロードを実行する方が、地上で行うよりもワットあたりのコストが安くなると主張している。

軌道インフラはスターシップと直接接続し、打ち上げ能力を確保するほか、テスラの国内太陽光発電プログラムとも連携している。

背後にいる人々

TERAFABは、文脈なしには成り立たない。フィンテック・ウィークリーは、xAIが過去数週間にわたり行ってきた人材採用活動を詳述した。ミストラルAIの共同創設者であり、ミラ・ムラティのThinking Machines Labの創設メンバーであるDevendra Singh Chaplotは、xAIとスペースXに参加し、Grokモデルのトレーニングに直接携わった。それ以前には、Cursorを構築し、年収20億ドルの収益を上げているエンジニアのAndrew MilichとJason Ginsbergが、製品層の構築に加わった。

これら三人の採用には一貫した戦略が見て取れる:モデルをゼロから再構築し、その後スケールしてきた人々による製品インフラを通じて出荷する。TERAFABは、その戦略を支えるハードウェア層だ。モデル層、製品層、そして今やチップ層も、同時に構築が進められている。

マスクはイベントで、xAIは最初の段階では正しく構築されていなかったと認めた。創設メンバーの半数は離脱している。再構築は、Teslaの初期開発サイクルにおいて繰り返し行われたやり直しと同じ論理に従っており、これは加速のための仕組みであって、機能不全の兆候ではない。

フィンテックへの意味

フィンテック業界は、エージェントAI層を注意深く追っている。AIモデルが自らの金融エージェンシーを持ち、取引を行い、口座を管理し、支払いを決済するようになったときに何が起こるのか — それは、そうしたシステムを大量展開できる規模の、コスト効率の良い計算能力の存在に依存している。

フィンテック・ウィークリーが報じた通り、AIエージェントの問題は理論上の話ではない。これを支える金融インフラは今まさに構築中であり、未解決の問題はモデルの能力ではなく、それを継続的に稼働させる計算能力のコストと供給の問題だ。

年間1テラワットのAI計算出力を目指すプロジェクトは、多くを軌道インフラとほぼ無制限の太陽光発電によって供給されるため、供給側の前提を根本から変える

TERAFABが2年、5年、あるいは決して達成しなくても、その答えがどれだけ早く見えてくるかを決める。現時点では、アーキテクチャは存在している。マスクが日程を確認してから7日後、その名前と段階が明らかになった。


編集者注:私たちは正確さにコミットしています。誤りや見落とし、またはこの記事に登場するTERAFABや関係企業に関する追加情報があれば、**[email protected]**までご連絡ください。迅速に見直し・更新いたします。

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