毎経記者：杜恒峰 毎経編集：杨军深圳市龙岗区がスマートエージェントOpenClawの「ロブスター十条」を発表して以来、無錫高新区、蘇州常熟市、合肥高新区、杭州萧山区、南京栖霞高新区、江寧区などが次々と追随している。「ロブスター養殖」の熱潮は、ギーク層や資本市場から、地方政府の誘致活動にまで急速に拡大している。人々が地方政府の新技術への深い理解や新産業の発展機会の正確な把握に驚く一方で、誘致活動における一般的な問題も高い注目に値する。**「ロブスター養殖」**は**「ロブスター贈呈」**に変わるべきではない。補助金額は最も直接的で目立ち、「実在」感も高いため、いくつかの地方政府は最高補助金額を堂々とニュースの見出しに記載している。最も早かった深圳市龍岗区の単一最高賞金は400万元で、その後、各地で最高500万元、600万元、1000万元、2000万元と異なるバージョンが続いている。オフィススペースの優遇については、深圳市龍岗区はOPC（一人企業）に最大18ヶ月のオフィススペース無料期間を提供している。その後、追随する地域ではさらに加算され、「最長2年間の無料独立席利用、水道光熱費や管理費、ネットワーク使用料免除」や、「最長3年間のオフィススペース『ゼロ家賃』支援」、「最長5年間の賃料補助、年間最大3000平方メートル」などの施策も見られる。「ロブスター養殖」とOPC支援政策は密接に関連している。深圳市龍岗区は「最高10万元の入居補助＋最長2ヶ月の無料宿泊」を提供し、追随者は「最高12万元の生活補助」「30日間の無料オフィス・宿泊・飲食＋高速鉄道補助」「年間最大3.6万元の住宅賃貸補助＋30万元の雇用補助＋最長6ヶ月の無料人材ステーション入居」や、「最高200万元の住宅購入補助」なども行っている。深圳市龍岗区は最高1000万元の株式投資支援を提案し、その後の支援政策も「株式投資」を標準装備としており、一部ではOPC専用の融資商品や50％の貸付利息補助などの金融支援も示されている。これらの奨励補助政策には一定の合理性がある。新たなビジネスチャンスは芽生え期にコスト高やリスクの高さに直面するため、政府の適切な支援は起業のハードルやリスクを低減し、イノベーション精神の発揮を促進できる。ただし、補助政策は「基本を守る」ことを前提とし、規模や範囲の拡大を追求するべきではない。財政資源は貴重であり、雇用や教育など民生問題により多く投入される方が効果的である。**「ロブスター養殖」**は**「ロブスター挑戦」**に変わるべきではない。多くの人はOpenClawをAIエージェントの発展における「DeepSeekの瞬間」と見なし、間違いを恐れず挑戦し続ける。OpenClawはAIが人に代わって仕事をする潜在能力を示す一方で、その展開は非常に初期段階にあり、導入の難しさや互換性の問題、トークン消費量の多さ、さらには深刻な安全リスクも存在している。ChatGPTの競合も技術差を追い越し、一部分野で追い抜く可能性がある。OpenClawのようなAIアプリの技術的ハードルははるかに低く、将来的にはOpenClawより優れたエージェントツールが登場する可能性も高い。新技術の発展を支援する政策は、勝者を選抜するのではなく、基盤技術の革新を促すべきだ。明らかに、OpenClawはエージェントの最終解決策とは言えない。現時点でOpenClawに対する支援政策が優先されているのは、「ロブスター養殖」ではなく、「ロブスター挑戦」であり、他のエージェントの革新発展の余地を奪うことになる。新技術の芽生え期において、これはむしろイノベーションにとって逆効果だ。筆者はまた、他のエージェントも支援対象に含める政策を見かけるが、これらはあくまで一言添え程度に過ぎない。起業者の立場からすれば、OpenClawに賞金をもらう可能性が高いのはどちらか、あるいは「マイナー」なエージェントを選ぶのか、答えは明白だ。**「ロブスター養殖」**は**「肥育虾」**に変わるべきではない。新技術が成功するには、市場の選択が不可欠だ。市場の選択は、入手性、コスト、安全性などを考慮しなければならず、エージェントの発展もこの法則から外れない。計算能力、データ、モデル、オフィス、住居、交通などあらゆる面での補助は起業のハードルを下げるが、その上で作られた製品のコストは人為的に大きく抑えられ、補助がなくなると商業化のストーリーは難しくなる。同様の「肥育虾」が集中して出現すれば、市場から淘汰されるのは避けられず、経済的コストも巨大だ。蒸気機関の例は、新技術の成功の理由を最もよく示している。初期の蒸気機関は重く、効率も低く、多量の石炭を消費した。炭鉱主にとってはコストが低いため、蒸気機関の高い消費も許容されたが、織物工場にとっては非経済的だった。ワットが蒸気機関を改良し、エネルギー消費を大幅に削減して初めて、蒸気機関は織物、採鉱、交通などの産業に広く普及した。人工知能の発展もコスト問題の解決が不可欠であり、その鍵は計算能力にある。計算能力の背後にはエネルギーがあり、エネルギーはAI発展の重要な制約となっている。エージェントは膨大な計算資源を消費し、コスト問題の解決が普及の前提だが、補助金の存在は起業者のこの問題への関心を薄めてしまう。まるで炭鉱主が無尽蔵の石炭を持つかのように、蒸気機関の改良を考えないのと同じだ。毎経新聞
毎経熱評｜「ロブスター養殖」は「ロブスターを太らせる」ことではない 真のイノベーションは「肥育促進」を必要としない
毎経記者：杜恒峰 毎経編集：杨军
深圳市龙岗区がスマートエージェントOpenClawの「ロブスター十条」を発表して以来、無錫高新区、蘇州常熟市、合肥高新区、杭州萧山区、南京栖霞高新区、江寧区などが次々と追随している。「ロブスター養殖」の熱潮は、ギーク層や資本市場から、地方政府の誘致活動にまで急速に拡大している。人々が地方政府の新技術への深い理解や新産業の発展機会の正確な把握に驚く一方で、誘致活動における一般的な問題も高い注目に値する。
**「ロブスター養殖」は「ロブスター贈呈」**に変わるべきではない。補助金額は最も直接的で目立ち、「実在」感も高いため、いくつかの地方政府は最高補助金額を堂々とニュースの見出しに記載している。最も早かった深圳市龍岗区の単一最高賞金は400万元で、その後、各地で最高500万元、600万元、1000万元、2000万元と異なるバージョンが続いている。
オフィススペースの優遇については、深圳市龍岗区はOPC（一人企業）に最大18ヶ月のオフィススペース無料期間を提供している。その後、追随する地域ではさらに加算され、「最長2年間の無料独立席利用、水道光熱費や管理費、ネットワーク使用料免除」や、「最長3年間のオフィススペース『ゼロ家賃』支援」、「最長5年間の賃料補助、年間最大3000平方メートル」などの施策も見られる。
「ロブスター養殖」とOPC支援政策は密接に関連している。深圳市龍岗区は「最高10万元の入居補助＋最長2ヶ月の無料宿泊」を提供し、追随者は「最高12万元の生活補助」「30日間の無料オフィス・宿泊・飲食＋高速鉄道補助」「年間最大3.6万元の住宅賃貸補助＋30万元の雇用補助＋最長6ヶ月の無料人材ステーション入居」や、「最高200万元の住宅購入補助」なども行っている。
深圳市龍岗区は最高1000万元の株式投資支援を提案し、その後の支援政策も「株式投資」を標準装備としており、一部ではOPC専用の融資商品や50％の貸付利息補助などの金融支援も示されている。
これらの奨励補助政策には一定の合理性がある。新たなビジネスチャンスは芽生え期にコスト高やリスクの高さに直面するため、政府の適切な支援は起業のハードルやリスクを低減し、イノベーション精神の発揮を促進できる。ただし、補助政策は「基本を守る」ことを前提とし、規模や範囲の拡大を追求するべきではない。財政資源は貴重であり、雇用や教育など民生問題により多く投入される方が効果的である。
**「ロブスター養殖」は「ロブスター挑戦」**に変わるべきではない。多くの人はOpenClawをAIエージェントの発展における「DeepSeekの瞬間」と見なし、間違いを恐れず挑戦し続ける。OpenClawはAIが人に代わって仕事をする潜在能力を示す一方で、その展開は非常に初期段階にあり、導入の難しさや互換性の問題、トークン消費量の多さ、さらには深刻な安全リスクも存在している。
ChatGPTの競合も技術差を追い越し、一部分野で追い抜く可能性がある。OpenClawのようなAIアプリの技術的ハードルははるかに低く、将来的にはOpenClawより優れたエージェントツールが登場する可能性も高い。新技術の発展を支援する政策は、勝者を選抜するのではなく、基盤技術の革新を促すべきだ。
明らかに、OpenClawはエージェントの最終解決策とは言えない。現時点でOpenClawに対する支援政策が優先されているのは、「ロブスター養殖」ではなく、「ロブスター挑戦」であり、他のエージェントの革新発展の余地を奪うことになる。新技術の芽生え期において、これはむしろイノベーションにとって逆効果だ。
筆者はまた、他のエージェントも支援対象に含める政策を見かけるが、これらはあくまで一言添え程度に過ぎない。起業者の立場からすれば、OpenClawに賞金をもらう可能性が高いのはどちらか、あるいは「マイナー」なエージェントを選ぶのか、答えは明白だ。
**「ロブスター養殖」は「肥育虾」**に変わるべきではない。新技術が成功するには、市場の選択が不可欠だ。市場の選択は、入手性、コスト、安全性などを考慮しなければならず、エージェントの発展もこの法則から外れない。計算能力、データ、モデル、オフィス、住居、交通などあらゆる面での補助は起業のハードルを下げるが、その上で作られた製品のコストは人為的に大きく抑えられ、補助がなくなると商業化のストーリーは難しくなる。同様の「肥育虾」が集中して出現すれば、市場から淘汰されるのは避けられず、経済的コストも巨大だ。
蒸気機関の例は、新技術の成功の理由を最もよく示している。初期の蒸気機関は重く、効率も低く、多量の石炭を消費した。炭鉱主にとってはコストが低いため、蒸気機関の高い消費も許容されたが、織物工場にとっては非経済的だった。ワットが蒸気機関を改良し、エネルギー消費を大幅に削減して初めて、蒸気機関は織物、採鉱、交通などの産業に広く普及した。
人工知能の発展もコスト問題の解決が不可欠であり、その鍵は計算能力にある。計算能力の背後にはエネルギーがあり、エネルギーはAI発展の重要な制約となっている。エージェントは膨大な計算資源を消費し、コスト問題の解決が普及の前提だが、補助金の存在は起業者のこの問題への関心を薄めてしまう。まるで炭鉱主が無尽蔵の石炭を持つかのように、蒸気機関の改良を考えないのと同じだ。
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