現地時間3月16日から19日まで、NVIDIA（NVDA.US）のGTC 2026カンファレンスがアメリカ・カリフォルニア州サンノゼで盛大に開催されます。北京時間3月17日午前2:00、NVIDIAのCEO黄仁勋が注目のGTC 2026テーマスピーチを行いました。黄仁勋はNVIDIAのGTCテーマスピーチの中で、DLSS 5を正式に発表しました。これはNVIDIAのAIグラフィックス技術の新バージョンで、ビデオゲームをよりリアルにしつつ、計算リソースの使用を削減することを目的としています。DLSS 5システムは従来の3Dグラフィックスデータと生成AIモデルを組み合わせ、画像の一部を予測・補完することで、NVIDIAのGPUがすべての要素を一からレンダリングすることなく、詳細なシーンやリアルなキャラクターを生成できるようにします。DLSS 5はリアルタイムの4K環境で動作し、シーンの意味（人物、髪の毛、肌のサブサーフェス散乱、布の光沢など）を理解し、「物理感」を各フレームに注入します。同時に、開発者には細やかな制御（強度、階調、マスクなど）を可能にしています。これにより、ゲームの映像は単なるルールに基づく近似レンダリングから、訓練されたモデルによる確定性を保ったリアルタイムの強化へと進化します。黄仁勋はこれを、2018年のリアルタイムレイトレーシング以来、同社のコンピュータグラフィックス分野で最も重要なブレークスルーと位置付けています。リアルタイム神経レンダリングモデルを用いて、ピクセルに「映画レベル」の照明とマテリアルの詳細を注入し、ハリウッドの映像に近いインタラクティブな映像をゲーム内で実現することを目指しています。また、黄仁勋はGTC大会のスピーチの中で、DLSS 5を「グラフィックスのGPT時代」と例え、DLSS 5が手作業のレンダリングと生成AIを完璧に融合させ、視覚的なリアルさを大きく向上させながらも、アーティストの創造的表現に必要なコントロールを保持している点を強調しました。黄仁勋によると、DLSS 5は今年秋に主流のゲーム向けにリリースされ、Bethesda、CAPCOM、NetEase（NTES.US）、Tencent、Ubisoftなどの大手メーカーから支持を得ています。彼は次のように述べています。「私たちは制御可能な3Dグラフィックス、仮想世界の基準真実、構造化データ……と生成AI、確率計算を組み合わせています。」「一つは完全予測的で、もう一つは確率的ですが、高度にリアルです。」これら二つの理念――構造化データと生成AI――を融合させることで、開発者は「美しく、驚くべき、かつ制御可能な」コンテンツを創造できるようになります。この構造化情報と生成AIの融合の概念は、さまざまな業界で繰り返し登場するでしょう。構造化データは信頼できるAIの基盤です。ゲーム事業の収益に占める割合は過去より小さくなっていますが、それでもゲーム業界こそがNVIDIAを今日のNVIDIAにした要因です。黄仁勋はDLSS 5のアプローチを、より広範な計算変革の一例として位置付けており、この方法はゲーム分野を超えて、企業の計算にも拡大できる可能性を示唆しています。彼はSnowflake、Databricks、BigQueryなどの企業データプラットフォームを例に挙げ、これらの構造化データセットが将来的にAIシステムによって分析され、洞察を生成できると述べました。「未来には、これらのデータ構造がAIに利用され、AIは私たちよりもはるかに速く処理します。未来のインテリジェントエージェントは、構造化データベースと非構造化データベース、生成データベースを使用します。これらのデータベースは世界の大部分を表しています。」
「グラフィックスのGPT時代」！DLSS 5の大規模リリース、ハリウッド級のビジュアルを企業向けコンピューティングに導入
現地時間3月16日から19日まで、NVIDIA（NVDA.US）のGTC 2026カンファレンスがアメリカ・カリフォルニア州サンノゼで盛大に開催されます。北京時間3月17日午前2:00、NVIDIAのCEO黄仁勋が注目のGTC 2026テーマスピーチを行いました。
黄仁勋はNVIDIAのGTCテーマスピーチの中で、DLSS 5を正式に発表しました。これはNVIDIAのAIグラフィックス技術の新バージョンで、ビデオゲームをよりリアルにしつつ、計算リソースの使用を削減することを目的としています。DLSS 5システムは従来の3Dグラフィックスデータと生成AIモデルを組み合わせ、画像の一部を予測・補完することで、NVIDIAのGPUがすべての要素を一からレンダリングすることなく、詳細なシーンやリアルなキャラクターを生成できるようにします。
DLSS 5はリアルタイムの4K環境で動作し、シーンの意味（人物、髪の毛、肌のサブサーフェス散乱、布の光沢など）を理解し、「物理感」を各フレームに注入します。同時に、開発者には細やかな制御（強度、階調、マスクなど）を可能にしています。これにより、ゲームの映像は単なるルールに基づく近似レンダリングから、訓練されたモデルによる確定性を保ったリアルタイムの強化へと進化します。
黄仁勋はこれを、2018年のリアルタイムレイトレーシング以来、同社のコンピュータグラフィックス分野で最も重要なブレークスルーと位置付けています。リアルタイム神経レンダリングモデルを用いて、ピクセルに「映画レベル」の照明とマテリアルの詳細を注入し、ハリウッドの映像に近いインタラクティブな映像をゲーム内で実現することを目指しています。
また、黄仁勋はGTC大会のスピーチの中で、DLSS 5を「グラフィックスのGPT時代」と例え、DLSS 5が手作業のレンダリングと生成AIを完璧に融合させ、視覚的なリアルさを大きく向上させながらも、アーティストの創造的表現に必要なコントロールを保持している点を強調しました。
黄仁勋によると、DLSS 5は今年秋に主流のゲーム向けにリリースされ、Bethesda、CAPCOM、NetEase（NTES.US）、Tencent、Ubisoftなどの大手メーカーから支持を得ています。
彼は次のように述べています。「私たちは制御可能な3Dグラフィックス、仮想世界の基準真実、構造化データ……と生成AI、確率計算を組み合わせています。」「一つは完全予測的で、もう一つは確率的ですが、高度にリアルです。」これら二つの理念――構造化データと生成AI――を融合させることで、開発者は「美しく、驚くべき、かつ制御可能な」コンテンツを創造できるようになります。この構造化情報と生成AIの融合の概念は、さまざまな業界で繰り返し登場するでしょう。構造化データは信頼できるAIの基盤です。
ゲーム事業の収益に占める割合は過去より小さくなっていますが、それでもゲーム業界こそがNVIDIAを今日のNVIDIAにした要因です。黄仁勋はDLSS 5のアプローチを、より広範な計算変革の一例として位置付けており、この方法はゲーム分野を超えて、企業の計算にも拡大できる可能性を示唆しています。
彼はSnowflake、Databricks、BigQueryなどの企業データプラットフォームを例に挙げ、これらの構造化データセットが将来的にAIシステムによって分析され、洞察を生成できると述べました。「未来には、これらのデータ構造がAIに利用され、AIは私たちよりもはるかに速く処理します。未来のインテリジェントエージェントは、構造化データベースと非構造化データベース、生成データベースを使用します。これらのデータベースは世界の大部分を表しています。」