人工知能の計算需要が引き続き爆発的に拡大する中、世界的な半導体大手のNVIDIA（NVDA.US）はAIチップ事業の長期収益予測を再び引き上げた。同社の最高経営責任者黄仁勋（ジェン・スン・フン）は、年次開発者会議GTCで、BlackwellとRubinの2世代の人工知能チップが2027年末までに少なくとも1兆ドルの収益を生み出すと予測し、AIブームによる巨大な市場規模を改めて強調した。月曜日の終値時点で、NVIDIAの株価は1.63％上昇し、183.187ドルとなった。以前、NVIDIAはこれらのチップが2026年末までに約5000億ドルの売上をもたらすと予測していた。今回の最新予測は、収益規模を兆ドル級に引き上げるとともに、期間も1年延長された。黄仁勋は会議で、「過去2年間で世界の計算需要は前例のない伸びを見せた」と述べ、「私たちはこの2年間で計算需要が100万倍に増加したと感じている。これは私たちだけでなく、ほぼすべてのスタートアップ企業も同じだ」と語った。GTC大会では、NVIDIAはさらに複数の新製品や技術アップデートを発表し、人工知能インフラのリーダーシップを強化した。同社は、AIスタートアップのGroqの技術を自社製品に統合し、Groq3LPU（言語処理ユニット）を新たに導入した。この専用チップは大規模言語モデルの推論計算に主に用いられ、AIシステムによるテキスト生成や応答速度を大幅に向上させる。NVIDIAはこれをコプロセッサとして、既存のAIアクセラレータと併用し、システム全体の性能向上を図る計画だ。関連チップは韓国の電子大手サムスン電子が製造を担当し、この技術を基にしたシステムは今年後半に発売される見込みだ。また、NVIDIAは新たな汎用中央処理装置（CPU）アーキテクチャ「Vera」も披露し、従来のデータセンター向けCPU市場への本格的な進出を示した。黄仁勋は、「CPU事業は数十億ドル規模の市場チャンスになることは間違いない」と述べ、AIデータセンターのアーキテクチャがますます複雑化する中、異なる計算タスクを調整する汎用CPUの重要性が高まっていると指摘した。NVIDIAは、Veraプロセッサがデータセンター、ゲーミングPC、ノートパソコンの処理能力を融合し、大量のデータ入力を同時に処理しつつ、複雑な計算も高速に行えると説明した。さらに、低消費電力も実現しており、同社はCPUだけで構成されるサーバーシステムの導入も計画している。これはNVIDIAの新たな製品形態となり、他のNVIDIAシステムと連携して動作するほか、独立して使用することも可能だ。近年、NVIDIAは技術革新のペースを加速させており、ほぼ毎年新世代のコアアーキテクチャを発表している。同社の次世代AIシステムは2026年後半に「Vera Rubin」の名称で登場予定で、これは暗黒物質の存在証拠を提唱した著名な天文学者ヴェラ・ルービンにちなんでいる。AIチップの需要爆発により、NVIDIAは世界最大の時価総額企業の一つに押し上げられ、現在の時価総額は約4.4兆ドルに達している。しかし、投資家がAI投資のリターン周期に注目し始めたことで、同社の株価は最近伸び悩んでいる。今年に入ってNVIDIAの株価は一時約3.4％下落したが、GTC大会当日は1.6％上昇し、183.19ドルで終えた。AIチップ市場でのリーダーシップを維持する一方、競争圧力も高まっている。競合のAMD（AMD.US）は新たなAIアクセラレータの投入を加速させており、Amazon（META.US）をはじめとするテクノロジー大手も自社開発のチップを開発し、NVIDIA製品への依存を減らそうとしている。一方、AIソフトウェアの成熟に伴い、コストや消費電力の低いCPUを用いて既に訓練済みのAIモデルを稼働させる企業も出てきており、これがNVIDIAのCPU事業拡大に新たな戦略的余地をもたらしている。以前、同社はソーシャルメディア大手のMeta（META.US）と提携し、今後は処理器を独立した製品として市場に投入する可能性も示唆している。業界関係者は、NVIDIAはグラフィックス処理装置（GPU）を中心としたチップメーカーから、完全なAI計算プラットフォームを提供するテクノロジー企業へと段階的に転換していると分析している。同社の製品体系は、プロセッサ、ネットワーク機器、ソフトウェアプラットフォーム、AIモデルにまで及び、技術エコシステムと製品ラインを拡大し続けることで、AIインフラ分野での業界内の競争優位性を深めようとしている。
エヌビディア（NVDA.US）は、AIチップの収入予想を大幅に引き上げ、2027年末までの累計販売額は1兆ドルに達する可能性があると予測しています。
人工知能の計算需要が引き続き爆発的に拡大する中、世界的な半導体大手のNVIDIA（NVDA.US）はAIチップ事業の長期収益予測を再び引き上げた。同社の最高経営責任者黄仁勋（ジェン・スン・フン）は、年次開発者会議GTCで、BlackwellとRubinの2世代の人工知能チップが2027年末までに少なくとも1兆ドルの収益を生み出すと予測し、AIブームによる巨大な市場規模を改めて強調した。月曜日の終値時点で、NVIDIAの株価は1.63％上昇し、183.187ドルとなった。
以前、NVIDIAはこれらのチップが2026年末までに約5000億ドルの売上をもたらすと予測していた。今回の最新予測は、収益規模を兆ドル級に引き上げるとともに、期間も1年延長された。黄仁勋は会議で、「過去2年間で世界の計算需要は前例のない伸びを見せた」と述べ、「私たちはこの2年間で計算需要が100万倍に増加したと感じている。これは私たちだけでなく、ほぼすべてのスタートアップ企業も同じだ」と語った。
GTC大会では、NVIDIAはさらに複数の新製品や技術アップデートを発表し、人工知能インフラのリーダーシップを強化した。同社は、AIスタートアップのGroqの技術を自社製品に統合し、Groq3LPU（言語処理ユニット）を新たに導入した。この専用チップは大規模言語モデルの推論計算に主に用いられ、AIシステムによるテキスト生成や応答速度を大幅に向上させる。NVIDIAはこれをコプロセッサとして、既存のAIアクセラレータと併用し、システム全体の性能向上を図る計画だ。関連チップは韓国の電子大手サムスン電子が製造を担当し、この技術を基にしたシステムは今年後半に発売される見込みだ。
また、NVIDIAは新たな汎用中央処理装置（CPU）アーキテクチャ「Vera」も披露し、従来のデータセンター向けCPU市場への本格的な進出を示した。黄仁勋は、「CPU事業は数十億ドル規模の市場チャンスになることは間違いない」と述べ、AIデータセンターのアーキテクチャがますます複雑化する中、異なる計算タスクを調整する汎用CPUの重要性が高まっていると指摘した。
NVIDIAは、Veraプロセッサがデータセンター、ゲーミングPC、ノートパソコンの処理能力を融合し、大量のデータ入力を同時に処理しつつ、複雑な計算も高速に行えると説明した。さらに、低消費電力も実現しており、同社はCPUだけで構成されるサーバーシステムの導入も計画している。これはNVIDIAの新たな製品形態となり、他のNVIDIAシステムと連携して動作するほか、独立して使用することも可能だ。
近年、NVIDIAは技術革新のペースを加速させており、ほぼ毎年新世代のコアアーキテクチャを発表している。同社の次世代AIシステムは2026年後半に「Vera Rubin」の名称で登場予定で、これは暗黒物質の存在証拠を提唱した著名な天文学者ヴェラ・ルービンにちなんでいる。
AIチップの需要爆発により、NVIDIAは世界最大の時価総額企業の一つに押し上げられ、現在の時価総額は約4.4兆ドルに達している。しかし、投資家がAI投資のリターン周期に注目し始めたことで、同社の株価は最近伸び悩んでいる。今年に入ってNVIDIAの株価は一時約3.4％下落したが、GTC大会当日は1.6％上昇し、183.19ドルで終えた。
AIチップ市場でのリーダーシップを維持する一方、競争圧力も高まっている。競合のAMD（AMD.US）は新たなAIアクセラレータの投入を加速させており、Amazon（META.US）をはじめとするテクノロジー大手も自社開発のチップを開発し、NVIDIA製品への依存を減らそうとしている。
一方、AIソフトウェアの成熟に伴い、コストや消費電力の低いCPUを用いて既に訓練済みのAIモデルを稼働させる企業も出てきており、これがNVIDIAのCPU事業拡大に新たな戦略的余地をもたらしている。以前、同社はソーシャルメディア大手のMeta（META.US）と提携し、今後は処理器を独立した製品として市場に投入する可能性も示唆している。
業界関係者は、NVIDIAはグラフィックス処理装置（GPU）を中心としたチップメーカーから、完全なAI計算プラットフォームを提供するテクノロジー企業へと段階的に転換していると分析している。同社の製品体系は、プロセッサ、ネットワーク機器、ソフトウェアプラットフォーム、AIモデルにまで及び、技術エコシステムと製品ラインを拡大し続けることで、AIインフラ分野での業界内の競争優位性を深めようとしている。