中央テレビの報道によると、我が国が自主開発した初の新型蓄電人工知能データ分析プラットフォームが昨日正式に運用を開始した。 紹介によると、このプラットフォームはさまざまな技術タイプの新型蓄電設備を接続し、AIによる自主学習と膨大なデータ分析に依存しており、遠隔でリアルタイムに設備の欠陥や潜在的な問題を発見し、自動的に運用・保守計画を生成し迅速に対応できる。 現在、プラットフォームはすでに8つの新型蓄電所に接続されており、広東、雲南、海南などの地域をカバーし、データ収集ポイントは230万以上に上る。1年間の試運転を経て、8つの電站の設備故障率は34％低減し、新エネルギーの消費電力量は約30％増加、システムの調整能力も著しく向上した。 南方電網蓄電検査修理試験分公司の技術専門家は、このプラットフォームはすでに100以上の大型蓄電站のインテリジェント分析能力を備え、リチウム電池やナトリウム電池などの高品質なデータセットを構築しており、今後は全バナジウム液流などの新型蓄電示範站も接続予定だ。 新型蓄電人工知能データ分析プラットフォームとは何か？ 電池蓄電容量の急速な拡大に伴い、その生成データも指数関数的に増加している。従来のクラウド集中計算方式は高遅延や低効率といった問題を抱え、セルレベルのスマート運用・保守のニーズを満たせなくなっている。 新型蓄電人工知能データ分析プラットフォームは、本質的に蓄電システムに「学習し思考できる『脳』」を搭載することにほかならない。これは単なるデータ監視ではなく、データの価値を深く掘り下げることで、蓄電システムを受動的な実行から能動的な予測と知的最適化へと変革させる。 その動作原理は、データ感知から知的意思決定までの閉ループシステムとして要約できる—— 端末でバッテリーや設備、環境の多次元データを収集し、リアルタイムでエッジ層にて前処理を行いクラウドにアップロード； クラウドはAIモデルとデジタルツインを活用して分析し、バッテリーの健康状態予測、故障早期警告、充放電戦略の最適化、インテリジェントな運用・保守診断を行い、電気化学的メカニズムとデータモデルを組み合わせて分析精度を向上させる。 端末・エッジ・クラウドの協調アーキテクチャを採用し、クラウドでモデルを訓練し、エッジ側はミリ秒レベルでローカルリスクに応答し、端末はネット断時でも自主的に保護を行い、迅速かつ信頼性の高い実行を保証する。 最終的に、「感知—分析—意思決定—実行」の閉ループを形成し、最適化指令や警報情報を端末の実行層に配信し、新たなデータを用いてモデルを継続的に反復改善し、運用・保守の経験を知識グラフに蓄積、巨大モデルと連携して人間と機械の協調意思決定を支援し、蓄電システムの安全警報、寿命延長、運用コスト削減と収益向上を実現し、システムの高効率・安定運用を保証する。 グリーン電力はAIの発展をさらに支える可能性 2026年3月、計算電力協調が初めて政府の働きかけの報告書に記載され、国家レベルの新たなインフラ整備として位置付けられた。 国家データ局長の劉烈宏は3月23日に中国発展高層フォーラム2026年年次会議で、「次の段階では、関連部門と協力し、計算電力協調プロジェクトを大きく推進し、ハブの新設計算能力施設におけるグリーン電力の適用比率を80％以上に確保し、グリーン電力の支援役割を最大化する」と述べた。 劉烈宏は、計算電力協調とは、デジタル技術、インテリジェントアルゴリズム、情報ネットワークを通じて、計算能力基盤と電力システムを深く融合させ、資源の動的マッチングと最適配置を推進する新たなインフラ整備であり、「電力を強化して計算を促進し、計算を通じて電力を促進する」良性循環を実現すると説明した。主な内容は、グリーン電力の直供や統合供給の推進、余熱回収の促進、グリーン低炭素循環の強化などである。 蓄電＋AIは、計算点協調のシナリオ実現において優れた解説となっている。 現在、複数の蓄電プラットフォームがDeepseekに接続されている。 例えば、新源智蓄AIOPS2000蓄電スマート運用プラットフォームは、蓄電の安全性、経済性、信頼性向上を目的に三つのインテリジェントエージェントを展開し、DeepSeekのインテリジェントエージェント協調フレームワーク、自適学習メカニズム、多モーダル感知アルゴリズムの支援により、意思決定の遅延は2秒未満、設備の健康スコアリングシステムの正確率は98.2％に達している。 融和元の「融和・白澤」システムは、DeepSeekをプライベート展開し、2000万以上の電池セルを監視し、日次でTB級のデータを処理し、故障検出はミリ秒単位、運用コストは30％超削減。 エクソンの卓越した蓄電「森觅智蓄」AI-EMSは、DeepSeekを意思決定の中核とし、太陽光予測誤差は3％未満、負荷予測は95％超。 浙商証券の童非は、「計算電力と電力の協調は、『計算に合わせて電力を調整』と『電力に合わせて計算を利用』の二つのモードを通じて動的マッチングの橋を築いている」と指摘。電力に合わせて計算を調整することで、「柔軟な電力プール」（源網荷蓄一体化）を構築し、高変動の計算負荷に対して安定したグリーン電力を供給できると述べた。産業面では、電力設備、スマート調整ソフトウェア、蓄電、プロジェクト運営の四つの主要分野が価値の再評価を迎える。 華福証券は、「国家電網は、電力インフラの事前建設と事前配置を奨励しており、超高圧送電路の早期展開や変電所容量の確保、グリーン電力の付帯建設計画などを進めて、迅速に新たな計算能力需要に対応できるようにしている」と述べる。広範なセンサーやスマートデバイスの展開を背景に、デジタル化されたハード・ソフトウェア、特にAIの強力な計算能力を活用して電力システムの運用を最適化し、新エネルギーの発電量や都市・地域の電力需要をより正確に予測し、電力網の感知能力を向上させるとともに、蓄電電力市場の取引精度や仮想発電所の統合成功率も高める。 同機関はさらに、投資の観点から、AIの最終地点は電力であり、市場は主にガスタービン、光・蓄電、電力網に注目していると指摘。電力の最終地点はAIであり、「電力網のデジタル化・仮想発電所などの新技術を通じて、グリーン電力市場と直接取引を行い、風光・蓄電のネットワークモデルの閉ループを実現」することに重点を置いている。現状では、電力のデジタル化と仮想発電所の分野では、威勝情報、国電南瑞、四方股份、南网科技などの企業に注目すべきだ。グリーン電力供給については、同力天啓、晶科科技、協鑫能科金開新能などのグリーン電力運営企業や、四方股份、国能日新などのグリーン電力設備ソリューション提供企業に関心を向けるべきだ。（出典：財聯社）
国内初！新型蓄電AI分析プラットフォームの運用開始 再生可能エネルギーの消費電力量が30％増加
中央テレビの報道によると、我が国が自主開発した初の新型蓄電人工知能データ分析プラットフォームが昨日正式に運用を開始した。
紹介によると、このプラットフォームはさまざまな技術タイプの新型蓄電設備を接続し、AIによる自主学習と膨大なデータ分析に依存しており、遠隔でリアルタイムに設備の欠陥や潜在的な問題を発見し、自動的に運用・保守計画を生成し迅速に対応できる。
現在、プラットフォームはすでに8つの新型蓄電所に接続されており、広東、雲南、海南などの地域をカバーし、データ収集ポイントは230万以上に上る。1年間の試運転を経て、8つの電站の設備故障率は34％低減し、新エネルギーの消費電力量は約30％増加、システムの調整能力も著しく向上した。
南方電網蓄電検査修理試験分公司の技術専門家は、このプラットフォームはすでに100以上の大型蓄電站のインテリジェント分析能力を備え、リチウム電池やナトリウム電池などの高品質なデータセットを構築しており、今後は全バナジウム液流などの新型蓄電示範站も接続予定だ。
新型蓄電人工知能データ分析プラットフォームとは何か？
電池蓄電容量の急速な拡大に伴い、その生成データも指数関数的に増加している。従来のクラウド集中計算方式は高遅延や低効率といった問題を抱え、セルレベルのスマート運用・保守のニーズを満たせなくなっている。
新型蓄電人工知能データ分析プラットフォームは、本質的に蓄電システムに「学習し思考できる『脳』」を搭載することにほかならない。これは単なるデータ監視ではなく、データの価値を深く掘り下げることで、蓄電システムを受動的な実行から能動的な予測と知的最適化へと変革させる。
その動作原理は、データ感知から知的意思決定までの閉ループシステムとして要約できる——
端末でバッテリーや設備、環境の多次元データを収集し、リアルタイムでエッジ層にて前処理を行いクラウドにアップロード；
クラウドはAIモデルとデジタルツインを活用して分析し、バッテリーの健康状態予測、故障早期警告、充放電戦略の最適化、インテリジェントな運用・保守診断を行い、電気化学的メカニズムとデータモデルを組み合わせて分析精度を向上させる。
端末・エッジ・クラウドの協調アーキテクチャを採用し、クラウドでモデルを訓練し、エッジ側はミリ秒レベルでローカルリスクに応答し、端末はネット断時でも自主的に保護を行い、迅速かつ信頼性の高い実行を保証する。
最終的に、「感知—分析—意思決定—実行」の閉ループを形成し、最適化指令や警報情報を端末の実行層に配信し、新たなデータを用いてモデルを継続的に反復改善し、運用・保守の経験を知識グラフに蓄積、巨大モデルと連携して人間と機械の協調意思決定を支援し、蓄電システムの安全警報、寿命延長、運用コスト削減と収益向上を実現し、システムの高効率・安定運用を保証する。
グリーン電力はAIの発展をさらに支える可能性
2026年3月、計算電力協調が初めて政府の働きかけの報告書に記載され、国家レベルの新たなインフラ整備として位置付けられた。
国家データ局長の劉烈宏は3月23日に中国発展高層フォーラム2026年年次会議で、「次の段階では、関連部門と協力し、計算電力協調プロジェクトを大きく推進し、ハブの新設計算能力施設におけるグリーン電力の適用比率を80％以上に確保し、グリーン電力の支援役割を最大化する」と述べた。
劉烈宏は、計算電力協調とは、デジタル技術、インテリジェントアルゴリズム、情報ネットワークを通じて、計算能力基盤と電力システムを深く融合させ、資源の動的マッチングと最適配置を推進する新たなインフラ整備であり、「電力を強化して計算を促進し、計算を通じて電力を促進する」良性循環を実現すると説明した。主な内容は、グリーン電力の直供や統合供給の推進、余熱回収の促進、グリーン低炭素循環の強化などである。
蓄電＋AIは、計算点協調のシナリオ実現において優れた解説となっている。
現在、複数の蓄電プラットフォームがDeepseekに接続されている。
例えば、新源智蓄AIOPS2000蓄電スマート運用プラットフォームは、蓄電の安全性、経済性、信頼性向上を目的に三つのインテリジェントエージェントを展開し、DeepSeekのインテリジェントエージェント協調フレームワーク、自適学習メカニズム、多モーダル感知アルゴリズムの支援により、意思決定の遅延は2秒未満、設備の健康スコアリングシステムの正確率は98.2％に達している。
融和元の「融和・白澤」システムは、DeepSeekをプライベート展開し、2000万以上の電池セルを監視し、日次でTB級のデータを処理し、故障検出はミリ秒単位、運用コストは30％超削減。
エクソンの卓越した蓄電「森觅智蓄」AI-EMSは、DeepSeekを意思決定の中核とし、太陽光予測誤差は3％未満、負荷予測は95％超。
浙商証券の童非は、「計算電力と電力の協調は、『計算に合わせて電力を調整』と『電力に合わせて計算を利用』の二つのモードを通じて動的マッチングの橋を築いている」と指摘。電力に合わせて計算を調整することで、「柔軟な電力プール」（源網荷蓄一体化）を構築し、高変動の計算負荷に対して安定したグリーン電力を供給できると述べた。産業面では、電力設備、スマート調整ソフトウェア、蓄電、プロジェクト運営の四つの主要分野が価値の再評価を迎える。
華福証券は、「国家電網は、電力インフラの事前建設と事前配置を奨励しており、超高圧送電路の早期展開や変電所容量の確保、グリーン電力の付帯建設計画などを進めて、迅速に新たな計算能力需要に対応できるようにしている」と述べる。広範なセンサーやスマートデバイスの展開を背景に、デジタル化されたハード・ソフトウェア、特にAIの強力な計算能力を活用して電力システムの運用を最適化し、新エネルギーの発電量や都市・地域の電力需要をより正確に予測し、電力網の感知能力を向上させるとともに、蓄電電力市場の取引精度や仮想発電所の統合成功率も高める。
同機関はさらに、投資の観点から、AIの最終地点は電力であり、市場は主にガスタービン、光・蓄電、電力網に注目していると指摘。電力の最終地点はAIであり、「電力網のデジタル化・仮想発電所などの新技術を通じて、グリーン電力市場と直接取引を行い、風光・蓄電のネットワークモデルの閉ループを実現」することに重点を置いている。現状では、電力のデジタル化と仮想発電所の分野では、威勝情報、国電南瑞、四方股份、南网科技などの企業に注目すべきだ。グリーン電力供給については、同力天啓、晶科科技、協鑫能科金開新能などのグリーン電力運営企業や、四方股份、国能日新などのグリーン電力設備ソリューション提供企業に関心を向けるべきだ。
（出典：財聯社）