（出典：中国寧波網）転載元：中国寧波網 最近、中国平安の金融大規模モデルPingAnGPT-Qwen3-32Bは、業界の権威ある大規模モデル評価体系CNFinBenchの公開ランキングで総合第1位を獲得しました。本評価に参加したモデルは、DeepSeek-R1（671B）、Qwen3-235B-A22B、Kimi-K2（1000B）などのオープンソース大規模モデルや、GPT-4o、Claude-Sonnet 4、Doubao-1.5-proなどの先進的なクローズドソース商用モデルを含み、現在の業界最高水準を代表しています。今回の評価でトップに立ったことは、平安が金融大規模モデル分野において技術力を業界の先端レベルに到達させたことを示しています。 CNFinBenchは上海人工知能国家実験室のチームと金融分野の権威ある機関が共同で作成した中国語金融大規模モデルの総合評価基準であり、国内で最も権威性と業界の認知度が高い金融大規模モデルの能力評価プラットフォームです。本次評価において、PingAnGPT-Qwen3-32Bは金融事実推論と計算、金融専門知識に関する質問応答、金融コンプライアンスとリスク管理などの複数の重要指標で卓越したパフォーマンスを示し、正確な金融数値計算能力、厳密な論理推論能力、金融全分野の知識体系の深い理解を展開しています。特に、金融投資分析やリスク測定などのシナリオにおいて重要な応用価値と安全性の高さを誇ります。 評価者は、「今回のCNFinBenchでのトップ獲得は、平安の金融大規模モデルにおける技術力の証明である」と述べています。注目すべきは、中国平安が評価に用いたモデルはパラメータ規模が32Bに過ぎず、DeepSeek-R1（671B）の約5%、Kimi-K2（1000B）の約3.2%に満たない規模でありながら、総合性能において優越を実現し、モデルの効率と性能のバランスにおいて重要な技術的突破を達成したことです。「軽量・高効率」の特性を活かし、このモデルはすでに自動車保険の事故報告、人事・社員向けのインテリジェント質問応答、カスタマーサポートのリアルタイム品質管理、インテリジェントトーク、グループの財務・経費審査など97の業務シナリオをサポートし、今後のプライベートクラウド展開やシナリオ化応用の土台となっています。 また、CNFinBenchの評価体系は金融専門知識の質問応答、金融業務の理解と分析、金融事実推論と計算、金融コンプライアンスとリスク管理、金融の内在性と応用安全の五つの主要側面をカバーし、モデルの金融分野における専門性、業務理解度、計算の正確性、コンプライアンス意識、安全性を総合的に検証します。 2025年前半期、平安のデータベースには30兆バイトのデータが蓄積され、約2.5億人の個人顧客をカバーしています。膨大なデータを基に大規模モデルを訓練し、3.2兆を超える高品質なテキストコーパス、31万時間のラベル付き音声データ、75億を超える画像データを蓄積しています。大量のデータを土台に、テクノロジー企業のサービス技術と応用を駆使し、平安はシナリオの深度と広がりを拡大し、金融業務の優れた体験、リスク管理、コスト削減、販売促進を実現しています。2026年2月、国家知的財産権出版社は『金融科技産業2025年特許分析白書』と『医療健康産業2025年特許分析白書』を発表し、中国平安は再び2025年の金融科技と医療健康分野の特許数でトップに立ち、多くのコア技術と重要な応用シナリオでリードしています。 中国平安は、「先進的なAI能力の構築を通じてモデルの最適化とイテレーションを推進し、シナリオ化応用を深めることで、技術優位性をサービス価値に変換し、高品質なデジタル金融の供給を通じて人民の豊かな生活への願いに応え、『安心、省時間、省コスト』のサービス約束を実践し、金融強国の建設に貢献している」と述べています。
CNFinBenchが大規模言語モデルの総合スコアを発表：中国平安金融大モデルが第1位に輝く
（出典：中国寧波網）
転載元：中国寧波網
最近、中国平安の金融大規模モデルPingAnGPT-Qwen3-32Bは、業界の権威ある大規模モデル評価体系CNFinBenchの公開ランキングで総合第1位を獲得しました。本評価に参加したモデルは、DeepSeek-R1（671B）、Qwen3-235B-A22B、Kimi-K2（1000B）などのオープンソース大規模モデルや、GPT-4o、Claude-Sonnet 4、Doubao-1.5-proなどの先進的なクローズドソース商用モデルを含み、現在の業界最高水準を代表しています。今回の評価でトップに立ったことは、平安が金融大規模モデル分野において技術力を業界の先端レベルに到達させたことを示しています。
CNFinBenchは上海人工知能国家実験室のチームと金融分野の権威ある機関が共同で作成した中国語金融大規模モデルの総合評価基準であり、国内で最も権威性と業界の認知度が高い金融大規模モデルの能力評価プラットフォームです。本次評価において、PingAnGPT-Qwen3-32Bは金融事実推論と計算、金融専門知識に関する質問応答、金融コンプライアンスとリスク管理などの複数の重要指標で卓越したパフォーマンスを示し、正確な金融数値計算能力、厳密な論理推論能力、金融全分野の知識体系の深い理解を展開しています。特に、金融投資分析やリスク測定などのシナリオにおいて重要な応用価値と安全性の高さを誇ります。
評価者は、「今回のCNFinBenchでのトップ獲得は、平安の金融大規模モデルにおける技術力の証明である」と述べています。注目すべきは、中国平安が評価に用いたモデルはパラメータ規模が32Bに過ぎず、DeepSeek-R1（671B）の約5%、Kimi-K2（1000B）の約3.2%に満たない規模でありながら、総合性能において優越を実現し、モデルの効率と性能のバランスにおいて重要な技術的突破を達成したことです。「軽量・高効率」の特性を活かし、このモデルはすでに自動車保険の事故報告、人事・社員向けのインテリジェント質問応答、カスタマーサポートのリアルタイム品質管理、インテリジェントトーク、グループの財務・経費審査など97の業務シナリオをサポートし、今後のプライベートクラウド展開やシナリオ化応用の土台となっています。
また、CNFinBenchの評価体系は金融専門知識の質問応答、金融業務の理解と分析、金融事実推論と計算、金融コンプライアンスとリスク管理、金融の内在性と応用安全の五つの主要側面をカバーし、モデルの金融分野における専門性、業務理解度、計算の正確性、コンプライアンス意識、安全性を総合的に検証します。
2025年前半期、平安のデータベースには30兆バイトのデータが蓄積され、約2.5億人の個人顧客をカバーしています。膨大なデータを基に大規模モデルを訓練し、3.2兆を超える高品質なテキストコーパス、31万時間のラベル付き音声データ、75億を超える画像データを蓄積しています。大量のデータを土台に、テクノロジー企業のサービス技術と応用を駆使し、平安はシナリオの深度と広がりを拡大し、金融業務の優れた体験、リスク管理、コスト削減、販売促進を実現しています。2026年2月、国家知的財産権出版社は『金融科技産業2025年特許分析白書』と『医療健康産業2025年特許分析白書』を発表し、中国平安は再び2025年の金融科技と医療健康分野の特許数でトップに立ち、多くのコア技術と重要な応用シナリオでリードしています。
中国平安は、「先進的なAI能力の構築を通じてモデルの最適化とイテレーションを推進し、シナリオ化応用を深めることで、技術優位性をサービス価値に変換し、高品質なデジタル金融の供給を通じて人民の豊かな生活への願いに応え、『安心、省時間、省コスト』のサービス約束を実践し、金融強国の建設に貢献している」と述べています。