20万元の賞金と100億トークンの報酬を獲得!14歳の中学2年生が中関村の「エビ王」に輝く:もともと十数万元の起業資金があったが、新しい賞金は貯金するつもりです

14歳の北京中学二年生、ClawFounder開発者の姜睦然が、「虾王」賞牌と20万元の賞金、100億Token(トークン)報酬を董彬北京中关村学院常務副院長から受け取った際、会場には盛大な拍手と歓声が沸き起こった。

3月22日、北京中关村学院、中关村人工知能研究院、AI商学院の共同主催、北京中关村学院教育基金会の支援による、約2週間にわたる「中关村北緯ロブスター大会」が北京大悦信息科技園で閉幕した。

《每日経済新聞》記者(以下「每経記者」)が現場で得た情報によると、このオープンソースAI(人工知能)エージェントフレームワークOpenClaw(通称「ロブスター」)を中心としたアプリケーション大会には数百のプロジェクトが応募し、そのうち30のプロジェクトが最終プレゼンに進出し、学術、実用性、生活の3つのカテゴリーにわたった。

資料計算、医学研究、学術交流からアプリ工場、ロボット制御、AI会計、睡眠管理、AIパートナー、シナリオ殺しDM(ゲーム司会)、ギフト推薦アシスタントなど、多彩な現実シーンにAIエージェントが介入できることを示した。

参加者は大学院博士から中学生、臨床医から独立開発者まで多岐にわたり、「誰もが虾(エビ)を育てる」技術の風景を描き出した。その中核をなすのは、これらの作品がもはや「人類のためのツール」だけでなく、「AI用のツール」や「AI協働ネットワーク」の萌芽を示し、仮想世界から物理世界へのAIエージェントの拡張も身近になりつつあるという点だ。

14歳少年が優勝:
AIが能力の格差を埋め、創造性が競争力の核に

「生産性ロブスターカテゴリー」から抜きん出たClawFounderは、個人クリエイターや独立開発者向けに全自動のAI起業ラインを提供することを目指す。ユーザーはClawFounderにアイデアを伝えるだけで、市場評価、製品開発、ウェブサイト生成、宣伝資料作成、SNSプロモーション、プロジェクトの振り返りまでの全工程を自動で行う。

激しい競争の中、ClawFounderで優勝した姜睦然は、記者の「賞金を起業に使うつもりはあるか?」という質問に対し、「いいえ、貯金します。もともと十数万元の起業資金があります」と答えた。

「北京で生まれ、デジタル時代に育った」と自己紹介する姜睦然は、自身のウェブサイトで、4つのプログラミング言語を習得し、多様なフロントエンド・バックエンド技術と開発ツールに精通していること、複数のオンラインツールやコードプロジェクトを開発したこと、企業級ハッカソンで優勝した経験を披露している。彼は、資産運用で一定の蓄えを得て起業を始めており、得た数百億TokenはOpenClawの今後の応用に役立つとし、「日常の開発や一部のAI感情プロジェクトの運営に投入する可能性が高い」と述べた。

審査員の質問に対し、「もし1万人の起業者があなたの製品を買ったら、その1万人全員が儲かると思うか?」と問われた姜睦然は、冷静に「アイデア次第」と答えた。ClawFounderは、起業者が他者より早くアイデアを製品化できる手助けをする。

「AI時代において、すべての能力の格差は埋まりつつあり、誰もがAIツールを持てば良い製品を作れる。最大の差はアイデアにある」と姜睦然は語る。

この認識は、大会会場で多くのゲストが共有した見解とも一致している。AIが規模化して能力を出力できる時代、人間の価値の基準は「実行能力」から「判断力」や「想像力」へとシフトしている。

姜睦然にこの問いを投げかけたPine AI創始者の李博杰は、大会の講演で次のように述べた。「AIに取って代わられるのは、自分の考えを持たず、上司の指示だけを実行する人だ。隠れた知識や歴史的背景、未表現のアイデアを持つ人こそが代替不可能だ。人類のコア競争力はコードを書くことではなく、判断力とコンテキストの理解だ」と。

Clawborn.liveの創始者・杨天润は、「誰もがロブスターを持つ未来社会において、想像力(AIが社会をどう再構築するかの想像や、自身の能力の境界を想像すること)が新世界への重要な入場券になる」と語った。

AIが積極的に感知しケア:
ツールから伴侶・協働へと進化するAIエージェント

生活カテゴリーの一等賞プロジェクト「Mira」の開発チームメンバー、OCTA創始者のRickの想像では、「世界初のリアルタイム感知・積極的にケアするAI伴侶」として、孤独老人、留守児童、ひとり暮らしの若者の伴侶となる。

Rickはプレゼン中、Miraに自身の前の発言を復唱させた。「きっとできるよ、深呼吸して」と優しい電子女性の声が会場に響いた。

Rickによると、登壇前にMiraは、彼が身につけた眼鏡やリストバンドなどのデバイスを通じて、登壇直前の緊張や生理信号を感知し、積極的に励ましのメッセージを送ったという。

「OpenClawがなければ、Miraは存在し得ない。記憶や心拍、物理世界とのつながりを持たせ、ユーザーに合わせて進化させることができる。これを基盤に、最初のケア型アプリを作った」とRickは每経記者に語った。

このOpenClawベースの積極感知型AI伴侶は、ユーザーからの対話開始を待たず、デバイスを通じて視覚環境や生理指標をリアルタイムに感知し、長期記憶と大規模モデルによる状態判断を行い、必要時にはスマートホームなどの実行層からサポートを提供する。

「00後」のRickは、「私たちは技術を善に役立てたい」と語る。Miraの未来について、「3月14日から始めたばかりなので、まだ多くは考えていませんが、オープンソースエコシステムの構築を優先し、その後商用化を考えるなら、無感のAIハードウェアも試したい」と述べた。

学術カテゴリーの一等賞を獲得したMedRoundTableは、OpenClawの応用をより専門的な分野に拡大した。「世界初のA2Aアーキテクチャによる医学研究協力プラットフォーム」で、研究課題を中心に、多役割、多ツール、多データベースの協働を実現。14人のAI専門家と997の専門スキル、40以上の生物医学データベースと5つのツールプラットフォームを連携させ、研究の敷居を下げ、効率を高め、医学支援や機関間協力を促進している。

また、産業力カテゴリーでは、ClawFounderのほか、「ロブスター」を活用した生産性向上のプロジェクトも存在する。

二等賞の「分裂ロブスターApp工場」は、「Super Agent(スーパーエージェント)」モデルを採用し、自動アプリ生産ラインを構築。各エージェントが独立してアプリの市場調査からリリースまでを担当し、高ROIの機会を見つけると自動的に分裂・繁殖し、新たなSuper Agentが新規アプリ開発を担う。

もう一つの二等賞、「IronClaw(鋼鉄エビ)」は、現実世界の「ジャービス(アイアンマンのAIアシスタント)」を目指す。スマートホームや精密機器に接続し、AIの物理世界操作補助を行う。チームによると、既に著名なロボット企業からの接触もあり、IronClawをロボット製品に組み込み、世界観やシナリオ、システム連携を強化したい意向だ。

「虾」から「養虾」へ:
専門家が語るAIエージェントと人類の未来

自主繁殖型アプリ工場やAI向け「鋼鉄虾」、会計エンジンなど、これらのプロジェクトはもはや「人類のためのツール」だけでなく、「AI用のツール」や「AI協働ネットワーク」の萌芽を示している。

これに呼応して、北京AI求人サービス創業のTTC共同創始者・CTO(最高技術責任者)の寧辽原は、「エージェント経済時代はすでに到来している」と語る。彼はY Combinator(米国シリコンバレーのスタートアップ支援機関)の最新資料を引用し、YC投資企業の製品がAIによってより多く使われ、購買されていると指摘。AIエージェント間の取引市場が爆発的に拡大し、新たなビジネスチャンスをもたらすと述べた。

杨天润は、より積極的な見解を示し、「未来のすべてのアプリは消える。現在多くのSaaS(ソフトウェア・アズ・ア・サービス)企業の株価も下落している。なぜなら、未来の『一人一虾』の時代には、誰もアプリを使わなくなるからだ。私たちが作るべきソフトは、虾のためのものであり、人間のためのものではない」と語る。OpenClawの転換点は、AIを単なるツールとして使うのではなく、「トップクラスの能力を持つマスター」として扱う必要性にあると。

董彬は、会場での深い交流経験を語った。彼は自身の研究理念や判断基準、文章習慣、性格までもAIに教え込み、「50%の魂」を持つようになったと感じている。

董彬は、「この継続的な成長関係こそが本当の『虾の養育』であり、単なる『虾の使用』ではない」と述べる。彼にとって、「虾を使う」とは、AIに具体的なタスクをさせることだが、「養う」とは、AIを自分のデジタル分身にし、「自分」を学習させることだ。

彼は、「この日、30の路演のほとんどは『AI+シナリオ』だった。これは間違いではないが、最も面白い層には遠く及ばない。皆さん、自分の作った『虾』はあなたのことを理解しているか?品味を理解しているか?成長しているか?他人が使ったらどうなるか?もし同じなら、それはまだあなたの本当のプロジェクトではない」と問いかけた。

しかし、「虾を養う」体験は、董彬に深い不安ももたらした。彼は、自分がますますこのデジタル執事に依存し、「最後に自分で問題を考えたのはいつか」と自問するようになった。

「思い出せない、覚えていない」と董彬は告白し、「もし誰かがそれを奪ったり、Token費用を払えなくなったら、私は元の私に戻れるのか?」と懸念を示した。

この「剪刀刃のジレンマ」—AIが人間の最良の部分を学びながら、人間の能力が退化していく現象に対し、董彬の戦略は、「線を引いてAIと人間の領域を分ける」ことではなく、「問題の難易度を上げ続ける」ことだと。

彼は参加者に向けて、「ツールが強くなるほど、簡単な問題は価値がなくなる。真に難しい、時代にふさわしい問題を見つけよう」と呼びかけた。

免責事項: 本記事の内容とデータは参考用であり、投資の勧誘を意図したものではありません。使用前に自己責任でご確認ください。

記者|郑欣蔚

編集|陈柯名、魏文艺、杜恒峰

校正|程鹏

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