史上最強のAI基盤構想：エヌビディアがVera Rubinプラットフォームを発表、単一トークンのコストを10分の1に削減

IT之家3月17日消息，今天（3月17日）在美国加州圣何塞举行的2026年GTC大会上，英伟达为推动智能体AI（Agentic AI）发展，发布了Vera Rubin AI平台。

英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋强调，Vera Rubin代表了一次跨世代的飞跃，标志着公司史上最大规模基础设施建设的开启，全面覆盖从大规模预训练到实时智能体推理的AI全生命周期。

此举意味着英伟达正式进入传统CPU直销市场，不仅直接与英特尔、AMD展开竞争，还向全球云计算巨头自主研发的Arm架构处理器发起挑战。

IT之家引用博文介绍，为了大幅提升基础计算效率，Vera CPU单芯片配备了88个核心和144个线程。该芯片采用英伟达深度定制的Arm v9.2-A Olympus核心，其指令级并行度（IPC）实现了惊人的1.5倍跨代飞跃。

同时，该架构首次引入了“空间多线程”黑科技，通过物理隔离流水线组件，使多个线程能够在单核上同时运行，彻底摆脱了传统多线程技术中资源排队带来的算力损失。

在核心算力方面，新一代NVL72机架实现了效率的突破性提升。该机架通过NVLink6连接了72块Rubin GPU和36块Vera CPU。

与上一代Blackwell平台相比，该系统仅需四分之一的GPU即可完成混合专家大模型（MoE）的训练，同时推理每瓦的吞吐量提升高达10倍，单Token的成本降低至十分之一。

此外，专为验证AI模型结果设计的Vera CPU机架集成了256块液冷CPU，其运行效率达到传统CPU的两倍，速度提升50%。

为应对智能体系统对低延迟和长上下文的需求，英伟达推出了Groq3LPX推理加速机架。该系统包含256个LPU处理器，与Vera Rubin结合后，每兆瓦的推理吞吐量最高提升至35倍。

在数据存储方面，全新BlueField-4STX架构构建了AI原生存储基础架构。借助全新的DOCA Memos框架，该系统能够高效处理由大型语言模型生成的海量键值（KV）缓存数据，在大幅降低能耗的同时，将推理吞吐量提升至最高5倍，从而实现更快速的AI多轮交互。

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