TSMCの2nm容量逼迫によりNvidiaはFeynman AIプラットフォームの再考を余儀なくされている

robot
概要作成中

台湾積体電路製造(TSMC)は、先進的な2ナノメートル(nm)生産能力に過剰予約が出ている。台湾経済日报によると、AIや高性能コンピューティング(HPC)への爆発的な需要がこれらの最先端ノードを逼迫し、Nvidia(NVDA)は次世代のFeynman AIプラットフォームの再設計を検討している可能性がある。

30%割引のTipRanksプレミアムを利用する

  • NVDAをレバレッジ取引
  • NVDAの強気・弱気向け新取引ツール
  • マージンやオプションを忘れてください。プロはどうやってNVDAを取引しているのか

TSMCは、スマートフォンからAIスーパーコンピュータまであらゆるものに電力を供給する世界最大の契約チップメーカーである。現在、2nm製造ノード、特に高度なA16バリアントにおいて、過去のノードより8~10%の速度向上を実現する裏面給電を含め、前例のない逼迫状態に直面している。

NvidiaのFeynmanプラットフォームは、次世代のデータセンターアーキテクチャであり、Vera Rubinアーキテクチャの後継となるものだ。Nvidiaは最近のGTC 2026イベントでFeynmanを発表し、2028年のリリースを予定している。

NvidiaはTSMCの供給不足に直面

顧客の列は2028年以降も続き、Meta Platforms(META)はA16の供給枠を争っており、トップクライアントのNvidia(20%の先行容量)も不足に苦しんでいる。このボトルネックは、世界的なチップ競争の現状を浮き彫りにしている。2nm技術は、電力消費の多いAIモデルに対して15~25%の効率向上を約束しているが、TSMCの最先端ノードに対するほぼ寡占状態が制約を生んでいる。これらの遅延に追い打ちをかけるように、TSMCは2029年までの年次価格引き上げを示唆し、コスト増に対応しつつ供給バランスを取ろうとしている。

AI需要の高まりに伴い、国際エネルギー機関(IEA)の推計によると、2027年までに世界の電力の10%を消費すると予測されており、こうした制約は業界の革新を遅らせる可能性がある。容量の拡大や、Intel(INTC)やSamsung Electronics(SSNLF)などのライバル企業による追い上げが必要となるかもしれない。

NvidiaとMetaがAI需要の中で注文をリード

Nvidiaは、Rubin(2026年)、Rubin Ultra/Next、Feynman(2028年)GPU向けに大量のA16割当を確保している。さらに、2026年までのCoWoSパッケージングのほとんどを予約し、初期の2nm容量の最大80%を確保していると報じられている。CEOのジェンセン・ファンは、TSMCに最大生産を求めている。

一方、Metaは、カスタムのMTIA v3「Iris」AIチップやデータセンター向けGPUで積極的にこれらの枠を争っている。しかし、Apple(AAPL)は50%以上の早期2nm注文を保持しており、これに遅れをとっている。これらの大量注文は、2027年まで続くと予測される供給不足の中で、容量戦争を激化させている。

NVDA株は買いか?

アナリストは、Nvidiaの長期的展望に楽観的な見方を維持している。TipRanksでは、NVDA株は41件の買い推奨と1件の保留を基に、「強い買い」のコンセンサス評価を得ている。平均目標株価は274.03ドルで、現価格から58.7%の上昇余地を示している。過去1年間で、NVDA株は42.3%上昇した。

原文表示
このページには第三者のコンテンツが含まれている場合があり、情報提供のみを目的としております(表明・保証をするものではありません)。Gateによる見解の支持や、金融・専門的な助言とみなされるべきものではありません。詳細については免責事項をご覧ください。
  • 報酬
  • コメント
  • リポスト
  • 共有
コメント
コメントを追加
コメントを追加
コメントなし
  • ピン