証券时报記者 郭博昊デジタル技術と人工知能の発展動向に沿い、「第十五次五カ年計画」では「計算能力施設の整備、モデルアルゴリズムの開発、高品質なデータ資源の供給を総合的に推進し、デジタル知能化の基盤を強固にする」と掲げており、「人工知能＋」による実体経済への深い支援の方向性を示している。計算能力、アルゴリズム、データの三要素を協調連携させ、一体的に推進することで、デジタル知能化の能力を実地の現場や工場に根付かせ、実体経済の高品質な発展に強力な推進力を注入する。「十四五」以降、中国のデジタル知能化の規模優位性は引き続き顕著になっている。2025年6月までに全国の計算設備の総計算能力は962エクサフロップス（計算性能の単位）に達し、知能計算能力の比率は80％超に達した。2024年には中国のデータ生産総量は40ゼタバイト（ZB）を突破し、汎用大規模モデル技術の高速なイテレーションにより、知能化の基盤資源が強化された。しかしながら、人工知能の規模拡大と実用化を妨げる課題は依然として顕著であり、計算能力の供給と需要のミスマッチ、アルゴリズムの重複開発、データの流通不良といった問題が三要素の協調不足として表れており、規模の優位性を効果的な発展エネルギーに変換できていない。3月6日、国家発展改革委員会の鄭栅潔主任は、第十四期全国人民代表大会第4回記者会見で、「第十五次五カ年計画末までに人工知能関連産業の規模は10兆元以上に拡大する」と述べた。この目標を達成するためには、協調のボトルネックを解消することが重要であり、「計算能力を基盤とし、アルゴリズムを核とし、データを翼とする」三位一体の協調体制を構築し、三要素が相互にエネルギーを与え合い、循環的に連動する仕組みを実現し、規模の優位性をデジタル知能化による実体経済の競争力に変換する必要がある。計算能力を基盤とし、協調に適した供給体系を再構築し、要素の連動を支える基盤を強化する。計算能力の整備を「建設重視」から「運用と普及を重視」へと転換し、全国一体の計算ネットワークと電力連携の配置を総合的に推進し、跨区域の弾性調整メカニズムを整備して、計算能力を柔軟に利用可能な公共資源とする。これにより、大規模モデルの訓練や産業横断的なデータ処理の基盤を提供するとともに、エッジコンピューティングや普及サービスを通じて農業や中小製造企業の利用ハードルを下げ、アルゴリズムの実用化やデータの応用のための基盤チャネルを開く。アルゴリズムを核とし、シナリオを媒介として協調の価値連鎖をつなぎ、計算能力とデータを結ぶハブとなる。業界の「大規模モデルの開発」から「モデルの有効活用」への転換に沿い、汎用大規模モデルと業界特化モデルの両輪駆動を推進し、低レベルの重複開発を回避する。実地の生産現場や農業の正確な作付けなどのシナリオを基点とし、「シナリオデータのアルゴリズムへのフィードバック」「普及計算能力による軽量化展開」の良循環を構築し、アルゴリズムが工場の運用や農業の精密栽培などのシナリオに適合し、計算能力の価値を解放し、データの価値を掘り起こす媒介となる。データを翼とし、適法な流通を促進して協調の源泉を活性化し、要素の閉ループ連動を支える。全国のデータ資源を「一本帳」として管理し、データ体系の整備、基礎制度の充実、安全と規範の管理を総合的に推進し、実体経済の業界データの適法な共有と流通を促進する。データを眠った資源から生産要素へと転換させ、「データがアルゴリズムを支え、アルゴリズムが計算能力を駆動し、計算能力がデータを活性化する」閉ループを形成し、要素の協調に内在的な推進力を注入する。三大要素の深い協調を支えに、「人工知能＋」の総合的な推進を実施し、デジタル知能化の能力を実体のシナリオに根付かせる。農業や製造業などの重点分野に焦点を当て、協調的な要素供給による統合ソリューションを構築し、協調の優位性を実体経済の質と効率の向上に確実に転換する。「第十五次五カ年計画」は、中国のデジタル知能化の発展構想が本格化する重要な時期であり、三大要素の協調的発展を総合的に推進することは、デジタル知能化の基盤を堅固にするだけでなく、新たな生産力の育成や世界的な科技革命の先行を確保するための重要な支えとなり、持続的な高品質発展を促す強力な推進力を解き放つことに寄与する。
三大要素の協力による支援で、「人工知能＋」を現場や工場に根付かせる
証券时报記者 郭博昊
デジタル技術と人工知能の発展動向に沿い、「第十五次五カ年計画」では「計算能力施設の整備、モデルアルゴリズムの開発、高品質なデータ資源の供給を総合的に推進し、デジタル知能化の基盤を強固にする」と掲げており、「人工知能＋」による実体経済への深い支援の方向性を示している。計算能力、アルゴリズム、データの三要素を協調連携させ、一体的に推進することで、デジタル知能化の能力を実地の現場や工場に根付かせ、実体経済の高品質な発展に強力な推進力を注入する。
「十四五」以降、中国のデジタル知能化の規模優位性は引き続き顕著になっている。2025年6月までに全国の計算設備の総計算能力は962エクサフロップス（計算性能の単位）に達し、知能計算能力の比率は80％超に達した。2024年には中国のデータ生産総量は40ゼタバイト（ZB）を突破し、汎用大規模モデル技術の高速なイテレーションにより、知能化の基盤資源が強化された。しかしながら、人工知能の規模拡大と実用化を妨げる課題は依然として顕著であり、計算能力の供給と需要のミスマッチ、アルゴリズムの重複開発、データの流通不良といった問題が三要素の協調不足として表れており、規模の優位性を効果的な発展エネルギーに変換できていない。
3月6日、国家発展改革委員会の鄭栅潔主任は、第十四期全国人民代表大会第4回記者会見で、「第十五次五カ年計画末までに人工知能関連産業の規模は10兆元以上に拡大する」と述べた。この目標を達成するためには、協調のボトルネックを解消することが重要であり、「計算能力を基盤とし、アルゴリズムを核とし、データを翼とする」三位一体の協調体制を構築し、三要素が相互にエネルギーを与え合い、循環的に連動する仕組みを実現し、規模の優位性をデジタル知能化による実体経済の競争力に変換する必要がある。
計算能力を基盤とし、協調に適した供給体系を再構築し、要素の連動を支える基盤を強化する。計算能力の整備を「建設重視」から「運用と普及を重視」へと転換し、全国一体の計算ネットワークと電力連携の配置を総合的に推進し、跨区域の弾性調整メカニズムを整備して、計算能力を柔軟に利用可能な公共資源とする。これにより、大規模モデルの訓練や産業横断的なデータ処理の基盤を提供するとともに、エッジコンピューティングや普及サービスを通じて農業や中小製造企業の利用ハードルを下げ、アルゴリズムの実用化やデータの応用のための基盤チャネルを開く。
アルゴリズムを核とし、シナリオを媒介として協調の価値連鎖をつなぎ、計算能力とデータを結ぶハブとなる。業界の「大規模モデルの開発」から「モデルの有効活用」への転換に沿い、汎用大規模モデルと業界特化モデルの両輪駆動を推進し、低レベルの重複開発を回避する。実地の生産現場や農業の正確な作付けなどのシナリオを基点とし、「シナリオデータのアルゴリズムへのフィードバック」「普及計算能力による軽量化展開」の良循環を構築し、アルゴリズムが工場の運用や農業の精密栽培などのシナリオに適合し、計算能力の価値を解放し、データの価値を掘り起こす媒介となる。
データを翼とし、適法な流通を促進して協調の源泉を活性化し、要素の閉ループ連動を支える。全国のデータ資源を「一本帳」として管理し、データ体系の整備、基礎制度の充実、安全と規範の管理を総合的に推進し、実体経済の業界データの適法な共有と流通を促進する。データを眠った資源から生産要素へと転換させ、「データがアルゴリズムを支え、アルゴリズムが計算能力を駆動し、計算能力がデータを活性化する」閉ループを形成し、要素の協調に内在的な推進力を注入する。
三大要素の深い協調を支えに、「人工知能＋」の総合的な推進を実施し、デジタル知能化の能力を実体のシナリオに根付かせる。農業や製造業などの重点分野に焦点を当て、協調的な要素供給による統合ソリューションを構築し、協調の優位性を実体経済の質と効率の向上に確実に転換する。
「第十五次五カ年計画」は、中国のデジタル知能化の発展構想が本格化する重要な時期であり、三大要素の協調的発展を総合的に推進することは、デジタル知能化の基盤を堅固にするだけでなく、新たな生産力の育成や世界的な科技革命の先行を確保するための重要な支えとなり、持続的な高品質発展を促す強力な推進力を解き放つことに寄与する。