関税の変動性が2026年に世界のサプライチェーンを地域再編へと押しやる=========================================================================関税の変動が従来の調達モデルを混乱させる中、メーカーは物流ネットワークを再設計し、供給業者を多様化して利益を守り、流れを維持しようとしている。（写真：Jim Allen/FreightWaves） ノイ・マホニー 2026年2月25日（水）午後10時（GMT+9） 4分で読む 本記事について： G +1.07% ジェンパクトのグローバルサプライチェーン責任者は、関税の不安定さと地政学的な混乱が2026年に企業の供給先多様化と地域再編を促進していると述べている — これらの傾向はCOVID時代に始まり、今や長期的な構造変化へと固まってきている。 FreightWavesのインタビューで、タンギー・カイエは、多くの多国籍輸送業者が現在の関税環境に対して予想以上に準備ができていたと述べた。これは主に、パンデミック時代の投資による可視性と意思決定ツールの整備が土台となったためだ。 「非常に驚きました」とカイエは言う。「実際、クライアントとの関税に関するアドバイザリー案件は一つも売れませんでしたが、試みはしました。」 彼は、パニック買いの少なさは、2020年以降のサプライチェーンの進化を反映していると述べる。COVIDの混乱後、企業はコントロールタワーや供給リスク監視、シナリオプランニングに資金を投入し、関税の変動に迅速に対応できる体制を整えた。 ジェンパクトリミテッド（NYSE: G）は、125,000人の従業員を擁し、800のクライアントにサービスを提供する先進的なテクノロジーソリューション企業。本社はニューヨークにあり、インドに大きな拠点を持ち、35か国以上で事業を展開している。 コスト最適化からリスク分散へ----------------------------------------------カイエは、関税の変動性が単一国調達や過度に集中した供給者ポートフォリオからの脱却を加速させていると述べる。 「二重、三重の供給オプションを持つことで、供給ネットワークのレジリエンスを高めることは可能ですか？」と彼は尋ねる。「長い間持っていた単一供給源を排除しましょう。」 何十年も、調達戦略は供給者合理化—少数のベンダーに集中させて単価を下げること—に焦点を当ててきた。しかし、そのモデルは、特定の工場や国に過度に依存した脆弱なサプライチェーンを生み出していたとカイエは指摘する。 「私たちが見ているのは、サプライチェーンの脱グローバル化と、より地域的な再編です。サプライチェーンは少し依存度を下げる必要があります」と彼は言う。 それは必ずしも工場の移転を意味しない。製造拠点の再配置はコストも時間もかかる。代わりに、多くの企業は物流ルートの再設計や、多元調達戦略の強化、または関税に優しい貿易ルートや保税倉庫の活用を進めている。 場合によっては、関税負担を減らすために輸送コストを上乗せしても構わないと考える企業もある。ほかには、供給者ポートフォリオを金融ポートフォリオのように扱い、ヘッジや代替ルートを内包させる選択肢を構築しているケースもある。 ストーリー続く テクノロジーが調整層に-------------------------------------カイエは、特に基盤システムの上に重ねるAI技術が、次の段階の貿易の変動性を管理する上で重要になると強調する。 「これはすべて、最上層の調整層に関わる話です」と彼は言う。 単にAIをスタンドアロンの解決策として導入するのではなく、企業はまずコアデータインフラを現代化すべきだ。クリーンなデータ、統合された計画システム、調達システム、サプライヤー関係管理ツールの整備だ。 そこから、AIは関税の変化やサプライヤーリスクの警告といった外部の地政学的シグナルを内部データと連携させ、ほぼリアルタイムで影響シナリオをモデル化できる。目的は、どの生産計画や顧客、契約に影響が出るかを迅速に判断し、適切に調整することだ。 カイエは、多くの企業がAI駆動のユースケースの急速な拡大をまだ過小評価していると考えている。 「プロセスの知性なしに人工知能は存在し得ません」と彼は言う。 デジタルトランスフォーメーションには、ツールだけでなく、運用モデルや意思決定プロセスの再考も必要だとカイエは述べる。技術とプロセスの整合性を欠く組織は、多くのAIイニシアチブが測定可能な価値を提供できずに終わるリスクがある。 2026年の見通し：変動性が常態化-----------------------------------------今後も、カイエは2026年を通じて地政学的な混乱、貿易同盟の変化、世界の貿易ルートの再構築が続くと予測している。 「力の移動、重心、製造業や消費者の動きが世界中で変わりつつある」と彼は述べる。 関税の前のグローバリゼーションへの回帰ではなく、アフリカ、ラテンアメリカ、ヨーロッパ、アジアを結ぶより地域に根ざしたサプライネットワークの新たな形成が進むと見ている。米国市場は、一部のグローバル企業からは政策の不安定さにより信頼性の課題に直面しているとも指摘する。 たとえ一部の関税が撤廃されても、根底にある変動性が残るため、多くの企業は従来の調達モデルに戻ることをためらう可能性がある。 この記事はFreightWavesに掲載されました。 用語とプライバシーポリシー プライバシーダッシュボード 詳細情報
関税の変動性が2026年に世界のサプライチェーンを地域的な再編へと押しやる
関税の変動性が2026年に世界のサプライチェーンを地域再編へと押しやる
関税の変動が従来の調達モデルを混乱させる中、メーカーは物流ネットワークを再設計し、供給業者を多様化して利益を守り、流れを維持しようとしている。（写真：Jim Allen/FreightWaves）
ノイ・マホニー
2026年2月25日（水）午後10時（GMT+9） 4分で読む
本記事について：
G
+1.07%
ジェンパクトのグローバルサプライチェーン責任者は、関税の不安定さと地政学的な混乱が2026年に企業の供給先多様化と地域再編を促進していると述べている — これらの傾向はCOVID時代に始まり、今や長期的な構造変化へと固まってきている。
FreightWavesのインタビューで、タンギー・カイエは、多くの多国籍輸送業者が現在の関税環境に対して予想以上に準備ができていたと述べた。これは主に、パンデミック時代の投資による可視性と意思決定ツールの整備が土台となったためだ。
「非常に驚きました」とカイエは言う。「実際、クライアントとの関税に関するアドバイザリー案件は一つも売れませんでしたが、試みはしました。」
彼は、パニック買いの少なさは、2020年以降のサプライチェーンの進化を反映していると述べる。COVIDの混乱後、企業はコントロールタワーや供給リスク監視、シナリオプランニングに資金を投入し、関税の変動に迅速に対応できる体制を整えた。
ジェンパクトリミテッド（NYSE: G）は、125,000人の従業員を擁し、800のクライアントにサービスを提供する先進的なテクノロジーソリューション企業。本社はニューヨークにあり、インドに大きな拠点を持ち、35か国以上で事業を展開している。
コスト最適化からリスク分散へ
カイエは、関税の変動性が単一国調達や過度に集中した供給者ポートフォリオからの脱却を加速させていると述べる。
「二重、三重の供給オプションを持つことで、供給ネットワークのレジリエンスを高めることは可能ですか？」と彼は尋ねる。「長い間持っていた単一供給源を排除しましょう。」
何十年も、調達戦略は供給者合理化—少数のベンダーに集中させて単価を下げること—に焦点を当ててきた。しかし、そのモデルは、特定の工場や国に過度に依存した脆弱なサプライチェーンを生み出していたとカイエは指摘する。
「私たちが見ているのは、サプライチェーンの脱グローバル化と、より地域的な再編です。サプライチェーンは少し依存度を下げる必要があります」と彼は言う。
それは必ずしも工場の移転を意味しない。製造拠点の再配置はコストも時間もかかる。代わりに、多くの企業は物流ルートの再設計や、多元調達戦略の強化、または関税に優しい貿易ルートや保税倉庫の活用を進めている。
場合によっては、関税負担を減らすために輸送コストを上乗せしても構わないと考える企業もある。ほかには、供給者ポートフォリオを金融ポートフォリオのように扱い、ヘッジや代替ルートを内包させる選択肢を構築しているケースもある。
ストーリー続く
テクノロジーが調整層に
カイエは、特に基盤システムの上に重ねるAI技術が、次の段階の貿易の変動性を管理する上で重要になると強調する。
「これはすべて、最上層の調整層に関わる話です」と彼は言う。
単にAIをスタンドアロンの解決策として導入するのではなく、企業はまずコアデータインフラを現代化すべきだ。クリーンなデータ、統合された計画システム、調達システム、サプライヤー関係管理ツールの整備だ。
そこから、AIは関税の変化やサプライヤーリスクの警告といった外部の地政学的シグナルを内部データと連携させ、ほぼリアルタイムで影響シナリオをモデル化できる。目的は、どの生産計画や顧客、契約に影響が出るかを迅速に判断し、適切に調整することだ。
カイエは、多くの企業がAI駆動のユースケースの急速な拡大をまだ過小評価していると考えている。
「プロセスの知性なしに人工知能は存在し得ません」と彼は言う。
デジタルトランスフォーメーションには、ツールだけでなく、運用モデルや意思決定プロセスの再考も必要だとカイエは述べる。技術とプロセスの整合性を欠く組織は、多くのAIイニシアチブが測定可能な価値を提供できずに終わるリスクがある。
2026年の見通し：変動性が常態化
今後も、カイエは2026年を通じて地政学的な混乱、貿易同盟の変化、世界の貿易ルートの再構築が続くと予測している。
「力の移動、重心、製造業や消費者の動きが世界中で変わりつつある」と彼は述べる。
関税の前のグローバリゼーションへの回帰ではなく、アフリカ、ラテンアメリカ、ヨーロッパ、アジアを結ぶより地域に根ざしたサプライネットワークの新たな形成が進むと見ている。米国市場は、一部のグローバル企業からは政策の不安定さにより信頼性の課題に直面しているとも指摘する。
たとえ一部の関税が撤廃されても、根底にある変動性が残るため、多くの企業は従来の調達モデルに戻ることをためらう可能性がある。
この記事はFreightWavesに掲載されました。
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