おはようございます。ビジネス経済学会連合会の皆様にお招きいただき、本日皆様とお話しできることを大変光栄に思います。また、ジャレッドに司会を務めていただき、ありがとうございます。元同僚のマイケルさんや、元学生・研究助手のジン・シーさんと共に舞台に立てることを光栄に思います。皆さんとの議論を楽しみにしています。経済学において、人工知能（AI）と生産性は私のお気に入りの研究分野の一つです。連邦準備制度理事会の理事に就任する20年前の二十年間、私はイノベーションの経済学を研究し、機械学習を用いた研究も行ってきました。現在の役職では、この分野の研究を引き続き追求し、AIの進歩、その経済への影響、そして最大雇用と物価安定の二重の使命を果たす連邦準備制度の役割について頻繁に講演しています。本日は、私の考えを簡単にアップデートさせていただく機会をいただき、感謝しています。適切な慎重さを持ちながらも、長期的にはAIが新しい製品やプロセス—イノベーション—に貢献し、私たちの生活をより良くする可能性に楽観的です。人々はさまざまな面でAIを活用しています。例えば、ロマンス小説をより早く書いたり、新しいレシピを考案したり、さらには結婚の紛争を解決したりしています。企業が新しい、創造的な方法でAIを試しているのを見るのは非常に興奮しますし、今後のパネリストの皆さんからその事例について学ぶのを楽しみにしています。連邦準備制度では、安全性の最高基準を守り、慎重に行動しています。同時に、多くの組織と同様に、研究の要約やドキュメントの生成、コードの作成、出張計画などにAIを活用する価値も認識しています。ご想像の通り、AIとその経済への影響を調査するための研究も、理事会や連邦準備制度全体で広く行われています。AIは、アイデアの創出を加速させることで生産性の向上を促進します。これはポール・ローマーの内生的成長理論の重要な要素です。知識を迅速に処理・結合できるAIは、専門家だけでなく誰もが利用できる分析ツールを提供し、イノベーションの民主化を促進します。これにより、多くの人が発明者、イノベーター、起業家となり、アイデアが次々と生まれる自己生成的なサイクルが生まれます。この民主化は、アイデアは「使い尽くされる」ことなく繰り返し共有できるというローマーの考えを支持し、より多くの人が経済成長に貢献できるように変革をもたらす可能性があります。間違いなく、AIは新しい仕事や職業を生み出すでしょう。今日存在しない職業の60％は1940年には存在していませんでした。航空機設計者、コンピューターアプリケーションエンジニア、サイバーセキュリティアナリストなどは、第二次世界大戦以降に認知された職業です。AIには大きな可能性がありますが、私はその普及には慎重な姿勢を持っています。AIの出現は、ほぼ100年前に経済学者ジョセフ・シュンペーターが述べた創造的破壊の最新の例となるでしょう。私たちは今、世代を超える最も重要な労働の再編に近づいています。この移行は新たな機会を生む一方で、いくつかのコストも伴う可能性があります。最近の講演では、雇用喪失が先行し、その後に雇用創出が行われる可能性について触れました。つまり、経済の移行に伴い失業率が上昇し、労働参加率が低下する可能性があるということです。これは、多くの労働者やその家族にとって困難をもたらすかもしれません。移行が始まった証拠はすでに現れていますが、その影響が全体として見えるにはまだ早い段階です。特定の職種では労働需要が減少しています。特に、AIの進展によりコーダーの需要が減っています。同様に、最近の大学卒業者の失業率も上昇しています。これは、一部の企業が従来は新入社員が行っていたタスクにAIを導入しているためです。それでも、全体の失業率は依然として低い4.3％であり、最近の解雇の動きも抑えられています。したがって、この労働市場の移行の正確な進行やその強度については、まだわかっていません。確かに、私が考えるAIの移行は、金融政策に深い影響を与える可能性があります。現時点では正確な輪郭を観察するのは早すぎますが、この移行のいくつかの側面を注意深く研究しています。ここで、2つの問題を簡単に提起させてください。第一に、AIが生産性を向上させ続ける場合、労働市場の変動により失業が増加しても、経済成長は堅調に推移する可能性があります。このような生産性ブームでは、失業の増加は余剰の増加を示さないかもしれません。そのため、通常の需要側の金融政策だけでは、AIによる失業を緩和できず、インフレ圧力を高める可能性もあります。つまり、金融政策は失業とインフレの間でトレードオフの関係に直面します。金融政策の役割はありますが、教育や労働力政策などの非金融政策の方が、これらの課題によりターゲットを絞って対処できるかもしれません。第二に、AIが短期的および長期的に中立金利にどのように影響するかについて考えています。中立金利は、インフレを伴わず最大雇用と整合する長期的な金利水準を示す概念です。AI投資の文脈では、短期的に何が起きているのかを理解する必要があります。将来の生産性向上を見越し、データセンターやチップへのAI関連の投資が急増しています。これは、過去20年間の金利水準と比較しても高い水準です。投資が総需要を押し上げているため、現在の中立金利はパンデミック前より高い可能性があります。ただし、AIの生産性向上がより完全に実現されると、または労働市場の移行により所得格差が拡大し、裕福な消費者がより多くの所得を得るようになると、中立金利は低下する可能性もあります。AIは経済と私たちの生活を根本的に変える準備が整っており、最終的にはより良い方向に向かうと信じています。労働市場や中立金利への影響について簡単に触れましたが、他にも多くの要素があります。変化の正確な輪郭を観察するのはまだ早い段階です。最後に、皆さんにお伝えしたいのは、皆さんが雇用者や政策立案者がこれらの急速に変化するダイナミクスをリアルタイムで理解するのを助ける重要な役割を果たすということです。皆さんの観察と分析に感謝しつつ、今後の議論を楽しみにしています。
クック知事による人工知能と生産性に関する開会の挨拶
おはようございます。ビジネス経済学会連合会の皆様にお招きいただき、本日皆様とお話しできることを大変光栄に思います。また、ジャレッドに司会を務めていただき、ありがとうございます。元同僚のマイケルさんや、元学生・研究助手のジン・シーさんと共に舞台に立てることを光栄に思います。皆さんとの議論を楽しみにしています。
経済学において、人工知能（AI）と生産性は私のお気に入りの研究分野の一つです。連邦準備制度理事会の理事に就任する20年前の二十年間、私はイノベーションの経済学を研究し、機械学習を用いた研究も行ってきました。現在の役職では、この分野の研究を引き続き追求し、AIの進歩、その経済への影響、そして最大雇用と物価安定の二重の使命を果たす連邦準備制度の役割について頻繁に講演しています。本日は、私の考えを簡単にアップデートさせていただく機会をいただき、感謝しています。適切な慎重さを持ちながらも、長期的にはAIが新しい製品やプロセス—イノベーション—に貢献し、私たちの生活をより良くする可能性に楽観的です。
人々はさまざまな面でAIを活用しています。例えば、ロマンス小説をより早く書いたり、新しいレシピを考案したり、さらには結婚の紛争を解決したりしています。企業が新しい、創造的な方法でAIを試しているのを見るのは非常に興奮しますし、今後のパネリストの皆さんからその事例について学ぶのを楽しみにしています。連邦準備制度では、安全性の最高基準を守り、慎重に行動しています。同時に、多くの組織と同様に、研究の要約やドキュメントの生成、コードの作成、出張計画などにAIを活用する価値も認識しています。ご想像の通り、AIとその経済への影響を調査するための研究も、理事会や連邦準備制度全体で広く行われています。
AIは、アイデアの創出を加速させることで生産性の向上を促進します。これはポール・ローマーの内生的成長理論の重要な要素です。知識を迅速に処理・結合できるAIは、専門家だけでなく誰もが利用できる分析ツールを提供し、イノベーションの民主化を促進します。これにより、多くの人が発明者、イノベーター、起業家となり、アイデアが次々と生まれる自己生成的なサイクルが生まれます。この民主化は、アイデアは「使い尽くされる」ことなく繰り返し共有できるというローマーの考えを支持し、より多くの人が経済成長に貢献できるように変革をもたらす可能性があります。間違いなく、AIは新しい仕事や職業を生み出すでしょう。今日存在しない職業の60％は1940年には存在していませんでした。航空機設計者、コンピューターアプリケーションエンジニア、サイバーセキュリティアナリストなどは、第二次世界大戦以降に認知された職業です。
AIには大きな可能性がありますが、私はその普及には慎重な姿勢を持っています。AIの出現は、ほぼ100年前に経済学者ジョセフ・シュンペーターが述べた創造的破壊の最新の例となるでしょう。私たちは今、世代を超える最も重要な労働の再編に近づいています。この移行は新たな機会を生む一方で、いくつかのコストも伴う可能性があります。最近の講演では、雇用喪失が先行し、その後に雇用創出が行われる可能性について触れました。つまり、経済の移行に伴い失業率が上昇し、労働参加率が低下する可能性があるということです。これは、多くの労働者やその家族にとって困難をもたらすかもしれません。
移行が始まった証拠はすでに現れていますが、その影響が全体として見えるにはまだ早い段階です。特定の職種では労働需要が減少しています。特に、AIの進展によりコーダーの需要が減っています。同様に、最近の大学卒業者の失業率も上昇しています。これは、一部の企業が従来は新入社員が行っていたタスクにAIを導入しているためです。それでも、全体の失業率は依然として低い4.3％であり、最近の解雇の動きも抑えられています。したがって、この労働市場の移行の正確な進行やその強度については、まだわかっていません。
確かに、私が考えるAIの移行は、金融政策に深い影響を与える可能性があります。現時点では正確な輪郭を観察するのは早すぎますが、この移行のいくつかの側面を注意深く研究しています。ここで、2つの問題を簡単に提起させてください。
第一に、AIが生産性を向上させ続ける場合、労働市場の変動により失業が増加しても、経済成長は堅調に推移する可能性があります。このような生産性ブームでは、失業の増加は余剰の増加を示さないかもしれません。そのため、通常の需要側の金融政策だけでは、AIによる失業を緩和できず、インフレ圧力を高める可能性もあります。つまり、金融政策は失業とインフレの間でトレードオフの関係に直面します。金融政策の役割はありますが、教育や労働力政策などの非金融政策の方が、これらの課題によりターゲットを絞って対処できるかもしれません。
第二に、AIが短期的および長期的に中立金利にどのように影響するかについて考えています。中立金利は、インフレを伴わず最大雇用と整合する長期的な金利水準を示す概念です。AI投資の文脈では、短期的に何が起きているのかを理解する必要があります。将来の生産性向上を見越し、データセンターやチップへのAI関連の投資が急増しています。これは、過去20年間の金利水準と比較しても高い水準です。投資が総需要を押し上げているため、現在の中立金利はパンデミック前より高い可能性があります。ただし、AIの生産性向上がより完全に実現されると、または労働市場の移行により所得格差が拡大し、裕福な消費者がより多くの所得を得るようになると、中立金利は低下する可能性もあります。
AIは経済と私たちの生活を根本的に変える準備が整っており、最終的にはより良い方向に向かうと信じています。労働市場や中立金利への影響について簡単に触れましたが、他にも多くの要素があります。変化の正確な輪郭を観察するのはまだ早い段階です。最後に、皆さんにお伝えしたいのは、皆さんが雇用者や政策立案者がこれらの急速に変化するダイナミクスをリアルタイムで理解するのを助ける重要な役割を果たすということです。皆さんの観察と分析に感謝しつつ、今後の議論を楽しみにしています。