Cloudflareの最高経営責任者は予測しています：2027年にはインターネット上のAIロボットのトラフィックが人間を超えると

TechCrunchによると、CloudflareのCEOマシュー・プリンスは最近、アメリカ西南偏南音楽祭で予測を述べました。生成型人工知能技術の継続的な発展に伴い、2027年までにAIロボットによるインターネットトラフィックが人間によるものを超えると予測されており、この傾向はインターネットインフラの構築や技術開発に新たな課題と機会をもたらすでしょう。

マシュー・プリンスは、生成型AIの台頭により、AIロボットのネットアクセス行動が顕著に変化し、ネットワークデータの取得需要とトラフィック生成能力が人間をはるかに上回っていると述べました。例えば、カメラを購入する場合、普通の人は関連する5つのウェブサイトにアクセスするだけですが、AIエージェントやロボットは情報を網羅的に収集するために最大5000のサイトにアクセスすることもあり、これらのアクセスは実際のネットワークトラフィックと負荷となります。これはインターネットの発展において重要な要素として考慮し対応すべきです。

生成型AIが登場する前は、インターネットのトラフィックの約20％がロボットからのもので、その中で最も多いのはGoogleのクローラーで、残りは合法的なクローラーや詐欺関連の悪意あるロボットからのものでした。しかし、生成型AIの急速な発展により、さまざまなクローラーやAIロボットのデータ需要は「無限」に近づき、この変化がロボットによるネットワークトラフィックの急増を促し、2027年に人間のトラフィックを超える見込みの主な理由となっています。

マシュー・プリンスは、ロボットネットワークトラフィックの急増は新たなネットワーク負荷の課題をもたらす一方で、関連技術の革新を促進する重要な原動力になると指摘しています。すでに業界では、AIエージェントのためのサンドボックス環境の構築など、具体的な技術解決策の模索が始まっています。例えば、AIエージェントがいつでもタスクを作成できるようにし、タスク完了後に環境を破棄する仕組みです。これは、ブラウザのタブのようなインフラの構想に似ており、新しいコードの簡単な起動やAIエージェントの効率的な運用を可能にします。将来的には、インターネット上で毎瞬間に数百万のサンドボックスが新たに作成される可能性もあります。

注目すべきは、大規模なAIロボットトラフィックの到来により、インターネットインフラの耐久性や適応性に対する要求が高まる一方で、コンテンツ配信ネットワーク（CDN）やDDoS防御などのインターネットサービスを専門とする企業にとって、新たな成長の機会が生まれることです。これらの企業は、トラフィック変動に対応しながら、技術のアップグレードやサービスの最適化を模索し続けるでしょう。