「未来の増量は必ず計算分野にある。」 Huawei中国企業向け事業責任者の呉輝は、メディアの『科創板日報』などのインタビューで次のように述べた。「AIは企業のコア生産システムに加速的に浸透している。未来5年間、ICT産業の年平均成長率は25.9％に達し、貴重な大規模増加期に入るだろう。」Huawei中国企業向け副事業責任者の郭振興はさらに次のように指摘した。スマート化の加速に伴い、2026年のAI計算インフラの需要は1.3兆ドルを超え、前年比41％増となる見込みだ。「計算能力はもはやモデル訓練だけに使われるものではなく、いつでもどこでも発生する膨大なスマート決定を支えるものとなっている。自動運転、AI4S、金融リスク管理、工業検査、スマートウェアラブル、AI PCなどのシナリオは、超大規模からエッジ側までの全スペクトルの計算需要を生み出している。知能体は業界の全面的なスマート化の核心的推進力となり、多知能体の協調は単一点の知能に取って代わり、企業レベルの複雑なタスク処理の最適解となっている。」『科創板日報』の記者によると、Huaweiは複数の上場企業と連携し、「業界＋AI」灯台ソリューションの実現を推進している。計算能力やアプリケーションの面では、今年、Huaweiはパートナーに対してモジュール、標準カード、サーバー、超ノードなどのハードウェアをシリーズ化して開放し、シナリオに特化した「企業ロブスター」シリーズも展開予定だ。**Huaweiは一連の「企業ロブスター」を発表予定**AIエージェントが概念から規模化された実装へと進展し、OpenClawは高い自主実行能力を持ち、世界的なオープンソースプロジェクトとして急速に進化し、AIの「対話」から「自主的なタスク完遂」へと推進している。郭振興は、OpenClawが代表する実用型エージェントは、個人や企業の働き方を深く変革し、AIの真の「手を動かす」時代を切り開いていると述べた。また、AI知能体の応用革新が加速し、トークン消費は指数関数的に増加している。現在、世界の1日のトークン消費量は既に360兆を超え、IDCの予測では今後5年間で3億倍に増加する見込みだ。現在、Huaweiは内部で600以上のスマートアプリと19,000以上のデジタル社員を開発し、自動車、医療、金融、交通などの業界パートナーとともに業界知能体を構築している。会議では、**Huaweiクラウドの知能体開発プラットフォームAgentArtsの企業向け商用版が4月からベータテストを開始し、オープンソース版のopenJiuwen拡張版は5月に正式公開**されることも発表された。また、**今後、HuaweiクラウドはAgentArtsを基盤に、シナリオに特化した「企業ロブスター」シリーズを展開し、オフィスアシスタント、コード生成、マーケティングアイデア、スマートカスタマーサポートなどの分野をカバーする予定だ。さらにDataArtsデータ知能体もまもなくリリースされる。**Huaweiクラウドはまた、計算能力を管理するOS「フレキシブル知算FlexNPU」を導入し、AIインフラ層の計算資源調整技術により推論プールの有効計算能力の利用率を向上させ、同じAIハードウェア投資でより多くのトークン処理を可能にしている。さらに、**Huaweiクラウドは今年、次世代の3Dデータセンターを公開予定で、従来の冷却・電力供給・キャビネットの結合構造を破り、階層を超えた分散配置を実現する。**芜湖基地では、単一建物に10万枚のAIアクセラレータを搭載できる計算密度の倍増を実現している。このデータセンターは、Huaweiの次世代超ノード（8192チップ構成）をより良く支え、大規模計算能力の呼び出しニーズに応える。データセキュリティに敏感な企業向けには、ローカル展開の「ロブスター」が主流の選択肢の一つとなっている。Huawei副社長兼ICT製品群管理・ソリューション部長の馬海旭は、過去一ヶ月で**昇腾を基盤としたClaw一体型マシンを10数社のパートナーがリリースし、100以上の顧客がopenClawを用いたエージェントアプリの開発を最速で完了したと紹介した。**展示会場では、複数の企業が昇腾計算能力を用いたローカルの「養龍虾」ソリューションを披露した。華鯤振宇の推論サーバーHuaKun AT3500G3は、億規模のパラメータ推論をサポートし、50匹のロブスターを養育しながら、1日あたり18億以上のトークンを処理できる。ソフト通華方のCLAWワークステーション一体型は、Huawei昇腾Atlas 300I A2カードを搭載し、同時に10匹のロブスターを飼育可能。紅芯昇腾OpenClaw一体型は、Kunpeng 920モジュールと昇腾計算能力を搭載。**オープンモジュール、サーバー、超ノードなどのシリーズハードウェア**郭振興は、2026年までにモジュール、標準カード、サーバー、超ノードなどのシリーズハードウェアを開放し、パートナーとともに全シナリオの計算基盤を構築すると明言した。大規模液冷データセンターのシナリオでは、Huaweiは灵衢（リンスイ）プロトコルと灵衢アーキテクチャを開放し、パートナーとともに灵衢計算、相互接続デバイス、関連部品を共同で構築し、超ノードを支援して大規模モデルの訓練と推論を行う。企業向け風冷データセンターのシナリオでは、HuaweiはAtlas 850Eサーバーと350標準カード、Kunpeng 920の新型マザーボードを提供し、参考設計を行い、パートナーが大規模モデル一体型マシンを構築できるよう支援している。また、各種業界シナリオに適応させている。エッジコンピューティングのシナリオでは、Huaweiは部品、モジュール、アプリケーション加速SDKなどを提供し、多様なエッジ端末スマートデバイスの開発を支援している。『科創板日報』の記者が現場で確認したところ、**Huawei昇腾エッジ側計算ソリューションを基盤とし、科創板上場企業の科思科技は全域AI大規模モデルの無人クラスターシステムを構築し、水陸空の異種クラスター協調を実現している。**大会期間中、**昆仑、華鯤振宇、神州鯤泰、長江計算、宝徳、软通华方、百信の7社のコアパートナーが昇腾Atlas350を用いた完成品を発表した。昇腾950世代の最初のハードウェア製品として、昇腾Atlas350は新たな昇腾950PR（Ascend950PR）プロセッサを採用し、計算能力、メモリアクセス、プログラミング方式などのマイクロアーキテクチャをアップグレードしている。**昇腾はまた、**科大讯飞、中软国际教育、润达健康、海天瑞声、泛微、深信服**など20の業界パートナーとともにAIアプリケーションシナリオのソリューションを発表し、医療、金融、教育、司法などの複数の業界シナリオに焦点を当てている。Huaweiの常務理事兼ICT BG CEOの楊超斌は、AIの迅速な展開（迅速な導入と効果の実現）を指す「AI快起」軽量化アプリケーションシナリオにおいて、Huaweiは昇腾一体型マシンを全面的にアップグレードし、段階的に異なるモデルニーズに適応させていると述べた。現在、350以上のパートナーのアプリケーションは教育、医療、金融、政府などの重要分野に展開済みだ。また、Huaweiは2026年の8つの「業界＋AI」フラッグシップソリューションを発表し、下層市場向けの「業界＋AI」一体型マシンの先駆け行動も開始した。郭振興は、Huaweiが南威ソフトウェア、科大讯飞などと共同で「政務サービスと都市知能中枢」ソリューションを構築し、広州や深圳福田などで成功裏に展開していることを紹介した。さらに、云鼎科技、徐工集団とともに「井工山鉱のスマート化」や「鉱山無人運転」ソリューションを推進し、百台規模の無人運転を毎年1億元節約できるとした。润达や惠美と連携し、「医療技術のデジタル化」ソリューションも南方医院や華西医院などの三甲病院に導入している。**具身知能ゾーンの公開も間近**Huaweiクラウドは、今年、スマート医療や具身知能などの分野において業界AIの夢工場を重点的に展開すると発表した。その中で、**業界AI夢工場-具身知能ゾーンは4月に公開予定で、30以上の具身モデルを網羅し、小脳と大脳のシナリオ開発プラットフォームとなる。**『科創板日報』の記者によると、**Huaweiは上海や深圳などと協力し、現地のロボット訓練場の建設に参加している。** Huaweiクラウドの具身知能仮想訓練場を活用し、環境シミュレーション、データ拡張、モデル訓練と検証を含む完全な閉ループを構築できる。さらに、昇腾プラットフォームを基盤にロボット本体モデルの展開を行い、「大脳」と「小脳」の能力実現を支援している。道和通泰展示台では、『科創板日報』の記者がHuaweiと同社の協力による空地一体のソリューションを確認した。このソリューションは、知能体フレームワークに基づき、タスクの自動編成を実現し、ドローンなどの常時自律巡回を支援する。具身大モデルとビジネス大モデルを活用し、経路計画や意思決定を自律的に行い、クラスター化の自主巡回作業を実現。空中巡回で異常を検知した場合、近隣の地上ロボットに自動的に調整し、詳細検査を行う。ソフト通天擎も具身知能のデータ収集ソリューションを展示した。報告によると、**杭州の試験基地では、国家レベルの具身知能シナリオ応用総合実験場の建設計画が進行中で、ソフト通天擎もシナリオ検証センターの構築に関与している。** 製造・消費とサービス・消費の二つの方向に焦点を当て、作業自動化ラインや健康ケアの伴走シナリオを構築し、独自開発のロボットを用いてシナリオデータの収集と訓練を行い、ロボットの実験室から実環境への迅速な移行を促進している。（出典：財聯社）
AIの計算能力の需要は1.3兆ドルを超える見込み！華為（ファーウェイ）が「企業向けロブスター」に注力、複数の上場企業が関与
「未来の増量は必ず計算分野にある。」 Huawei中国企業向け事業責任者の呉輝は、メディアの『科創板日報』などのインタビューで次のように述べた。「AIは企業のコア生産システムに加速的に浸透している。未来5年間、ICT産業の年平均成長率は25.9％に達し、貴重な大規模増加期に入るだろう。」
Huawei中国企業向け副事業責任者の郭振興はさらに次のように指摘した。スマート化の加速に伴い、2026年のAI計算インフラの需要は1.3兆ドルを超え、前年比41％増となる見込みだ。
「計算能力はもはやモデル訓練だけに使われるものではなく、いつでもどこでも発生する膨大なスマート決定を支えるものとなっている。自動運転、AI4S、金融リスク管理、工業検査、スマートウェアラブル、AI PCなどのシナリオは、超大規模からエッジ側までの全スペクトルの計算需要を生み出している。知能体は業界の全面的なスマート化の核心的推進力となり、多知能体の協調は単一点の知能に取って代わり、企業レベルの複雑なタスク処理の最適解となっている。」
『科創板日報』の記者によると、Huaweiは複数の上場企業と連携し、「業界＋AI」灯台ソリューションの実現を推進している。計算能力やアプリケーションの面では、今年、Huaweiはパートナーに対してモジュール、標準カード、サーバー、超ノードなどのハードウェアをシリーズ化して開放し、シナリオに特化した「企業ロブスター」シリーズも展開予定だ。
Huaweiは一連の「企業ロブスター」を発表予定
AIエージェントが概念から規模化された実装へと進展し、OpenClawは高い自主実行能力を持ち、世界的なオープンソースプロジェクトとして急速に進化し、AIの「対話」から「自主的なタスク完遂」へと推進している。
郭振興は、OpenClawが代表する実用型エージェントは、個人や企業の働き方を深く変革し、AIの真の「手を動かす」時代を切り開いていると述べた。また、AI知能体の応用革新が加速し、トークン消費は指数関数的に増加している。現在、世界の1日のトークン消費量は既に360兆を超え、IDCの予測では今後5年間で3億倍に増加する見込みだ。
現在、Huaweiは内部で600以上のスマートアプリと19,000以上のデジタル社員を開発し、自動車、医療、金融、交通などの業界パートナーとともに業界知能体を構築している。
会議では、Huaweiクラウドの知能体開発プラットフォームAgentArtsの企業向け商用版が4月からベータテストを開始し、オープンソース版のopenJiuwen拡張版は5月に正式公開されることも発表された。
また、今後、HuaweiクラウドはAgentArtsを基盤に、シナリオに特化した「企業ロブスター」シリーズを展開し、オフィスアシスタント、コード生成、マーケティングアイデア、スマートカスタマーサポートなどの分野をカバーする予定だ。さらにDataArtsデータ知能体もまもなくリリースされる。
Huaweiクラウドはまた、計算能力を管理するOS「フレキシブル知算FlexNPU」を導入し、AIインフラ層の計算資源調整技術により推論プールの有効計算能力の利用率を向上させ、同じAIハードウェア投資でより多くのトークン処理を可能にしている。さらに、Huaweiクラウドは今年、次世代の3Dデータセンターを公開予定で、従来の冷却・電力供給・キャビネットの結合構造を破り、階層を超えた分散配置を実現する。
芜湖基地では、単一建物に10万枚のAIアクセラレータを搭載できる計算密度の倍増を実現している。このデータセンターは、Huaweiの次世代超ノード（8192チップ構成）をより良く支え、大規模計算能力の呼び出しニーズに応える。
データセキュリティに敏感な企業向けには、ローカル展開の「ロブスター」が主流の選択肢の一つとなっている。Huawei副社長兼ICT製品群管理・ソリューション部長の馬海旭は、過去一ヶ月で昇腾を基盤としたClaw一体型マシンを10数社のパートナーがリリースし、100以上の顧客がopenClawを用いたエージェントアプリの開発を最速で完了したと紹介した。
展示会場では、複数の企業が昇腾計算能力を用いたローカルの「養龍虾」ソリューションを披露した。華鯤振宇の推論サーバーHuaKun AT3500G3は、億規模のパラメータ推論をサポートし、50匹のロブスターを養育しながら、1日あたり18億以上のトークンを処理できる。
ソフト通華方のCLAWワークステーション一体型は、Huawei昇腾Atlas 300I A2カードを搭載し、同時に10匹のロブスターを飼育可能。
紅芯昇腾OpenClaw一体型は、Kunpeng 920モジュールと昇腾計算能力を搭載。
オープンモジュール、サーバー、超ノードなどのシリーズハードウェア
郭振興は、2026年までにモジュール、標準カード、サーバー、超ノードなどのシリーズハードウェアを開放し、パートナーとともに全シナリオの計算基盤を構築すると明言した。
大規模液冷データセンターのシナリオでは、Huaweiは灵衢（リンスイ）プロトコルと灵衢アーキテクチャを開放し、パートナーとともに灵衢計算、相互接続デバイス、関連部品を共同で構築し、超ノードを支援して大規模モデルの訓練と推論を行う。
企業向け風冷データセンターのシナリオでは、HuaweiはAtlas 850Eサーバーと350標準カード、Kunpeng 920の新型マザーボードを提供し、参考設計を行い、パートナーが大規模モデル一体型マシンを構築できるよう支援している。また、各種業界シナリオに適応させている。
エッジコンピューティングのシナリオでは、Huaweiは部品、モジュール、アプリケーション加速SDKなどを提供し、多様なエッジ端末スマートデバイスの開発を支援している。
『科創板日報』の記者が現場で確認したところ、Huawei昇腾エッジ側計算ソリューションを基盤とし、科創板上場企業の科思科技は全域AI大規模モデルの無人クラスターシステムを構築し、水陸空の異種クラスター協調を実現している。
大会期間中、昆仑、華鯤振宇、神州鯤泰、長江計算、宝徳、软通华方、百信の7社のコアパートナーが昇腾Atlas350を用いた完成品を発表した。昇腾950世代の最初のハードウェア製品として、昇腾Atlas350は新たな昇腾950PR（Ascend950PR）プロセッサを採用し、計算能力、メモリアクセス、プログラミング方式などのマイクロアーキテクチャをアップグレードしている。
昇腾はまた、科大讯飞、中软国际教育、润达健康、海天瑞声、泛微、深信服など20の業界パートナーとともにAIアプリケーションシナリオのソリューションを発表し、医療、金融、教育、司法などの複数の業界シナリオに焦点を当てている。
Huaweiの常務理事兼ICT BG CEOの楊超斌は、AIの迅速な展開（迅速な導入と効果の実現）を指す「AI快起」軽量化アプリケーションシナリオにおいて、Huaweiは昇腾一体型マシンを全面的にアップグレードし、段階的に異なるモデルニーズに適応させていると述べた。現在、350以上のパートナーのアプリケーションは教育、医療、金融、政府などの重要分野に展開済みだ。
また、Huaweiは2026年の8つの「業界＋AI」フラッグシップソリューションを発表し、下層市場向けの「業界＋AI」一体型マシンの先駆け行動も開始した。
郭振興は、Huaweiが南威ソフトウェア、科大讯飞などと共同で「政務サービスと都市知能中枢」ソリューションを構築し、広州や深圳福田などで成功裏に展開していることを紹介した。さらに、云鼎科技、徐工集団とともに「井工山鉱のスマート化」や「鉱山無人運転」ソリューションを推進し、百台規模の無人運転を毎年1億元節約できるとした。润达や惠美と連携し、「医療技術のデジタル化」ソリューションも南方医院や華西医院などの三甲病院に導入している。
具身知能ゾーンの公開も間近
Huaweiクラウドは、今年、スマート医療や具身知能などの分野において業界AIの夢工場を重点的に展開すると発表した。その中で、業界AI夢工場-具身知能ゾーンは4月に公開予定で、30以上の具身モデルを網羅し、小脳と大脳のシナリオ開発プラットフォームとなる。
『科創板日報』の記者によると、Huaweiは上海や深圳などと協力し、現地のロボット訓練場の建設に参加している。 Huaweiクラウドの具身知能仮想訓練場を活用し、環境シミュレーション、データ拡張、モデル訓練と検証を含む完全な閉ループを構築できる。さらに、昇腾プラットフォームを基盤にロボット本体モデルの展開を行い、「大脳」と「小脳」の能力実現を支援している。
道和通泰展示台では、『科創板日報』の記者がHuaweiと同社の協力による空地一体のソリューションを確認した。このソリューションは、知能体フレームワークに基づき、タスクの自動編成を実現し、ドローンなどの常時自律巡回を支援する。具身大モデルとビジネス大モデルを活用し、経路計画や意思決定を自律的に行い、クラスター化の自主巡回作業を実現。空中巡回で異常を検知した場合、近隣の地上ロボットに自動的に調整し、詳細検査を行う。
ソフト通天擎も具身知能のデータ収集ソリューションを展示した。
報告によると、杭州の試験基地では、国家レベルの具身知能シナリオ応用総合実験場の建設計画が進行中で、ソフト通天擎もシナリオ検証センターの構築に関与している。 製造・消費とサービス・消費の二つの方向に焦点を当て、作業自動化ラインや健康ケアの伴走シナリオを構築し、独自開発のロボットを用いてシナリオデータの収集と訓練を行い、ロボットの実験室から実環境への迅速な移行を促進している。
（出典：財聯社）