* * ***フィンテックは速く動く。ニュースはあちこちにあるが、明確さはない。****フィンテック・ウィークリーは、重要なストーリーと出来事を一つにまとめて届ける。****こちらをクリックしてフィンテック・ウィークリーのニュースレターに登録****JPモルガン、コインベース、ブラックロック、クラーナなどの幹部が読んでいます。*** * *2023年3月14日、イーロン・マスクはXにて、テラファブ・プロジェクトが7日後に開始されると投稿した。 しかし、テラファブが何であるかについては疑いの余地はない。 **テラファブとは何か** ----------------------テスラは2026年1月28日の決算説明会で初めてテラファブを確認した。マスクは投資家に対し、同社が3〜4年以内に実現すると予測される供給制約を回避するために、チップ製造施設を建設する必要があると述べた。その施設は、ロジック処理、メモリストレージ、先進的なパッケージングを一つの屋根の下に統合し、台湾や韓国以外の民間企業が現在運営している規模を超える垂直統合型のチップ製造を実現する。このプロジェクトの推定コストは約250億ドルで、2026年のテスラの記録的な資本支出計画の一部となっている。2026年の資本支出計画は200億ドル超に達している。CFOのヴァイバヴ・タネジャは決算説明会で、テラファブの全コストはまだその数字に反映されていないと認めた。生産目標は具体的だ。施設は年間1000億から2000億のカスタムAIおよびメモリチップを生産するよう設計されており、最初の出荷量は月間10万のウェハーススタートを目標とし、最終的には100万に拡大する意向だ。これは、現在のTSMCの総生産量の約70%に相当し、米国内の一つの工場で実現される。テスラは最先端の2ナノメートルプロセス技術をターゲットとしている。テスラの第5世代AIチップ、AI5は、テラファブが生産を予定している最初の製品の一つであり、2026年に小規模バッチ生産、2027年に量産が見込まれている。 **テラファブの対象は誰か** -------------------------**即答はテスラだ。** AIチップはフルセルフドライビングソフトウェア、サイバーカー・ロボタクシー計画、オプティマスヒューマノイドロボットラインを支えている。マスクのオプティマスに関する予測は、既存の外部サプライヤーではテスラのスケジュールに対応できる量のチップを供給できないことを示している。現在のパートナーはTSMCとサムスンだ。**あまり明らかでない答えはxAIだ。** マスクはテラファブの範囲を、フルセルフドライビングモデルの訓練に使われるテスラのスーパーコンピュータDojo用のチップや、xAIのGrokモデル訓練インフラも含むと述べている。xAIが現在運用しているメンフィスのスーパーコンプレックスは、すでに世界最大級のGPUクラスターの一つだ。テラファブは、そのインフラの次世代を完全に外部サプライヤーに依存しない供給チェーンとなる。フィンテック・ウィークリーが報じたところによると、**xAIはDevendra Chaplot** — Mistral AIの共同創設者であり、Thinking Machines Labの創設メンバー — をGrokモデル訓練のために採用した。彼に加え、**アンドリュー・ミリッチとジェイソン・ギンズバーグ**も採用されている。彼らはCursorを20億ドルの収益規模に拡大したエンジニアだ。これら3人の採用には、モデルとプロダクト層を同時に再構築している企業のパターンが見られる。テラファブは、その基盤となるインフラ層だ。 **競争環境** ------------------------------テラファブが成功すれば、テスラは少数の企業の一つとなり、量産可能な最先端AIシリコンを社内で生産できるようになる。これにより、自動運転車やロボットのコスト構造が変わり、xAIの第三者計算への依存も完全に減少する。 次の目標は3月21日だ。* * *_**編集者注**:私たちは正確さにコミットしています。誤りや見落とし、テラファブプロジェクトや関連の進展についての追加情報があれば、**[email protected]**までご連絡ください。迅速に確認・更新いたします。_
テスラ・テラファブ・プロジェクト:イーロン・マスク7日以内の立ち上げを確認
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JPモルガン、コインベース、ブラックロック、クラーナなどの幹部が読んでいます。
2023年3月14日、イーロン・マスクはXにて、テラファブ・プロジェクトが7日後に開始されると投稿した。
しかし、テラファブが何であるかについては疑いの余地はない。
テラファブとは何か
テスラは2026年1月28日の決算説明会で初めてテラファブを確認した。マスクは投資家に対し、同社が3〜4年以内に実現すると予測される供給制約を回避するために、チップ製造施設を建設する必要があると述べた。その施設は、ロジック処理、メモリストレージ、先進的なパッケージングを一つの屋根の下に統合し、台湾や韓国以外の民間企業が現在運営している規模を超える垂直統合型のチップ製造を実現する。
このプロジェクトの推定コストは約250億ドルで、2026年のテスラの記録的な資本支出計画の一部となっている。2026年の資本支出計画は200億ドル超に達している。CFOのヴァイバヴ・タネジャは決算説明会で、テラファブの全コストはまだその数字に反映されていないと認めた。
生産目標は具体的だ。施設は年間1000億から2000億のカスタムAIおよびメモリチップを生産するよう設計されており、最初の出荷量は月間10万のウェハーススタートを目標とし、最終的には100万に拡大する意向だ。これは、現在のTSMCの総生産量の約70%に相当し、米国内の一つの工場で実現される。
テスラは最先端の2ナノメートルプロセス技術をターゲットとしている。テスラの第5世代AIチップ、AI5は、テラファブが生産を予定している最初の製品の一つであり、2026年に小規模バッチ生産、2027年に量産が見込まれている。
テラファブの対象は誰か
即答はテスラだ。 AIチップはフルセルフドライビングソフトウェア、サイバーカー・ロボタクシー計画、オプティマスヒューマノイドロボットラインを支えている。マスクのオプティマスに関する予測は、既存の外部サプライヤーではテスラのスケジュールに対応できる量のチップを供給できないことを示している。現在のパートナーはTSMCとサムスンだ。
あまり明らかでない答えはxAIだ。 マスクはテラファブの範囲を、フルセルフドライビングモデルの訓練に使われるテスラのスーパーコンピュータDojo用のチップや、xAIのGrokモデル訓練インフラも含むと述べている。xAIが現在運用しているメンフィスのスーパーコンプレックスは、すでに世界最大級のGPUクラスターの一つだ。テラファブは、そのインフラの次世代を完全に外部サプライヤーに依存しない供給チェーンとなる。
フィンテック・ウィークリーが報じたところによると、xAIはDevendra Chaplot — Mistral AIの共同創設者であり、Thinking Machines Labの創設メンバー — をGrokモデル訓練のために採用した。彼に加え、アンドリュー・ミリッチとジェイソン・ギンズバーグも採用されている。彼らはCursorを20億ドルの収益規模に拡大したエンジニアだ。これら3人の採用には、モデルとプロダクト層を同時に再構築している企業のパターンが見られる。テラファブは、その基盤となるインフラ層だ。
競争環境
テラファブが成功すれば、テスラは少数の企業の一つとなり、量産可能な最先端AIシリコンを社内で生産できるようになる。これにより、自動運転車やロボットのコスト構造が変わり、xAIの第三者計算への依存も完全に減少する。
次の目標は3月21日だ。
編集者注:私たちは正確さにコミットしています。誤りや見落とし、テラファブプロジェクトや関連の進展についての追加情報があれば、**[email protected]**までご連絡ください。迅速に確認・更新いたします。