中国は人工知能分野で覇者の地位を実現できるのか？

Investing.com – 今後10年以内に、中国は人工知能分野でアメリカに匹敵する、あるいは超越する可能性がありますが、その実現の鍵はチップではなく電力にあります。

InvestingProにアップグレードして、質の高いニュースと深い洞察を入手しましょう。

バーンスタインの最近の分析によると、人工知能分野でのリーダーシップは最終的に計算能力に依存し、その規模はエネルギー、データセンター、半導体の能力に左右されます。現在、アメリカは約35 zettaFLOPSのAI計算能力を持ち、主導しています。一方、中国は5 zettaFLOPSで、アメリカの約15％に過ぎません。

しかし、中国の構造的な強みはエネルギーにあります。同国の発電量はすでにアメリカの2倍以上であり、比類なき速度で増加しています。毎年500ギガワット以上の発電能力を増やし、世界の他の地域の合計を超えています。これにより、中国はチップの効率が低くても、大規模にデータセンターを拡張できるのです。

バーンスタインは、中国が規模の優位性を活用して半導体の劣勢を補えば、2035年までにアメリカと同等の計算能力に達する可能性があると推定しています。これは、人工知能用データセンターの資本支出に約1兆ドルを投じ、電力インフラとバッテリー蓄電を急速に拡大する大規模な投資を必要とします。

より積極的なシナリオでは、電力が唯一の制約要因であれば、中国はアメリカの計算能力を超え、2035年にはアメリカの3倍以上に達する可能性もあります。

それにもかかわらず、依然として重要なボトルネックが存在します。中国は先進的な半導体技術で遅れをとっており、現在国内製の人工知能チップの動作効率はアメリカの同等品の約4分の1です。ただし、2035年までにはこの差が50％以上に縮小する可能性もあります。輸出規制や最先端製造ツールへのアクセス制限も引き続きリスクとなっています。

したがって、この競争は非対称です。アメリカはチップとソフトウェアでリードし、中国は電力、製造規模、コスト効率で優位に立っています。エネルギーが最終的に人工知能の成長を制約する決定的な要因となる場合、中国の優位性が決定的になる可能性もあります。

結果は依然不確定ですが、この分析は、人工知能の覇権を握るための決定要因は、マイクロチップだけでなく兆ワット規模の電力に大きく依存していることを示しています。

この記事は人工知能の支援を受けて翻訳されました。詳細については、利用規約をご覧ください。