馬年の春節物流競争で「年の味」を届ける。デジタル化によるアップグレードで、年末年始の物資供給チェーンの最後の一マイルを確立

万辰集团と菜鸟が提携する華西スナック倉庫では、年貨節期間中に毎日11万箱以上を出荷し、川渝鄂など周辺地域の700以上の店舗に補充サービスを提供している。 康殷/撮影

証券時報記者 康殷

馬年の春節が近づくにつれ、年貨消費市場は活況を呈している。その背景には、倉庫から店舗までの物流大作戦がある。データによると、春節前の菜鳥グローバルサプライチェーンの食品業界の注文量は前年同期比で35%以上増加している。

年貨の出荷量が急増する中、菜鳥、順豊、京東などの大手宅配業者は引き続き「春節も休まず営業」の約束を守り、サプライチェーンの韧性を再構築し、コスト管理、配送時間、サービス品質のバランスを模索しながら、「年味」がより早く、より良い体験で全国の家庭に届くよう努めている。

物流が勝負の鍵

「朝開店して夜閉店まで、レジには列が途切れたことがない。」と、重慶市江北新区の港蓮広場店の店長晏家偉は、顧客にナッツギフトボックスを素早く包装しながら、年貨シーズンの忙しさを語った。

店内の棚はナッツや炒め物、肉類スナック、チョコレートギフトボックスなどの商品でびっしり埋まり、買い物客はカートを押して行き交い、賑やかだ。「年貨節の売上は平常時より30％増加し、特にナッツ、肉類、チョコレートやギフトボックス類が最も売れており、ほぼ毎日補充が必要だ」と、晏家偉は語る。

彼の自信の源は効率的な補充システムだ。「以前は売れ筋商品が品切れになると2、3日待たなければならなかったが、今は菜鳥の倉庫配送を利用して、その日の注文を当日中に届けることができ、棚は常に空にならない。」と述べた。需要増に対応するため、店舗の備蓄量は通常の1.5倍に増やし、特にナッツや肉類などの売れ筋商品は3倍に達している。「また、臨時の外部倉庫も用意し、年前の家庭の買い出しや帰省時の贈答品の需要に基本的に対応できるようにしている」と、晏家偉は明かす。年貨シーズン中、店舗のナッツ類商品の増加率は100％超、肉類は90％以上、チョコレート類も80％に達している。

オンライン市場も盛況だ。瓶子星球のEC総経理田梅杰は、重慶の酒類倉庫の注文量が平常時の4倍に増加したと語る。彼は、年貨節期間中のライブ販売の伸びは予想を大きく上回り、「今の若者はお酒の微酔ムードを好み、低アルコール酒が新たな年貨の人気商品となっている。90年代、00年代の若者が主な消費層で、自分で飲むだけでなく、友人へのギフトとしても送る」と述べた。

注文急増の背景には、ブランド側の多重の不安もある。「複数のチャネルから同時に注文が殺到し、オンラインでは複数のプラットフォームがあり、オフラインでは代理店や店舗の補充も必要となるため、在庫管理は容易ではない」と、田梅杰は語る。以前には年貨の過剰在庫問題に直面したこともあり、「物流が遅れると、注文の滞留が直接消費者体験に影響する」とも述べている。さらに、酒類は壊れやすく、一部の高価な商品は輸送中に割れると全箱廃棄となる。

量販スナック業界のリーダーである万辰グループの子会社、好想来ブランドは、昨年3月に国内初の灼識コンサルティングによる「万店認証」を取得した量販スナックチェーンブランドだ。量販スナックの市場が万店時代に突入する中、高頻度の補充と低コスト物流が重要な要素となっている。「規模が大きくなるほどサプライチェーンの圧力も増し、どこかの段階でつまずくと、千店舗以上の運営に影響を及ぼす」と、ブランドのIPマーケティング専門家の陳彦頤は指摘する。物流配送が遅れると、店舗の棚に空白ができ、消費者は他のブランドに流れる可能性がある。また、物流コストは製品価格に直結し、量販小売企業はタイムリーな配送とコスト管理を両立させる必要があり、コストを抑えつつ高いコストパフォーマンスを維持しなければならない。

技術革新による課題解決

ブランド側の不安は、物流側の課題解決の方向性とも一致している。万辰グループと菜鳥が提携する華西スナック倉庫では、年貨物流の繁忙ぶりを実地で体感できた。倉庫内は明るく、高い棚が立ち並び、フォークリフトが行き交う。統一制服を着た作業員たちは、それぞれの役割をこなしながら、バーコードスキャン、仕分け、箱詰め、運搬を行い、緊張感と秩序が保たれている。疲れた表情ながらも集中した目つきだ。

「年貨節期間中、毎日11万箱以上を出荷し、川渝鄂など周辺地域の700以上の店舗に補充サービスを提供している」と、倉庫責任者は忙しい生産ラインを指さしながら説明した。春節ピークに備え、倉庫は特別な備蓄戦略を策定し、備蓄期間は例年より徐々に長くなり、全体で約1ヶ月にわたる。「春節期間の備蓄量は通常の2倍以上に達し、通常の在庫目標は90万箱だが、今年の年貨節の備蓄目標は210万箱に引き上げている」と述べた。

増加する貨物を収容するため、倉庫は既存の運営エリアに加え、一時的により多くのスペースを借りている。人員確保の面では、24時間体制の2～3班の交代勤務を採用し、ピーク時には通常の4～5倍の人員を配置している。

酒類の物流課題に対して、菜鳥重慶の瓶子星球酒水倉庫はカスタマイズされた解決策を提供している。この倉庫は重慶市で初の酒類専用倉庫であり、同地区では希少な一類高規格倉庫だ。場所の特定から運用開始までわずか10日未満だった。「酒水倉庫の運営管理は普通の倉庫よりもはるかに厳しく、安全設備も万全でなければならない」と、倉庫長は泡沫タンクや消防設備を指さしながら説明した。「従業員の操作には厳格な規範を設け、丁寧に扱うことを繰り返し強調し、事前研修を通じて操作の熟練度を高めている」。

破損や品物の混入を防ぐため、倉庫では一連の技術手段を採用している。入庫から出庫までの全工程でオンライン化された唯一識別コードを収集し、各瓶の流れを追跡可能にしている。将来的にはRFIDタグを包装材に埋め込み、偽造防止や品物の混入防止能力をさらに強化する計画だ。

菜鳥グローバルサプライチェーンの大消費財事業部副部長の李家宝は、「年貨節と春節期間中、菜鳥のサプライチェーンは全国の直営倉庫ネットとデジタル化能力を活用し、スマートな分散倉庫運用により近隣からの出荷を実現し、年貨をより早く届ける」と述べる。また、前置き倉庫の配置により、即時購入のシーンに対応した年貨消費もさらに満たすとしている。倉庫には自動梱包機、封箱機、コンベヤーなどの設備を増設し、倉内の効率を向上させている。ギフトボックスのセット需要に対応するため、自動仕分けラインも導入し、商家の迅速なセット組みを支援している。

菜鳥だけでなく、他の物流企業もさまざまな工夫を凝らしている。順豊速運は春節期間中に人員を増員し、冷蔵・冷凍専用ラインを開設して生鮮品を48時間以内に配送できる体制を整えた。德邦快遞はAI技術を活用して輸送ルートを最適化し、中継地点の自動化設備をアップグレード、無人フォークリフトを導入して人的操作による破損を低減している。

東方企業イノベーション開発センターの特別理事高泽龍は、「春節物流の休まず運行を常態化させるための核心的支えは、全国的な物流ネットワークの常態運用、ブランドと物流の協調メカニズム、人材・運力・倉庫の弾力的な備蓄にある」と述べた。

「届けるだけ」から「良い配送」へ

馬年の春節における物流の「大試験」は、企業の緊急対応能力を試すだけでなく、中国の年貨サプライチェーンが「届けるだけ」から「良い配送」へと深く変革していることを映し出している。

技術革新はサプライチェーン進化の核心的推進力だ。「過去の販売データ、天気、祝日などの要素をもとに予測モデルを構築し、地域や品目ごとの年貨需要を正確に予測できる」と李家宝は例を挙げる。菜鳥の自営デジタルサプライチェーン製品「天機π」は、スマートな補充予測と多段階在庫管理を実現している。「例えば、広東の消費者は低アルコール酒を好むと予測し、川渝地区ではナッツの需要が旺盛と予測すれば、あらかじめ地域倉庫に商品を振り分け、配送距離を短縮する」と説明した。

京東物流も、業界初の「AI年貨マップ」システムを正式に導入し、京東プラットフォームのすべての商家に無料で公開している。このシステムは、各地の年貨販売量の分析と予測に基づき、商家が正確に倉庫配置と備蓄を行えるよう支援し、「注文が未だ出ていなくても、商品は先行して配送される」仕組みを実現している。最適な配分により、消費者に最も近い場所に配置し、年貨を迅速に届けることを目指している。

しかし、技術の実用化にはいくつかの課題も存在する。北京市社会科学院の副研究員王鵬は、「プラットフォーム間のデータの断絶が最大の問題だ」と指摘する。「ブランド側と物流側のデータが完全に共有されておらず、予測の偏りが生じる。例えば、ブランド側が促進キャンペーン情報をタイムリーに共有しないと、物流側は需要を過小評価してしまう」と述べる。また、ユーザーの消費嗜好の動的変化や、極端な天候などの予測不能な要素も、モデルの精度に影響を与えるため、リアルタイムデータと専門家の経験を組み合わせて動的に修正する必要がある。

サービス体験の向上は、最終的には消費者の実感に反映される。「以前はネットで年貨を注文するのに一週間前に予約が必要だったが、今は重慶の地元消費者が今日注文すれば、最短翌日には届き、全国の多くの地域でも2～3日以内に配送できる」と、菜鳥重慶の瓶子星球酒水倉庫のマネージャーは語る。ギフトセットの需要に対応し、倉庫には自動分装ラインも導入されており、「商家のセット組みを迅速に行い、贈答用のニーズに応えている」。

春節物流の今後の方向性について、陳彦頤は、「今後はスマート化、個別化、グリーン化に向かう」と予測する。「AI、大データ、IoT技術が深く融合し、より正確な需要予測と効率的な物流管理を実現する。物流企業は、顧客のニーズに合わせたカスタマイズソリューションを提供すべきで、例えば定時配送や訪問設置などの付加価値サービスも重要だ」と述べた。

夜が更けても、菜鳥の倉庫は依然として明かりがともり、輸送車両は年貨を満載して出発し、全国の店舗や消費者の家庭へと向かっている。この春節の物流「大試験」は、中国のサプライチェーンの絶え間ない進化を促し、より効率的で韧性のある、より質の高い未来へと向かっている。