ニューヨーク、3月16日（ロイター・ブレイキングビューズ） - 何かが起こった途端に解散する、非常に成功したパートナーシップを想像してみてください。ただ、その「何か」が何なのか、すでに起こったのか、あるいはそもそも可能なのかさえも不明です。これが、OpenAIとマイクロソフト（MSFT.O）が人工汎用知能（AGI）の登場の可能性を検討する際に直面している課題です。彼らの契約の不透明さと巨額の資金が関わるため、理論的な議論が契約上の紛争に発展するのはほぼ避けられない状況です。AGIと呼ばれる概念は、自律システムが知的作業で人間に匹敵するか超えることができるポイントを指します。シリコンバレーでは、これは野望的な目標であると同時に存在の脅威でもあります。自己学習型システムの創造は、理論的には人類の黄金時代から絶滅までさまざまな結果をもたらす可能性があります。ロイターのイラン情勢ブリーフィングニュースレターは、イラン戦争の最新動向と分析をお届けします。こちらから登録してください。OpenAIは2015年にこの明確な目的を持って設立されました。サム・アルトマン、イリヤ・スツケヴァー、イーロン・マスクらは、AGIを「ほとんどすべての経済的価値のある仕事で人間を上回る高度に自律的なシステム」と定義し、すべての人類の利益のために創造しようとしました。金銭への愛が悪の根源であるという考えに沿って、OpenAIは非営利として設立されました。しかし、自己と善意だけでは不十分でした。AI競争には巨額の資金も必要だったのです。そこで、2019年に営利部門を設立し、マイクロソフトと提携しました。ソフトウェア大手は10億ドルを投資し、OpenAIの技術へのアクセスと引き換えに計算インフラを提供しました。スタートアップは、AGIが達成された場合、その技術の独占権はスタートアップに戻ると主張しました。これは当時、比較的容易に譲歩できたことだったと思われます。しかし、AIシステムの能力が急速に向上するにつれ、AGIの定義はより具体的な問題となってきました。視覚的推論、英語理解、競技レベルの数学などの測定では、スタンフォードのヒューマンセンタードAI研究所によると、高度なシステムは平均的な人間の基準を超えています。ここで、概念的な議論が契約上の問題に変わりつつあります。最高裁判事ポッター・スチュワートの曖昧さの説明「見たときにわかる」ように、AGIは十分に定義されていませんでした。Googleの研究者たちが指摘したように、OpenAIの条項は具体的でも観察しやすくもありませんでした。2023年の論文では、そのような宣言の枠組みを示そうと試みています。例えば、「システムが経済的に価値のある仕事でほとんどの人間を上回るときにマイルストーンに達したとみなす」という条項について、「ほとんどの人」とは何を意味するのか？実世界での展開や法的・倫理的理由で使用が遅れた場合、これをどう測定するのか？さらに、多くの仕事の経済的価値を定義するのは難しいです。一方、AIモデルの訓練と展開には膨大な資金が必要です。マイクロソフト、グーグル（GOOGL.O）、メタ・プラットフォーム（META.O）、オラクル（ORCL.N）などは、これらのニーズに対応して資本支出を大幅に増やし、今年だけで7000億ドル以上を投じる計画です。既存の収益源を持たないスタートアップのOpenAIは支援を必要としていました。最終的に、マイクロソフトは合計130億ドルを投入しました。しかし、それだけではOpenAIの望むところには届かず、両社の間でますます複雑化する契約は、AGI条項に依存している部分もあり、両者の間で不満が生じました。他の業界では、曖昧な契約と巨額の資金は相性が良くありません。例えば、ハリケーンや洪水、パンデミックのリスクを企業が負担しないようにするための災害債（カタストロフィー・ボンド）があります。これらの事象は稀ですが、マイアミのような大都市を襲う嵐の損害が1.4兆ドルに達すると、保険業界全体が揺らぐ可能性もあります。そこで、企業は外部のリスクを引き受ける意欲のある投資家を招き、低確率の巨大リスクに対して支払いを行います。最初は曖昧な契約が原因で、2008年のハリケーン後の何がカバーされたかを巡る再保険会社と債券保有者の5年に及ぶ法的争いのような紛争もありました。その後、災害債はより具体的で観察しやすいトリガーに移行し、不確実性を低減し、紛争を回避しています。例えば、特定の場所での風速を測定することや、全体の保険損失や政府の非常事態宣言を判断するのではなく、具体的な指標に基づくことです。バイオテクノロジーの合併では、企業は臨床薬の評価において、買い手と売り手の間のギャップを埋めるために条件付き支払いを利用します。これには、米食品医薬品局（FDA）が特定の日時までに承認したかどうかなど、議論の余地のないトリガーが一般的に含まれます。OpenAIとマイクロソフトは、その後、一定の融和状態に達しました。おそらく、長期的な交渉は両者にとって損失となる可能性があるからです。昨年末に締結された新しい契約では、独立した委員会がOpenAIのAGI達成の主張を検証しなければならないと定められています。マイクロソフトは、同社の株式の27％を保有し、最新の評価額は8,400億ドルです。AGIが達成された場合でも、2032年まで一部の技術に対する権利を持ち続ける権利があります。サム・アルトマンの会社は、パートナーシップや株式公開も追求可能です。ただし、緊張の理由も残っています。OpenAIは収益の約20％をマイクロソフトに送っていますが、AGIが実現すれば、その資金はほぼ消失します。このような大きな資金の動きは、OpenAIが株式を公開する準備を進める上で大きな影響を与えるでしょう。AGIの定義についての議論は未だに決着していません。サム・アルトマンは昨年末のポッドキャストで、「人々はあまり気づかず、世界もあまり変わらなかったが、『我々はAGIを作った』」と述べました。一方、マイクロソフトのサティア・ナデラCEOは、より大きな影響に焦点を当て、「AGIは無意味なベンチマークのハッキングに過ぎず」、成功の真の指標は世界経済が10％の驚異的な成長を続けることだと主張しています。議論はさらに進んでいます。アルトマンのようなAI推進者さえも、AIは依然として複雑な推論や学習能力に課題があると認めています。彼は今、超知能や人間にできないことを行うAIシステム、あるいは米国大統領のような仕事を人間よりも優れて行うシステムのアイデアを推進しています。ただし、それも曖昧な定義です。アルトマンはまだ追い求めています。OpenAIの最近の1100億ドルの資金調達には、アマゾン（AMZN.O）からの大きな出資も含まれており、同社が株式公開またはAGIを達成するかどうかにかかっていると報じられています。契約後のCNBCインタビューで、アルトマンはAIの進展は依然として速く、AGIは「近い将来のこと」であるため、達成した時点で新たな契約を結ぶことはないと述べました。そのタイムラインは楽観的かもしれませんが、もしそうなら、紛争が再燃する時間と動機はまだ残っています。ブルースカイでロバート・サイランをフォローしてください。これらの洞察のような情報をもっと知りたい方は、こちらをクリックしてBreakingviewsを無料でお試しください。編集：ピーター・サル・ラーセン；制作：マヤ・ナンディニ* 提案トピック： * Breakingviews**Breakingviews** ロイター・ブレイキングビューズは、世界をリードする金融インサイトの情報源です。ロイターの金融コメントブランドとして、私たちは毎日世界中の大きなビジネスや経済の話題を分析します。ニューヨーク、ロンドン、香港などの主要都市に約30人の記者チームがリアルタイムで専門的な分析を提供します。無料トライアルに登録し、私たちのフルサービスをお試しください。X @Breakingviews でフォローし、www.breakingviews.comもご覧ください。すべての意見は著者のものです。
OpenAIのAGI追求は難しい概念であり契約でもある
ニューヨーク、3月16日（ロイター・ブレイキングビューズ） - 何かが起こった途端に解散する、非常に成功したパートナーシップを想像してみてください。ただ、その「何か」が何なのか、すでに起こったのか、あるいはそもそも可能なのかさえも不明です。これが、OpenAIとマイクロソフト（MSFT.O）が人工汎用知能（AGI）の登場の可能性を検討する際に直面している課題です。彼らの契約の不透明さと巨額の資金が関わるため、理論的な議論が契約上の紛争に発展するのはほぼ避けられない状況です。
AGIと呼ばれる概念は、自律システムが知的作業で人間に匹敵するか超えることができるポイントを指します。シリコンバレーでは、これは野望的な目標であると同時に存在の脅威でもあります。自己学習型システムの創造は、理論的には人類の黄金時代から絶滅までさまざまな結果をもたらす可能性があります。
ロイターのイラン情勢ブリーフィングニュースレターは、イラン戦争の最新動向と分析をお届けします。こちらから登録してください。
OpenAIは2015年にこの明確な目的を持って設立されました。サム・アルトマン、イリヤ・スツケヴァー、イーロン・マスクらは、AGIを「ほとんどすべての経済的価値のある仕事で人間を上回る高度に自律的なシステム」と定義し、すべての人類の利益のために創造しようとしました。金銭への愛が悪の根源であるという考えに沿って、OpenAIは非営利として設立されました。
しかし、自己と善意だけでは不十分でした。AI競争には巨額の資金も必要だったのです。そこで、2019年に営利部門を設立し、マイクロソフトと提携しました。ソフトウェア大手は10億ドルを投資し、OpenAIの技術へのアクセスと引き換えに計算インフラを提供しました。スタートアップは、AGIが達成された場合、その技術の独占権はスタートアップに戻ると主張しました。
これは当時、比較的容易に譲歩できたことだったと思われます。しかし、AIシステムの能力が急速に向上するにつれ、AGIの定義はより具体的な問題となってきました。視覚的推論、英語理解、競技レベルの数学などの測定では、スタンフォードのヒューマンセンタードAI研究所によると、高度なシステムは平均的な人間の基準を超えています。
ここで、概念的な議論が契約上の問題に変わりつつあります。最高裁判事ポッター・スチュワートの曖昧さの説明「見たときにわかる」ように、AGIは十分に定義されていませんでした。Googleの研究者たちが指摘したように、OpenAIの条項は具体的でも観察しやすくもありませんでした。2023年の論文では、そのような宣言の枠組みを示そうと試みています。
例えば、「システムが経済的に価値のある仕事でほとんどの人間を上回るときにマイルストーンに達したとみなす」という条項について、「ほとんどの人」とは何を意味するのか？実世界での展開や法的・倫理的理由で使用が遅れた場合、これをどう測定するのか？さらに、多くの仕事の経済的価値を定義するのは難しいです。
一方、AIモデルの訓練と展開には膨大な資金が必要です。マイクロソフト、グーグル（GOOGL.O）、メタ・プラットフォーム（META.O）、オラクル（ORCL.N）などは、これらのニーズに対応して資本支出を大幅に増やし、今年だけで7000億ドル以上を投じる計画です。既存の収益源を持たないスタートアップのOpenAIは支援を必要としていました。
最終的に、マイクロソフトは合計130億ドルを投入しました。しかし、それだけではOpenAIの望むところには届かず、両社の間でますます複雑化する契約は、AGI条項に依存している部分もあり、両者の間で不満が生じました。
他の業界では、曖昧な契約と巨額の資金は相性が良くありません。例えば、ハリケーンや洪水、パンデミックのリスクを企業が負担しないようにするための災害債（カタストロフィー・ボンド）があります。これらの事象は稀ですが、マイアミのような大都市を襲う嵐の損害が1.4兆ドルに達すると、保険業界全体が揺らぐ可能性もあります。そこで、企業は外部のリスクを引き受ける意欲のある投資家を招き、低確率の巨大リスクに対して支払いを行います。最初は曖昧な契約が原因で、2008年のハリケーン後の何がカバーされたかを巡る再保険会社と債券保有者の5年に及ぶ法的争いのような紛争もありました。
その後、災害債はより具体的で観察しやすいトリガーに移行し、不確実性を低減し、紛争を回避しています。例えば、特定の場所での風速を測定することや、全体の保険損失や政府の非常事態宣言を判断するのではなく、具体的な指標に基づくことです。
バイオテクノロジーの合併では、企業は臨床薬の評価において、買い手と売り手の間のギャップを埋めるために条件付き支払いを利用します。これには、米食品医薬品局（FDA）が特定の日時までに承認したかどうかなど、議論の余地のないトリガーが一般的に含まれます。
OpenAIとマイクロソフトは、その後、一定の融和状態に達しました。おそらく、長期的な交渉は両者にとって損失となる可能性があるからです。昨年末に締結された新しい契約では、独立した委員会がOpenAIのAGI達成の主張を検証しなければならないと定められています。
マイクロソフトは、同社の株式の27％を保有し、最新の評価額は8,400億ドルです。AGIが達成された場合でも、2032年まで一部の技術に対する権利を持ち続ける権利があります。サム・アルトマンの会社は、パートナーシップや株式公開も追求可能です。ただし、緊張の理由も残っています。OpenAIは収益の約20％をマイクロソフトに送っていますが、AGIが実現すれば、その資金はほぼ消失します。このような大きな資金の動きは、OpenAIが株式を公開する準備を進める上で大きな影響を与えるでしょう。
AGIの定義についての議論は未だに決着していません。サム・アルトマンは昨年末のポッドキャストで、「人々はあまり気づかず、世界もあまり変わらなかったが、『我々はAGIを作った』」と述べました。一方、マイクロソフトのサティア・ナデラCEOは、より大きな影響に焦点を当て、「AGIは無意味なベンチマークのハッキングに過ぎず」、成功の真の指標は世界経済が10％の驚異的な成長を続けることだと主張しています。
議論はさらに進んでいます。アルトマンのようなAI推進者さえも、AIは依然として複雑な推論や学習能力に課題があると認めています。彼は今、超知能や人間にできないことを行うAIシステム、あるいは米国大統領のような仕事を人間よりも優れて行うシステムのアイデアを推進しています。ただし、それも曖昧な定義です。
アルトマンはまだ追い求めています。OpenAIの最近の1100億ドルの資金調達には、アマゾン（AMZN.O）からの大きな出資も含まれており、同社が株式公開またはAGIを達成するかどうかにかかっていると報じられています。
契約後のCNBCインタビューで、アルトマンはAIの進展は依然として速く、AGIは「近い将来のこと」であるため、達成した時点で新たな契約を結ぶことはないと述べました。そのタイムラインは楽観的かもしれませんが、もしそうなら、紛争が再燃する時間と動機はまだ残っています。
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編集：ピーター・サル・ラーセン；制作：マヤ・ナンディニ
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