医療へのアクセスは、加齢に伴う健康問題を抱え始める退職者にとって非常に重要です。メディケアは多くの高齢アメリカ人に対してカバーを提供していますが、いくつかの重要な制限や高額な自己負担金が必要です。それでも、退職者にとっていくつかの大きなメリットもあります。従来、これらのメリットの一つは、メディケアのサービスに事前承認が通常必要ないことでした。しかし、今年から状況が変わります。メディケアは、人工知能（AI）を活用してケアの承認が必要かどうかを判断するパイロットプログラムを導入しています。このプログラムが成功と見なされれば、事前承認なしでのケアに対する制限がさらに強化される可能性があります。残念ながら、すべての人が新たな制限に賛成しているわけではなく、懸念の一つはAIの関与に関するものです。画像出典：Getty Images。メディケアはこれらのサービスに事前承認を義務付ける------------------------------------------------------------新しいパイロットプログラムは、ニュージャージー州、オハイオ州、オクラホマ州、テキサス州、アリゾナ州、ワシントン州の6つの州で実施されます。このプログラムは「WISeRモデル」（Wasteful and Inappropriate Services Reduction：無駄で不適切なサービス削減）の名称で、予測される「無駄」とみなされる17のサービスへのアクセスを制限します。このプログラムの下で事前承認が必要となる17のサービスは以下の通りです。* 脳神経刺激装置* 脊柱狭窄症の経皮画像誘導腰椎減圧術* 電気神経刺激装置* 排尿失禁のための仙骨神経刺激* 本態性振戦やパーキンソン病のための深部脳刺激* 迷走神経刺激* 神経束の外科的誘発病変* 睡眠時無呼吸症候群のための舌下神経刺激* 下肢の慢性非治癒性潰瘍に対する生体工学的皮膚代替物の適用* 痛み管理のための硬膜外ステロイド注射（関節突起注射を除く）* 椎体骨折の経皮的補強術* 頸椎融合術* 変形性関節症の膝に対する関節鏡洗浄および関節鏡除去術* 尿失禁制御装置* 勃起不全の診断と治療* 皮膚および組織代替物* 下肢の細胞/組織ベースの製品の創傷適用このプログラムは1月に開始されており、これらのサービスを利用する人は現在、AI支援の審査を経て事前承認を得る必要があります。AIはメディケア受給者がケアを受けられるかどうかを判断する-------------------------------------------------------------一部の支援者は、新たな事前承認要件がメディケア受給者の必要なケアを受ける能力にどのように影響するかについて懸念を表明しています。政府はこれらの治療を無駄とみなすかもしれませんが、これらのサービスを利用してきた退職者はおそらくそうではありません。彼らは必要なケアを諦めるか、退職金から自己負担を払うかの選択を迫られる可能性があります。残念ながら、支援者たちはまた、_どのように_事前承認の決定が下されるかについても懸念しています。AIが審査過程で重要な役割を果たすからです。CMSによると、「最終決定は人間が行いますが、‘WISeRモデル’は、臨床的・証拠に基づく利益がほとんどまたは全くないと示される無駄（低価値）サービスを減らすために高度な技術の使用を試験しています。モデルに参加する技術企業は、特定の項目やサービスの医療必要性の審査を効率化するのに役立ちます…」つまり、AIと機械学習を使って無駄や詐欺、乱用と戦う方法を試すことが、このプログラムの重要な目的の一つです。もしこのパイロットプログラムがメディケアのコスト削減に成功すれば、拡大される可能性が高いです。そして、政府がAIの効果的な運用を認めれば、今後のモデルではさらに大きな役割を果たすことになるでしょう。医療の意思決定を機械に任せることに抵抗を感じる人々にとっては、その結果に満足できないかもしれません。
AIは、メディケアがこのケアをカバーするかどうかを決定します
医療へのアクセスは、加齢に伴う健康問題を抱え始める退職者にとって非常に重要です。メディケアは多くの高齢アメリカ人に対してカバーを提供していますが、いくつかの重要な制限や高額な自己負担金が必要です。それでも、退職者にとっていくつかの大きなメリットもあります。
従来、これらのメリットの一つは、メディケアのサービスに事前承認が通常必要ないことでした。しかし、今年から状況が変わります。メディケアは、人工知能（AI）を活用してケアの承認が必要かどうかを判断するパイロットプログラムを導入しています。このプログラムが成功と見なされれば、事前承認なしでのケアに対する制限がさらに強化される可能性があります。
残念ながら、すべての人が新たな制限に賛成しているわけではなく、懸念の一つはAIの関与に関するものです。
画像出典：Getty Images。
メディケアはこれらのサービスに事前承認を義務付ける
新しいパイロットプログラムは、ニュージャージー州、オハイオ州、オクラホマ州、テキサス州、アリゾナ州、ワシントン州の6つの州で実施されます。このプログラムは「WISeRモデル」（Wasteful and Inappropriate Services Reduction：無駄で不適切なサービス削減）の名称で、予測される「無駄」とみなされる17のサービスへのアクセスを制限します。
このプログラムの下で事前承認が必要となる17のサービスは以下の通りです。
このプログラムは1月に開始されており、これらのサービスを利用する人は現在、AI支援の審査を経て事前承認を得る必要があります。
AIはメディケア受給者がケアを受けられるかどうかを判断する
一部の支援者は、新たな事前承認要件がメディケア受給者の必要なケアを受ける能力にどのように影響するかについて懸念を表明しています。
政府はこれらの治療を無駄とみなすかもしれませんが、これらのサービスを利用してきた退職者はおそらくそうではありません。彼らは必要なケアを諦めるか、退職金から自己負担を払うかの選択を迫られる可能性があります。
残念ながら、支援者たちはまた、_どのように_事前承認の決定が下されるかについても懸念しています。AIが審査過程で重要な役割を果たすからです。CMSによると、「最終決定は人間が行いますが、‘WISeRモデル’は、臨床的・証拠に基づく利益がほとんどまたは全くないと示される無駄（低価値）サービスを減らすために高度な技術の使用を試験しています。モデルに参加する技術企業は、特定の項目やサービスの医療必要性の審査を効率化するのに役立ちます…」
つまり、AIと機械学習を使って無駄や詐欺、乱用と戦う方法を試すことが、このプログラムの重要な目的の一つです。もしこのパイロットプログラムがメディケアのコスト削減に成功すれば、拡大される可能性が高いです。そして、政府がAIの効果的な運用を認めれば、今後のモデルではさらに大きな役割を果たすことになるでしょう。医療の意思決定を機械に任せることに抵抗を感じる人々にとっては、その結果に満足できないかもしれません。