銀行とインターネット大手企業がAI「人材の後続者」を巡って争っている

記者 李冰 熊悦

新たなAI人材争奪戦が熱を帯びて展開されている。ここ数日、工商銀行、農業銀行、中国銀行、建設銀行などの国有大手銀行が次々と2026年度春季キャンパス採用を開始し、ほぼ同時に、テンセント、百度、アントグループなどのインターネットテクノロジー大手も集中的に2026年度春採用を展開し、「テック巨頭+伝統的金融機関」が同時に人材を争奪する状況となっている。

国有大手銀行以外にも、株式制銀行や地域中小銀行も協力して人材獲得に動き、テクノロジー人材を争っている。このインターネット大手と銀行の春採用の展開は、明確な差別化されたポジショニングがある一方で、業界全体の共通認識も高まっている。それは、AI人材が「新旧勢力」共に争奪の的となる「ホットな資源」になりつつあるということだ。

AI人材の需要が旺盛

「今年の春採用では、銀行や自動車メーカーなどの伝統的な業界が提案するAI関連のポジションに注目し、履歴書を送ってみようと思った。でもやはり、インターネット大手のAI分野のポジションを優先したい。全体的に見ると、大手企業の選択肢が多い」と、コンピュータ専攻の求職者・劉宇(仮名)は『証券日報』記者に語った。

この求職者の微細な感覚こそ、今のインターネット大手を主導としたAI人材争奪戦の実態を反映している。従来と異なり、AIが不可逆的にさまざまな産業に浸透していく中で、AI人材の需要はもはやインターネット大手に限定されず、伝統産業も「AI+」の複合型人材に目を向け始めている。

記者が注目したところ、アントグループは3月10日に2026年度春季キャンパス採用を開始し、今回は大規模モデルアルゴリズム、多モーダル生成、データインテリジェンスと基盤プラットフォーム開発、AIセキュリティなどのコア分野に重点を置いている。この春採用では、技術職の比率が85%に達し、そのうち70%以上が人工知能に関連している。テンセントは3月6日に2026年度インターン採用を発表し、1万以上のインターンポジションを開放した。技術職の募集は36%増、製品職は39%増で、AI関連のポジションも大幅に拡大している。百度の2026年度校招では、AI技術エコシステム運営やAI異種計算エンジニアなどのAI関連ポジションを含む。字節跳動も2026年度インターン採用でAIエンジニアやAI製品の人材需要が高い。

各大銀行は一般的に、人工知能やビッグデータなどの技術系人材を重要な採用対象とし、フィンテック関連の採用拡大傾向が顕著だ。

国有六大銀行の中では、建設銀行北京支店、吉林省支店、海南省支店などが春採用で「テクノロジー特化人材」を募集している。建設銀行の子会社である建信金融科技有限責任公司も同時に「テクノロジー特化人材」を募集し、人工知能分野も対象にしている。中国銀行の情報技術運営センターは、コンピュータ、通信・エンジニアリング、数学、大データ、人工知能、電気工学などの専攻の卒業生を募集している。株式制銀行では、浦発銀行の2026年度春季キャンパス採用で、人工知能、データサイエンス、ソフトウェア工学、フィンテックなどの理工系背景を持つ人材を主に採用し、研究・運用アーキテクチャ、人工知能、データ運用などの技術人材に育成することを目的としている。招商銀行はIT関連職を募集し、ソフトウェア開発、データ分析、ネットワーク・ITシステム運用維持などのポジションを担当させる。

都市商業銀行や農村商業銀行などの地域中小銀行も、フィンテック人材を熱望している。例えば、広州銀行は春採用で本店のフィンテックポジションを設置し、新技術開発やビッグデータ応用、人工知能、アルゴリズムモデルなどに焦点を当て、フィンテックの複合型人材育成を目指している。北京農商銀行の春採用では、デジタルエリート研修生やフィンテック研修生のポジションを設け、製品開発やソフトウェア開発(アプリ開発、プロジェクト管理、大データとAI、システムテスト、ブロックチェーンなどの革新的技術応用)に従事させている。寧波銀行本店のフィンテック部門では、定向生の募集を行っている。上海銀行の校招では、本店のフィンテックポジション(アルゴリズムエンジニア)を募集し、最先端のAI技術の追跡や金融シナリオへの応用、革新的方向の探索、技術ルートの策定に関わる。

総合的に見て、銀行の春採用は「堅実な展開と的確な補強」の特徴を持ち、伝統的な業務人材の需要を維持しつつ、フィンテックポジションを重点的に拡大し、特にAI関連の複合型人材に傾斜している。

職種の要求はそれぞれに特色がある

インターネット大手と銀行の春採用の展開は、明確な差別化されたポジショニングがある一方で、業界全体の高い共通認識も示している。職種の面では、前者はAI最先端技術の研究と突破に偏り、大規模モデルなどのコア技術分野に焦点を当て、グローバルに展開し、テック企業のイノベーション遺伝子を強調している。一方、銀行はAI技術の金融シナリオへの実装に重点を置き、人工知能とスマートリスク管理、顧客サービスなどのコア業務と深く融合させ、コンプライアンスや実用性のニーズにより適合した職種設定を行っている。

業界の分析者は、インターネット大手と銀行が春採用でAI人材を集中的に争奪しているのは、AIのアップグレードが業界の共通認識になったことを反映していると指摘する。金融業界におけるAIの応用シナリオはますます広範かつ深くなり、技術ロジックと金融ビジネスシナリオをつなぐ人材が、金融のスマート化・デジタル化の核心エンジンとなるだろう。

「AIは技術ツールからコアな生産要素へと進化しており、トップ人材を握る者が次の競争で優位に立つ。インターネット大手と銀行の春採用におけるAI人材の集中争奪は、デジタル化とスマート化の必然的な需要だ」と、中国郵政儲蓄銀行の研究員・娄飛鹏は『証券日報』記者に語った。彼は続けて、「インターネット大手はAI技術でコア事業の競争優位を固め、新たな成長点を模索している。銀行はデジタル化の加速など多重の圧力に直面し、AIを活用してリスク管理の効率化、顧客体験の最適化、運営コストの削減、新たな収益モデルの創出を急いでいる」と述べた。

テンセントの採用責任者は、『証券日報』の取材に対し、「人材は技術の要塞を築く基盤だ。テンセントは最先端技術を積極的に取り入れ、AI分野に全力投資し、若手人材をAI時代の共創者にしたい。人材採用と育成においても、『長期志向』を堅持し、若手に安定した成長の場と周期を超えた確実性を提供している」と語った。

採用ニーズを見ると、インターネット大手と銀行はともに「複合型人材」をコアターゲットとし、「単一技術型」から「複合型」への人材需要のシフトを推進している。

例えば、テンセントはAI変化に対応するため、履歴書に「AI応用スキル」モジュールを新設した。「私たちは‘AIネイティブ’(人工知能原生)思考を持つ人材の加入を期待し、AIの波とともにビジネスと進化したい」と、テンセントの採用担当者は述べた。

南開大学の金融学教授・田利輝は、「銀行がAIやアルゴリズムなどのテクノロジー人材の採用を強化しているのは、金融テクノロジーエコシステムの‘人材基盤工事’の一環だ」と指摘する。短期的には、新たな血液の投入により技術のイテレーションが加速し、AIが単一の応用から全工程への浸透を促進する。長期的には、異業種間の人材流動が「技術・業務・規制」の協調進化を促し、イノベーションとリスクのバランス解決に寄与する。

大手企業か金融機関か?

これから社会人となる大学生にとって、このAI人材争奪戦は、広い就職機会を提供するとともに、より高い総合能力を求めるものでもある。

娄飛鹏は、「インターネット大手は高成長の技術ポジションを提供し、銀行は安定したキャリアパスと複合型育成の機会を提供している。これにより、大学卒業生の就職選択肢は広がる」と述べる。この競争は、客観的にAI関連ポジションの給与水準や育成基準を引き上げ、企業の研修体系の改善を促し、優れたキャリアスタートを提供している。

専門家は一様に、「大学卒業生は自身の強みを踏まえ、職種のニーズに正確にマッチさせ、自身の能力マップをもとに適職を見極めるべきだ」と助言している。

娄飛鹏はさらに、「就職活動の際は、『興味—能力—プラットフォーム』のマッチング原則を守ること。技術の深堀を追求するならインターネット研究所を優先し、安定と複合的成長を望むなら銀行のテック子会社を第一候補にすべきだ」と提案した。

田利輝は、「アルゴリズム革新に長けているならインターネット大手の最前線に挑戦すべき。一方、業務理解に長けているなら銀行のAIポジションが‘技術+金融’の二重の強みを発揮できる」と述べている。

また、蘇商銀行の特約研究員・杜娟は、具体的なアドバイスとして、1つは積極的に情報収集し、企業の事業展開や職務内容を理解すること。2つは自身のキャリアパスを明確に計画し、3つは仕事内容だけでなく企業文化や価値観にも注目し、価値観の一致する職場を見つけること。4つは自信を持って応募し、面接前に自己否定しないこと。AI時代においては、誰もが多次元的に潜在能力や専門性を引き出せると強調している。

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