PwC：リスク損失の低減は、AIが金融機関にもたらす主要な投資リターンのひとつです

AIと人材不足が金融AIの普及に与える重要な影響は何か？

2023年3月17日、国際四大会計事務所の一つであるPwC（プライスウォーターハウス・クーパーズ）は報告書を発表し、現在の金融機関におけるAIの主要な適用シーンは、顧客サービスの最適化、不正検知、予測分析など複数の分野に及んでいると指摘した。

「金融業界の各機関によるAIの導入・適用にはそれぞれ重点が異なる」とPwCは述べている。「資産・資産管理業界では、AIは投資・ポートフォリオ管理やデータ・市場分析に利用されている。銀行業界ではリスク管理、マネーロンダリング対策、コンプライアンス業務に集中している。一方、保険業界は代理店の能力向上、顧客サービス、クレーム処理に重点を置いている。」

PwCはさらに、全体としてAIが金融機関にもたらす投資収益の主な源泉は三つあると指摘している。一つはリスク損失の低減、二つは収益の向上、三つはコスト削減だ。

しかし、PwCは、金融機関によるAIの大規模な普及には依然として多くの制約要因が存在すると強調している。その中でも、人材不足と組織構造の問題は核心的な障壁であり、その影響は予算や技術面の問題をはるかに超えている。（澎湃新聞記者 田忠方）