Investing.com - 高通は、エージェント型AIへの移行が消費者とスマートフォンやPCのインタラクションの根本的な変化をもたらすと考えています。なぜなら、デバイスが自律的にタスクを実行し、データを完全にデバイス内に保持するようになるからです。InvestingProを通じて重要な動向をいち早く把握しましょう。高通のプロダクトマネジメント副社長Vinesh Sukumarは、Investing.comのインタビューで次のように述べました。以前、AGI, Inc.がその代理スタックをSnapdragonプラットフォームに直接統合しているとの情報もありました。高通は、代理システムをアプリ内の孤立した機能としてではなく、意図を解釈し、画面情報を読み取り、アプリ間で操作を実行できるシステムレベルの層として位置付けています。Sukumarは、この変化により、ユーザーは日常的なタスクを完了するためにアプリ間を切り替える必要がなくなると述べました。「ユーザーは数十のアプリやツールを行き来する必要はなく、必要なことを簡単に説明し、あとはデバイスに最適な方法で完了させてもらうだけです」と彼は言いました。セキュリティ面では、Sukumarはすべての処理がローカルで行われることを強調し、代理は画面上の内容のみを閲覧し、ユーザー設定の権限を遵守すると述べました。購入などの敏感な操作も承認が必要であり、自律性がコントロールを犠牲にしないことを保証しています。「Snapdragonハードウェア上で直接代理を動作させることで、タスクはローカルで実行されます」と彼は述べ、クラウド依存の低減に伴い、プライバシー保護のメリットも増加していると指摘しました。「ユーザープライバシーは、代理をデバイス上で直接動作させることの最大の利点です。敏感な情報を外部サーバーに送信せずに処理できるため、不正利用や悪意のある行為者によるリスクが大幅に低減されます」とSukumarは説明しました。特定のハードウェア最適化が必要かと尋ねられると、この高通の幹部は、同社のハードウェアはすでにこの変化に備えており、持続的なAIワークロード向けに設計されたニューラルプロセッシングユニット(NPU)も言及しました。「これは、代理が情報をローカルで処理し、意思決定やインターフェースのナビゲーションを行えることを意味します。エネルギー消費の激しいクラウド通信や継続的なバックグラウンドデータ転送に依存しなくて済むため、バッテリー寿命も大幅に延びます」とSukumarは述べました。一方、AGIのCEO兼共同創設者Div Gargは、Investing.comに対し、同社は特定のパートナーとこの技術のテストを行っており、その後、より広範な展開を進める予定だと語りました。「変革的な技術と同様に、時間がかかるものです」と彼は述べました。「しかし、徹底的なテストにより、私たちのデバイス側AIが消費者向けハードウェアの標準的な構成要素となったとき、その信頼性が保証されるでしょう。」_この記事は人工知能の支援を受けて翻訳されました。詳細については、利用規約をご覧ください。_
クアルコムは、エージェント型AIがデバイスをプロアクティブなオペレーターに変え、単なるツール以上のものにすると述べています。
Investing.com - 高通は、エージェント型AIへの移行が消費者とスマートフォンやPCのインタラクションの根本的な変化をもたらすと考えています。なぜなら、デバイスが自律的にタスクを実行し、データを完全にデバイス内に保持するようになるからです。
InvestingProを通じて重要な動向をいち早く把握しましょう。
高通のプロダクトマネジメント副社長Vinesh Sukumarは、Investing.comのインタビューで次のように述べました。以前、AGI, Inc.がその代理スタックをSnapdragonプラットフォームに直接統合しているとの情報もありました。
高通は、代理システムをアプリ内の孤立した機能としてではなく、意図を解釈し、画面情報を読み取り、アプリ間で操作を実行できるシステムレベルの層として位置付けています。
Sukumarは、この変化により、ユーザーは日常的なタスクを完了するためにアプリ間を切り替える必要がなくなると述べました。
「ユーザーは数十のアプリやツールを行き来する必要はなく、必要なことを簡単に説明し、あとはデバイスに最適な方法で完了させてもらうだけです」と彼は言いました。
セキュリティ面では、Sukumarはすべての処理がローカルで行われることを強調し、代理は画面上の内容のみを閲覧し、ユーザー設定の権限を遵守すると述べました。
購入などの敏感な操作も承認が必要であり、自律性がコントロールを犠牲にしないことを保証しています。
「Snapdragonハードウェア上で直接代理を動作させることで、タスクはローカルで実行されます」と彼は述べ、クラウド依存の低減に伴い、プライバシー保護のメリットも増加していると指摘しました。
「ユーザープライバシーは、代理をデバイス上で直接動作させることの最大の利点です。敏感な情報を外部サーバーに送信せずに処理できるため、不正利用や悪意のある行為者によるリスクが大幅に低減されます」とSukumarは説明しました。
特定のハードウェア最適化が必要かと尋ねられると、この高通の幹部は、同社のハードウェアはすでにこの変化に備えており、持続的なAIワークロード向けに設計されたニューラルプロセッシングユニット(NPU)も言及しました。
「これは、代理が情報をローカルで処理し、意思決定やインターフェースのナビゲーションを行えることを意味します。エネルギー消費の激しいクラウド通信や継続的なバックグラウンドデータ転送に依存しなくて済むため、バッテリー寿命も大幅に延びます」とSukumarは述べました。
一方、AGIのCEO兼共同創設者Div Gargは、Investing.comに対し、同社は特定のパートナーとこの技術のテストを行っており、その後、より広範な展開を進める予定だと語りました。
「変革的な技術と同様に、時間がかかるものです」と彼は述べました。「しかし、徹底的なテストにより、私たちのデバイス側AIが消費者向けハードウェアの標準的な構成要素となったとき、その信頼性が保証されるでしょう。」
この記事は人工知能の支援を受けて翻訳されました。詳細については、利用規約をご覧ください。