脳インプラントが麻痺した患者の仮想キーボードでのタイピングを支援 - ForkLog: 暗号通貨、AI、シンギュラリティ、未来

# 脳インプラントが麻痺患者の仮想キーボード入力を支援

麻痺のある二人の患者が、指の動きを解読するインプラントのおかげで仮想キーボードで入力できるようになった。研究によると、一人は健康な人の80％の速度でテキストを入力したという。これは『Nature Neuroscience』の研究結果である。

従来、麻痺患者向けの脳-コンピュータインターフェース（BCI）は、視線追跡や音声に関連する神経活動の認識に頼っていた。しかし、Mass General Brighamとブラウン大学の研究者たちは、多くのユーザーにとってQWERTYキーボードの方が使いやすいと考えた。

「最も重要なのは、各患者に合わせたさまざまな選択肢を用意し、特定の疾患や状況に適した技術を選べるようにすることです」と、研究の著者ジャスティン・ジュッドは述べた。

研究では、参加者にQWERTYキーボードでのタイピングを模擬させた。システムは脳のインパルスを確実に読み取り、10本の指それぞれに対して3つずつ、合計30の異なる動作を認識した。

Blackrock Neurotech社のBCIデバイスを用いたテストには二人の患者が参加した。

• T17患者（脊髄損傷による首下の麻痺）は、速度47文字/分、精度81％を達成。
• T18患者（側頭葉筋萎縮性側索硬化症、ALS）は、速度110文字/分、精度95％を示した。

二人目の結果は一週間安定していたが、一人目は二日間だけだった。

ジュッドは、片方の参加者の高いパフォーマンスは、脳内の電極の数と配置によるものと考えている。T18には、背側（上側）の中心前回の上部に6つの電極アレイが埋め込まれており、T17の約3倍の数である。

一方、T17には一部の電極が運動野の他の領域にも配置され、音声信号の収集に役立てられた。

結果の違いは、四肢麻痺とALSが脳に異なる影響を与えることにも起因している可能性がある。両者とも麻痺を引き起こす。

ジュッドは、指の動きの信号解読が将来的に、握る動作や物に手を伸ばすといった複雑な動作の回復に役立つと強調した。

将来的には、指の運動を正確に認識することで、患者は物を掴む、届かせるといった高度な操作を行う義手の制御能力を取り戻すことが期待される。

しかし、この技術が広く普及するには、規制上の大きなハードルを克服する必要がある。

なお、3月に中国の規制当局は、国内初の商用用神経インプラントを承認した。