AIトレーニングはクラウドサーバーから日常的なハードウェアへと移行しており、オンデバイスAIがフラッグシップスマートフォンやコンシューマーGPUに到達しています。テザー、QVAC Fabricを発表—ローカルAIトレーニング向けUSDTステーブルコインの発行者であるテザーは、新しいAIトレーニングフレームワーク「QVAC Fabric」を導入しました。これは、MicrosoftのBitNetアーキテクチャとLoRA最適化技術を用いて、スマートフォンやコンシューマーGPU上で大規模言語モデルを動作させることを目的としています。同社は、QVAC Fabricが標準的な16ビットモデルと比べてメモリ使用量を最大90％削減できると述べています。さらに、この削減により、通常はデータセンターを必要とするモデルを、スマートフォン、ノートパソコン、非Nvidia GPU上で直接動作させることが可能になります。テザーによると、エンジニアはスマートフォン上で最大10億パラメータのモデルを2時間未満で微調整でき、小規模なモデルは数分で完了したとのことです。ただし、このフレームワークは小規模なネットワークに限定されず、大規模なスケーリングも可能です。iPhoneやAndroidでの10億パラメータモデルの実行iPhone 16、Pixel 9、Galaxy S25などのフラッグシップデバイスでは、チームは最大3.8億パラメータのモデルの微調整を行いました。特にAppleの最新機種では、13億パラメータに到達したと報告しています。このフレームワークは、AMD、Intel、Apple Siliconチップ、さらにはQualcommやAppleのモバイルGPUなど、多様なハードウェアをサポートしています。ただし、Nvidiaのエコシステムに依存しない設計となっており、よりアクセスしやすいAIインフラの推進を示しています。テザーによると、BitNetベースのモデルを動作させるモバイルGPUは、CPUのみの構成と比べて2倍から11倍の高速化が可能です。この性能差は、ローカルモデルトレーニングにおいてモバイル向けアーキテクチャの重要性を示しています。フェデレーテッドラーニングとプライバシー重視のAIテザーが強調する主要なユースケースの一つはフェデレーテッドラーニングです。これは、多くのデバイス上でAIモデルを更新し、個人データを中央サーバーに送信せずに済むアプローチです。実際には、ユーザーはモデルをローカルでパーソナライズしつつ、敏感な情報は自分のハードウェアに保持できます。また、この方法は大規模なクラウドプロバイダーへの依存を減らし、小規模な研究所や独立した開発者のコスト削減にもつながります。テザーは、QVACプラットフォームのコードをGitHubでオープンソース化し、コミュニティによる実験や拡張を促しています。テザーは、QVAC Fabricを、特に厳格なデータプライバシーが求められるアプリケーションにおいて、オンデバイスAIをより実用的にスケールさせる手段と位置付けています。ただし、その成功は、実際の製品において開発者がどれだけ迅速にツールを採用するかにかかっています。暗号企業、AIインフラ構築に競争テザーの発表は、デジタル資産に根ざした企業がAIや高性能コンピューティングに巨額投資を行う、暗号セクター全体の動きの一環です。2024年9月には、GoogleがAIデータセンター容量に関連した30億ドルの契約の一環として、Cipher Miningの株式の5.4％を取得しました。ビットコインマイナーのIRENは、2024年12月に約36億ドルの資金調達を計画し、AIインフラ拡張を目指しています。さらに、2025年2月にはHIVE Digital TechnologiesがAIと高性能コンピューティングの成長により、記録的な収益9310万ドルを報告しました。3月には、Core Scientificがモルガン・スタンレーから5億ドルの融資枠を確保し、最大10億ドルへの拡大オプションも付いています。これらの投資は、マイナーやインフラ提供者が純粋なビットコイン運用を超えて多角化を進めていることを示しています。Web3とAIエージェント、アイデンティティツールの融合テザーがQVAC Fabricを発表した同じ日に、OpenAIのサム・アルトマンが共同設立したアイデンティティプロジェクト「World」は、AIエージェントがWorld IDを使って実在の人間とリンクしていることを検証し、マイクロペイメントプロトコルを通じて支払いを開始できるツールキット「AgentKit」をリリースしました。また、2025年2月には、AlchemyがUSDCを使ってBaseネットワーク上のブロックチェーンデータサービスにアクセスできるシステムを導入しました。これにより、スマートエージェント、アイデンティティ層、オンチェーン決済の融合が進んでいます。全体として、QVAC Fabricは、テザーや他の暗号ネイティブ企業が、デジタル資産、AI研究、分散型インフラの交差点に位置付けられ、先進的なモデルのトレーニングとエッジ展開の方法を変革しつつあることを示しています。
Tether、新しいQVAC Fabricフレームワークを使って、デバイスAIをコンシューマーハードウェアに導入
AIトレーニングはクラウドサーバーから日常的なハードウェアへと移行しており、オンデバイスAIがフラッグシップスマートフォンやコンシューマーGPUに到達しています。
テザー、QVAC Fabricを発表—ローカルAIトレーニング向け
USDTステーブルコインの発行者であるテザーは、新しいAIトレーニングフレームワーク「QVAC Fabric」を導入しました。これは、MicrosoftのBitNetアーキテクチャとLoRA最適化技術を用いて、スマートフォンやコンシューマーGPU上で大規模言語モデルを動作させることを目的としています。
同社は、QVAC Fabricが標準的な16ビットモデルと比べてメモリ使用量を最大90％削減できると述べています。さらに、この削減により、通常はデータセンターを必要とするモデルを、スマートフォン、ノートパソコン、非Nvidia GPU上で直接動作させることが可能になります。
テザーによると、エンジニアはスマートフォン上で最大10億パラメータのモデルを2時間未満で微調整でき、小規模なモデルは数分で完了したとのことです。ただし、このフレームワークは小規模なネットワークに限定されず、大規模なスケーリングも可能です。
iPhoneやAndroidでの10億パラメータモデルの実行
iPhone 16、Pixel 9、Galaxy S25などのフラッグシップデバイスでは、チームは最大3.8億パラメータのモデルの微調整を行いました。特にAppleの最新機種では、13億パラメータに到達したと報告しています。
このフレームワークは、AMD、Intel、Apple Siliconチップ、さらにはQualcommやAppleのモバイルGPUなど、多様なハードウェアをサポートしています。ただし、Nvidiaのエコシステムに依存しない設計となっており、よりアクセスしやすいAIインフラの推進を示しています。
テザーによると、BitNetベースのモデルを動作させるモバイルGPUは、CPUのみの構成と比べて2倍から11倍の高速化が可能です。この性能差は、ローカルモデルトレーニングにおいてモバイル向けアーキテクチャの重要性を示しています。
フェデレーテッドラーニングとプライバシー重視のAI
テザーが強調する主要なユースケースの一つはフェデレーテッドラーニングです。これは、多くのデバイス上でAIモデルを更新し、個人データを中央サーバーに送信せずに済むアプローチです。実際には、ユーザーはモデルをローカルでパーソナライズしつつ、敏感な情報は自分のハードウェアに保持できます。
また、この方法は大規模なクラウドプロバイダーへの依存を減らし、小規模な研究所や独立した開発者のコスト削減にもつながります。テザーは、QVACプラットフォームのコードをGitHubでオープンソース化し、コミュニティによる実験や拡張を促しています。
テザーは、QVAC Fabricを、特に厳格なデータプライバシーが求められるアプリケーションにおいて、オンデバイスAIをより実用的にスケールさせる手段と位置付けています。ただし、その成功は、実際の製品において開発者がどれだけ迅速にツールを採用するかにかかっています。
暗号企業、AIインフラ構築に競争
テザーの発表は、デジタル資産に根ざした企業がAIや高性能コンピューティングに巨額投資を行う、暗号セクター全体の動きの一環です。2024年9月には、GoogleがAIデータセンター容量に関連した30億ドルの契約の一環として、Cipher Miningの株式の5.4％を取得しました。
ビットコインマイナーのIRENは、2024年12月に約36億ドルの資金調達を計画し、AIインフラ拡張を目指しています。さらに、2025年2月にはHIVE Digital TechnologiesがAIと高性能コンピューティングの成長により、記録的な収益9310万ドルを報告しました。
3月には、Core Scientificがモルガン・スタンレーから5億ドルの融資枠を確保し、最大10億ドルへの拡大オプションも付いています。これらの投資は、マイナーやインフラ提供者が純粋なビットコイン運用を超えて多角化を進めていることを示しています。
Web3とAIエージェント、アイデンティティツールの融合
テザーがQVAC Fabricを発表した同じ日に、OpenAIのサム・アルトマンが共同設立したアイデンティティプロジェクト「World」は、AIエージェントがWorld IDを使って実在の人間とリンクしていることを検証し、マイクロペイメントプロトコルを通じて支払いを開始できるツールキット「AgentKit」をリリースしました。
また、2025年2月には、AlchemyがUSDCを使ってBaseネットワーク上のブロックチェーンデータサービスにアクセスできるシステムを導入しました。これにより、スマートエージェント、アイデンティティ層、オンチェーン決済の融合が進んでいます。
全体として、QVAC Fabricは、テザーや他の暗号ネイティブ企業が、デジタル資産、AI研究、分散型インフラの交差点に位置付けられ、先進的なモデルのトレーニングとエッジ展開の方法を変革しつつあることを示しています。