# OpenAIは高速なAIモデルGPT-5.4 miniとGPT-5.4 nanoを発表OpenAIは、新たに2つのAIモデル、GPT-5.4 miniとGPT-5.4 nanoをリリースしました。これらは特に応答生成の遅延を最小限に抑えるタスク向けに最適化されています。> 私たちは、これまでで最も高性能な小型モデルであるGPT-5.4 miniとnanoを導入します。 > > GPT-5.4 miniはGPT-5 miniの2倍以上の高速化を実現。コーディング、コンピュータ利用、多モーダル理解、サブエージェントに最適化されています。 > > より軽量なタスクには、GPT-5.4 nanoが最も小さく、最もコスト効率的です… pic.twitter.com/cdp5HWtM2M> > — OpenAI Developers (@OpenAIDevs) 2026年3月17日同社は、GPT‑5.4 miniがGPT‑5 miniに比べてコード作成、論理的推論、多モーダル分析、外部ツールとの連携において大幅に優れていると発表しました。データ処理速度も2倍以上に向上しています。SWE-Bench ProやOSWorld-Verifiedなどのテストでは、ニューラルネットワークがGPT‑5.4に近い性能を示しています。出典:OpenAI。 > > 「GPT‑5.4 miniは、応答速度が直接製品の品質を左右するタスク向けに設計されています」とアナウンスされています。 > > OpenAIは、新モデルが最も効果的に活用できるシナリオを次のように示しています。* 即時応答可能なAIアシスタント;* 即座に補助機能を実行するサブエージェント;* スクリーンショットを作成・解釈するインターフェース管理システム;* リアルタイム画像処理を行うマルチモーダルアプリケーション。> > 「こうしたシナリオでは、最も強力なモデルである必要はありません。即座に回答を提供し、ツールと確実に連携しながら、複雑な専門的タスクもこなせることが重要です」とスタートアップは述べています。 > > GPT‑5.4 nanoは、GPT‑5.4の中で最もコンパクトかつ高速なバージョンです。分類やデータ抽出、ランキング、簡単な補助タスクを行うサブエージェントの運用に推奨されています。## プログラミングOpenAIは、GPT‑5.4 miniが特に高速な反復が求められる開発プロセスにおいて非常に効果的であると強調しています。遅延が最小限のモデルは、ポイントごとの編集、コードベースのナビゲーション、フロントエンドの生成、デバッグサイクルに適しています。> > 「これにより、高速性と低コストを求めるタスクに最適な選択肢となります」とアナウンスされています。 > > ベンチマークでは、GPT‑5.4 miniは応答速度が同等のGPT‑5 miniを上回り、動作速度も大幅に向上しています。出典:OpenAI。## コンピュータの利用GPT‑5.4 miniは、インターフェース管理に関するマルチモーダルタスクで「優れた」結果を示しています。モデルは、過負荷のユーザーパネルのスクリーンショットを瞬時に解釈し、迅速に操作を実行できます。出典:OpenAI。## アクセスと価格GPT‑5.4 miniはAPI、Codex、ChatGPTを通じて利用可能です。料金は、入力トークン100万あたり0.75ドル、出力トークン100万あたり4.5ドルです。GPT‑5.4 nanoはAPIのみで提供され、料金は入力トークン100万あたり0.2ドル、出力トークン100万あたり1.25ドルです。なお、2026年3月にOpenAIは音楽認識サービスShazamをChatGPTに統合しました。ユーザーはアプリを離れることなく楽曲を特定できます。
OpenAIは高速なAIモデルであるGPT-5.4 miniとGPT-5.4 nanoを発表しました - ForkLog:暗号通貨、AI、シンギュラリティ、未来
OpenAIは、新たに2つのAIモデル、GPT-5.4 miniとGPT-5.4 nanoをリリースしました。これらは特に応答生成の遅延を最小限に抑えるタスク向けに最適化されています。
同社は、GPT‑5.4 miniがGPT‑5 miniに比べてコード作成、論理的推論、多モーダル分析、外部ツールとの連携において大幅に優れていると発表しました。データ処理速度も2倍以上に向上しています。
SWE-Bench ProやOSWorld-Verifiedなどのテストでは、ニューラルネットワークがGPT‑5.4に近い性能を示しています。
OpenAIは、新モデルが最も効果的に活用できるシナリオを次のように示しています。
GPT‑5.4 nanoは、GPT‑5.4の中で最もコンパクトかつ高速なバージョンです。分類やデータ抽出、ランキング、簡単な補助タスクを行うサブエージェントの運用に推奨されています。
プログラミング
OpenAIは、GPT‑5.4 miniが特に高速な反復が求められる開発プロセスにおいて非常に効果的であると強調しています。遅延が最小限のモデルは、ポイントごとの編集、コードベースのナビゲーション、フロントエンドの生成、デバッグサイクルに適しています。
ベンチマークでは、GPT‑5.4 miniは応答速度が同等のGPT‑5 miniを上回り、動作速度も大幅に向上しています。
コンピュータの利用
GPT‑5.4 miniは、インターフェース管理に関するマルチモーダルタスクで「優れた」結果を示しています。モデルは、過負荷のユーザーパネルのスクリーンショットを瞬時に解釈し、迅速に操作を実行できます。
アクセスと価格
GPT‑5.4 miniはAPI、Codex、ChatGPTを通じて利用可能です。料金は、入力トークン100万あたり0.75ドル、出力トークン100万あたり4.5ドルです。
GPT‑5.4 nanoはAPIのみで提供され、料金は入力トークン100万あたり0.2ドル、出力トークン100万あたり1.25ドルです。
なお、2026年3月にOpenAIは音楽認識サービスShazamをChatGPTに統合しました。ユーザーはアプリを離れることなく楽曲を特定できます。