ロボット知能の技術革新の方向性について、宇树科技の創業者兼CEOである王興興は次のように述べています。「現在最大の問題は、具身知能AIモデル自体の能力がまだ十分でないことです。最も典型的な例は、その汎用性と通用性が不足している点です。例えば、エンドツーエンドのAI技術を用いて、特定の固定されたシナリオで訓練すれば、ほぼ100%の成功率を達成できます。しかし、致命的な問題は、そのシナリオの内容が少し変わると、成功率が急落することです。私は、具身知能や具身知能AIの時代においても、誰もがチャンスを持っていると感じています。この時代のニュートンはまだ誕生しておらず、まだ荒削りな技術の時代にあると感じています。」(央视财经)
王興興:具現化知能時代のニュートンはまだ誕生していない
ロボット知能の技術革新の方向性について、宇树科技の創業者兼CEOである王興興は次のように述べています。「現在最大の問題は、具身知能AIモデル自体の能力がまだ十分でないことです。最も典型的な例は、その汎用性と通用性が不足している点です。例えば、エンドツーエンドのAI技術を用いて、特定の固定されたシナリオで訓練すれば、ほぼ100%の成功率を達成できます。しかし、致命的な問題は、そのシナリオの内容が少し変わると、成功率が急落することです。私は、具身知能や具身知能AIの時代においても、誰もがチャンスを持っていると感じています。この時代のニュートンはまだ誕生しておらず、まだ荒削りな技術の時代にあると感じています。」(央视财经)