5分でわかる黄仁勋のGTC講演:兆ドル規模の収益、LPU、宇宙用チップ、一括「養殖」

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北京時間の火曜日未明、英偉達のCEO黄仁勋は2時間半にわたる講演の中で、AI産業のハードウェアとソフトウェアの概念について「カーペット爆撃」を行った。

資本市場にとっても、今日は実り多い一日だった。事前の予想通りの概念炒作はほぼすべて実現し、さらに黄仁勋が最新の計算力チップの収益予測を大きく上回る財務見通しを示した。

**完全レポート:**黄仁勋の「フルスタックAI」講演を全記録:兆ドル規模の新たな青写真始動

キーワード:1兆ドル

黄仁勋は講演の中で、英偉達のフラッグシップチップが2027年までに1兆ドルの収益を生み出すのを支援すると確認した。

この発言の好材料の程度は、投資家一人ひとりの理解次第である。彼は以前、2026年末までにデータセンター機器が5000億ドルの売上をもたらすと述べていた。最新の予測では、その見通しを1年延長し、累積金額も倍増した。

この言葉は、全体の講演の中でも投資家たちが最も興奮した瞬間だった。英偉達の株価は取引中に最大4%以上上昇し、最終的には1.6%まで下落して終わった。

GPU(X)AI工場プラットフォーム

英偉達は、Vera Rubinは単一のチップではなく、7種類のチップと5種類のラックシステムからなる完全なAIスーパーコンピュータプラットフォームであると強調した。

資本市場に馴染みのあるRubin GPUとVera CPUの組み合わせ(Vera Rubin NVL72 GPUラック)に加え、今回の発表会で最大の注目点は2つのCPU製品だった。

その一つ、Vera CPUラックは1ラックあたり256個のVera CPUを搭載し、従来のCPUと比べて計算効率は2倍、動作速度は50%向上している。

Groq 3 LPXラックには256個のLPUプロセッサが搭載され、128GBのオンチップSRAMと640TB/sの拡張帯域を提供する。LPXとVera Rubinプラットフォームを組み合わせることで、推論のスループット/電力効率比は35倍向上すると黄仁勋は述べた。LPUチップはサムスンに委託製造され、ラックは今年後半に出荷開始予定だ。

これらの3つのラックはすべて液冷構造を採用している。

投資家の期待が高まるSpectrum-6 SPXは、共封装光学(CPO)技術を採用し、従来比5倍の光パワー効率と10倍のネットワーク信頼性を実現した。

将来の製品について、RubinUltraはKyberラックに垂直挿入配置を採用し、1つのNVLink領域内で144個のGPUを接続可能にする。次世代の費曼アーキテクチャGPUは、積層チップとカスタムHBM技術を採用する予定だ。

また、Kyberラックは既存のNVL144とNVL1152(ラック間の光インターコネクト拡張)を同時にサポートし、黄仁勋は各種コネクタの供給能力向上を求めている。

英偉達の公式サイトによると、Kyberはラック間の直接光インターコネクトを通じて大規模な全インターコネクトNVL1152スーパーコンピュータへと拡張され、フェイマンアーキテクチャを採用した次世代の超大規模AI計算の基盤となる。Kyberはまず、Vera Rubin Ultraとともに独立したNVL144システムとしてリリースされ、顧客にはNVL72、NVL144、フラッグシップのNVL576の3つのVera Rubin Ultra NVLinkスケール拡張領域が提供される。

宇宙データチップ

英偉達はSpace-1 Vera Rubinモジュールも発表し、データセンター級のAI計算能力を衛星や軌道データセンター(ODC)に展開し、軌道上推論、リアルタイム地理空間インテリジェンス、自律航天ミッションに焦点を当てている。

また、同社は製品群—Jetson Orin、IGX Thor、RTX PRO 6000 Blackwell GPU、そして将来のSpace-1モジュール—が、軌道エッジコンピューティング→地上AIデータセンター→クラウド分析の完全な計算力アーキテクチャを形成すると強調した。

ワンクリック「養虾」

英偉達は、「ロブスター産業」への進出を通じて、AIエージェント基盤インフラを新たな成長トラックに変えている。

NemoClawはOpenClawエージェントプラットフォームの基盤層として、「ワンコマンド」でAIエージェントを展開でき、NemotronモデルやOpenShellランタイム環境と連携し、安全性、プライバシー、サンドボックス機能を補完する。極めてシンプルな展開だけでなく、「安全に養虾」も目指す。

英偉達は、NemoClawはRTX PC、RTX PROワークステーション、DGX Station、DGX Sparkなどのデバイス上で動作可能であり、「常時オンラインのAIアシスタント」には専用の計算装置が必要だと強調した。

また、同社は「オープンモデル体系」の拡充も発表し、AIの三大分野—エージェントAI(Agentic AI)、物理AI(Physical AI)、医療AI—を重点的にカバーするオープンベースモデル群の拡大を進めている。

DLSS 5:グラフィックス技術のGPT時代

英偉達はGTC大会でDLSS 5を発表し、2018年のリアルタイムレイトレーシング以来、同社のコンピュータグラフィックス分野で最も重要なブレークスルーだと主張した。

黄仁勋は述べた:「英偉達がプログラマブルシェーダーを発明して25年、私たちは再びコンピュータグラフィックスを再定義する。DLSS 5はグラフィックス分野の ‘GPT時刻’だ。

新しいDLSS 5システムは、従来の3Dグラフィックスデータと生成式AIモデルを融合させ、後者は画像の一部を予測・補完できるため、英偉達のGPUはすべての要素をゼロからレンダリングすることなく、詳細なシーンや高度にリアルなキャラクターを生成できる。

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