（出典：北京商報）北京商報記者 廖蒙）3月15日、中国インターネット金融協会は、OpenClawのインターネット金融業界における安全性に関するリスク警告を発表し、オープンソースのAIインテリジェントエージェントOpenClaw（「ロブスター」）のダウンロードと利用の熱が引き続き高まっていることを指摘した。このインテリジェントエージェントは通常、デフォルトで高いシステム権限を取得し、自然言語の指示に基づいてコンピュータなどの端末を直接操作できる。現在、インターネット金融業界はオンライン化・デジタル化が極めて進んでおり、顧客の資金・資産・口座・個人金融データなどの重要かつ敏感な情報を直接取り扱っている。OpenClawインテリジェントエージェントは作業効率を向上させることができる一方で、そのデフォルトの高いシステム権限と脆弱なセキュリティ設定により、攻撃者に悪用されやすく、敏感なデータの窃取や不正な取引操作の突破口となる可能性があり、業界に深刻なリスクと挑戦をもたらしている。中国インターネット金融協会は、OpenClawのリスクは主に四つの側面に現れると指摘している。その第一は資金損失リスクである。OpenClawはすでに複数の中高危険度の脆弱性を公開しており、攻撃者はこれらの脆弱性やプロンプトインジェクションなどの手法を利用してデバイスの制御権を取得できる。また、一般的に使用されている機能プラグイン（Skills）は、効果的なコミュニティ安全審査メカニズムを欠いており、悪意のあるプラグインの毒害事件も複数発生している。金融シナリオにおいては、これらのリスクを悪用してネットバンキングのパスワードや支払いキー、証券取引APIの認証情報などの金融敏感情報を窃取し、その結果、ネットバンキングや証券取引システムにログインして資金操作を行い、顧客の資金損失を引き起こす可能性がある。第二は取引責任リスクである。OpenClawインテリジェントエージェントは、多段階の操作を自律的に実行できる能力を持ち、すでに株式監視や投資戦略のバックテストなどの金融シナリオで利用されている。自動化された実行過程で誤操作により資金の振替や投資商品の購入が行われ、実際の損失につながる可能性がある。現時点では、人工知能技術は完全な説明責任を持たず、自動化された金融取引の後の責任主体の特定は困難であり、関連する法的責任には大きな不確実性が存在している。第三はデータのコンプライアンスリスクである。OpenClawインテリジェントエージェントは持続的な記憶機能を備えており、運用中に生成されたデータはローカルのセッション記録や記憶ファイルに継続的に保存される。これらのデータが大規模モデルAPIや他の操作を呼び出す際に、第三者に送信される可能性もある。インターネット金融のシナリオでは、信用情報、信用審査資料、取引履歴などの高度に敏感なデータを扱うため、これらのデータがAI処理の過程に入ると、そのアクセス範囲や保存期間が元の業務目的の必要範囲を超えることになり、金融データ管理のコンプライアンスリスクを引き起こす。第四は新たな詐欺リスクである。不法な者は、「AI代行株取引」「確実に儲かる」などの話術を用いて投資詐欺を行ったり、「ロブスター」の熱を利用して金融機関の偽情報を大量に模倣し、社会一般に偽アプリのダウンロードや指定口座への送金を誘導したりする可能性がある。また、不法者は「インストール代行」「リモートデバッグ」などの名目で消費者の端末制御権を奪い、悪意のあるプログラムを仕込んだり、金融敏感情報を窃取したりすることも考えられる。
中国インターネット金融協会：OpenClawの金融業界での利用には四つの主要なリスクが存在します
（出典：北京商報）
北京商報記者 廖蒙）3月15日、中国インターネット金融協会は、OpenClawのインターネット金融業界における安全性に関するリスク警告を発表し、オープンソースのAIインテリジェントエージェントOpenClaw（「ロブスター」）のダウンロードと利用の熱が引き続き高まっていることを指摘した。このインテリジェントエージェントは通常、デフォルトで高いシステム権限を取得し、自然言語の指示に基づいてコンピュータなどの端末を直接操作できる。現在、インターネット金融業界はオンライン化・デジタル化が極めて進んでおり、顧客の資金・資産・口座・個人金融データなどの重要かつ敏感な情報を直接取り扱っている。OpenClawインテリジェントエージェントは作業効率を向上させることができる一方で、そのデフォルトの高いシステム権限と脆弱なセキュリティ設定により、攻撃者に悪用されやすく、敏感なデータの窃取や不正な取引操作の突破口となる可能性があり、業界に深刻なリスクと挑戦をもたらしている。
中国インターネット金融協会は、OpenClawのリスクは主に四つの側面に現れると指摘している。その第一は資金損失リスクである。OpenClawはすでに複数の中高危険度の脆弱性を公開しており、攻撃者はこれらの脆弱性やプロンプトインジェクションなどの手法を利用してデバイスの制御権を取得できる。また、一般的に使用されている機能プラグイン（Skills）は、効果的なコミュニティ安全審査メカニズムを欠いており、悪意のあるプラグインの毒害事件も複数発生している。金融シナリオにおいては、これらのリスクを悪用してネットバンキングのパスワードや支払いキー、証券取引APIの認証情報などの金融敏感情報を窃取し、その結果、ネットバンキングや証券取引システムにログインして資金操作を行い、顧客の資金損失を引き起こす可能性がある。
第二は取引責任リスクである。OpenClawインテリジェントエージェントは、多段階の操作を自律的に実行できる能力を持ち、すでに株式監視や投資戦略のバックテストなどの金融シナリオで利用されている。自動化された実行過程で誤操作により資金の振替や投資商品の購入が行われ、実際の損失につながる可能性がある。現時点では、人工知能技術は完全な説明責任を持たず、自動化された金融取引の後の責任主体の特定は困難であり、関連する法的責任には大きな不確実性が存在している。
第三はデータのコンプライアンスリスクである。OpenClawインテリジェントエージェントは持続的な記憶機能を備えており、運用中に生成されたデータはローカルのセッション記録や記憶ファイルに継続的に保存される。これらのデータが大規模モデルAPIや他の操作を呼び出す際に、第三者に送信される可能性もある。インターネット金融のシナリオでは、信用情報、信用審査資料、取引履歴などの高度に敏感なデータを扱うため、これらのデータがAI処理の過程に入ると、そのアクセス範囲や保存期間が元の業務目的の必要範囲を超えることになり、金融データ管理のコンプライアンスリスクを引き起こす。
第四は新たな詐欺リスクである。不法な者は、「AI代行株取引」「確実に儲かる」などの話術を用いて投資詐欺を行ったり、「ロブスター」の熱を利用して金融機関の偽情報を大量に模倣し、社会一般に偽アプリのダウンロードや指定口座への送金を誘導したりする可能性がある。また、不法者は「インストール代行」「リモートデバッグ」などの名目で消費者の端末制御権を奪い、悪意のあるプログラムを仕込んだり、金融敏感情報を窃取したりすることも考えられる。