（出典：恒銀科技）3月5日に審議のため提出された政府工作報告は、金融機関に対し、内需拡大、技術革新、中小微企業などの重点分野への支援を強化するよう指示している。実際、伝統産業もまた、革新の主戦場となり得る。「我々は各地において、伝統産業の比較優位性を掘り起こし、『古木に新枝を出す』典型例を育成し、技術改造を通じて既存の変革にエネルギーを与えることを促進すべきだ」と、全国政治協商会議委員であり、恒銀金融科技股份有限公司の董事長である江浩然は、最近中国証券报记者のインタビューに答えて述べた。 江浩然は、伝統産業の転換・高度化に対する支援を強化すべきだと考えており、伝統産業の転換・高度化を目的とした专项支援計画を広く設立し、金融、人材、技術などの各種資源を伝統産業の転換・高度化分野に偏らせることを提案している。デジタル化やインテリジェント化の技術を活用し、データの流通経路を開き、金融の資金を正確に滴下させることも重要だ。地域に応じた新質生産力の発展を促進 金融科技企業のリーダーとして、江浩然は長年にわたり民営経済の発展や技術革新に注目してきた。彼の観察によると、現在、一部地域では新質生産力の発展において、「ラベル付け」や伝統産業の高度化と新興産業の育成を「二元対立」とみなす誤解が存在し、これが産業構造の最適化やアップグレードを妨げるだけでなく、新質生産力の全面的かつ健全な発展を阻害している。 伝統産業の改造・高度化もまた、新質生産力の発展に寄与できる。「新質生産力の発展には、地域に応じた原則を堅持し、最も重要なのは分類指導と差別化評価を強化することだ」と江浩然は述べている。 彼は、各地域の発展段階、資源条件、戦略的ポジショニングに基づき、新質生産力の発展に向けた差別化された行動指針を策定し、社会投資を科学的かつ合理的に誘導すべきだと提案している。差別化された評価と指標を実施し、イノベーションの効果、産業のアップグレードの質、グリーン・低炭素のレベルなどの質的指標を強化し、各地域が自身の実情に合わせて正確に新質生産力を発揮できるよう促す。政策ツールに焦点を当てて、江浩然は、財政の特定分野への投入、税制優遇、政府基金の誘導などを通じて新質生産力の発展を支援し、さらにサプライチェーン金融やグリーン債などの革新的な金融ツールを導入し、金融サービスの最適化とリスク管理を行うことを提案している。地域間の協調に関しては、産業の総合的な配置や生産能力の監視・予警を強化し、跨区域の技術協力プラットフォームの構築を推進し、産業チェーンの上下流の協同革新を促進する。銀行が企業を正確に「描写」できるように 「伝統産業の転換・高度化专项支援計画を広く設立すべきだ」と江浩然は述べている。これにより、各種資源を伝統産業の転換・高度化分野に偏らせることを促進し、AI、大データ、IoTなどの技術を伝統産業に浸透させ、伝統産業のデジタル化を加速させるとともに、スマート化やグリーン・低炭素への転換を実施する企業に対して補助金を提供する。 伝統産業のスマート化・グリーン化の転換には資金支援が不可欠だが、長年にわたり、金融機関はこれらの企業に対して「貸し渋り」や「貸し渋りたがらない」という困難に直面してきた。江浩然は、その原因は情報の非対称性と従来のリスク管理モデルの不適合にあると考えている。 「商業銀行の従来のリスク管理モデルは担保に過度に依存している。スマート化改造の過程で、多くの中小微企業の高い成長性や実際の返済能力を、銀行の従来の財務モデルだけで識別することはできない」と江浩然は述べている。さらに、企業の生産・経営における多次元データ（例：水道・電気の使用量、知的財産権、物流情報など）が各部門に散在し、「データ孤島」を形成しているため、銀行は完全なリスク評価能力を構築しにくい。この行き詰まりを打破するにはどうすればよいか？江浩然は、伝統産業の転換・高度化专项支援計画を通じて、金融メカニズムの設計に偏りをもたらす必要があると考えている。これは単なる資金注入ではなく、リスク管理のロジックの再構築であり、デジタル化・インテリジェント化技術を活用してアルゴリズムを継続的に最適化し、データの流通経路を開き、企業の工商情報、税務状況、収支流水、用水・電気、知的財産などの多次元データを統合し、信頼性の高い企業データベースを構築することにより、銀行が企業を正確に「描写」できるようにし、企業の経営状況や能力を科学的に評価し、顧客の選定や信用枠の算定、リスク監視を行えるようにする。伝統産業の信用データ体系の構築 金融科技が伝統産業の転換価値を真に理解するためには、それに見合った伝統産業の信用データ体系を構築する必要がある。中小微企業のデータは膨大で非標準化であることから、江浩然は「三端協同」のシステム戦略を提案している。供給側では、公共データの収集・保存基準を規範化し、データの質を向上させる必要がある。流通側では、プライバシー計算や信頼できるデータ空間などの先端技術を積極的に活用し、「データ孤島」を打破し、安全なデータ共有を実現すべきだ。応用側では、シナリオに適した信用評価モデルを開発し、高頻度取引データや設備稼働データなどを「信頼できる資産」に変換する必要がある。また、江浩然は、関連する補完措置の整備も必要だと考えている。政府はデータ利用の規範を策定し、金融機関のデータガバナンス能力を強化させるよう指導すべきだ。さらに、「寛容な試行錯誤」政策環境を育成し、金融機関のデータ応用の革新を促進すべきだ。「金融機関は単なる『外部者』にとどまるべきではなく、伝統産業の研究開発、生産、管理の全過程に深く関わるべきだ」と江浩然は語った。出典：中国証券報
全国政协委员、恒银科技董事长の江浩然氏は、伝統産業の転換・高度化を支援する計画を設立し、金融の資金を的確に注入することを提案しています。
（出典：恒銀科技）
3月5日に審議のため提出された政府工作報告は、金融機関に対し、内需拡大、技術革新、中小微企業などの重点分野への支援を強化するよう指示している。実際、伝統産業もまた、革新の主戦場となり得る。「我々は各地において、伝統産業の比較優位性を掘り起こし、『古木に新枝を出す』典型例を育成し、技術改造を通じて既存の変革にエネルギーを与えることを促進すべきだ」と、全国政治協商会議委員であり、恒銀金融科技股份有限公司の董事長である江浩然は、最近中国証券报记者のインタビューに答えて述べた。
江浩然は、伝統産業の転換・高度化に対する支援を強化すべきだと考えており、伝統産業の転換・高度化を目的とした专项支援計画を広く設立し、金融、人材、技術などの各種資源を伝統産業の転換・高度化分野に偏らせることを提案している。デジタル化やインテリジェント化の技術を活用し、データの流通経路を開き、金融の資金を正確に滴下させることも重要だ。
地域に応じた新質生産力の発展を促進
金融科技企業のリーダーとして、江浩然は長年にわたり民営経済の発展や技術革新に注目してきた。彼の観察によると、現在、一部地域では新質生産力の発展において、「ラベル付け」や伝統産業の高度化と新興産業の育成を「二元対立」とみなす誤解が存在し、これが産業構造の最適化やアップグレードを妨げるだけでなく、新質生産力の全面的かつ健全な発展を阻害している。
伝統産業の改造・高度化もまた、新質生産力の発展に寄与できる。「新質生産力の発展には、地域に応じた原則を堅持し、最も重要なのは分類指導と差別化評価を強化することだ」と江浩然は述べている。
彼は、各地域の発展段階、資源条件、戦略的ポジショニングに基づき、新質生産力の発展に向けた差別化された行動指針を策定し、社会投資を科学的かつ合理的に誘導すべきだと提案している。差別化された評価と指標を実施し、イノベーションの効果、産業のアップグレードの質、グリーン・低炭素のレベルなどの質的指標を強化し、各地域が自身の実情に合わせて正確に新質生産力を発揮できるよう促す。
政策ツールに焦点を当てて、江浩然は、財政の特定分野への投入、税制優遇、政府基金の誘導などを通じて新質生産力の発展を支援し、さらにサプライチェーン金融やグリーン債などの革新的な金融ツールを導入し、金融サービスの最適化とリスク管理を行うことを提案している。地域間の協調に関しては、産業の総合的な配置や生産能力の監視・予警を強化し、跨区域の技術協力プラットフォームの構築を推進し、産業チェーンの上下流の協同革新を促進する。
銀行が企業を正確に「描写」できるように
「伝統産業の転換・高度化专项支援計画を広く設立すべきだ」と江浩然は述べている。これにより、各種資源を伝統産業の転換・高度化分野に偏らせることを促進し、AI、大データ、IoTなどの技術を伝統産業に浸透させ、伝統産業のデジタル化を加速させるとともに、スマート化やグリーン・低炭素への転換を実施する企業に対して補助金を提供する。
伝統産業のスマート化・グリーン化の転換には資金支援が不可欠だが、長年にわたり、金融機関はこれらの企業に対して「貸し渋り」や「貸し渋りたがらない」という困難に直面してきた。江浩然は、その原因は情報の非対称性と従来のリスク管理モデルの不適合にあると考えている。
「商業銀行の従来のリスク管理モデルは担保に過度に依存している。スマート化改造の過程で、多くの中小微企業の高い成長性や実際の返済能力を、銀行の従来の財務モデルだけで識別することはできない」と江浩然は述べている。さらに、企業の生産・経営における多次元データ（例：水道・電気の使用量、知的財産権、物流情報など）が各部門に散在し、「データ孤島」を形成しているため、銀行は完全なリスク評価能力を構築しにくい。
この行き詰まりを打破するにはどうすればよいか？江浩然は、伝統産業の転換・高度化专项支援計画を通じて、金融メカニズムの設計に偏りをもたらす必要があると考えている。これは単なる資金注入ではなく、リスク管理のロジックの再構築であり、デジタル化・インテリジェント化技術を活用してアルゴリズムを継続的に最適化し、データの流通経路を開き、企業の工商情報、税務状況、収支流水、用水・電気、知的財産などの多次元データを統合し、信頼性の高い企業データベースを構築することにより、銀行が企業を正確に「描写」できるようにし、企業の経営状況や能力を科学的に評価し、顧客の選定や信用枠の算定、リスク監視を行えるようにする。
伝統産業の信用データ体系の構築
金融科技が伝統産業の転換価値を真に理解するためには、それに見合った伝統産業の信用データ体系を構築する必要がある。中小微企業のデータは膨大で非標準化であることから、江浩然は「三端協同」のシステム戦略を提案している。供給側では、公共データの収集・保存基準を規範化し、データの質を向上させる必要がある。流通側では、プライバシー計算や信頼できるデータ空間などの先端技術を積極的に活用し、「データ孤島」を打破し、安全なデータ共有を実現すべきだ。応用側では、シナリオに適した信用評価モデルを開発し、高頻度取引データや設備稼働データなどを「信頼できる資産」に変換する必要がある。
また、江浩然は、関連する補完措置の整備も必要だと考えている。政府はデータ利用の規範を策定し、金融機関のデータガバナンス能力を強化させるよう指導すべきだ。さらに、「寛容な試行錯誤」政策環境を育成し、金融機関のデータ応用の革新を促進すべきだ。「金融機関は単なる『外部者』にとどまるべきではなく、伝統産業の研究開発、生産、管理の全過程に深く関わるべきだ」と江浩然は語った。
出典：中国証券報