ヤン・ルカンは、長年にわたり、シリコンバレーのお気に入りのAI製品は、知的に言えば非常に印象的なパーティートリックに過ぎないと主張してきました。現在、元MetaのAI責任者である彼は、AMIというスタートアップに10億3千万ドルを調達し、実際の機械知能に向かう道は、より大きなチャットボット（より多くの費用を伴う）を追い求めることではなく、「世界モデル」を通じて現実の仕組みを理解できるものだと証明しようとしています。10億ドルは、設立わずか4ヶ月で、製品もなく、すぐに製品が登場するふりをするつもりもない会社にとっては巨大な金額です。しかし、多くのAI業界が過去数年間、LLMをより大きく、より優れた「知性」への明白な道とみなしてきた一方で、ルカンはこの分野の最も声高な異論者の一人です。#### 関連コンテンツAnthropic、トランプ政権を提訴、AIと米国防総省の争いが裁判にAIは人々の仕事を奪っていない。本当のところはこうだWIREDのインタビューで、チューリング賞受賞者は、LLMsが単にスケールアップして人間レベルの知性に到達するという考えを「完全にナンセンス」と呼びました。AMIは、Advanced Machine Intelligence（先進機械知能）の略称で、彼が舞台の脇で叫び続ける男から、自分のスポットライトを作り出す男へと変わるチャンスです。ルカンは、Metaを2025年末に離れるまでに12年間、MetaのAI研究部門を築いてきました。彼は今も、ビッグテックの中で最も著名な声の一人であり、業界がオートコンプリートに酔いしれていると批判しています。基本的に、元AI責任者は、MetaがLLMレースを追わざるを得なかったと考えているようで、その結果、彼が本当に重要だと思う仕事から遠ざかってしまったと見ています。WIREDに対し、Metaの「業界に追いつくためのLLM推進」は「私の関心事ではなかった」と述べ、最終的にはCEOのマーク・ザッカーバーグに、「Metaの外でより速く、安く、より良くできる」と伝えたと語っています。Metaのスーパーインテリジェンス研究所は、現在、元Scale AIのCEOアレクサンドル・ワンが率いています。Metaは主に消費者向け製品やAIアシスタントに夢中ですが、ルカンの狙いは異なります。彼は、物理的な世界について推論でき、企業向けに販売できるシステムを目指しています。こうした環境では、曖昧な誤りは許されません。今回の新たなベンチャーは、他人の資金を使って、業界が間違った道を進んでいる可能性を証明しようとする試みです。チャットボットが市場を作り出しました。ルカンは、現実をモデル化できる機械の方が重要になると賭けています。それが深遠なものになるのか、それとも単に非常に高価なだけなのか、その面白さはこれからです。「世界モデル」とは何か？------------------------AMIは、「世界モデル」を構築しようとしています。これは、AIシステムが世界を理解し、それを推論しながら制御可能で安全な状態を保つことができるもので、単に次の言葉を予測するだけではありません。ルカンの枠組みはJEPA（Joint Embedding Predictive Architecture）と呼ばれ、抽象的な構造を学習することを目的としています。これは、推論、計画、空間理解、動画や現実世界のデータから学習することに重点を置いています。ルカンは、これが今日の大規模LLMへの執着よりも、人間レベルの知性へのより現実的な道だと主張しています。AMIは、最初は複雑なシステムを管理する組織や、将来的には家庭用ロボットなどの消費者向けアプリケーションをターゲットにしていると報じられています。そして、もしかするとMetaとの提携もあり得るとしています。ルカンは、将来的に元雇用主と提携し、技術を商用化する可能性を示唆しています。例えば、MetaのRay-Banスマートグラスなどの製品に組み込むことも考えられます。「世界モデル」は、今、資金調達の盛り上がりを見せています。先月、Fei-Fei LiのWorld Labsも10億ドルを調達し、「空間知能」に取り組んでいます。これは、ロボティクスやAR/VR、その他の現実世界の応用のために3D環境を理解・生成するAIです。Nvidiaも「世界モデル」を、現実世界のダイナミクスを理解し、ロボットや自動運転車の訓練環境を生成するシステムと説明しています。シリコンバレーの最新の高価な趣味は、機械に世界がプロンプトの外に存在することを教えることかもしれません。AMIの目標は高遠であり、ルカンもそれを十分に理解しています。CEOのアレクサンドル・ルブランも、これが「一般的な応用AIスタートアップ」とは異なるものであり、四半期内に出荷し、年末までに収益を自慢し始めるタイプではないと語っています。彼は、「『世界モデル』が次のバズワードになるだろう」と予測し、「6ヶ月後には、すべての企業が資金調達のために自らを世界モデルと呼ぶだろう」と付け加えました。彼の予測は当たるかもしれません。しかし、AMIには少なくとも一つ、ほとんどのバズワードにはない明確な存在理由があります。ルカンは、今日の支配的なAI製品は便利だけれども根本的に制限があり、特に説得力を持つだけでは十分でない環境では通用しないと考えています。これが、最初に議論されている商業分野が製造業、ロボティクス、生物医科学、医療といった高リスクの環境である理由の一つです。ナブラというルブランの医療スタートアップは、最初のパートナーとして明らかになっており、AIベンチャーにとって具体的な医療関連の道筋を提供しています。AMIの投資者リストには多くの大手企業が名を連ねています。Nvidiaも参加しています。Samsung、Toyotaのベンチャーズ、キャセイ・イノベーション、テマセク、ベゾス・エクスペディションズもそうです。マーク・キューバン、マルセル・ダッソー、エリック・シュミット、ザビエル・ニエル、ティムとローズマリー・バーナーズ＝リーも含まれます。これは、市場がAMIを物理世界のAIのインフラ層と見なしている明確な証拠です。会社はパリに本拠を置き、ニューヨーク、モントリオール、シンガポールにオフィスを計画しています。早期の人材はMetaやDeepMindから引き抜かれています。もちろん、これはヨーロッパで最も洗練された高価な科学プロジェクトになる可能性もあります。ルカンは、投資家に長期的な技術的仮説を支持してもらおうとしています。市場はスピードや派手さ、コマンドで魅了できるソフトウェアを求めているためです。しかし、それこそがAMIを面白くしている点でもあります。これは、AIの最大の名前と深い資金を持つ者たちの中には、同じ機械を延々と供給し続け、その結果を運命のように呼ぶことに満足していない兆候の一つです。シリコンバレーはAIブームの中で、チャットボットの流暢さを知性の証とみなしてきました。ルカンは今、10億ドルを調達し、より難しく、より価値のある技術は、世界を理解することだと主張しています。
Metaの元AI責任者は、チャットボットの誤りを証明するために$1 兆ドルを調達しました
ヤン・ルカンは、長年にわたり、シリコンバレーのお気に入りのAI製品は、知的に言えば非常に印象的なパーティートリックに過ぎないと主張してきました。現在、元MetaのAI責任者である彼は、AMIというスタートアップに10億3千万ドルを調達し、実際の機械知能に向かう道は、より大きなチャットボット（より多くの費用を伴う）を追い求めることではなく、「世界モデル」を通じて現実の仕組みを理解できるものだと証明しようとしています。
10億ドルは、設立わずか4ヶ月で、製品もなく、すぐに製品が登場するふりをするつもりもない会社にとっては巨大な金額です。しかし、多くのAI業界が過去数年間、LLMをより大きく、より優れた「知性」への明白な道とみなしてきた一方で、ルカンはこの分野の最も声高な異論者の一人です。
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Anthropic、トランプ政権を提訴、AIと米国防総省の争いが裁判に
AIは人々の仕事を奪っていない。本当のところはこうだ
WIREDのインタビューで、チューリング賞受賞者は、LLMsが単にスケールアップして人間レベルの知性に到達するという考えを「完全にナンセンス」と呼びました。AMIは、Advanced Machine Intelligence（先進機械知能）の略称で、彼が舞台の脇で叫び続ける男から、自分のスポットライトを作り出す男へと変わるチャンスです。
ルカンは、Metaを2025年末に離れるまでに12年間、MetaのAI研究部門を築いてきました。彼は今も、ビッグテックの中で最も著名な声の一人であり、業界がオートコンプリートに酔いしれていると批判しています。
基本的に、元AI責任者は、MetaがLLMレースを追わざるを得なかったと考えているようで、その結果、彼が本当に重要だと思う仕事から遠ざかってしまったと見ています。WIREDに対し、Metaの「業界に追いつくためのLLM推進」は「私の関心事ではなかった」と述べ、最終的にはCEOのマーク・ザッカーバーグに、「Metaの外でより速く、安く、より良くできる」と伝えたと語っています。Metaのスーパーインテリジェンス研究所は、現在、元Scale AIのCEOアレクサンドル・ワンが率いています。
Metaは主に消費者向け製品やAIアシスタントに夢中ですが、ルカンの狙いは異なります。彼は、物理的な世界について推論でき、企業向けに販売できるシステムを目指しています。こうした環境では、曖昧な誤りは許されません。今回の新たなベンチャーは、他人の資金を使って、業界が間違った道を進んでいる可能性を証明しようとする試みです。
チャットボットが市場を作り出しました。ルカンは、現実をモデル化できる機械の方が重要になると賭けています。それが深遠なものになるのか、それとも単に非常に高価なだけなのか、その面白さはこれからです。
「世界モデル」とは何か？
AMIは、「世界モデル」を構築しようとしています。これは、AIシステムが世界を理解し、それを推論しながら制御可能で安全な状態を保つことができるもので、単に次の言葉を予測するだけではありません。ルカンの枠組みはJEPA（Joint Embedding Predictive Architecture）と呼ばれ、抽象的な構造を学習することを目的としています。これは、推論、計画、空間理解、動画や現実世界のデータから学習することに重点を置いています。ルカンは、これが今日の大規模LLMへの執着よりも、人間レベルの知性へのより現実的な道だと主張しています。
AMIは、最初は複雑なシステムを管理する組織や、将来的には家庭用ロボットなどの消費者向けアプリケーションをターゲットにしていると報じられています。そして、もしかするとMetaとの提携もあり得るとしています。ルカンは、将来的に元雇用主と提携し、技術を商用化する可能性を示唆しています。例えば、MetaのRay-Banスマートグラスなどの製品に組み込むことも考えられます。
「世界モデル」は、今、資金調達の盛り上がりを見せています。先月、Fei-Fei LiのWorld Labsも10億ドルを調達し、「空間知能」に取り組んでいます。これは、ロボティクスやAR/VR、その他の現実世界の応用のために3D環境を理解・生成するAIです。Nvidiaも「世界モデル」を、現実世界のダイナミクスを理解し、ロボットや自動運転車の訓練環境を生成するシステムと説明しています。
シリコンバレーの最新の高価な趣味は、機械に世界がプロンプトの外に存在することを教えることかもしれません。
AMIの目標は高遠であり、ルカンもそれを十分に理解しています。CEOのアレクサンドル・ルブランも、これが「一般的な応用AIスタートアップ」とは異なるものであり、四半期内に出荷し、年末までに収益を自慢し始めるタイプではないと語っています。彼は、「『世界モデル』が次のバズワードになるだろう」と予測し、「6ヶ月後には、すべての企業が資金調達のために自らを世界モデルと呼ぶだろう」と付け加えました。
彼の予測は当たるかもしれません。しかし、AMIには少なくとも一つ、ほとんどのバズワードにはない明確な存在理由があります。ルカンは、今日の支配的なAI製品は便利だけれども根本的に制限があり、特に説得力を持つだけでは十分でない環境では通用しないと考えています。これが、最初に議論されている商業分野が製造業、ロボティクス、生物医科学、医療といった高リスクの環境である理由の一つです。ナブラというルブランの医療スタートアップは、最初のパートナーとして明らかになっており、AIベンチャーにとって具体的な医療関連の道筋を提供しています。
AMIの投資者リストには多くの大手企業が名を連ねています。Nvidiaも参加しています。Samsung、Toyotaのベンチャーズ、キャセイ・イノベーション、テマセク、ベゾス・エクスペディションズもそうです。マーク・キューバン、マルセル・ダッソー、エリック・シュミット、ザビエル・ニエル、ティムとローズマリー・バーナーズ＝リーも含まれます。これは、市場がAMIを物理世界のAIのインフラ層と見なしている明確な証拠です。会社はパリに本拠を置き、ニューヨーク、モントリオール、シンガポールにオフィスを計画しています。早期の人材はMetaやDeepMindから引き抜かれています。
もちろん、これはヨーロッパで最も洗練された高価な科学プロジェクトになる可能性もあります。ルカンは、投資家に長期的な技術的仮説を支持してもらおうとしています。市場はスピードや派手さ、コマンドで魅了できるソフトウェアを求めているためです。しかし、それこそがAMIを面白くしている点でもあります。これは、AIの最大の名前と深い資金を持つ者たちの中には、同じ機械を延々と供給し続け、その結果を運命のように呼ぶことに満足していない兆候の一つです。
シリコンバレーはAIブームの中で、チャットボットの流暢さを知性の証とみなしてきました。ルカンは今、10億ドルを調達し、より難しく、より価値のある技術は、世界を理解することだと主張しています。