多くの大学の経済学部やビジネススクールの授業の中で、新たな不安が生まれつつある。従来の経済学は、学生に「最適解」を見つけることを教える。学生は最適な消費、投資、価格設定、戦略を求める方法を学ぶ。ケーススタディでは、投資収益率、市場シェア、コスト曲線を計算し、それに基づいて最も合理的な意思決定を導き出すことを求められる。しかし、今日では、これらの問題において人工知能がより速く、より正確に解を出すことが次第に明らかになってきている。もし機械が常に最適解を計算できるなら、私たちは学校で何を学ぶ必要があるのか?この問題は一見技術的な問題のように見えるが、実は教育の問題である。推薦:財新データベースにアクセスし、マクロ経済、株式・債券、企業人物、経済データをいつでも確認できます。
AIが最適解を提示した後、大学の経済学の授業で何を教えることができるのか
多くの大学の経済学部やビジネススクールの授業の中で、新たな不安が生まれつつある。
従来の経済学は、学生に「最適解」を見つけることを教える。学生は最適な消費、投資、価格設定、戦略を求める方法を学ぶ。ケーススタディでは、投資収益率、市場シェア、コスト曲線を計算し、それに基づいて最も合理的な意思決定を導き出すことを求められる。
しかし、今日では、これらの問題において人工知能がより速く、より正確に解を出すことが次第に明らかになってきている。
もし機械が常に最適解を計算できるなら、私たちは学校で何を学ぶ必要があるのか?
この問題は一見技術的な問題のように見えるが、実は教育の問題である。
推薦:財新データベースにアクセスし、マクロ経済、株式・債券、企業人物、経済データをいつでも確認できます。