出典：証券时报ネット 著者：沐陽世界の半導体分野から二つの大きなニュースが伝わってきました！一つは、韓国のチップが再び爆売れしていることです。3月1日に韓国が発表したデータによると、2月の韓国の半導体輸出額は前年同月比160.8％増の251億6千万ドルとなり、月間の歴史最高記録を再び更新しました。市場のアナリストは、上述のデータはAI投資の推進により、世界の記憶用チップ市場が「需要爆発的成長」の「スーパーサイクル」に入っていることを示していると指摘しています。二つ目は、NVIDIA（英偉達）がOpenAIやその他の顧客向けに特化した全く新しいチップを発表する予定であることです。報道によると、OpenAIはこの新しいプロセッサの最大顧客の一つになることに同意しており、これは英偉達にとって「大きな勝利」となります。韓国のチップ輸出額が160.8％急増現地時間の3月1日、韓国産業通商資源部が発表した「2月の輸出入動向」によると、2月の韓国の輸出額は前年同月比29％増の674億5千万ドルとなり、過去最高を記録しました。日平均輸出額は49.3％増の35億5千万ドルとなり、史上初めて30億ドルを超えました。具体的には、半導体の輸出実績が目立ち、全体の輸出増加を強力に牽引しています。人工知能（AI）投資の拡大に伴う旺盛な需要と記憶用チップの価格高騰により、韓国の2月の半導体輸出額は前年同月比160.8％増の251億6千万ドルとなり、月間最高値を記録し、3か月連続で200億ドルを突破しています。主要輸出品目15品目のうち、半導体など5品目の輸出は前年同月比増加しましたが、自動車（48億1千万ドル）と自動車部品（14億5千万ドル）の輸出はそれぞれ20.8％と22.4％減少しました。2月の韓国の輸入額は前年同月比7.5％増の519億4千万ドルとなり、当月の貿易収支は155億1千万ドルの黒字となり、過去最高を更新、13か月連続の黒字を達成しました。また、韓国の大手チップメーカーであるサムスン電子とSKハイニックスも新たな動きを見せています。3月1日、サムスン電子は、グローバルな製造事業のAI（人工知能）への転換計画を開始すると発表し、2030年までに全工場を「AI駆動工場」にアップグレードすることを目標としています。この戦略は、材料の入庫から完成品の出荷までの全工程をカバーし、デジタルツインシステムの導入、専用AIインテリジェントエージェント、人型・タスクロボットの展開を含み、品質管理、予知保全、物流調整、EHS安全管理に適用されます。これにより、運営効率、品質基準、安全レベルの向上が期待されます。なお、サムスン電子は2026年のMWC（モバイルワールドコングレス）で、これらの工業用AIの成果を公開展示する予定です。さらに、SKハイニックスは最近、SanDisk（サンディスク）と共同でHBF規格標準化連盟の設立会議を開催し、AI推論時代の次世代メモリソリューションであるHBF（High Bandwidth Flash）の世界標準化戦略を正式に発表しました。SKハイニックスは、SanDiskと協力し、HBFを業界の共通標準に推進するため、OCP（Open Compute Project）フレームワークに基づく特別作業グループを設立し、HBFの標準化作業を正式に開始しました。これにより、AIチップ市場における地位強化を図っています。AI大手英偉達が新たなチップを発売予定注目すべきは、サムスン電子やSKハイニックスの主要顧客であるAI大手の英偉達（NVIDIA）も大きな動きを見せていることです。ウォールストリートジャーナルの報道によると、英偉達は全く新しいプロセッサを発表する計画で、これはOpenAIやその他の顧客がより高速で効率的なツールを構築できるよう支援するためのものです。この大きな事業の調整は、AI競争の構図を一新する可能性があります。報道によると、英偉達はAI推論計算用の新システムを設計しており、この計算はAIモデルがユーザーのリクエストに応答する役割を担います。この新プラットフォームは、来月サンノゼで開催される英偉達のGTC（GPU Technology Conference）開発者会議で正式に発表され、スタートアップのGroqが設計したチップも統合される予定です。現在、推論計算は業界の激しい競争の焦点となっています。英偉達の競合他社であるGoogleやAmazonもすでにチップを投入し、英偉達のフラッグシップ製品と競合しています。同時に、テクノロジー業界における自主コーディング技術の爆発的な成長は、より効率的に複雑なAIタスクを処理できる新型チップの需要を生み出しています。一部の関係者は、OpenAIがこの新しいプロセッサの最大顧客の一つになることに同意したと漏らしており、これは英偉達にとって「大きな勝利」となります。OpenAIはChatGPTの開発者であり、すでに英偉達のコア顧客の一つです。過去数か月、より効率的な英偉達のチップを模索しており、先月には新たにチップのスタートアップ企業と契約を結び、供給の選択肢を増やしています。金曜日の早朝、OpenAIは英偉達に対して「専用推論計算能力」の大規模調達と、300億ドルの投資を行うことを発表し、この新しいプロセッサの存在をほのめかしました。さらに、AmazonのTrainiumチップを使用する新たな重要契約も締結しています。英偉達は長年、グラフィックス処理装置（GPU）の設計と販売を主導してきました。これは、数十億の単純なタスクを同時に実行できるプロセッサです。しかし、AIブームの開始以来、同社は初めてそのフラッグシップ製品の限界に直面しています。市場が推論計算に傾斜する中、英偉達は一部の顧客から、より効率的にAIアプリケーションを駆動できるチップの生産を求める圧力を感じています。英偉達の高性能GPUシリーズであるHopper、Blackwell、Rubinは、業界内で超大規模AIモデルの訓練に最適とされ、価格も高額です。多くのアナリストは、英偉達がGPU市場の90％以上を支配していると推定しています。英偉達のCEO、黄仁勋（ジェンスン・フアン）は長年、英偉達のGPUは訓練と推論の両方のシナリオで市場をリードしていると主張してきました。この汎用性こそが製品の最大の魅力です。しかし、過去一年、企業がAIインテリジェントエージェントなどのツールを導入し、数百の産業を変革し、サブスクリプション収益を得ようとする中で、高度な計算需要は訓練から推論へとシフトしています。インテリジェントエージェントは、ユーザーに代わって比較的自律的にタスクを完了するAIシステムです。多くの企業は、GPUのコスト過多、電力消費の多さ、そしてモデルの実運用ニーズに完全には適合しないことに気づき、AIインテリジェントエージェントの急速な台頭により、英偉達はコスト低減と省エネ性の高い推論用チップの開発を急務としています。1月、OpenAIはCerebrasと数十億ドル規模の計算協力を締結しました。Cerebrasは推論用チップを主力とし、そのCEOのアンドリュー・フェルドマンは、そのチップは英偉達のGPUよりも高速だと述べています。以前の報道によると、昨秋、OpenAIのエンジニアは、インテリジェントエージェントのコーディング用途により高速な推論用チップを必要としていると提案し、その後、同社はCerebrasと交渉を開始しました。2月、英偉達はMeta（旧Facebook）との協力関係を拡大し、史上初の大規模な純粋なCPU展開を含む契約を締結しました。これはMetaの広告ターゲティングAIインテリジェントエージェントを支えるためのもので、英偉達の戦略の一端を示しています。GPU以外の分野に進出し、AIのニッチ市場を獲得しようとする動きです。また、昨年末には、英偉達は2億ドルの資金でGroqの重要技術をライセンス取得し、その創業者ジョナサン・ロスを含む経営陣を迎え入れました。これはシリコンバレー史上最大規模の「人材買収」の一つとされています。Groqが設計したチップは、英偉達のアーキテクチャとは全く異なる「言語処理ユニット」と呼ばれるもので、推論機能において非常に高い効率を誇ります。しかし、現時点では、英偉達はGroq技術の具体的な運用方法について一切口を閉ざしています。
韓国の半導体輸出額が160.8％急増、月間の歴史最高記録を再び更新
出典：証券时报ネット 著者：沐陽
世界の半導体分野から二つの大きなニュースが伝わってきました！
一つは、韓国のチップが再び爆売れしていることです。3月1日に韓国が発表したデータによると、2月の韓国の半導体輸出額は前年同月比160.8％増の251億6千万ドルとなり、月間の歴史最高記録を再び更新しました。市場のアナリストは、上述のデータはAI投資の推進により、世界の記憶用チップ市場が「需要爆発的成長」の「スーパーサイクル」に入っていることを示していると指摘しています。
二つ目は、NVIDIA（英偉達）がOpenAIやその他の顧客向けに特化した全く新しいチップを発表する予定であることです。報道によると、OpenAIはこの新しいプロセッサの最大顧客の一つになることに同意しており、これは英偉達にとって「大きな勝利」となります。
韓国のチップ輸出額が160.8％急増
現地時間の3月1日、韓国産業通商資源部が発表した「2月の輸出入動向」によると、2月の韓国の輸出額は前年同月比29％増の674億5千万ドルとなり、過去最高を記録しました。日平均輸出額は49.3％増の35億5千万ドルとなり、史上初めて30億ドルを超えました。
具体的には、半導体の輸出実績が目立ち、全体の輸出増加を強力に牽引しています。人工知能（AI）投資の拡大に伴う旺盛な需要と記憶用チップの価格高騰により、韓国の2月の半導体輸出額は前年同月比160.8％増の251億6千万ドルとなり、月間最高値を記録し、3か月連続で200億ドルを突破しています。
主要輸出品目15品目のうち、半導体など5品目の輸出は前年同月比増加しましたが、自動車（48億1千万ドル）と自動車部品（14億5千万ドル）の輸出はそれぞれ20.8％と22.4％減少しました。
2月の韓国の輸入額は前年同月比7.5％増の519億4千万ドルとなり、当月の貿易収支は155億1千万ドルの黒字となり、過去最高を更新、13か月連続の黒字を達成しました。
また、韓国の大手チップメーカーであるサムスン電子とSKハイニックスも新たな動きを見せています。
3月1日、サムスン電子は、グローバルな製造事業のAI（人工知能）への転換計画を開始すると発表し、2030年までに全工場を「AI駆動工場」にアップグレードすることを目標としています。この戦略は、材料の入庫から完成品の出荷までの全工程をカバーし、デジタルツインシステムの導入、専用AIインテリジェントエージェント、人型・タスクロボットの展開を含み、品質管理、予知保全、物流調整、EHS安全管理に適用されます。これにより、運営効率、品質基準、安全レベルの向上が期待されます。なお、サムスン電子は2026年のMWC（モバイルワールドコングレス）で、これらの工業用AIの成果を公開展示する予定です。
さらに、SKハイニックスは最近、SanDisk（サンディスク）と共同でHBF規格標準化連盟の設立会議を開催し、AI推論時代の次世代メモリソリューションであるHBF（High Bandwidth Flash）の世界標準化戦略を正式に発表しました。SKハイニックスは、SanDiskと協力し、HBFを業界の共通標準に推進するため、OCP（Open Compute Project）フレームワークに基づく特別作業グループを設立し、HBFの標準化作業を正式に開始しました。これにより、AIチップ市場における地位強化を図っています。
AI大手英偉達が新たなチップを発売予定
注目すべきは、サムスン電子やSKハイニックスの主要顧客であるAI大手の英偉達（NVIDIA）も大きな動きを見せていることです。
ウォールストリートジャーナルの報道によると、英偉達は全く新しいプロセッサを発表する計画で、これはOpenAIやその他の顧客がより高速で効率的なツールを構築できるよう支援するためのものです。この大きな事業の調整は、AI競争の構図を一新する可能性があります。
報道によると、英偉達はAI推論計算用の新システムを設計しており、この計算はAIモデルがユーザーのリクエストに応答する役割を担います。この新プラットフォームは、来月サンノゼで開催される英偉達のGTC（GPU Technology Conference）開発者会議で正式に発表され、スタートアップのGroqが設計したチップも統合される予定です。
現在、推論計算は業界の激しい競争の焦点となっています。英偉達の競合他社であるGoogleやAmazonもすでにチップを投入し、英偉達のフラッグシップ製品と競合しています。同時に、テクノロジー業界における自主コーディング技術の爆発的な成長は、より効率的に複雑なAIタスクを処理できる新型チップの需要を生み出しています。
一部の関係者は、OpenAIがこの新しいプロセッサの最大顧客の一つになることに同意したと漏らしており、これは英偉達にとって「大きな勝利」となります。OpenAIはChatGPTの開発者であり、すでに英偉達のコア顧客の一つです。過去数か月、より効率的な英偉達のチップを模索しており、先月には新たにチップのスタートアップ企業と契約を結び、供給の選択肢を増やしています。
金曜日の早朝、OpenAIは英偉達に対して「専用推論計算能力」の大規模調達と、300億ドルの投資を行うことを発表し、この新しいプロセッサの存在をほのめかしました。さらに、AmazonのTrainiumチップを使用する新たな重要契約も締結しています。
英偉達は長年、グラフィックス処理装置（GPU）の設計と販売を主導してきました。これは、数十億の単純なタスクを同時に実行できるプロセッサです。しかし、AIブームの開始以来、同社は初めてそのフラッグシップ製品の限界に直面しています。市場が推論計算に傾斜する中、英偉達は一部の顧客から、より効率的にAIアプリケーションを駆動できるチップの生産を求める圧力を感じています。
英偉達の高性能GPUシリーズであるHopper、Blackwell、Rubinは、業界内で超大規模AIモデルの訓練に最適とされ、価格も高額です。多くのアナリストは、英偉達がGPU市場の90％以上を支配していると推定しています。
英偉達のCEO、黄仁勋（ジェンスン・フアン）は長年、英偉達のGPUは訓練と推論の両方のシナリオで市場をリードしていると主張してきました。この汎用性こそが製品の最大の魅力です。しかし、過去一年、企業がAIインテリジェントエージェントなどのツールを導入し、数百の産業を変革し、サブスクリプション収益を得ようとする中で、高度な計算需要は訓練から推論へとシフトしています。インテリジェントエージェントは、ユーザーに代わって比較的自律的にタスクを完了するAIシステムです。
多くの企業は、GPUのコスト過多、電力消費の多さ、そしてモデルの実運用ニーズに完全には適合しないことに気づき、AIインテリジェントエージェントの急速な台頭により、英偉達はコスト低減と省エネ性の高い推論用チップの開発を急務としています。
1月、OpenAIはCerebrasと数十億ドル規模の計算協力を締結しました。Cerebrasは推論用チップを主力とし、そのCEOのアンドリュー・フェルドマンは、そのチップは英偉達のGPUよりも高速だと述べています。以前の報道によると、昨秋、OpenAIのエンジニアは、インテリジェントエージェントのコーディング用途により高速な推論用チップを必要としていると提案し、その後、同社はCerebrasと交渉を開始しました。
2月、英偉達はMeta（旧Facebook）との協力関係を拡大し、史上初の大規模な純粋なCPU展開を含む契約を締結しました。これはMetaの広告ターゲティングAIインテリジェントエージェントを支えるためのもので、英偉達の戦略の一端を示しています。GPU以外の分野に進出し、AIのニッチ市場を獲得しようとする動きです。
また、昨年末には、英偉達は2億ドルの資金でGroqの重要技術をライセンス取得し、その創業者ジョナサン・ロスを含む経営陣を迎え入れました。これはシリコンバレー史上最大規模の「人材買収」の一つとされています。
Groqが設計したチップは、英偉達のアーキテクチャとは全く異なる「言語処理ユニット」と呼ばれるもので、推論機能において非常に高い効率を誇ります。しかし、現時点では、英偉達はGroq技術の具体的な運用方法について一切口を閉ざしています。