これらのかつての暗号ビルダーは、世界で最もホットなAIプロジェクトへと進化した

ある分野でトップに立つ人は、たいてい風向きを掴んだからではなく、もともと成功する能力を持っているからです。

これらの能力は移転可能です。だから私たちは、非常に面白い現象を目にしています。過去数年間、暗号業界で最も賢く、積極的で、落ち着きのない人々は、今やAIの世界で頻繁に見かけるようになっています。

ある人はシリコンバレーの判断を左右するマクロ長文を書き、ある人はトップAI企業の戦略決定を主導し、またある人は開発者が日常的に使うインフラを構築しています。

多くの遠くに去った人々は暗号について語りたくないかもしれませんが、否定できないのは、暗号はまるで訓練キャンプのようなもので、多くの判断力やリスク感知能力、「権力構造」に対する異常な敏感さを育て、別の業界を再構築しつつあるということです。


Alex Atallah

もしあなたがAI開発に携わったことがあれば、おそらくOpenRouterを使ったり耳にしたりしたことがあるでしょう。これは統一APIで、数百の大規模モデルに接続でき、GPTシリーズからClaude、Llama、さまざまなオープンソースモデルまで、必要に応じて選択・調整が可能です。

その登場は、非常に現実的な問題を解決しました。2026年にはモデルの進化が早すぎて、各社のインターフェース標準がバラバラになり、開発者は「どのモデルを使うか」だけで精神的に崩壊しそうになることもあります。

OpenRouterの創設者はAlex Atallahです。AI以前には、彼にはもっと有名な肩書きがありました。OpenSeaの共同創業者兼CTOです。

AI基盤インフラの支配を始める前に、Alexはすでにテック界で成功を収めていました。暗号業界の稀有な破圈製品、OpenSeaはNFT市場を端のものから推し上げ、評価額百億ドルのプラットフォームに成長させました。

OpenSeaからOpenRouterへと、彼は暗号業界で培った統合思考をAIに移行させました。彼は、AI時代のモデルはWeb3時代のトークンやプロトコルのようなもので、混乱から統合へと進む過程を必然的に経ると気づいています。現在、彼は暗号界で蓄積した高並行処理の経験と分散型配信の深い理解を活かし、OpenRouterをAI時代の「アプリストア」の基盤にしようとしています。


Kris Marszalek

2025年、ある人物がAI.comというドメインを7000万ドルで買収しました。

その人物はKris Marszalekです。Crypto.comの共同創業者兼CEOです。

暗号界で最も有名な彼の資金は、ロサンゼルスのステープルズ・センターをCrypto.comアリーナに改名したことや、「Crypto.com」の名を広めたスーパーボウルのCMです。

AI.comを買収した後、彼はこのドメインをAIエージェントの統合プラットフォームにしようとしています。もはやAIを「チャットウィンドウ」に留めず、ユーザーのチケット予約や資産運用、さらには複雑なワークフローの処理まで行える「デジタル社員」に変える計画です。


Leopold Aschenbrenner

AI界に長く関わった人なら、彼の名前を聞いたことがあるでしょう。19歳でコロンビア大学を卒業し、その後OpenAIを退職、数十億ドル規模のファンドを運営する若き天才です。

彼は、現代AI分野で最も議論を呼び、才能もある若者の一人です。Leopold Aschenbrennerは、現在はシリコンバレーのトップクラスのAIマクロ戦略家兼投資家となっています。彼は、数十億ドル規模の投資ファンド「Situational Awareness LP」を運営し、AGI(人工汎用知能)の基盤となる電力インフラ、先端半導体、大規模計算資源に賭けています。

多くの人は、彼の有名な165ページの長文「Situational Awareness」を通じて彼を知り、2027年頃にAGIが到来すると予言しました。彼は、OpenAIの「スーパーアラインメント」チームの中心メンバーであり、現在は米国のAI研究開発を「マンハッタン計画」レベルに引き上げる主要なロビイストです。大規模モデルのブラックボックス的進化を洞察できる少数の予言者の一人とされています。

面白いことに、Leopoldの出発点はAIではなく暗号でした。

2022年前後、19歳でコロンビア大学を卒業した彼は、当時暗号通貨取引所FTXの創設者サム・バンクマン-フリード(SBF)が出資した**FTX Future Fund(FTX未来基金)**に参加しました。この基金は「効果的利他主義(EA)」の色彩が強く、Leopoldは暗号資産の二次市場の投機ではなく、人類の生存リスクを防ぐための資産評価を担当していました。

この基金での経験により、彼はAIリスクについて深く研究し、大規模資本の流れの中で技術の最終的な方向性を考えました。

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