老舗の供給と需要の連携における構造的な課題や、食品デジタルタグの全体的な適用がまだ始まったばかりであるといった問題を背景に、今年全国人民代表大会の代表であり、盐津铺子食品股份有限公司の董事長である張学武は、7つの提案を行った。その中には、老舗と新消費の協調メカニズムの革新、モウウイ産業の高品質な発展の総合推進、食品産業のデジタルタグ普及と適用の強化、レジャースナックの“三減”行動の加速、そして食品業界の「人工知能+」への転換などが含まれる。張学武によると、中華老字号は我が国の消費供給側において文化的沈殿と公共の信頼を持つ「ブランド資源の宝庫」であり、新たな消費ブランドの獲得コストが絶えず上昇する今日、国民の記憶に刻まれた風味の原型は、天然の世代を超えた公共の信頼を持ち、理性的な消費時代において希少な「信頼の錨点」となる。需要側から見ると、若い世代の文化的認同消費は構造的に爆発している。しかし、業界の現実は、多くが「ブランドはあるが、成長は弱い」という状況だ。対策として、張学武は「制度革新による協調障壁の打破」を強調し、市場の力を十分に流動させる基盤メカニズムの構築を提案している。具体的には、まず、「母体風味」資産の確定と権利移転取引制度の確立、次に、「老字号風味パートナー」制度の革新試行、さらに、「低ハードルの認可＋原産地バインディング」のIPオープンエコシステムの推進、都市の文化観光消費動線に老字号体験空間を組み込むこと、また、「中华在地风味」の品質格付け認証体系の構築を挙げている。食品業界に深く関わり、発展の潮流と結びつきながら、張学武は、現在、デジタル化の変革と「二酸化炭素削減」目標が深く融合しており、デジタルタグと炭素タグは食品産業の高品質発展を支える重要な要素であると述べている。これらは、消費者の権益を守り、産業競争力を高めるための重要な手段であるだけでなく、食品産業の全チェーンのアップグレードや国家の重要戦略の実行においても重要な役割を果たす。食品産業のデジタルタグ普及と適用を加速し、安全・環境に優しく効率的な産業体系を構築するために、張学武は以下の提案を行った。一、全チェーン体系の構築と段階的なデジタルタグの強制推進。国家市場監督管理総局が主導し、食品業界のデジタルタグの強制実施細則を策定、全てのサプライチェーンの追跡可能性と栄養情報の正確性を実現。対象範囲、スケジュール、責任主体を明確にし、段階的に推進。まず、乳幼児用粉ミルク、健康食品、プリパッケージの生鮮食品などの重点品目から導入し、2027年末までに大規模企業の全体をカバー、2030年までに中小微企業へ拡大。二、炭素タグ体系の整備と層別支援の強化。炭素タグの内容を規範化し、二酸化炭素当量、評価レベル、追跡用QRコードとデータの有効期限を明確化、標識のスタイルと素材も統一。三、タグの融合とデータの壁の打破。複数コードの一体化モデルを推進し、炭素タグとデジタルタグのデータを統合、「一掃多查」を実現し、企業の包装運営コストを削減。QRコードの統合政策を実施し、全国統一の公共サービスプラットフォームを構築、企業、監督機関、第三者機関のデータ壁を打破し、炭素排出と追跡データの相互連携を促進。公益広告やコミュニティ活動を通じてタグの知識と低炭素理念を普及させ、消費者に低炭素食品の優先選択を促す。四、インセンティブと制約の仕組みを整備し、監督と責任追及を強化。タグ適用状況を企業信用評価に組み込み、虚偽表示やデータ改ざんを厳しく取り締まり、信用失墜の連携制裁メカニズムを構築。タグの全適用と炭素削減の効果が顕著な企業には税制優遇やグリーンローンを提供し、企業の積極的な参加を促す。同時に、張学武は、人工知能技術が各業界の発展モデルを深く変革していることにも注目している。食品業界では、垂直大規模モデルが研究開発、製造、マーケティングの全工程をカバーし、デジタルツイン工場や生産ラインは仮想調整、リアルタイム最適化、遠隔運用を実現。AI＋合成生物学は分子レベルで食品を設計し、細胞培養肉や正確な栄養供給などの革新的な分野を推進。AI技術はエネルギー消費の最適化を通じて、食品工業の脱炭素目標達成に寄与している。人工知能は、食品工業のスマートな転換の核心エンジンとなっている。「人工知能＋」の推進と食品業界の変革を加速させるために、張学武は次の提案を行った：政策支援を強化し、資金不足の課題を解決、技術的な短所を補い、技術支援能力を強化、人材育成を促進し、転換の土台を固める。大手食品企業のリーダーシップを発揮させ、協調的な発展を推進し、AIの応用経験や技術成果、解決策を積極的に共有させ、中小企業の転換を促進し、「リーダーシップを取る大手企業と協調する中小企業」の良性循環を形成することを提案している。編集/王璨、林辰
全国人民代表大会代表の張学武氏：老舗の体験スペースを都市の文化観光消費動線に組み込み、段階的に食品産業のデジタルタグの普及を推進することを提案
老舗の供給と需要の連携における構造的な課題や、食品デジタルタグの全体的な適用がまだ始まったばかりであるといった問題を背景に、今年全国人民代表大会の代表であり、盐津铺子食品股份有限公司の董事長である張学武は、7つの提案を行った。その中には、老舗と新消費の協調メカニズムの革新、モウウイ産業の高品質な発展の総合推進、食品産業のデジタルタグ普及と適用の強化、レジャースナックの“三減”行動の加速、そして食品業界の「人工知能+」への転換などが含まれる。
張学武によると、中華老字号は我が国の消費供給側において文化的沈殿と公共の信頼を持つ「ブランド資源の宝庫」であり、新たな消費ブランドの獲得コストが絶えず上昇する今日、国民の記憶に刻まれた風味の原型は、天然の世代を超えた公共の信頼を持ち、理性的な消費時代において希少な「信頼の錨点」となる。需要側から見ると、若い世代の文化的認同消費は構造的に爆発している。しかし、業界の現実は、多くが「ブランドはあるが、成長は弱い」という状況だ。
対策として、張学武は「制度革新による協調障壁の打破」を強調し、市場の力を十分に流動させる基盤メカニズムの構築を提案している。具体的には、まず、「母体風味」資産の確定と権利移転取引制度の確立、次に、「老字号風味パートナー」制度の革新試行、さらに、「低ハードルの認可＋原産地バインディング」のIPオープンエコシステムの推進、都市の文化観光消費動線に老字号体験空間を組み込むこと、また、「中华在地风味」の品質格付け認証体系の構築を挙げている。
食品業界に深く関わり、発展の潮流と結びつきながら、張学武は、現在、デジタル化の変革と「二酸化炭素削減」目標が深く融合しており、デジタルタグと炭素タグは食品産業の高品質発展を支える重要な要素であると述べている。これらは、消費者の権益を守り、産業競争力を高めるための重要な手段であるだけでなく、食品産業の全チェーンのアップグレードや国家の重要戦略の実行においても重要な役割を果たす。
食品産業のデジタルタグ普及と適用を加速し、安全・環境に優しく効率的な産業体系を構築するために、張学武は以下の提案を行った。
一、全チェーン体系の構築と段階的なデジタルタグの強制推進。国家市場監督管理総局が主導し、食品業界のデジタルタグの強制実施細則を策定、全てのサプライチェーンの追跡可能性と栄養情報の正確性を実現。対象範囲、スケジュール、責任主体を明確にし、段階的に推進。まず、乳幼児用粉ミルク、健康食品、プリパッケージの生鮮食品などの重点品目から導入し、2027年末までに大規模企業の全体をカバー、2030年までに中小微企業へ拡大。
二、炭素タグ体系の整備と層別支援の強化。炭素タグの内容を規範化し、二酸化炭素当量、評価レベル、追跡用QRコードとデータの有効期限を明確化、標識のスタイルと素材も統一。
三、タグの融合とデータの壁の打破。複数コードの一体化モデルを推進し、炭素タグとデジタルタグのデータを統合、「一掃多查」を実現し、企業の包装運営コストを削減。QRコードの統合政策を実施し、全国統一の公共サービスプラットフォームを構築、企業、監督機関、第三者機関のデータ壁を打破し、炭素排出と追跡データの相互連携を促進。公益広告やコミュニティ活動を通じてタグの知識と低炭素理念を普及させ、消費者に低炭素食品の優先選択を促す。
四、インセンティブと制約の仕組みを整備し、監督と責任追及を強化。タグ適用状況を企業信用評価に組み込み、虚偽表示やデータ改ざんを厳しく取り締まり、信用失墜の連携制裁メカニズムを構築。タグの全適用と炭素削減の効果が顕著な企業には税制優遇やグリーンローンを提供し、企業の積極的な参加を促す。
同時に、張学武は、人工知能技術が各業界の発展モデルを深く変革していることにも注目している。食品業界では、垂直大規模モデルが研究開発、製造、マーケティングの全工程をカバーし、デジタルツイン工場や生産ラインは仮想調整、リアルタイム最適化、遠隔運用を実現。AI＋合成生物学は分子レベルで食品を設計し、細胞培養肉や正確な栄養供給などの革新的な分野を推進。AI技術はエネルギー消費の最適化を通じて、食品工業の脱炭素目標達成に寄与している。人工知能は、食品工業のスマートな転換の核心エンジンとなっている。
「人工知能＋」の推進と食品業界の変革を加速させるために、張学武は次の提案を行った：政策支援を強化し、資金不足の課題を解決、技術的な短所を補い、技術支援能力を強化、人材育成を促進し、転換の土台を固める。大手食品企業のリーダーシップを発揮させ、協調的な発展を推進し、AIの応用経験や技術成果、解決策を積極的に共有させ、中小企業の転換を促進し、「リーダーシップを取る大手企業と協調する中小企業」の良性循環を形成することを提案している。
編集/王璨、林辰