大多数AIプロジェクトのロジックは非常にシンプルです——タスクを完了し、結果を出し、次に進む。効率を最優先する。しかし、この考え方だけで本当に十分ですか?



一部のチームは別の次元について考え始めています:タスク完了後はどうなるのか?ユーザーエクスペリエンスの深さはどこに差があるのか?

この視点の違いは微妙に見えますが、ユーザーの立場から見ると、実際に大きな影響を与えます。あなたは答えを出せるツールとやり取りしているのか、それともあなたのニーズを全過程で理解するインテリジェントエージェントと協力しているのか?両者の感覚は全く異なります。前者はツール、後者はパートナーです。これが、いくつかの革新的なプロジェクトがAIエージェントのWeb3エコシステムにおける役割を再定義し始めている理由です——単なる実行効率だけでなく、持続的で意味のあるインタラクション関係を築くことです。
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Degentlemanvip
· 11時間前
ツールとパートナーの違い、このアイデアは良いですね。でも正直なところ、ほとんどのプロジェクトは概念を煽っているだけです。実際に全工程を理解できるのは何人いるでしょうか?
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BearMarketSurvivorvip
· 11時間前
そうだね、今は多くのAIプロジェクトがスピードと攻撃性を追求しているだけで、ユーザーの本当の感情については全く考えていない。 ツールとパートナーの違いは確かに大きいが、後者を本当に実現しているプロジェクトはごくわずかだ。
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CommunityLurkervip
· 11時間前
確かに、その通りです。今のAIプロジェクトの多くは本当にタスクマシンで、結果を吐き出すだけで終わりです。これでは人々の粘着性をどうやって高めることができるのでしょうか。
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ChainComedianvip
· 12時間前
ツールとパートナーの違いは確かに大きいですが、正直なところ、ほとんどのプロジェクトはまだパートナーを装っているだけで、実際にはツール+マーケティングトークに過ぎません
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