AI大模型のデータ消費量はますます増加していますが、従来のクラウドサーバーの費用は非常に高く、データの盗難も常に心配です。WalrusプロトコルはSuiブロックチェーン上に構築された分散型ストレージソリューションで、これらの悩みを一掃します。

コアの仕組みは実にシンプルです：あなたのファイルは複数の暗号化された断片に分割され、何千何万ものノードに散在して保存されます。たとえ三分の一のノードが突然ダウンしたりハッキングされたりしても、残りのノードはエラー訂正符号化アルゴリズムを通じてデータを完全に復元できます。この設計により、ストレージコストは中央集権型クラウドサービスの約十分の一に抑えられ、可用性も99.99%以上を維持しています。

Suiの並列実行フレームワークにより、システム全体の動作は非常に高速です。開発者がTB級のデータセット、4K動画、3Dモデルをアップロードしても、ほぼ遅延なしです。さらに重要なのは、データは最初から最後まで暗号化されており、鍵を持つ人だけが閲覧でき、ノード運営者は全く内容を覗き見ることができません。AIを扱う企業にとっては、モデルの重みやトレーニングデータが真に安全になることを意味します。

これらのアプリケーションシナリオを想像してください：分散型AIマーケットでは、研究者がデータセットをアップロードし、トレーナーがスマートコントラクトを通じて支払い、プライバシーを完全に保護。あるいはメタバースプラットフォームがユーザー生成コンテンツを永続的に分散型ネットワークに保存し、プラットフォームによる勝手な削除を心配しなくて済む。開発者は数行のコードでWalrus SDKを統合でき、ノード運営者は余剰のハードディスクと帯域幅を提供して$WALトークンを稼ぐことができます。

医療画像、企業秘密、個人作品などの敏感なデータも、安全にバックアップされ、二度と失われることはありません。AGI時代の到来に伴い、高効率、プライバシー保護、検閲耐性のあるストレージ需要が高まる中、WalrusはすでにSuiエコシステム内でその地位を確立しています。